【问题描述】Quick BI线图分析配置中的预测功能使用的是什么算法？【解决方案】预测计算采用的是Holt-Winters三次指数滑动平均算法。预测粒度和横轴的时间粒度保持一致，维度非时间的，不支持预测。【适用于】Quick BI v5.1.2
对数据进行K-Means聚类可以对警报类别和平均修复时间做深入分析，有助于对未来故障进行预测。通话记录分析 通话记录（CDR）是电信公司对用户的通话、短信和网络活动信息的记录。将通话详细记录与客户个人资料结合在一起，能够帮助电信公司...
模型验证整体分为模型分析条件明细 模型预测人群，以及人群的筛选规则 评估指标：根据人群预估出的商品推荐TopN的记录 切换到商品关联预测查看基于模型预测出的商品关联分布图 各个商品之间的关联 单商品的关联的关联 选择具体某一个商品...
功能说明 机器学习通用预测组件：用于对工业分析建模机器学习类的组件训练出来的模型进行预测。支持所有工业分析建模机器学习类的组件的模型。参数说明 IN端口-输入参数 参数名 参数描述 是否必填 选项配置 模型应用 选择模型类型与具体...
随着互联网技术的发展，企业通过各种途径积累了消费者资产，Quick Audience用户...有相应角色权限的用户进行用户分析、受众筛选及分析、标签管理、自定义标签、受众及数据集推送、复购预测、货品推荐、分析看板等操作，请参见对应的功能文档。
通过分析云数据并生成分析报告，帮助组织中的所有成员了解云资源的使用模式和云成本的支出模式，寻求改进机会，助力组织在云资源方面更好地进行知情决策。接入云财务数据和上下文信息 设定分析和报告的范围，把该范围提供给数据摄取团队。...
Quick BI支持仪表板问数功能，在仪表板预览界面，让用户通过自然语言的交互，获取数据结果，实现数据即问即答，人人都可上手分析数据，牵引数据消费新方式。本文为您介绍如何进行仪表板问数。使用限制 通过 增强嵌入方案 嵌入到第三方系统...
本文介绍了类目预测功能是什么，以及类目预测的基本原理和使用方法，来帮助用户快速的理解和使用该功能。效果展示 什么是类目预测 类目预测功能通过计算用户查询内容与物品类目的相关度进行排序。相关度越高的类目，其对应物品会获得更高的...
品牌预测 品牌预测 累计500次 20 800个字符 商品评价解析 电商领域 电商领域 与通用行业能力共计500次 10 500个字符 本地生活 本地生活 10 500个字符 汽车领域 汽车领域 10 500个字符 商品评价购买决策分析 电商领域 电商领域 10 500个字符...
10 600个字符 情感分析（俄语）适用于针对电商场景的社交媒体（短文本），预测俄语文本所表达的情感，分为正，中，负，三种情感。10/情感分析（英语）适用于针对电商场景的社交媒体（短文本），预测英语文本所表达的情感，分为正，中，负，...
在监控的基础上，企业可分析以往数据，有效预测云平台容量未来变化，提前预警。日常云资源使用监控 需要日常建立对云资源水位的监控，云上用户可以使用 云监控 CMS（Cloud Monitor）的云产品监控的能力，实时或者准实时观测云资源的使用...
其核心原理围绕着系统地识别、分析和解决AI模型预测中的错误，以提升模型的准确性和公平性。下面是错误分析的几个核心原理：识别错误：识别出模型的预测错误。这通常通过比较模型的预测结果与真实值来实现，从而找出不一致的案例。错误可以...
通过该功能可以查看数据的变化趋势、异常点等信息，目前该功能提供了辅助线、趋势线、预测、异常检测四种分析方式。其中趋势线、预测、异常检测仅适用于专业版，详情请参见 分析预警。数据集功能更新 自定义SQL功能更名为即席分析SQL，并...
