按照时间顺序将用户行为串联起来就构成用户的行为链路，通过错误出现时的行为回溯分析用户的行为链路，可以辅助您复现错误场景。步骤一：安装探针 为您的前端应用安装ARMS探针后，ARMS将对前端应用进行全方位监控。请根据实际需求选择一种...
当用户行为触发某些风险控制点时，系统会捕获这个事件，并根据用户当前和之前的行为进行分析，决定是否对用户进行风险控制。风控监测系统 实时计算Flink版可以处理复杂的流处理和批处理任务，也提供了强大的API，执行复杂的数学计算并执行...
Quick Audience支持对接阿里云用户行为洞察分析平台 Quick Tracking，从App、小程序、Web页面采集用户行为数据，同步到指定的Quick Audience数据源，以便对这些数据进行进一步的分析运营，同时，支持将采集到的用户行为作为触发自动化营销...
数据采集：支持对接阿里云用户行为洞察分析平台 什么是Quick Tracking，实现App、小程序、Web页面的用户行为数据采集和自动加工处理，数据回流后可实现人群再运营。全渠道会员：全渠道会员由会员中台、零售CRM、会员俱乐部、社群运营四个...
视图模式 两种视图模式会呈现出不同的分析界面，并且会影响分析的行为，请参考以下模式简介图表。模式 简介 分析垃圾对象 所有视图（如支配关系，类加载器）会列出所有对象，包括垃圾对象和存活对象。详细列出每个垃圾对象的字段、引用关系...
本文介绍人脸人体（facebody）类目下的动作行为识别RecognizeAction的语法及示例。功能描述 动作行为识别能力可以识别视频和图像中的人体动作行为，并返回识别后的行为类别。当前可以识别的行为类别包括：举手、吃喝、吸烟、打电话、玩手机...
日志服务提供窗口漏斗函数，可用于分析用户行为、APP流量、产品目标转化等数据。本文介绍窗口漏斗函数的基本语法和示例。日志服务支持如下窗口漏斗函数。重要 在日志服务分析语句中，表示字符串的字符必须使用单引号（''）包裹，无符号包裹...
自定义标签可与其他模型和行为数据集进行交叉权限，也可以进行透视分析。新增标签管理。支持对标签热度进行统计查看，可分类目、统计周期、数据集进行标签使用热度查看。在透视分析和受众筛选界面，可以对标签进行热度排序。支持设置默认...
阿里云Elasticsearch具有广泛的应用场景，包括日志分析与运维全观测、信息检索、数据智能等。日志分析与全观测 在复杂业务场景下，海量服务器、物理机、Docker容器、移动设备和IoT传感器等设备中，往往存在着结构分散、种类多样、规模庞大...
行为智能分析 对于敏感文件外发的审计日志，支持对敏感文件外发行为进行AI分析，涵盖 屏幕截图外传、截图内容识别、敏感信息判定、用户动作意图分析及数据泄露风险评估 等多个维度。单击目标审计日志 AI分析 列的。在 行为智能分析 面板中...
5）不得进行任何可能损害或者分裂软件的行为，此类行为包括但不限于：传播从软件衍生而来的软件研发工具（以下简称“SDK”）、鼓励或为他人传播SDK提供便利、研发或传播适合相同或相似的软件，及鼓励或为他人传播相同或相似的软件提供便利...
4）不得进行任何可能损害或者分裂软件的行为，此类行为包括但不限于：传播从软件衍生而来的软件研发工具（以下简称“SDK”）、鼓励或为他人传播SDK提供便利、研发或传播适合相同或相似的软件，及鼓励或为他人传播相同或相似的软件提供便利...
通过API安全 风险检测与安全事件 模块，可实现精准的风险分析，并提供安全处置建议，及时发现异常访问或攻击行为。识别数据出境风险，溯源敏感信息泄露事件（仅限 中国内地）当业务需向 非中国内地 地域提供数据时，应当通过所在地省级网信...
准备工作 为了帮助用户更好地理解和学习，这里借助一个实例进行说明：如需分析销售渠道和销售行为对某企业销售收入的具体影响，可以将包括商品、用户、省份、订单在内的各项数据汇总到一张表中。这种场景下，用户首先需要将数据集连接至...
