做数据分析图的软件

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通过Quick BI连接StarRocks实例

背景信息 Quick BI是由阿里云提供的一款全场景数据消费式的BI平台,无缝对接各类云上数据库和自建数据库,大幅提升数据分析和报表开发效率。您只需在Quick BI中添加StarRocks数据源并成功连接,然后可以在Quick BI上进行数据的分析和展示。...

基于MaxCompute进行大数据BI分析

本实践以电商行业为例,通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理,并同步至分析数据库MySQL(AnalyticDB MySQL)进行实时分析,再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute:用于进行大规模数据计算,详情请...

阿里云数据源对象存储OSS(即将下线)

背景信息 如果您使用的是阿里云OSS数据库,在对接Quick BI进行数据分析时,可以添加云数据源OSS,OSS的详情请参见 什么是对象存储OSS。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加数据源。仅专业版和高级版的群空间支持新建OSS数据源。...

时序数据库

数据分析与预测需求:随着数据分析技术的发展,企业和研究机构越来越重视对历史时间序列数据的分析,以进行预测性维护、市场趋势预测、气候模型预测等工作。这要求数据库不仅能够高效存储大规模时间序列数据,还要支持复杂的时间序列分析...

羲和分析计算引擎

面向海量数据的云原生数仓需要满足不同的数据分析场景,包括在线报表,在线交互式分析,以及ETL等。不同的场景依赖分析计算引擎自适应的采用不同的查询优化技术,包括按需的动态代码编译,CPU友好的内存数据布局,以及自适应的并行度调整等...

应用场景

多源联合分析 该场景需要解决云上企业构建数据仓库时配置数据同步链路繁杂的问题,以及分库分表所带来的数据分析复杂性问题,让用户可以更专注于业务逻辑。该场景可实现:支持多数据源接入 支持数据库(RDS、PolarDB-X(原DRDS)、PolarDB...

如何对JSON类型进行高效分析

本文介绍了PolarDB IMCI为应对海量结构化与半结构化数据分析场景,通过整合列式JSON、虚拟列、秒级加减列、表列数扩展及列存索引等系列功能而构建出的扩展流计算方案,以及该方案的应用案例。背景 随着应用场景多样化与快速迭代,业务系统...

基本概念

组织用户 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。开发者可以连接数据源、创建数据集等操作。分析师:需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务...

数据可视化

强大的数据分析能力,支持复杂报表和仪表盘。与阿里云生态无缝集成。学习曲线较陡,新手可能需要时间适应。高级功能可能需要额外付费。Quick BI数据可视化 Grafana 监控和分析多种数据源,实现实时数据展示。支持多种数据源,灵活性高。...

色彩地图

联动 当需要分析的数据存在于不同的图表中,您可以通过图表联动,把多个图表 关联 起来,形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动设置。跳转 当需要分析的数据存在于多个大屏、仪表板时,您可以通过跳转,把多个报表关联起来,进行数据...

概述

通过高级功能,您也可以关联多张图表,多视角展示数据分析结果。您还可以设置过滤数据内容,也可以插入一个查询控件,帮助您查询图表中的关键数据。③ 仪表板展示区 您可以在仪表板展示区,通过拖拽的方式调整图表的位置。您还可以随意切换...

【新功能/规格】RDS DuckDB分析主实例上线

您可像使用常规RDS MySQL一样,享受强大的事务支持和实时数据分析能力,加速企业数据驱动型决策。核心优势 高性能分析能力:内置DuckDB引擎,支持列式存储、向量化执行、高效的内存管理和并行处理等能力,相比常规MySQL,复杂查询性能提升...

阿里云数据源AnalyticDB MySQL 2.0

如果您使用的是云原生数仓AnalyticDB MySQL 2.0,在对接Quick BI进行数据分析时,可以添加AnalyticDB for MySQL 2.0云数据源,AnalyticDB MySQL的详情请参见 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加...

上传数据

上传与下载支持将本地文件、数据分析的电子表格、OSS文件等数据上传至MaxCompute、EMR Hive、Hologres等引擎,详情请参见 数据上传。上传数据操作入口 您可在数据开发的顶部菜单栏、业务流程下的表分组或表管理页面中进行上传数据操作,...

