电商数据分析的软件

_相关内容

方案背景

大数据计算场景:推荐系统,订单类业务等 实时数据计算场景:监控系统,电商数字大屏等 样例场景 某电商公司为了完成电商运营数据的分析和展示,使用表格存储统一存储电商数据,通过Spark的流批处理离线聚合或实时统计电商数据,最终在...

创建瓴羊One·分析数据

在电商行业的数据分析中,商家往往面临着电商数据获取难、数据跨平台加工及整合难、缺少专业的行业分析思路等难题。通过瓴羊One·分析数据源,商家可以直接在Quick BI上接入各电商平台的数据,以在后续进行专题分析及关联分析,在解决电商...

数据安全治理的必要性

例如:某电商企业的数据分析师每月通过订单事实表汇总销售额并配置看板,该行为符合预期。若分析师在没有特殊业务要求的情况下查看用户订单明细数据,则该行为不恰当。此类行为应该被治理。数据安全治理的目标 在2016年以前,我国对于数据...

互联网、电商行业离线大数据分析

方案介绍 实现互联网、电商行业离线大数据分析的流程如下:同步用户订单等数据至MaxCompute。通过DataWorks对原始数据进行处理,并形成开放API。以API的形式通过DataV在大屏上展示结果数据。方案优势 大规模存储:超大规模存储且自动扩容,...

数据分析概述

产品优势 与本地数据分析相比,在线数据分析的优势如下:海量:借助计算引擎的能力,可以高效分析全量、海量的数据。流动:在线数据分析可以从不同数据源获取数据进行查询和分析,并将分析结果分享至指定成员。安全:您无需下载数据至本地...

基本概念

本文为您介绍DataWorks中,数据集成、数据建模、数据开发、数据分析、数据服务等模块开发过程中涉及的相关基本概念。通用概念 工作空间 工作空间 是DataWorks管理任务、成员,分配角色和权限的基本单元。工作空间管理员可以为工作空间加入...

数据下载

如有需要,推荐使用数据分析的 SQL查询与分析 或使用 Tunnel命令 进行下载。安全中心 实体转交:在安全中心的转交日志下载数据。详情请参见 实体转交。使用限制 仅支持下载以下模块的数据:数据分析 查询下载、数据分析 电子表格、数据开发...

使用DataWorks连接

使用场景 数据分析使用场景 数据分析的 SQL查询 功能使用场景如下:您可以通过数据分析的 SQL查询 功能查询数据,并通过分析模式的Web Excel对查询结果进行分析。您也可以下载查询结果至本地,减少数据流动,保障数据安全。MaxCompute任务...

分析器管理

为此,OpenSearch除了提供面向通用领域的基础分析器外,还提供了面向特定领域的分析器,如面向电商领域的电商分析器等。具体详情请参见 文本分析器。为了更好地满足用户的业务需求,OpenSearch可以让用户在系统提供的基础分析器的基础上,...

数据分析

本文介绍DMS数据分析的基本概念、设计理念和主要应用场景。背景信息 DMS数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型,在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。您可以将数据库中的表或单条SQL查询结果作为数据集,在仪表盘...

数据分析整体趋势

本文为您介绍数据分析的技术发展趋势和市场趋势。技术发展趋势 商业数据库起步于二十世纪八十年代,主要代表为Oracle,SQL Server,DB2等结构化数据在线处理的关系型数据库,而以MySQL,PostgreSQL为代表的开源关系型数据库也在二十世纪九...

Quick BI概述

仪表板 通过各种可视化组件(表格、趋势图等40多种)构建具备交互式分析(联动、钻取、圈选、标注等)能力的仪表板和报表,是最常用的数据分析的功能。数据门户 通过菜单和导航形式组织有分析思路的门户站点,内容可以包括仪表板、电子表格...

数据查询与分析管控

背景信息 DataWorks数据分析的用户使用指定身份执行任务(例如:数据源的默认访问身份为用户名/密码、指定的RAM用户或RAM角色)时,需要经过安全中心授权才拥有对数据源的访问权限。如果用户使用登录者的身份访问数据源,则无需安全中心...

