为什么要进行软件需求分析

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服务质量分析

服务质量分析的数据维度 在基础分析功能中系统支持以质检类型、质检结果类型、时间区间、质检方案、技能组和坐席数据维度进行分析。服务质量透视 服务质量透视是根据各检测项的得分情况对所选坐席和全体坐席进行比较分析。其中所选坐席数据...

渠道分析

说明 本文档内容为Quick...创建/批量创建渠道链接 可基于手工创建或批量创建渠道模板进行本次投放链接的生成,由于要分析的是618活动小红书渠道的PV、UV分析,所以在配置渠道参数中要进行填写推广渠道为618,渠道来源为小红书,链接举例如下:...

准备工作

本文简单介绍分析前的准备工作 第一步:生成数据源 应用诊断分析平台(ATP)只提供 诊断分析 能力,需要您准备数据源以供分析。1.什么是数据源?取决于您想分析的应用问题,数据源有所不同。Q:发现GC频率过快?GC回收效率低下?应用出现...

热力图

热力图常用于展示不同维度的相关性,可用于购物篮分析等模型中。本文为您介绍如何为热力图添加数据并配置样式。前提条件 已创建数据大屏。具体操作请参见 新建数据大屏。图表概述 使用场景 多用于购物篮分析等模型中。优势简介 可视化效果...

游戏运营融合分析

降低使用成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析,在满足各种分析场景需求的同时,有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低:Data Lake Analytics(简称DLA)和ADB兼容标准SQL语法,无需额外学习其他...

Java线程栈分析-CPU利用率持续升高

本文将对Java线程栈分析中,CPU利用率持续升高这一常见场景进行分析。异常现象 某日接到业务同学反馈异常如下:1.业务放量过程中,cpu持续升高,不清楚具体的原因。2.系统代码主要在等待下游返回结果,本地并没有复杂的处理逻辑。线程栈...

如何创建特定时间段分析

在 如何进行时间段分析 中,我们学会了如何按各小时分析数据,现在遇到这样的需求:将一天的时间分为0-6、7-12、13-19和20-23这样的时间段分析销售额分布比例,具体操作如下:数据准备 以company_sales_record表为例,创建数据集。...

Java堆分析报错

1.ATP自动失败探测 在使用Java堆分析过程中,偶尔您可能会遇到分析失败的情况,如下图所示:ATP会尝试尽可能探测分析错误,并给出失败原因和潜在解决方案,您可以点击分析细节查看:或者您也可以参考本文剩余部分尝试解决。2.常见分析失败...

Java GC日志分析报错

请检查文件类型是否正确,比如是否将堆文件当作GC日志文件进行分析 GC type not supported 当前使用的GC算法不支持 Fail to find any gc event in this log 无法从文件中读取到任何一次GC事件,ATP要求分析的GC日志中至少包含一次GC事件 ...

虚拟事件

功能概述 虚拟事件是将多个事件打包到一起,在分析中作为一个事件实体进行分析。操作说明 产品路径「行为分析」-「首页」-「虚拟事件」新建虚拟事件 1.点击新建虚拟事件,弹出新增虚拟事件弹窗 2.新建虚拟事件需要填写如下信息 基本信息「...

客服模型检测

功能介绍:检测客服常见的异常情绪,由系统内置的算法模型进行分析,无需通过人工规则配置。目前可检测的类型有:反问反怼、引导投诉、推诿、辱骂。配置方法:直接选择需要检测的情绪类型。使用示例:每种情绪的表达示例如下:反问反怼:我...

阿里云ES机器学习

Elasticsearch(简称ES)机器学习是一种利用机器学习技术对ES数据进行分析和预测的工具和框架。NLP在ES中的应用,使得ES具备了情感分析、实体识别、文本分类和QA问答等机器学习能力,可以提升ES搜索体验能力和降低ES使用难度。本文介绍机器...

申诉统计

申诉统计是根据当前的登录用户权限下全部质检会话的申诉情况进行分析,主要包括申诉基本信息和坐席申诉列表。申诉基本信息 申诉基本分析中主要是针对不同维度坐席的申诉情况进行的数据统计:客服申诉数:所选客服发起的申诉总数。申诉完成...