交互控件

控件是DataV-Note(智能分析)分析单元的一种类型,您可使用控件快速构建联动查询,提升交互体验,增强数据分析的效率和效果。例如,某电商平台的销售分析报告,可通过日期控件选择查看指定日期范围的销售数据。本文为您介绍日期、单选框、...

矩形树图

图表高级配置 名称 说明 联动 当需要分析的数据存在于不同的图表,您可以通过图表联动,把多个图表关联起来,形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动。跳转 当需要分析的数据存在于多个仪表板时,您可以通过仪表板跳转,把多个仪表板...

环形柱状

与柱类似,环形柱状可以展示一段时间内的趋势及数据间的比较情况。本文为您介绍如何为环形柱状添加数据并配置样式。前提条件 已创建仪表板,请参见 新建仪表板。图表概述 使用场景 简单直观,根据柱子的长短看出值的大小,易于比较...

数据上传

仅支持使用 Serverless资源组(推荐)、独享调度资源组 和 独享数据集成资源组,必须在 数据分析 更多 系统管理 中为相应引擎配置调度资源组和数据集成资源组。所选资源组需绑定至待接收数据的表所在的DataWorks工作空间,且需确保数据上传...

热力

热力常用于展示不同维度的相关性,可用于购物篮分析等模型中。本文为您介绍如何为热力添加数据并配置样式。前提条件 已创建数据大屏。具体操作请参见 新建数据大屏。图表概述 使用场景 多用于购物篮分析等模型中。优势简介 可视化效果...

通过任务编排实现跨库数据同步

本文通过在任务编排中创建跨库Spark任务,实现了定期将在线库中的订单表和商品表同步到数据仓库中进行数据分析,并将分析结果回流在线库中供管理者查询。前提条件 准备一个MySQL数据库作为在线库,用于存放订单表和商品表,且您拥有该数据...

趋势分析

作为时序数据可视化工具,可对比历史数据分析目标完成度。使用限制 前提条件 已完成数据建模,数据集必须包含日期字段,且日期字段为日粒度(例如 订单日期(day)),请参见 创建数据集。已创建仪表板,请参见 新建仪表板。为趋势分析表...

高效数据治理实施指南

DataWorks数据治理中心 已根据元数据信息,通过自带的治理经验知识库,对数据分析团队工作空间下的表、任务等资产,按治理维度进行自动化、多维度的统计分析。系统将根据知识库中包含的治理项规则,生成潜在治理问题列表。治理负责人可查看...

词云

图表分析配置 名称 说明 联动 当需要分析的数据存在于不同的图表,您可以通过图表联动,把多个图表关联起来,形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动。跳转 当需要分析的数据存在于多个仪表板时,您可以通过仪表板跳转,把多个仪表板...

阿里云数据源Hologres

如果您使用的是阿里云Hologres数据库,在对接Quick BI进行数据分析时,可以添加云数据源Hologres,Hologres的详情请参见 什么是实时数仓Hologres。为避免因数据源白名单限制导致数据对接访问失败,您需将Quick BI不同网络环境下的IP地址段...

小Q问数概述

销售问题复盘:靠开会,客户/报单/品类多维度数据分析,数据解读靠个人能力,经常遗漏管理要点,无法学习他人的销售经验。大盘动态追踪:靠经验,辛苦跑单记录的销售小记数据和业绩数据无法联动使用,销售目标达成全靠人为督导,缺少目标到...

组件操作

OpenLDAP Kyuubi Kyuubi是一个分布式和多租户的SQL网关,简化数据分析和查询处理,为数据湖查询引擎提供SQL等查询服务。Kyuubi概述 连接Kyuubi Kyuubi计算引擎管理 Zookeeper Zookeeper是一个高效的分布式协调服务,用于管理和协调分布式...

多维分析

这使得用户不仅能看到各项指标(度量)在不同时间粒度(如日、周、月)下的变化趋势,还能从多个业务维度(例如地区、产品类别、渠道等)的视角深入洞察数据分析在同一时间点下不同维度组合的数据表现和相互影响。它特别适用于需要进行多...