分析预警功能包含辅助线、趋势线、预测和异常检测四种分析方式，其中趋势线、预测、异常检测仅适用于专业版。高级版是否支持报表使用分析功能？支持。且只有组织管理员才可以使用报表分析功能。高级版试用版为什么不能连接Hive数据源？您...
由于该游戏海外的用户属性较少，该游戏公司利用我们的算法，在多个场景中都投入使用，包括用户是否付费预测、用户付费金额预测、用户流失预测、大R流失预测、大R金额下降预测等等。解决方案 用户付费预测 任务：根据1天的用户行为预测未来7...
预测与异常检测函数通过预测时序曲线、寻找预测曲线和实际曲线之间误差的Ksigma与分位数等特性进行异常检测。关于函数的算法及原理请参见：LOG机器学习介绍（01）：时序统计建模 LOG机器学习介绍（03）：时序异常检测建模 LOG机器学习介绍...
用于智能设置伸缩组边界值的伸缩规则 预测规则 预测规则指系统可以通过分析伸缩组在至少24小时内的历史监控数据，利用机器学习能力预测未来48小时的监控指标值，然后计算出伸缩组每小时需要的实例数（即预测值），并支持自动创建定时任务，...
当线图开启圈选、预测、异常检测、波动分析等任一功能后，不支持添加数据对比功能。背景信息 日期字段的数据对比支持情况如下。日期字段类型 示例 数据对比说明 年粒度字段（即yyyy格式的字段）订单日期(year)上一年：今年与去年比较，例如...
FastqToVcf 1 1.53h instance_type gc5.medium 15.00 22.95 23.93 23.93 nas_per 250G 0.0025694 0.98 software damo 0.00 0.00 单个计算作业计费逻辑如下：收取费用=（规格单价+NAS性能型单价*NAS容量+软件单价）*运行时长 分析应用包含的...
FastqToVcf 1 1.53h instance_type gc5.medium 15.00 22.95 23.93 23.93 nas_per 250G 0.0025694 0.98 software damo 0.00 0.00 单个计算作业计费逻辑如下：收取费用=（规格单价+NAS性能型单价*NAS容量+软件单价）*运行时长 分析应用包含的...
算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行回购预测，得到用户的未来N天购买概率。说明“未来N天”是指以算法模型使用的行为数据集的最近行为时间为基准，从该天起的未来N天，N的取值已在创建算法模型时设置。例如：今天是20210910，行为...
小Q问数 新增支持基于语义的洞察归因，可通过自然语言直接调起归因，获得归因分析结果。波动归因支持与小Q报告同步动态更新数据，确保分析结果实时准确。小Q解读 支持仪表板开发者将小Q解读结果添加至仪表板作为组件展示。小Q解读支持问题...
通用案例：文本分析新闻分类｜雾霾天气预测｜发电场输出电力预测。获取帮助 查阅Designer常见问题：如果您遇到工作流报错、算法组件使用、数据读取失败等问题，请查阅 Designer常见问题。询问阿里云官网AI助理：官网右下角的AI助理能实时、...
PredictiveScalingRule：预测规则，基于机器学习能力分析伸缩组的历史监控数据预测未来监控指标值，并支持自动创建定时任务设置伸缩组边界。PredictiveValueBuffer Integer 否 否 PredictiveValueBehavior为...
PredictiveScalingRule：预测规则，基于机器学习能力分析伸缩组的历史监控数据预测未来监控指标值，并支持自动创建定时任务设置伸缩组边界。ShowAlarmRules Boolean 否 false 是否返回伸缩规则关联的云监控报警任务。取值范围：true：返回...
应用/App 基因分析应用，使用流程描述语言（如 Workflow Description Language，WDL）编写的标准的、参数化的生物信息分析流程，清晰定义了分析的输入输出、运行环境和软件依赖等，通常包含多个具有依赖关系的分析步骤。平台提供中心化的...
数据门户协同授权支持在父级节点配置无权限用户隐藏菜单入口，原「菜单入口仅授权用户可见」更名为「无权限用户隐藏菜单入口」血缘分析支持在图分析模式下导出血缘关系。用户管理能力提升 在办公软件同步用户时，支持一键更新组织架构。...
