本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 的产品架构，包括业务背景和总体结构。业务背景 伴随着信息技术的飞速发展，各行各业在业务生产中产生的数据种类越来越多，有结构化的业务元数据、业务运行数据、设备或者系统的量测数据，也有半结构化...
数据来源为 Ant cloud agent 采集上报的指标。说明：目前所有的指标以及大盘都为系统默认定制，不支持用户自定义。该功能仅在专有云环境中支持，若您属于公有云环境请忽略该文档。基础设施监控页面提供大盘回放、图表回放、表格数据排序等...
支持升级的数据库大版本 云数据库 MongoDB 版 控制台可以直接升级数据库大版本，但不同产品架构、不同版本的实例支持升级的版本不同，具体情况如下：产品架构 规格类型 实例的数据库大版本 可升级到的数据库大版本 单节点架构 通用型云盘版...
金融级分布式架构，快速迭代、弹性扩展 经济性：高可靠、高性能、低成本，灵活扩展 方案优势 金融级云原生架构体系 技术上引入阿里“全家桶”云原生架构技术体系，包括飞天平台、企业级分布式架构平台、OceanBase 数据库、大数据平台、移动...
产品特点 高可扩展性：采用分层架构、数据分片存储等方式，突破单机性能与容量瓶颈，接近理论上的“无限水平扩展”。经受过蚂蚁集团生产环境海量节点数与服务数的考验。高时效性：借助 SOFABolt 通信框架，实现基于 TCP 长连接的节点判活与...
阿里云架构设计将根据您的业务需求描述，辅助您完成全面的业务系统的云上架构设计，帮助您快速配置和优化资源确保系统高效运行，同时协助您长远规划确保架构具备良好的可扩展性 优势 直观 通过直观的图形化方式设计并呈现您的系统云上架构...
在处理体量较大的数据或需要进行复杂查询操作时，在数据集中设置HINT语句，可以保证数据检索过程尽可能高效。通过合理地应用HINT语句，可以改善查询性能，减少响应时间，更好地利用系统资源。操作说明 您可以在 模型配置 界面，单击右上角 ...
实时监控利用文件传输、流式计算、分布式文件存储、时序数据存储，数据可视化、数据建模等技术，提供实时、智能、可定制、多视角、全方位的监控体系。其主要优势有：全方位实时监控 提供资源、应用、业务等各种视角的监控能力，关键指标秒...
Quick BI产品架构界面说明。数据门户新增“点击目录节点选中子菜单”配置项，勾选后，点击目录节点会自动展示下一级子菜单。请参见 新建数据门户。仪表板&自助取数能力升级 新增特色表格—多维分析表，用于多维度拆解下的多周期趋势分析。...
如果您在使用智能分析套件Quick BI的过程中有任何疑问或建议，您可以通过不同渠道联系到我们。售前咨询 在购买阿里云产品前，可通过以下渠道了解或咨询产品信息：拨打阿里云售前电话：400-801-3260，根据电话提示转到售前人工服务。登录 ...
云数据库MongoDB版（单节点架构）全量迁移至云数据库MongoDB版（所有架构）云数据库MongoDB版（副本集架构）迁移至云数据库MongoDB版（副本集架构或分片集群架构）自建数据库MongoDB版（分片集群架构）迁移至云数据库MongoDB版（副本集架构...
产品架构 Quick BI以全场景数据消费为目的，支持不同角色在产品中进行操作以推动数据在企业中流动：我的看板 面向高管及查看报表的用户，个人看数阵地。企业门户 面向高管及查看报表的用户，企业级数据门户（管理员可为企业定制）。工作台 ...
此外，Quick BI 深度融合传统BI 与智能分析Agent，通过“智能小Q”以用自然语言实现问数、解读、报告、搭建四大核心分析Agent 能力，推动企业从“被动看数”迈向“主动懂数、智能用数”，让数据真正成为驱动业务增长的核心引擎，实现从传统...
