数据软件分析的目的

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DataWorks ChatBI概述

您可以基于目标数据集来提出想要分析的需求或问题,ChatBI将根据您的提问来快捷完成一系列的智能化操作,包括:问题理解、目标表识别、数据查询代码生成及运行、绘制可视化图表、结论提炼等,从而帮助您快捷完成日常数据分析任务,直观获得...

配置仪表盘推送节点

任务编排的仪表盘推送节点通过联动数据分析功能,可以将数据分析的图表直接推送至您(责任人、相关人员)的钉钉、钉钉机器人或邮箱中,免去您前往DMS数据服务查看图表的步骤。本文介绍如何配置仪表盘节点。准备工作 创建并配置仪表盘 登录 ...

数据可视化展现

在数据分析模块,DataWorks为您提供数据可视化工具,能够将加工后的数据以图表形式直观展示,便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式,为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前,请确认您已经...

数据可视化展现

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数据可视化展现

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数据可视化展现

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数据可视化展现

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数据可视化展现

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数据可视化展现

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数据可视化展现

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数据可视化展现

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数据可视化展现

在数据分析模块,DataWorks为您提供数据可视化工具,能够将加工后的数据以图表形式直观展示,便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式,为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前,请确认您已经...

Dataiku

本文为您介绍如何使用Dataiku客户端连接 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版。前提条件 已 安装Dataiku。已 下载MySQL驱动文件。已将运行Dataiku的服务器IP...导入之后您可以开始数据分析,更多关于数据分析的操作请参见 Dataiku官方文档。

快速接入

数据模型分析 Quick Tracking支持事件分析、漏洞分析、留存分析、分布分析、间隔分析、session分析、路径分析、可视化分析、归因分析等模型分析。按照上述步骤逐步操作,即可快速掌握并使用Quick Tracking完成数据采集与分析任务!

应用场景

您可以 开通DataV-Board服务,体验DataV数据可视化内各类优质行业模板,快速搭建属于自己的数据看板。运营数据看板 监控、分析和展示关键业务指标,快速了解业务状况,做出数据驱动的决策。地理数据看板 基于地理位置信息,通过丰富的图表...

可视化卡片和报告

创作可视化报告 在 数据分析 左侧导航栏,单击报告,进入报告界面。单击右上角的 创建报告,在弹出的界面中,选择要添加的卡片,单击 确定。在报告制作页面,制作您的数据报告。调整顺序:支持在左侧 卡片顺序 区域,通过拖拽调整卡片在...

产品架构

外部生态 云数据库 SelectDB 版 支持与周边数据生态中的数据源及可视化工具进行集成,显著提升数据分析的便捷性。丰富的数据导入工具:云数据库 SelectDB 版 可从多种数据源(阿里云数据源、自建数据源)进行数据导入,提供稳定、高效、...

SQL查询(旧版)

数据源 权限说明 数据源范围 仅支持查询有权限的工作空间内的数据源数据,因此您需要先联系管理员将您 添加为工作空间 数据分析师、模型设计师、开发、运维、空间管理员或项目所有者。数据源访问权限 数据源访问支持以下两种身份模式访问...

华为云数据源RDS for MySQL

添加MySQL数据源用于连通华为云MySQL数据库与Quick BI,连接成功后,您可以在Quick BI上进行数据分析与展示。本文为您介绍如何添加华为云MySQL数据源。前提条件 已创建华为云MySQL数据库。使用限制 支持5.5、5.6、5.7、8.0版本。操作步骤...

Metabase

数据库名称 AnalyticDB for MySQL 集群的数据库。用户名 AnalyticDB for MySQL 集群的数据库账号。密码 AnalyticDB for MySQL 集群的数据库账号的密码。其他JDBC连接字符串选项 需填写 tinyInt1isBit=false。说明=前后请不要加空格,否则在...

概述

序号 区域 说明 ① 数据集选择区 您可以在数据集选择区内切换已有的数据集。数据集中字段按照系统的预设分别展示在维度和度量列表中。您根据数据图表的构成要素,在列表中选择维度和度量字段。② 仪表板配置区 您可以在仪表板配置区选择...

AWS数据源RDS for MySQL

添加MySQL数据源用于连通AWS_MySQL数据库与Quick BI,连接成功后,您可以在Quick BI上进行数据分析与展示。本文为您介绍如何添加AWS_MySQL数据源。使用限制 支持5.5、5.6、5.7、8.0版本。操作步骤 添加白名单。连接AWSMySQL之前,需要将 ...

仪表板小Q解读

单图表小Q解读 假设您是某公司销售部门的数据分析师,您发现某个图表的数据有些异常或需要深入分析,您可以直接选择该图表进行小Q解读。鼠标移动到目标图表,单击右上角的 图标并选择 小Q解读。进入 小Q解读 界面。选择模型。本例中选择...