模板市场

专业的分析思路:Quick BI模板市场针对多个行业的常见业务场景,例如:销售分析、客户分析、库存分析等,沉淀了行业标准的数据分析指标及专业分析模型,更在模板中融合了Quick BI强大的数据分析功能,帮助您快速、准确地进行数据分析以指导...

Grafana

本文为您介绍Grafana如何连接 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 并可视化分析数据。前提条件 已安装 Grafana。已将运行Grafana的服务器...完成配置之后,您可以根据该数据源开始数据分析,更多关于数据分析的操作请参见 Grafana官方文档。

功能特性

大模型驱动的智能分析 DataV-Note拥有独特的数据分析智能体,能够帮助您自动规划数据分析任务,一键启动并完成从数据提取、分析、展示到洞察的全流程工作。多元化的分析方法 无论您是编程领域的专家还是业务领域的数据分析爱好者,DataV-...

使用OSS Foreign Table进行数据分析

OSS Foreign Table(简称OSS FDW)是基于PostgreSQL Foreign Data Wrapper(简称PG FDW)框架开发的用于访问OSS数据的数据分析方案,支持将OSS数据导入至 AnalyticDB PostgreSQL版,且提供分区表功能,在性能、功能以及稳定性上都优于OSS ...

快速体验

本文使用阿里电商数据集(commerce_ali_e_commerce 表),带您快速体验数据分析的相关功能。阿里电商数据集介绍:统计淘宝不同时间段的订单详情。表中记录了 2017年11月25日 至 2017年12月3日 之间,约100万用户的随机行为(包括点击、购买...

云产品集成

在 DataV 添加 OceanBase for MySQL 数据源的详细操作,请参见:什么是DataV数据可视化 配置数据库白名单 添加OceanBase for MySQL数据源 Quick BI 数据分析与展现 Quick BI 是一款全场景数据消费式的BI平台,秉承全场景消费数据,让业务...

Sugar BI连接MaxCompute

操作流程 Sugar BI连接MaxCompute进行可视化数据分析的操作流程如下:步骤一:Sugar BI连接MaxCompute 通过配置连接参数,连接Sugar BI和MaxCompute项目。步骤二:创建数据模型 创建数据模型,为后续进行数据可视化分析做准备。步骤三:...

文本-自定义分析

为此,OpenSearch除了提供面向通用领域的基础分析器外,还提供了面向特定领域的分析器,如面向电商领域的电商分析器等。为了更好的满足用户的业务需求,OpenSearch可以让用户在系统提供的基础分析器的基础上,通过结合干预词条的形式创建...

仪表盘

仪表盘是 数据管理DMS 数据分析的其中一种可视化应用类型,其提供自动布局和可交互能力,您可以通过使用仪表盘来进行数据分析和制作可视化报表。本文介绍仪表盘的基本概念、功能展示及操作步骤。基本概念 仪表盘集合:仪表盘集合是用户管理...

确定需求

例如,用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员,各个部门对数据仓库的需求不同,您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构,各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...

应用场景

适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...

DataWorks ChatBI

您可以基于目标数据集来提出想要分析的需求或问题,ChatBI将根据您的提问来快捷完成一系列的智能化操作,包括:问题理解、目标表识别、数据查询代码生成及运行、绘制可视化图表、结论提炼等,从而帮助您快捷完成日常数据分析任务,直观获得...

Notebook(旧版)

随着AI技术的发展,Data Fabric与AI的融合不仅增强了数据交付的灵活性,也降低了数据分析的难度,使得数据分析对所有人来说都变得更加易行,开启了人人参与数据分析的新时代。DMS数据分析与应用介绍 DMS通过Data Fabric+大模型构建数据管理...

确定需求

例如,用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员,各个部门对数据仓库的需求不同,您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构,各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...

DataWorks ChatBI概述

您可以基于目标数据集来提出想要分析的需求或问题,ChatBI将根据您的提问来快捷完成一系列的智能化操作,包括:问题理解、目标表识别、数据查询代码生成及运行、绘制可视化图表、结论提炼等,从而帮助您快捷完成日常数据分析任务,直观获得...