云市场伙伴需求管理

说明 公共商机管理现已更名为需求管理,除了原有的平台分配需求、定向需求,还新增了长时间停留用户需求。获取需求 长时间停留用户需求 当潜在客户浏览商品详情页或点击联系服务商时,系统会自动弹出一个信息收集表单。客户填写的信息出现...

基于gzip压缩格式的堆分析

简介 除了二进制堆转储文件(Heap dump)之外,ATP也支持gzip压缩格式的堆转储文件。用户可以生成gzip压缩格式的堆转储文件,上传到ATP直接分析。...上传到ATP并分析 通过URL、OSS等方式,将gzip压缩格式的堆转储文件上传到ATP进行分析

多维分析

根据实际分析需求,对图表字段进行排序、聚合方式、高级计算等配置。支持对度量字段进行指定时间周期内的排序设置,具体操作方式如下图所示。关于图表字段配置的更多操作说明,请参见 配置图表字段。单击 更新,系统自动更新图表。图表样式...

策略表

概述 在日常分析数据时,除了业务主要负责人外,部分渠道负责人、或者单一业务模块负责人等,也...在行为分析各项分析中默认执行数据访问策略,当前各项行为分析只能基于策略下进行分析。比如仅分析用户为北京市的访客某段周期内的点击次数。

快速入门Java线程栈分析

本文将演示如何通过ATP的Java线程栈分析功能,分析Java应用中线程的运行情况。1.生成数据源并上传至ATP a.使用JDK中自带的jstack命令创建Java应用的线程快照,如下:#生成线程快照并输出到 jstack.log$jstack 进程号 jstack.log b.创建成功...

开启敏捷需求管理

需求管理 进入项目的需求服务中,可进行需求的新建、筛选、分组、排序。支持通过自定义视图建立需求分类。具体请参见 视图管理。将事项关联起来 关联 是云效项目协作的一个核心能力,您可以将与该需求相关的一切关联到这里。设计文件、产品...

研发效能,我们怎么衡量?

需求交付分布」是针对交付的结果进行度量,如果需要对整个交付过程进一步了分析,我们可以重点关注「需求累积流图」,可综合反映了前置时间(交付周期)、在制品数量、交付速率等指标,并体现了团队协作、计划和交付需求的模式,常用以发现...

质检概况

质检基本信息 质检基本分析中主要是针对不同维度的质检内容进行的数据统计:总会话数:表示进行质检的会话总数 平均得分:所选坐席或技能组在所选质检结果类型会话中的总得分/总会话数 质检完成数:表示已经成功完成质检的会话总数 质检...

3、如何做好迭代排期?

作者:洪永潮|云效研发效能专家、李田莉|云效效能洞察负责人 双周迭代的运作机制 上图是双周迭代的运作流程:在 N-2 和 N-1 周,业务和产品会持续做需求分析和设计,会把排入迭代的需求按优先级高低准备好,包括需求分析、设计和...

复核统计

复核统计是根据当前的登录用户权限下全部质检会话的复核情况进行分析,主要包括复核基本信息和质检员复核列表。复核基本信息 复核基本分析中主要是针对不同维度的复核情况进行的数据统计:要求复核数:表示所选质检员要求完成的总复核会话...

Java GC日志分析-GC暂停时间长

通过Java GC日志分析,帮助用户从CMS GC升级到G1 GC,解决升级过程中的各种问题。用户诉求 某日接到业务同学的反馈如下:业务运行过程中经常出现超长的暂停时 间,导致健康检查失败,引发问题。应用本身是做离线数据处理,对时延要求不是很...

Quick BI 智能小Q操作指南

路由至小Q问数 例如,您输入“昨天的订单金额是多少”,系统将识别您想要进行问数操作,并自动选择使用小Q问数模块,您可以根据提示完成后续的操作并获得问数结果。路由至小Q解读 例如,您输入“帮我解读下年度分析报告”,系统将识别您...

基本概念

质检维度 质检基本分析中主要是针对不同维度的质检内容进行的数据统计:总会话数:表示进行质检的会话总数 平均得分:所选坐席或技能组在所选质检结果类型会话中的总得分/总会话数 质检完成数:表示已经成功完成质检的会话总数 质检完成率...

组合图

联动 当需要分析的数据存在于不同的图表,您可以通过图表联动,把多个图表关联起来,形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动设置与展示。跳转 当需要分析的数据存在于多个仪表板时,您可以通过仪表板跳转,把多个仪表板关联起来,进行...

