使用列存索引加速时序数据分析 在金融、物流与物联网等业务场景中，系统会产生海量的时序数据，例如交易流水、轨迹数据和监控日志。对这些TB级别的数据进行实时分析，往往面临性能挑战。借助于列存索引（IMCI）功能，您无需进行复杂的数据...
维度建模 DataWorks的数据建模理念遵循维度建模思想，使用DataWorks的维度建模功能进行数据仓库建模设计时：维度表 结合业务的数据域的规划，提取出各业务数据域中进行数据分析时可能存在的维度，并将维度及其属性通过维度表的方式存储下来...
维度建模 DataWorks的数据建模理念遵循维度建模思想，使用DataWorks的维度建模功能进行数据仓库建模设计时：维度表 结合业务的数据域的规划，提取出各业务数据域中进行数据分析时可能存在的维度，并将维度及其属性通过维度表的方式存储下来...
维度表 结合业务的数据域的规划，提取出各业务数据域中进行数据分析时可能存在的维度，并将维度及其属性通过维度表的方式存储下来。例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家...
跳转 当需要分析的数据存在于多个大屏、仪表板时，您可以通过仪表板跳转，把多个仪表板关联起来，进行数据分析。跳转包含 参数跳转 和 外部链接 两种方式，具体设置方法请参见 跳转设置。图层事件 开启链接跳转 图层事件中可以选择 开启...
应用场景 MaxQA 功能的应用场景涵盖了从日常运营报告到高级数据分析的各种需求，特别适合对查询响应时间和稳定性有较高要求的业务场景。无论是短期决策支持还是长期战略规划，MaxQA都能为企业提供强有力的技术支撑，提升数据驱动的价值创造...
功能介绍 结合业务的数据域的规划，提取出各业务数据域中进行数据分析时可能存在的维度，并将维度及其属性通过维度表的方式存储下来。例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、...
大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...
方案 业务系统采用JSON类型主要由于半结构化数据的灵活性和高效分析的需求，因此，灵活性与高性能就成为衡量海量半结构化数据分析的解决方案好坏的关键指标。传统数据库解决方案 传统关系型数据库（MySQL、PostgreSQL与ClickHouse等）在...
数据展示模块 电子表格：负责在线电子表格（webexcel）的相关操作功能，涵盖行列筛选、普通/高级过滤、分类汇总、自动求和、条件格式等数据分析功能，并支持数据导出，以及文本处理、表格处理等丰富功能。仪表板：负责将可视化图表控件拖拽...
数据分析的链路和时效等问题，导致数仓无法有效支撑运营分析。为解决上述问题，数据管理DMS推出了逻辑数仓功能，用户可以在不搬迁原始数据的前提下将多种异构数据源进行逻辑上的融合，形成一个逻辑仓，然后通过DMS内置的跨库查询引擎（支持...
矢量点 图标点 2024年4月 功能名称 功能描述 相关文档 新增案例模板 您可使用产品提供的案例模板构建数据分析地图，快速体验可视化设计功能。创建及管理项目 2024年3月 功能名称 功能描述 相关文档 新增体验空间 数据体验空间，内置了一个...
其中，航运数据可视化分析系统的核心功能，是对用户关心的航运数据进行分析和报告输出。输出形式主要是热力图和统计指标。示例使用场景如下：大宗航线繁忙度分析 铁矿石LNG等货种航线分布 港口业务强度分析 内河横向截面的多航道通行量研究...
添加表 单击左侧导航栏中的 数据准备 实时数据 业务包 添加表，选择之前配置的 AnalyticDB for MySQL 链接，选择表的种类，将数据集添加进数据决策系统，进行后续的数据分析和仪表板展示。数据库表：即直接添加 AnalyticDB for MySQL 中的...
