线性回归模型具有简单、易于理解和解释的特点，同时可以通过多项式扩展等方法处理非线性数据，具有较高的泛化能力和预测准确率。但是，线性回归模型对于离群点、噪声数据和非线性关系的数据比较敏感，需要进行特征标准化和正则化处理。组件...
它可以处理复杂、非线性、高纬度且计算代价较大的问题。TPE的缺点是无法发现不同参数之间的联系。参考文献：Algorithms for Hyper-Parameter Optimization GridSearch：网格搜索算法，将所搜空间均匀分成网格，然后遍历所有可能的组合来...
特征编码是将非线性特征通过GBDT编码成线性特征。功能介绍 特征编码由决策树和Ensemble算法挖掘新特征的一种策略，特征来自一个或多个特征组成的决策树叶子结点的one-hot结果。例如，下图有三棵树，共有12个叶子结点。根据树的顺序依次编码...
软件信息 SoftwareName string 软件名称 sentieon SoftwareLongName string 软件长名称 Sentieon加速软件 SoftwareDescription string 软件描述 NGS数据二级分析软件，提供基于CPU的加速方案，可替代BWA，GATK，HaplotypeCaller，Mutect和...
无 BLAST 2.8.1 在生物信息数据库中进行相似性比较的分析软件。无 DeepChem 2.0.0 面向药物设计的深度学习Python库。无 GAMESS-GPU 2018.2 从头计算量子化学软件，GPU加速版本。CUDA-Toolkit 9.0 GROMACS 5.0.7 分子动力学模拟软件，单机...
FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播的推荐场景。组件配置 Designer 提供的FM算法模板包括FM训练和FM预测组件，您可以在原PAI-Studio控制台首页的 FM算法实现推荐模型 区域...
源库⾏存储格式或非分析型格式，分析能力弱，需要⽀持列式存储格式。⾃建⼤数据平台运维成本高，需要产品化、云原生、⼀体化的⽅案。常见数仓的存储不开放，需要⾃建能力、开源可控。Lakehouse是一种更先进的范式（Paradigm）和方案，用来...
隐匿行踪事件（TrailConcealmentInsight）用于分析非常规操作者的删除跟踪或停止跟踪行为，采用机器学习算法产生频繁项集与关联关系，过滤常规操作者对跟踪的配置行为，针对非常规操作者的行为产生Insights事件。使用说明 操作审计暂不支持...
非线性规划：支持求解凸 二次规划（QP）问题、求解 半定规划（SDP）问题。优化问题的输入方式 优化问题支持3种输入方式：文件输入、数据建模APIs输入、外部建模工具调用。方式1：文件输入 支持 MPS 格式 和 LP 格式，如.mps 和.lp，以及...
推荐方法 FM算法 FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播的推荐场景。ALS矩阵分解 交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估...
皮尔逊相关系数：用于衡量两个数据集是否在一条线上面，即针对线性数据的相关系数计算，针对非线性数据便会有误差。肯德尔相关系数：用于反映分类变量的相关性，即针对无序序列的相关系数计算，非正太分布的数据。斯皮尔曼相关系数：用于非...
算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于...
线性映射：将尺寸数据进行线性映射，可以拖动两侧点，自定义设置线性映射的两个过渡值。指数映射：将尺寸数据进行指数映射，可以自定义设置 Base 值，实现不同的映射。范围为0.01~1.99。Bezier曲线：将尺寸数据进行贝塞尔曲线映射，可以...
计算逻辑原理 回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。...
1.数学规划求解 用于求解数学规划问题，即目标、变量、约束可用量化公式来定义的数学规划问题，如线性规划（LP）、非线性规划（NLP）、混合整数规划（MIP）等。当前已经上线的求解能力是线性规划（LP）、凸二次规划（convex QP）、半定规划...
数学规划求解常见的子问题类别还有混合整数规划（Mixed Integer Programing,MIP)、非线性规划（Nonlinear Programing，NLP）等。除此外，当前还有 仿真优化 和 在线优化 类别能力，可联系我们获取。本地运行版 本地运行版，简称本地版，是...
选择属于线性规划、非线性规划或约束类问题。添加模型序列。即创建索引，在索引创建中，选择 索引类型 为 普通索引，并赋予 索引名称，该名称将用于模型构建中的引用。您可以通过 手动输入 或者 关联表 的方式获取 索引值。定义变量。变量...
2022年5月 求解器SDK更新V0.19.x版本（V0.19.0下载）：新增非线性规划（NLP）中的 凸二次规划（convex QP）问题；提升了单纯形法、内点法的性能，改进AMPL、并发法功能和稳定度；License管理新设计，增加createEnv等相关API，可支持大批量...
Linux系统的软件包通常存放在软件源（Repository）中，添加软件源之后，您可以使用Linux系统提供的包管理工具查找、安装或更新软件源中包含的软件，快速完成系统运维或满足应用开发需求。本文以阿里云软件源为例，分别介绍在不同Linux发行...
功能说明 高斯过程回归是使用高斯过程先验对数据进行回归分析的非参数模型。计算逻辑原理 高斯过程回归中支持三种核函数：高斯核：，其中尺度因子，尺度 是高斯核函数的参数。线性核：，其中偏移 和尺度因子，是线性核函数的参数。二次有理...