快速入门Java GC日志分析

通常我们会先查看GC类型,GC线程数,日志覆盖的时间段等信息,排除误操作,确认该文件和我们要分析的应用匹配。接下来可以调整一下【分析配置】,选择出现超时问题的时段。由于对暂停时间要求较高,可以把长暂停时间阈值设置到200ms。接...

ListAuthorizedSoftware-获取第三方软件列表

SoftwareName string 软件名称 sentieon SoftwareLongName string 软件长名称 Sentieon加速软件 SoftwareDescription string 软件描述 NGS数据二级分析软件,提供基于CPU的加速方案,可替代BWA,GATK,HaplotypeCaller,Mutect和Mutect2等...

基本概念

通过计算字段等功能,支持复用数据源的SQL语法,对多维分析模型的维度和度量进行数据加工处理,从而提升数据建模效率。数据展示模块 电子表格:负责在线电子表格(webexcel)的相关操作功能,涵盖行列筛选、普通/高级过滤、分类汇总、自动...

快速入门Java堆分析

通常我们会先查看【综合报表】查看堆大小、生成时间、JDK版本等信息,排除误操作,确认该文件和我们要分析的应用匹配。然后进入【对象报表】界面,发现【class App@0x716500ed0】占据了堆中99.9%的内存,但是这是一个类,类本身不会占用很...

归因分析

举例:要分析事件A的归因,在待归因时间中选择了B、C、D、E来进行归因分析,但实际还有F,那么F则为其他归因事件。计算方式举例 归因分析 2号~8号的时间周期,归因窗口期选择当天,用户行为序列为:(1号)A_3,(2号)A_1,A_3,(3号)A_1,...

管理即席分析

即席分析创建完成后,您可以在即席分析管理页面对即席分析进行编辑、查询、分享、移动、删除等操作。仅专业版的群空间支持即席分析功能。进入即席分析页面 登录 Quick BI控制台,按照下图指引,进入即席分析管理页面。预览即席分析 进入...

轻松上手 Quick BI 智能小Q

背景说明 假设您是某零售企业的销售运营人员,临时接到销售主管的业务分析需求,要求在1小时内对去年2024年12月中国地区部的净利润情况进行分析。您从数据开发同事那了解到,数据系统中已存在一张聚合到天、地区和产品类别粒度的销售轻度...

概述

Web应用防火墙WAF(Web Application Firewall)日志服务帮助您采集并存储接入WAF防护的网站域名的Web访问和攻击的防护日志,基于阿里云日志服务,输出查询分析、统计图表、报警服务、下游计算对接与投递等功能,帮助您专注于分析,远离琐碎...

日志管理概述

Web应用防火墙(WAF)日志服务帮助您采集并存储WAF防护对象(云产品实例、域名)的Web访问及攻击防护日志,并基于阿里云日志服务,输出查询分析、统计图表、报警服务、下游计算对接与投递等能力,帮助您专注于分析,远离琐碎的查询和整理...

发布即席分析

在即席分析创建后,为实现多人协作和信息同步的协同工作方式,您需要继续保存并发布即席分析。当即席分析信息过旧或不再需要使用某一即席分析时,您也可以选择下线并删除该即席分析。本文将为您介绍即席分析的保存、保存并发布、发布后查看...

日志管理概述

Web应用防火墙(WAF)日志服务帮助您采集并存储WAF防护对象(云产品实例、域名)的Web访问及攻击防护日志,并基于阿里云日志服务,输出查询分析、统计图表、报警服务、下游计算对接与投递等能力,帮助您专注于分析,远离琐碎的查询和整理...

容量管理

②设置 告警阈值,默认为80%,您可以根据实际需求进行阈值的设置。③设置 推送渠道,支持添加钉钉、企微、飞书、邮件等多个推送渠道并推送给个人或群组。说明 推送渠道最多支持添加9个。④单击 确定 保存设置。开启数据集加速 支持开启或...

小Q解读配置

您可根据业务需求进行配置。开启小Q解读 全局小Q解读 组织管理员可以按照图示步骤,在 小Q问数-全局配置 里开启 小Q解读。在嵌入场景中,如需展示历史会话,您可以开启 仪表板小Q解读嵌入场景是否展示历史会话 按钮。仪表板级别小Q解读 ...
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