失败语句分析 从执行失败语句维度对操作类型分布、数据库分布、IP和账号分布、客户端工具分布、执行失败SQL语句排行进行分析。SQL语句变化趋势分析 包含SQL语句数量变化趋势图和各时段SQL语句数量清单。客户端工具分析 从语句数量、执行...
商业智能（BI）分析工具可以将复杂的数据转换成图表、仪表盘等形式，以直观的方式展示分析结果，使您能够快速把握业务状态。BI分析工具连接MaxCompute，能够充分利用MaxCompute强大的数据处理能力和高性能的计算资源，为您带来更高效的数据...
查询Explain是一种基于执行计划的性能分析工具，帮助您理解查询的执行计划，发现潜在问题，并指导优化方向。查询Profile是一种基于查询执行过程统计指标的性能分析工具，提供查询运行时的真实性能数据，用于定位瓶颈和验证优化效果。两者...
产品定义 DataV-Atlas（分析地图）是 DataV系列 下的面向地理空间数据的专业分析工具。它支持快速展示和实时分析海量时空数据，并可以通过SQL分析工具对用户数据库中的空间数据进行多维度的灵活分析。该工具能够帮助用户快速构建自己的地理...
概述 分布分析，指的在划分的区间内，某个事件指标上的用户分布情况。常见的有查看按某个事件发生次数看人数分布、使用产品天数分布以及某个属性值的用户数分布等。企业可以使用分布分析进一步掌握用户特征。通过分布分析进行查询后，可以...
本文为您介绍实时数仓Hologres支持连接的BI分析工具。Hologres兼容PostgreSQL生态，提供JDBC/ODBC接口，支持对接第三方ETL和BI工具，包括Tableau及Quick BI等。您可以将Hologres查询的数据直接对接BI工具，进行多维分析和探索业务。...
分布分析 在划分的区间内，查看某个事件指标上的用户分布情况。常见的有查看按某个事件发生次数看人数分布、使用产品天数分布以及某个属性值的用户数分布等。企业可以使用分布分析进一步掌握用户特征。间隔分析 帮助企业科学地观察用户群体...
您可以通过Hologres实时查询并输出数据至第三方分析工具进行实时分析。典型应用场景如下：数据部门搭建 阿里云实时数仓产品、展示实时大屏和分析实时Reporting报表。运维和数据应用部门执行实时监控、实时异常检测预警与实时调试。业务部门...
使用Nsight System进行性能分析 Nsight System是NVIDIA提供的全方位系统分析工具，支持对GPU和CPU的性能分析，包括计算、内存访问和指令执行等方面。文档介绍了如何使用Nsight System监控和优化AI任务的性能，帮助您识别性能瓶颈并进行针对...
新一代智能数据采集与分析工具，简单采集、轻松分析。在大数据与AI时代，丰富、准确的数据对于提升用户体验、促进业务增长至关重要。Quick Tracking 智能采集分析助手基于先进的大模型技术，智能理解页面信息并推荐埋点方案，生成埋点代码...
请求分布 分布分析支持通过多维统计（如浏览器版本、操作系统版本、机型等）来观错误请求和慢请求两种情况发生的分布情况以及定位问题。默认以浏览器、系统、设备型号、城市四个维度展示加载问题的分布情况，支持点击“分布维度”按钮下拉...
Eclipse MAT是一款优秀的Java内存分析工具，被广泛适用于开发人员的本地环境。但是随着应用复杂性的增加，许多内存问题往往仅发生在生产环境中，且生产环境中通常配置了较大的堆内存，使得生成的Heap Dump文件通常较大，导致MAT无法派上...
特征分布分析 1)点击【人群特征分布】进入分析模块。2)选择【人群】，配置【标签】，点击确定，则提交后台计算任务。3)若有些数据量级较大的，计算需要一定时间。可根据提示点击顶部【刷新】查询最新计算结果。4)点击【+对比人群】可添加...
事件分析×漏斗分析×留存分析×路径分析×分布分析×间隔分析×归因分析×Session分析×用户属性分析×人群管理×个人细查×渠道分析×热力图分析×可视化分析×用户生命周期×分享裂变场景分析 分享趋势分析×分享用户分析×KOC分析×...
地理分布分析：通过展示不同国家或地区的流量数据分布，帮助用户精准定位目标市场，为地域化服务优化和市场策略制定提供有力依据。查看四层代理分析报表 在ESA控制台，选择 站点管理，在 站点 列单击目标站点。在左侧导航栏，选择 四层代理...
DSW 上支持使用NVIDIA Nsight性能分析工具，您可以利用该工具对应用程序进行可视化分析，定位并优化性能瓶颈。使用限制 DSW实例规格：实例需配备至少一张 NVIDIA GPU，且为灵骏智算平台机型。非Hopper架构：非Hopper架构机型，使用Nsight前...
本文主要介绍了GC日志分析工具对各种JDK类型，JDK版本，GC类型和JVM参数的支持情况。说明 本文中“支持”是指这个日志可正常解析并且其打印内容会被工具分析，“忽略”是指日志可正常解析但其打印的内容会被忽略，“不支持”是指使用后可能...
通过Java GC日志分析，帮助用户从CMS GC升级到G1 GC，解决升级过程中的各种问题。用户诉求 某日接到业务同学的反馈...用户在Java GC日志分析工具的辅助下，通过JVM参数调优，在保持应用吞吐影响不大的情况下解决了时延问题，整体效果满意。
Eclipse MAT是一款优秀的Java内存分析工具，被广泛适用于开发人员的本地环境。但是随着应用复杂性的增加，许多内存问题往往仅发生在生产环境中，且生产环境中通常配置了较大的堆内存，使得生成的Heap Dump文件通常较大，导致MAT无法派上...