数据可视化展现

数据分析场景 本案例通过数据分析对用户画像数据进行可视化与分析,具体分析场景如下:场景 图示 城市注册人数排行榜 注册会员访问次数年龄分布 注册会员访问次数性别分布 男女星座访问次数分析 进入SQL查询页面 本示例在 数据分析 SQL...

数据可视化展现

数据分析场景 本案例通过数据分析对用户画像数据进行可视化与分析,具体分析场景如下:场景 图示 城市注册人数排行榜 注册会员访问次数年龄分布 注册会员访问次数性别分布 男女星座访问次数分析 进入SQL查询页面 本示例在 数据分析 SQL...

数据可视化展现

数据分析场景 本案例通过数据分析对用户画像数据进行可视化与分析,具体分析场景如下:场景 图示 城市注册人数排行榜 注册会员访问次数年龄分布 注册会员访问次数性别分布 男女星座访问次数分析 进入SQL查询页面 本示例在 数据分析 SQL...

数据可视化展现

数据分析场景 本案例通过数据分析对用户画像数据进行可视化与分析,具体分析场景如下:场景 图示 城市注册人数排行榜 注册会员访问次数年龄分布 注册会员访问次数性别分布 男女星座访问次数分析 进入SQL查询页面 本示例在 数据分析 SQL...

数据可视化展现

数据分析场景 本案例通过数据分析对用户画像数据进行可视化与分析,具体分析场景如下:场景 图示 城市注册人数排行榜 注册会员访问次数年龄分布 注册会员访问次数性别分布 男女星座访问次数分析 进入SQL查询页面 本示例在 数据分析 SQL...

数据可视化展现

数据分析场景 本案例通过数据分析对用户画像数据进行可视化与分析,具体分析场景如下:场景 图示 城市注册人数排行榜 注册会员访问次数年龄分布 注册会员访问次数性别分布 男女星座访问次数分析 进入SQL查询页面 本示例在 数据分析 SQL...

数据可视化展现

数据分析场景 本案例通过数据分析对用户画像数据进行可视化与分析,具体分析场景如下:场景 图示 城市注册人数排行榜 注册会员访问次数年龄分布 注册会员访问次数性别分布 男女星座访问次数分析 进入SQL查询页面 本示例在 数据分析 SQL...

数据可视化展现

数据分析场景 本案例通过数据分析对用户画像数据进行可视化与分析,具体分析场景如下:场景 图示 城市注册人数排行榜 注册会员访问次数年龄分布 注册会员访问次数性别分布 男女星座访问次数分析 进入SQL查询页面 本示例在 数据分析 SQL...

数据可视化展现

数据分析场景 本案例通过数据分析对用户画像数据进行可视化与分析,具体分析场景如下:场景 图示 城市注册人数排行榜 注册会员访问次数年龄分布 注册会员访问次数性别分布 男女星座访问次数分析 进入SQL查询页面 本示例在 数据分析 SQL...

数据分析及报告制作

在DataV-Note(智能分析)中,分析单元是进行数据分析及报告制作的主要工作区域,而数据集和变量则是分析单元用于进行分析的输入数据。本文为您介绍DataV-Note支持的分析单元类型,以及数据分析及报告制作的流程概述。概念须知 分析单元:...

数据可视化展现

数据分析场景 本案例通过数据分析对用户画像数据进行可视化与分析,具体分析场景如下:场景 图示 城市注册人数排行榜 注册会员访问次数年龄分布 注册会员访问次数性别分布 男女星座访问次数分析 进入SQL查询页面 本示例在 数据分析 SQL...

数据可视化展现

数据分析场景 本案例通过数据分析对用户画像数据进行可视化与分析,具体分析场景如下:场景 图示 城市注册人数排行榜 注册会员访问次数年龄分布 注册会员访问次数性别分布 男女星座访问次数分析 进入SQL查询页面 本示例在 数据分析 SQL...
< 1 2 3 4 ... 200 >
共有200页 跳转至: GO
新人特惠 爆款特惠 最新活动 免费试用