它将传统的数据同步从简单的“搬运”升级为智能的“加工”，允许用户在数据从源到端的传输过程中，实时调用AI模型对流经的数据进行内容分析、处理与增强，在数据流转的过程中释放非结构化数据的隐藏价值。功能介绍 适用客户：适用于需要在...
当您的业务需要在处理高并发在线事务（OLTP）的同时，对海量数据进行复杂的分析查询（OLAP）时，传统的行存数据库往往面临成本与性能的双重挑战。PolarDB-X 的列存索引功能，旨在解决这一混合负载（HTAP）场景下的痛点。功能简介 PolarDB-X...
海量时空数据的快显分析能力 快速时空数据分析能力能够处理海量数据，并支持对千万级矢量数据进行可视化分析，帮助用户实时验证分析结果。内置地理统计分析能力 我们提供内置的地理统计分析功能，可以科学而专业地使用颜色、符号、宽度、...
操作流程 Sugar BI连接MaxCompute进行可视化数据分析的操作流程如下：步骤一：Sugar BI连接MaxCompute 通过配置连接参数，连接Sugar BI和MaxCompute项目。步骤二：创建数据模型 创建数据模型，为后续进行数据可视化分析做准备。步骤三：...
同时，随着数据量剧增，在海量数据中快速发现高质量的洞察报告，需要花费大量时间进行数据分析，从而才有可能提取有效知识。为了将业务人员从重复、无效的分析工作释放出来，并通过智能化的能力帮助业务管理者、运营、业务分析师等人员高效...
使用StarRocks统一管理数据湖和数据仓库，将高并发和实时性要求很高的业务放在StarRocks中进行分析，也可以使用External Catalog和外部表进行数据湖上的分析。典型场景的解决方案 OLAP通用场景解决方案 业务背景：该方案适用于多种业务场景...
通过支持数据导入集成，SelectDB可从多种数据源（阿里云数据源、自建数据源）进行数据导入，SelectDB提供稳定、高效、简单易用的数据集成方案。通过支持数据可视化集成，SelectDB可与MySQL生态兼容的可视化工具进行无缝对接，大幅提升数据...
Quick BI 智能小Q是Quick BI集成多种大模型和Agent能力的增值服务模块，通过一系列AI功能如 小Q问数Agent、小Q解读Agent、小Q报告Agent、小Q搭建Agent 革新了整个BI的数据分析链路，帮助用户实现数据分析的智能化与个性化。用户能够通过...
本文以分析公共数据集的数据示例，为您展示如何使用DataWorks进行简单数据分析工作。本教程以申请免费资源为例为您展示详细操作步骤，您也可以使用付费资源，操作类似。教程简介 阿里云DataWorks基于多种大数据引擎，为数据仓库、数据湖、...
该方案优势如下：全托管免运维 弹性扩展能力 开放数据湖架构 一站式的数据开发平台 数据查询与分析场景 在传统数据平台下，数据仓库工程师和数据分析师通常面临两个不同的环境，甚至使用不同的引擎和语法，导致数据指标和算子行为存在差异...
实例时序数据分析 实例的CPU使用率大于某个阈值的次数；实例的内存使用大于某个阈值的次数；实例的磁盘IO使用大于某个阈值的次数；实例的QPS、RT、TPS大于某个阈值的次数。查询详情统计分析 用户查询中用到的算子的输入输出、资源消耗等...
方案介绍 基于MaxCompute进行大数据BI分析的流程如下：通过数据集成同步业务数据和日志数据至MaxCompute。通过MaxCompute、DataWorks对数据进行ETL处理。同步处理后的结果数据至AnalyticDB MySQL。通过Quick BI可视化建立用户画像。方案...
分析时效性提升：将数据分析的周期从 T+1（天级）提升至分钟级甚至秒级，实现从“定期回顾”到“实时洞察”的转变，使业务决策更敏捷。赋能全员数据分析：通过高性能的交互式查询能力，让业务人员也能轻松地进行自助式数据探索，将数据分析...