产品定位 千万级别规模数据量下的低门槛数据探查及分析工具。核心能力 灵活的数据分析：由于业务迭代、变化较快，数据分析思路无法固定，即席分析能够提供灵活的数据分析能力，随时取数、随时分析。多维的数据组合：允许不同维度的拼装，...
账户分析可以从以下几个维度帮助您进行数据分析：地理分布分析：通过展示不同国家或地区的流量数据分布，帮助您精准定位目标市场，为地域化服务优化和市场策略制定提供有力依据。性能与效率评估：分析页面浏览量、错误码数量等，评估内容...
根据数据源的不同，您需要先在页面左侧选择合适的分析工具：Java堆分析 Java线程栈分析 Java GC日志分析 然后点击 上传文件 按钮上传数据源。目前应用诊断分析平台支持以下上传方式：通过URL上传（为OSS文件生成URL链接请参见 OSS文档）...
通过使用 成本分析 工具，企业可以多维度查看资源成本的趋势（最大支持12个月），分析全面的成本组成结构，并对未来成本趋势进行预测等，也可将一组筛选后的数据及对应条件保存为报告，便于快捷查看。使用成本分析功能按照月、天、小时的...
业绩报单分析：靠人工，每天晚上数十人集中对报单的结果进行复盘，缺乏固定问题+灵活复盘分析工具，只能看到单一报表反复筛选，周度公司经营总结复盘效率低。销售问题复盘：靠开会，客户/报单/品类多维度数据分析，数据解读靠个人能力，...
首批通过信通院“大模型驱动的智能数据分析工具”专项评测！Quick BI合作客户 目前Quick BI已服务上万家客户，同诸多世界500强、各行各业领军企业达成合作，包括：中国移动、中国石油、万科、联合利华、蒙牛、雅士利、波司登、飞鹤、伽蓝、...
各团队尝试自助使用报告和分析工具对用量和计费数据问题答疑解惑。奔跑 合并各数据集使其成为单一数据源（方式包括使用 FOCUS工具 等）。能够处理复杂业务逻辑和附加数据。使用高级预测技术（如机器学习模型等）整合用量和成本以外的指标和...
应用拓扑发现 能持续地自动发现您整个...应用下钻 基于多种维度对应用进行深度剖面分析，如应用的基础性能分析、中间件层分析、异常问题分析等，帮助建立由底层到上层间的数据关联信息，从而深度分析分布式场景下的影响应用性能的问题根因。
云原生数据仓库 AnalyticDB 处理方案 GATK GATK 是 一个广泛使用的基因组数据分析工具包。AnalyticDB Spark支持分布式并行执行GATK，也支持GPU加速GATK执行，大大提升运行效率。DeepVariant DeepVariant 是一个基于深度学习的基因组变异...
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，提高微服务时代下的开发诊断效率。
可观测链路 OpenTelemetry 版 为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，提高微服务时代下的开发诊断效率。产品架构 可...
可观测链路 OpenTelemetry 版 为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，提高微服务时代下的开发诊断效率。前置概念 阅读...
具体如下：App 的 事件名称 页面展示 页面浏览（预置）1、在事件分析、漏斗分析、留存分析、分布分析、间隔分析中，可在系统属性中使用“是否是自动采集”属性，选择为“是”时，筛选到所有全埋点中页面浏览事件。2、在系统属性中，针对全...
教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业绩效分析、指标计算 广告投放分析 管理驾驶舱 探针分析APM（Application Performance Management）高并发查询 广告主报表分析 零售行业渠道人员分析 SaaS行业面向用户分析报表 ...
数据模型分析 Quick Tracking支持事件分析、漏洞分析、留存分析、分布分析、间隔分析、session分析、路径分析、可视化分析、归因分析等模型分析。按照上述步骤逐步操作，即可快速掌握并使用Quick Tracking完成数据采集与分析任务！
1.1 分析模型中分析主体的选择 在事件分析中，分析主体的选择在“预置指标”中：在漏斗分析、留存分析、分布分析、间隔分析模型中，分析主体的选择在“分析主体”中：在session分析、路径分析和归因分析模型中，分析主体仅为设备ID。...
本文为您介绍Designer的两种可视化分析工具：可视化大屏和TensorBoard。简介 在数据分析和机器学习领域，可视化大屏与TensorBoard作为两种常见的可视化工具，服务于不同的应用场景：对比项 可视化大屏 TensorBoard 用途 用于业务数据的可视...
提供详细计费账单，精确到单样本的费用，经济可靠 效率工具集成 按照WDL/CWL标准，通过应用仓库集成包括Sentieon、FPGA/GPU在内分析加速工具。平台简化了第三方软件的使用，用户可以从头开发，或者任意组合这些效率工具到已有的工作流程中...
用户访问日志分析包含基本信息、数据分布与趋势、TOP数据、错误信息、性能...查看 Referer来源分布，分析Referer信息判断业务是否被盗链，若发现一定比重访问用户来自于不明渠道（具体的域名），则需要重点关注网站的资源是否被该域名盗用。
分析用户在关键行为的间隔时长，通过产品与营销策略的优化提以相应缩短间隔时长，比如查询某电商平台用户在首次购物与第二次购物之间的时长分布。以「新用户从首次登录到注册之间的时长分析」为例。定义间隔：选择初始行为为「应用启动...
1 SDK简介 Quick Tracking是一款多端（App端、H5和小程序）用户行为数据统计分析的工具。针对每一端，开发者都需将Quick Tracking的SDK集成在工程中，才能对客户端数据进行采集和传递。SDK采集能力可以简单分为两类：基础采集和高级采集。...