提供大数据和人工智能的中台能力建设，支持分布式金融核心系统的异地多活架构。客户案例 建议产品 互联网银行 数字银行时代，零售银行业务的全面数字化转型，打造线上银行。利用金融科技对银行渠道、客户、产品、风控的全面在线化、智能化...
资源大盘页面主要展示了消息生成和消费的数据统计及各项监控数据变化趋势等。通过该页面，您可以查看到一段时间范围内 Topic 等资源的统计数据、发送至某 Topic 的消息总量或者消息生产数据，以及某个时段内某 Topic 投递给某 Group ID 的...
PolarDB-X 1.0 承担着OLTP在线核心数据库的职责与定位，可与数据集成、数据传输，缓存、大数据生态配合使用。产品架构图 内核架构 PolarDB-X 1.0 的CPU为X86架构，且整体由计算层实例与存储层实例组成，通过挂载多个MySQL进行分库分表水平...
添加Databricks数据源用于连通Databricks数据库与Quick BI，连接成功后，您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。本文为您介绍如何添加Databricks数据源。注意事项 因Databricks数据库的旧版架构中不包含 information_schema，Quick BI...
添加Databricks数据源用于连通Databricks数据库与Quick BI，连接成功后，您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。本文为您介绍如何添加Databricks数据源。注意事项 因Databricks数据库的旧版架构中不包含 information_schema，Quick BI...
对于安全要求比较高的企业，默认允许复制数据可能带来较大的数据安全问题。Quick BI推出作品复制管控功能，组织管理员可以设置开启或关闭数据作品的复制功能，帮助您有效防止数据泄露。本文为您介绍如何进行作品复制管控。使用限制 仅组织...
Quick BI 的数据安全分为两个方面，一是用户的业务数据，二是 Quick BI 的元数据。用户的业务数据指的是用户在 Quick BI 中用以分析的数据，是 Quick BI 分析的目标。Quick BI 采用直连数据源的方式提供实时在线分析服务，用户的业务数据并...
DataWorks智能数据建模的关系图，帮助您快速构建数据仓库模型架构图，直观展示数据仓库中维度、维度表、明细表、汇总表、应用表等各模型之间的关系。一个关系图承载一个数据仓库模型，一个账号支持创建多个关系图。本文为您介绍关系图的...
上图所示即为MaxCompute高效支持上述综合业务场景的全新架构，支持丰富的数据源方便地通过定制开发的接入工具实现增量和离线批量数据导入到统一的存储中，由后台数据管理服务自动优化编排数据存储结构，使用统一的计算引擎支持近实时增量...
新建Kylin数据源用于连通Kylin数据源与Quick BI。如果业务数据来源于Kylin数据源，则在您开始基于Quick BI开发数据前，需要新建Kylin数据源。本文为您介绍新建自建数据源Kylin。前提条件 确保您的网络已连通：您通过公网连接Quick BI与...
重要 友情提示：出于系统安全考虑，若您的组织内存在账号ID为空的用户，请在2024年12月31日前通知这些用户通过浏览器登录Quick BI（登录即完成ID录入）或手动帮其补录，以免影响用户登录！发布日期 2024年10月24日 重点升级概览 数据构建 ...
小Q报告功能通过智能分析agent技术，将传统的人肉找数据、手工分析、截图整理等繁琐且耗时的报告编制流程，转变为智能数据获取、自动化洞察、动态数据引入的智能化报告生成体验。无论您是需要制作周报月报等周期性报告，还是需要快速获取一...
Quick BI中数据集是可视化分析的基础，您可以将需要分析的数据表创建为数据集，Quick BI支持可视化配置或自定义SQL方式创建数据集。而在数据集管理中，您可以对数据集（数据源中的表或通过SQL创建的数据集）关联、二次数据处理分析、编辑或...