地图样式&字段面板优化、桑基图支持配色设置、趋势分析表格支持非日累计的分析方式。移动端交互式分析能力升级；全局参数支持查询控件度量和时间类型、SQL参数和SQL占位符类型。数据填报 支持移动端填报、微应用支持数据填报类型；填报数据...
去重 非实时 基础分析 行为分析 指标 埋点 计算规则 是否去重 是否实时 用户活跃时间分布 压后台埋点 使用日志上报时间减去压后台时间段（duration），计算出用户开始使用 App 的具体时间。从 0 点开始，以每两小时为一个时间段（例如 2:00...
优化求解器当前可以快速求解大规模线性规划LP、混合整数线性规划MILP、凸二次规划QP问题，目前支持命令行和C、C++、Python、Java的API调用，可在Windows，macOS和Linux系统下使用。有示例代码和案例分析讲解如何使用，免费。运行产生异常请...
AnalyticDB PostgreSQL版 的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，具备丰富功能和优异性能。功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量...
本文介绍了阿里云基因分析平台集成的第三方软件（Sentieon）的使用方法。关于Sentioen Sentieon® 成立于2014年，拥有算法、软件和系统调优的专业团队，开发了众多高度优化生物信息分析应用，获得precisionFDA组织的挑战赛的冠军，并在...
为了让您对非结构化数据拥有更多的自主控制权，您可以把非结构化数据保存在OSS或者图片服务器上（下图使用OSS），非结构化数据的保存地址即URL存储在分析型数据库MySQL版中，整体架构如下所示。通过分析型数据库MySQL版控制台注册特征提取...
线性回归（Linear Regression）是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型，参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务。PS线性回归支持千亿样本、十亿特征的大规模线性训练任务。组件配置 您可以使用以下...
说明 进行波动原因分析的图表需要满足以下两个条件：类别轴/维度必须是一个时间字段（非时、分、秒）。至少有一个度量是求和或计数的聚合方式。在 波动分析原因分析设置 页面，配置以下参数。选择 对比对象。开启 维度拆解 开关，并基于 可...
AIACC-ACSpeed优化原理 场景说明 使用单机多卡或多机多卡进行AI分布式训练时，分布式通信的线性度可作为单卡训练扩展到多卡的性能指标，线性度的计算方式如下：单机内部扩展性：线性度=多卡性能/单卡性能/单机卡数 多机之间扩展性：线性度=...
偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。计算逻辑原理 偏最小二乘...
Quick BI支持 智能问数 功能，让用户通过自然语言的交互，直接获取数据结果，实现数据即问即答，人人都可上手分析数据，牵引数据消费新方式。您可以在 PC端 或 移动端 的智能问数对话界面 预览和选择数据集、在提问框内直接输入问题提问或...
第三方软件相关服务不包含：代码开发与诊断 非阿里云服务器上部署的第三方软件和服务 涉及到非本服务范围的第三方应用故障排除或配置咨询 服务器性能调整、优化 性能负载压测服务 环境配置修改服务 以上服务在交付前需阿里云工程师确认在...
在机器学习方面，MADlib除提供数理统计通用函数/存储过程之外，还提供一系列比较经典的监督/非监督学习算法库。说明 AnalyticDB PostgreSQL版 MADlib机器学习的函数库版本为madlib 1.16，且暂不支持XGBoost、lightGBM、GBDT等函数。MADlib...
应用/App 基因分析应用，使用流程描述语言（如 Workflow Description Language，WDL）编写的标准的、参数化的生物信息分析流程，清晰定义了分析的输入输出、运行环境和软件依赖等，通常包含多个具有依赖关系的分析步骤。平台提供中心化的...
曼肯德尔检验：Mann-Kendall 趋势检验（有时称为 MK 检验）用于分析时间序列数据的持续增加或减少趋势（单调趋势）。一阶差分：（k-T是采样周期内最远的数据）对于按次数采样，T 是采样次数；对于按时间采样，T 是采样时长/采样频率（向下...
教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业绩效分析、指标计算 广告投放分析 管理驾驶舱 探针分析APM（Application Performance Management）高并发查询 广告主报表分析 零售行业渠道人员分析 SaaS行业面向用户分析报表 ...
并展示数据 predictionsA=modelA.transform(ml_data)predictionsA.show(10)数据打印 步骤五：评估线性回归模型 说明 要评估回归分析，请使用RegressionEvaluator来计算均方根误差。在机器学习中我们用计算测试值和预测值之间出现的误差的...
同一个空间共用同一个人群表，Quick BI侧将带有权限信息，分析者进行分析时，非管理员仅能对自己同步的人群进行分析，管理员能分析所有已同步人群。当要分析的人群新增或减少、人群已更新等情况下，请重新进行同步。操作步骤：选择工作空间...
本产品（基因分析平台/2021-03-15）的OpenAPI采用 RPC 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足使用需求，可...
非拆分模式的读写分离 PolarDB-X 1.0 的读写分离可以在非拆分模式下独立使用。PolarDB-X 1.0 控制台上创建 PolarDB-X 1.0 数据库时，在选定一个数据库实例的情况下，可以选择将底层数据库实例下的一个逻辑数据库直接引入 PolarDB-X 1.0 做...