报表中心功能通过综合分析表、合规分析报表、性能分析报表、安全运营分析报表、数据库业务和会话分析表，展示您数据库资产的审计情况和安全风险的分析结果。您可以根据业务需要使用对应的报表。本文介绍支持的报表类型，以及如何通过报表...
MongoDB提供二级索引功能满足动态查询的需求，利用MongoDB的map-reduce聚合框架进行多维度的数据分析。其他各领域应用 游戏应用：使用云数据库MongoDB作为游戏服务器的数据库存储用户信息。用户的游戏装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储...
X-数据标准基于圈选的资产通过大模型，结合语义分析，识别核心字段，可抽取码表定义、智能推荐标准映射以及智能生成标准定义。前提条件 需购买数据标准功能和X-数据标准功能才能使用X-数据标准。已配置并开启X-数据标准，详情请参见 智能...
进入 数据分析 首页，页面包含以下两个区域：快捷入口：在 快捷入口 区域，单击对应图标进入 SQL查询、电子表格、数据上传 等模块进行数据分析操作。最近编辑：在 最近编辑 区域，可以查看最近编辑的文件，单击文件名打开文件进行后续操作...
对比维度 传统搭建仪表板 小Q问数 用户群体 用户需具备一定数据分析技能 业务人员也能通过自然语言提问，开展业务数据分析 分析灵活性 设计阶段，需设计固定的分析路径，选择合适的可视化展示组件 提问前，支持动态、非预设的分析需求 操作...
SQL分析可通过SQL语句对您的数据进行相关查询、分析操作。创建SQL分析单元后，您也可借助AI助手，通过对话的方式辅助完成相关分析操作。本文为您介绍SQL分析的相关功能及操作。前提条件 已 创建项目 并添加数据，支持添加 CSV文件 及 数据...
大数据分析与预测需求：随着数据分析技术的发展，企业和研究机构越来越重视对历史时间序列数据的分析，以进行预测性维护、市场趋势预测、气候模型预测等工作。这要求数据库不仅能够高效存储大规模时间序列数据，还要支持复杂的时间序列分析...
等保参考分析报表 本报表根据当前信息安全技术网络安全等级保护评测要求GB/T 28448-2019（简称等级保护2.0），针对等级保护2.0中关注的安全审计中的入侵防范、恶意代码监控、安全审计监控等进行针对性的数据分析和展示。语句分析类报表 本...
以下为数据流向的示意图：订单系统MySQL的数据通过Ververica Flink任务进行实时计算，实时汇总各产品类型的销售数量并写入另一个用于OLAP分析的MySQL数据库。通过BI工具（Quick BI等）读取MySQL中的数据，进行可视化分析。流程指引 使用...
以下为数据流向的示意图：订单系统MySQL的数据通过Ververica Flink任务进行实时计算，实时汇总各产品类型的销售数量并写入另一个用于OLAP分析的MySQL数据库。通过BI工具（Quick BI等）读取MySQL中的数据，进行可视化分析。流程指引 使用...
StarRocks介绍 StarRocks是一款支持MySQL协议的分析型数据库，它集成了向量化处理、MPP架构、代价基础优化器（CBO）、智能物化视图和实时更新的列式存储技术，从而实现了快速、实时、高效的多维数据分析。您可以轻松地将实时或离线数据源...
背景信息 阿里云实时计算Flink版是一套基于Apache Flink构建的实时大数据分析平台，支持多种数据源和结果表类型。Flink任务可以利用数据湖统一存储的优势，使用Hudi结果表或Iceberg结果表，将作业的结果输出到数据湖中，实现数据湖分析。在...
联邦查询 StarRocks支持使用外表的方式进行联邦查询，当前可以支持Hive、MySQL、Elasticsearch、Iceberg和Hudi类型的外表，您无需通过数据导入，可以直接进行数据查询加速。高效更新 StarRocks支持明细模型、聚合模型、主键模型和更新模型...