指标 关系 线/面图类 图表名称 样例 适用场景 数据要素 线图 线图用来展示在相等的时间间隔下数据的趋势走向，例如，分析商品销量随时间的变化，预测未来的销售情况。类别轴 值轴 颜色图例 面积图 与 线图 类似，面积图用来展示在一定时间...
步骤三：查看分析结果 通过镜像的内容分析结果，您可以查看镜像版本中操作系统软件包的各个组件、其依赖项、版本信息、风险状态以及所有包含该操作系统软件包的镜像版本。在 镜像仓库 单击目标镜像仓库。然后单击左侧导航栏的 镜像版本。在...
例如，分析商品销量随时间的变化，预测未来的销售情况。本文为您介绍如何为线图添加数据并配置样式。效果图 配置数据 在组件库区域的 图表 中，找到 线图 并拖至画布中。单击 请选择数据集，并按照下图指引，添加数据。您还可以对数据进行...
阿里云基因分析平台是由阿里云完全托管，专门服务于基因测序行业的公有云产品。与传统的HPC集相比，无需前期投入，即可享有云计算敏捷灵活、按需付费和超大规模的优势。并且产品围绕基因行业的数据和应用特点，开发了众多专业能力，降低...
财务团队需要与FinOps从业者紧密合作，深入分析历史账单数据，从而构建精确的预测模型，用于有效的财务规划和预算管理。财务部门还在FinOps实践的多个环节发挥重要作用，包括报告云成本数据、进行费用展示与分摊、获取基于订阅承诺的折扣和...
针对时序数据分析场景，日志服务提供了丰富的时序分析算法，可以帮助您快速解决时序预测、时序异常检测、序列分解、多时序聚类等场景问题，兼容SQL标准接口。大大降低了您使用算法的门槛，提高分析问题和解决问题的效率。功能特点 支持单...
符号 前缀 后缀 赠送 否定 代理 实体识别作用 在查询分析中，实体识别主要的作用于query改写和类目预测查询中。Query改写 OpenSearch的查询分析最多改写出来两个query，第一个Query相比第二个Query会更精准，第二个query减少了参与召回的...
需要专业领域的深度分析：当需要基于某一领域（例如：业财领域）对企业的数据进行深度洞察时，传统的分析可能面临仅停留在数据罗列而缺乏业务场景联动、根因识别模糊、缺乏对未来趋势的有效预测等问题，通过小Q报告的洞察分析能力可以提供...
成本总览页面帮助您查看云上成本情况，包括本月成本、月末成本预测、本月异常成本、预算执行情况、成本健康度、成本趋势、成本洞察等，并支持查看多种维度的TOP 5分析数据。查看成本总览 登录 费用与成本控制台，在 成本 成本总览 页面，...
云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，简称DLA）是无服务器（Serverless）化的数据湖分析服务，支持按需与保留资源使用，打造最具性价比的数据湖分析平台；提供一站式的数据湖分析与计算服务，支持 ETL、机器学习、流、交互式分析，可以...
智能对话分析(Smart Conversation Analysis)依托于阿里云语音识别和自然语言分析技术，为企业用户提供智能的对话分析服务，支持语音和文本数据的接入。可用于电话/在线客服坐席服务质量检测、风险监控识别、服务策略优化等场景。
Highlighter 自动补全 拼写检查和更正 提示 Percolator 查询优化器 基于许可的搜索结果 取消查询 分析 聚合 Graph搜索 阈值告警 机器学习 推理 时序预测 时序异常监测 异常情况报警 APM APM Server APM 代理 APM 应用 分布式跟踪 告警 服务...
基因数据分析一站式平台，遵循GA4GH行业标准，提供超大规模基因计算引擎和数据应用开放服务。端到端解决用户基因数据传输、存储、管理和生信分析问题，安全可靠、弹性敏捷、经济高效。