表格分析

2 可按需筛选指定字段需要展示的数据范围。3 可查看当前表格中的高价值数据和唯一值数量,以及不同数据的占比情况,快速了解数据的关键特征,提高数据分析的效率和效果。说明 默认采用数据集前 1w 条数据绘制结果,数据量过大时可能会产生...

AskTable

AskTable是一款基于人工智能和自然语言处理技术的数据分析工具。它能够通过自然语言查询,自动生成数据查询指令,并直接返回结果。同时也支持 MySQL、PostgreSQL等多种数据源,帮助用户轻松地探索和可视化数据。本文介绍使用 AskTable 连接...

阿里云数据源RDS MySQL DuckDB

添加MySQL DuckDB数据源用于连通阿里云RDS MySQL DuckDB数据库与Quick BI,连接成功后,您可以在Quick BI上进行数据分析与展示。本文为您介绍如何添加阿里云RDS MySQL DuckDB数据源。前提条件 已创建DuckDB分析实例,具体操作说明请参见 ...

品牌升级

无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据,还是数据库中的结构化数据,您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台,同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析,实现降本增效。此次品牌升级,存量分析型数据库MySQL版(ADS)...

Quick BI 智能小Q:超级数据分析师Agent

重新定义企业数据分析的未来:“能让企业用起来的,才是真正的 ChatBI×分析Agent”。重要 智能小Q的4个Agent属于增值模块,需要额外购买。购买小Q问数Agent,可以使用小Q问数Agent和小Q解读Agent的能力。购买小Q报告Agent,可以使用小Q...

使用数据集和变量

在DataV-Note(智能分析分析单元中,数据集将作为您进行查询分析的数据来源,变量则可用于构建联动查询,帮助您动态更新及筛选相关数据。本文为您介绍如何使用及管理数据集和变量。使用须知 为确保相关操作能够顺利执行,在使用数据集...

Data Agent for Analytics

Data Agent for Analytics是阿里云瑶池数据库团队推出的面向企业用户的数据分析智能体,可以根据自然语言描述进行需求分析,自动完成数据理解,并基于数据理解提出分析需求,扩展分析思路,最终通过调用工具交付分析结果,可以到阿里云官网...

产品优势

企业数据分析全场景覆盖 一站式 满足企业各种场景 的数据分析和决策的诉求,从管理层决策分析的驾驶舱,到业务专题分析门户和报表,再到一线人员的自助分析和临时取数等。人找数据和数据找人 两种数据消费的形态相结合,企业业务人员既可以...

Data+AI和数据科学

Mars 在Python生态中,有NumPy、Pandas、Scikit-Learn等丰富的科学计算库,提供了便捷的数据分析、挖掘算子,但这些库也大多受限于单机资源。Mars则是一个基于张量的统一分布式计算框架,实现了NumPy大约70%的接口,并进行了分布式化,不仅...

制造行业:日钢集团

日钢集团数据服务研发部的沈部长表示:“Quick BI 是一款非常易用的BI产品,帮助我们快速搭建了数据可视化平台,满足了企业数据分析的需求。我们计划在未来进一步利用 Quick BI,提升企业数据分析能力和数据共享水平。未来,日钢集团计划将...

Quick BI 智能小Q概述

Quick BI 智能小Q是Quick BI集成多种大模型和Agent能力的增值服务模块,通过一系列AI功能如 小Q问数Agent、小Q解读Agent、小Q报告Agent、小Q搭建Agent 革新了整个BI的数据分析链路,帮助用户实现数据分析的智能化与个性化。用户能够通过...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一,而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...

时序数据库

同时提供连续聚合、时序压缩、统计分析等高级功能,其核心功能可以概括为以下几点:高性能读写:Ganos TSDB能够处理每秒成千上万次的数据点写入,并提供快速的历史数据检索能力,满足实时监控和分析的需求。连续聚合:支持自定义聚合视图,...

分析平台概述

Dataphin提供了简单、快速、高效的数据分析平台,您可通过数据分析对数据仓库中的数据进行洞察、在线查询及可视化分析,提取出有效信息而形成结论,辅助决策。前提条件 需开通智能研发版。分析平台简介 在分析平台上,您可选择您有权限的...

如何对JSON类型进行高效分析

方案 业务系统采用JSON类型主要由于半结构化数据的灵活性和高效分析的需求,因此,灵活性与高性能就成为衡量海量半结构化数据分析的解决方案好坏的关键指标。传统数据库解决方案 传统关系型数据库(MySQL、PostgreSQL与ClickHouse等)在...
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