Quick BI v5.2版本说明

自定义图表组件:通过自定义图表组件的代码,定制图表样式及实现逻辑,使图表更符合企业的业务需求及品牌形象,进而完成针对行业特定属性的数据分析。自定义行为事件:通过自定义行为事件的代码,定制事件的实现逻辑,使事件触发流程符合...

阿里云数据源RDS PostgreSQL版

背景信息 如果您使用的是阿里云PostgreSQL数据库,在对接Quick BI进行数据分析时,可以添加云数据源PostgreSQL。PostgreSQL云数据源与Quick BI对接时,数据连通、访问的网络类型支持使用公网或者阿里云VPC两种类型,不同类型的网络连通方式...

气泡地图

联动 当需要分析的数据存在于不同的图表中,您可以通过图表联动,把多个图表 关联 起来,形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动设置。跳转 当需要分析的数据存在于多个大屏、仪表板时,您可以通过跳转,把多个报表关联起来,进行数据...

使用DMS进行数据归档

支持自定义周期性归档,可满足审计、历史数据分析的数据归档诉求。当您选中 成本最优 时,可以实现归档时自动启动实例、归档后自动暂停实例。大幅优化了OLAP引擎作为归档引擎时的成本浪费,保证了计算按需启动。AnalyticDB PostgreSQL版 ...

阿里云数据源PolarDB PostgreSQL版

背景信息 如果您使用的是PostgreSQL引擎的PolarDB数据库(即,PolarDB for PostgreSQL),在对接Quick BI进行数据分析时,可以添加云数据源PolarDB for PostgreSQL,PolarDB PostgreSQL的详情请参见 云原生关系型数据库 PolarDB PostgreSQL...

数据库节点

SelectDB SelectDB是基于Apache Doris打造的新一代多云原生实时数据仓库,聚焦于满足企业级大数据实时分析需求,为您提供极致性价比、简单易用的数据分析服务。更多介绍,请参见 SelectDB。Redshift Amazon Redshift是云平台的一种完全托管...

什么是云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版

AnalyticDB for MySQL 基于湖仓一体架构,无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据,还是数据仓库中的结构化数据,都能统一高效地处理,帮助企业构建全面的数据分析平台。它不仅支持大规模离线数据处理以满足深度洞察需求,同时也提供高...

管理数据

在 数据集 管理页面,找到需要使用的目标数据集,并根据后续业务需要,创建对应的数据分析方式,支持选择仪表板、数据大屏、电子表格、即席分析、自助取数及数据准备。在 申请权限 弹窗中,选择审批人 并填写 申请理由 后,单击 提交申请。...

节点开发

270 CDH_HIVE CDH Spark 通用的大数据分析引擎,具有高性能、易用和普遍性等特点,可用于进行复杂的内存分析,构建大型、低延迟的数据分析应用。271 CDH_SPARK CDH Spark SQL 可实现分布式SQL查询引擎对结构化数据的处理,提高作业的执行...

AWS数据源RedShift

添加RedShift数据源用于连通RedShift数据库与Quick BI,连接成功后,您可以在Quick BI上进行数据分析与展示。本文为您介绍如何添加RedShift数据源。操作步骤 添加白名单。连接RedShift之前,需要将 Quick BI的IP地址 加入到RedShift的白...

自建数据源TiDB

添加TiDB数据源用于连通TiDB数据库与Quick BI,连接成功后,您可以在Quick BI上进行数据分析与展示。Quick BI支持以公网连接TiDB,本文为您介绍如何添加TiDB自建数据源。前提条件 已创建自建TiDB数据库。已获取自建TiDB数据库的用户名和...

自建数据源神通

添加神通数据源用于连通神通数据库与Quick BI,连接成功后,您可以在Quick BI上进行数据分析与展示。Quick BI支持以公网的方式连接神通数据库,本文为您介绍如何添加神通自建数据源。前提条件 已创建神通数据库。已获取自建神通数据库的...

数据脱敏

您需要在工作空间中开启动态脱敏,开启后DataWorks的动态脱敏策略数据开发、数据分析的脱敏功能生效。单击 动态脱敏 页签内单击进入 工作空间管理 页签。在 工作空间管理 页签,可在 状态 列对单个空间进行 开启 或 禁用,亦或是勾选多个...
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