智能小Q支持开放API，您可以根据业务需求进行使用。本文将为您介绍各接口的基本信息，具体API的参数及示例等详细信息，请参见表格中的 参考链接 对应的文档。使用限制 仅专业版及以上支持智能小Q开放API。智能问数嵌入 接口名称 接口描述 ...
解决方案 2017 年，南京银行引入蚂蚁集团金融级分布式交易架构能力——分布式架构 SOFAStack、分布式数据库 OceanBase，以及大数据平台能力，构建新的互联网金融核心，并于同年 11 月上线互联网金融平台“鑫云+”。客户价值 新平台开创“1+...
每个宜搭数据源实际是一个具体的宜搭应用数据源，应用信息可快速在宜搭-应用管理-部署运维中获得，快速填充至Quick BI的数据源参数。单击 连接测试，进行数据源连通性测试。测试成功后，单击 确定，完成数据源的添加。后续步骤 创建数据源...
在国际数据库顶级会议2021 ACM SIGMOD上，一篇标题为《PolarDB Serverless:A Cloud Native Database for Disaggregated Data Centers》的论文，介绍了阿里云自研数据库 PolarDB 基于计算存储分离，实现的最新Serverless技术架构研究进展。...
一主多从架构适用于有大量流量高峰读请求和数据智能分析需求的大中型企业的生产数据库场景，如互联网新零售行业、汽车制造行业、教育行业、企业大型ERP系统等。MySQL 8.0 MySQL 5.7 高可用版 一主一备的高可用架构和七个只读节点，购买时...
本文为您介绍MaxCompute支持连接的商业智能BI工具、数据库管理工具及ETL工具。MaxCompute的生态架构如下图所示。商业智能（BI）工具 商业智能（BI）工具支持将计算引擎得到的数据通过仪表板、图表或其他图形输出实现数据可视化，以直观的...
Quick BI支持仪表板 小Q解读 功能，能够智能解析报表数据、自动分析业务趋势，并一键生成关键洞察报告，以助力决策实现更高效率。核心优势 数据总结与解读，找数不再繁琐、信息获取高效。数据摘取：从报表数据或者表格文件中，快速摘录所需...
本文为您介绍云数据库Memcache的系统架构。简介 云数据库Memcache版采取集群版架构。云数据库Memcache版内置数据分片及读取算法，整体过程对用户透明，免去用户开发及运维烦恼。每个分片节点采取主备架构保证服务高可用。系统架构 云数据库...
PolarDB 是阿里巴巴自研的新一代云原生关系型数据库，在计算存储分离架构下，利用了软硬件结合的优势，为您提供具备秒级弹性、高性能、高可用、海量存储、安全可靠的数据库服务。100%兼容MySQL和PostgreSQL生态，高度兼容Oracle语法，支持...
PolarDB 是阿里巴巴自研的新一代云原生关系型数据库，在计算存储分离架构下，利用了软硬件结合的优势，为您提供具备秒级弹性、高性能、高可用、海量存储、安全可靠的数据库服务。100%兼容MySQL和PostgreSQL生态，高度兼容Oracle语法，支持...
智能商业分析 Quick BI是一个专为云上用户量身打造的新一代智能BI服务平台。Quick BI可以提供海量数据实时在线分析服务，支持拖拽式操作和丰富的可视化效果，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。
在通过Quick BI进行数据分析时，数据集是可视化分析的基础，您可以将分散在不同数据表中的业务信息集成为一个数据集，以便统一管理、分析和挖掘数据背后的价值。Quick BI支持可视化配置或自定义SQL方式创建数据集，本文将为您介绍如何创建...
在数据模型设计之前，您需要首先完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。...
商业智能（BI）分析工具可以将复杂的数据转换成图表、仪表盘等形式，以直观的方式展示分析结果，使您能够快速把握业务状态。BI分析工具连接MaxCompute，能够充分利用MaxCompute强大的数据处理能力和高性能的计算资源，为您带来更高效的数据...