部署云蜜罐后，云蜜罐会诱捕您服务器在云内外受到的真实攻击，并通过实时分析真实攻击行为，为您提供来自不同源IP的攻击行为分析报表和攻击者画像。本文介绍如何查看攻击源分析结果。前提条件 已完成云蜜罐的开通和配置。具体操作，请参见 ...
恶意软件 被污染的基础软件 检测模型发现您的服务器上存在被污染的基础软件，被污染的基础软件是一类特殊的恶意程序，一般是被植入了恶意代码的正常系统程序，虽然具备原始基础软件的功能但具有隐藏的恶意行为。恶意程序 检测模型发现您的...
bcd单独编码"spm_url":"x.x.","spm_pre":"x.x.x"}]}]} 用户标识 我们所有的行为分析都要围绕一个主体，由这个主体来做行为串联，Quick Tracking 支持两种分析主体：设备：设备的唯一标识，对应SDK报文中的umid字段，由采集SDK根据硬件设备...
异常调用数据库导出工具 检测模型通过对您终端上进程的历史行为进行分析，发现可疑调用数据库导出工具行为，可能是攻击者在攻击成功后进行数据窃取的行为。异常调用系统工具 检测模型发现您终端上有进程正以一种可疑方式的调用系统工具，...
敏感行为监测 敏感行为监测通过分析用户操作行为，智能识别企业代码资产的安全风险。该服务需要Codeup管理员在 全局设置 成员安全行为 敏感行为监测 模块中开启（该功能为高级功能，需升级高级版套餐使用）。开启后，系统将基于组织成员的...
上游行为取值 输入待分析的上游行为事件，若有多个行为，中间用半角逗号（,）隔开 下游行为取值 输入待分析的下游行为事件，若有多个行为，中间用半角逗号（,）隔开 分桶数量 输入需要分桶的数量，用于对行为数据等距分段分析，统计每个分...
根据业务需求，您可以通过自定义事件埋点实现用户行为分析。在接入客户端后，您还需要在 控制台 自定义分析 自定义配置 中配置相关属性和事件，然后才能在 自定义分析 事件分析 中查看相关数据。埋点 接口 自定义事件埋点接口定义在 ...
漏斗留存分析：漏斗函数 漏斗分析是常见的转化分析方法，它用于反映用户各个阶段行为的转化率，广泛应用于用户行为分析和App数据分析的流量分析、产品目标转化等数据运营与数据分析。窗口漏斗函数（WindowFunnel）可以搜索滑动时间窗口中的...
功能概述 在Quick Tracking 的分析主要分为两个部分，一个是对行为的洞察，一个是对用户的洞察。行为洞察 事件分析 基于事件的指标统计分析，并在分组、筛选等条件下进行下钻分析，能够帮助企业了解用户使用产品的情况，进一步挖掘影响指标...
附录：AI告警分析支持详情表 告警类型 是否支持 进程异常行为 是 网站后门 是 异常网络流量 是 异常事件 是 敏感文件篡改 是 恶意软件 是 异常网络连接 是 容器主动防御 是 异常账号 是 应用入侵事件 是 风险镜像阻断 是 精准防御 是 应用...
异常行为分析 针对用户行为表做数据分析，其中先定义了上下游行为，上游行为是指“曝光”，下游行为是指“点击”或“加购”；上游行为是“点击”，则下游行为是“点赞”、“评论”。如果需要同时分析上面两组上下游行为，则要创建两个诊断...
当用户画像分析场景中存在大量的属性标签和行为标签时，使用Roaring Bitmap算法会有很大局限，Hologres为您提供BSI（Bit-sliced Index）算法，在解决局限问题的基础上尽可能保留Roaring Bitmap的多方优势。本文为您介绍在Hologres中如何...
行总计占比 列区域有维度字段 以每一行为独立的分析单位，计算某个数据点在一行数据总数中的占比。行组内占比 列区域有两个以上维度字段 按照列区域中的最细粒度进行分组，计算当前数据点在所属分组中的占比。如果需要指定分组维度，请选择...
应用场景 session分析可以解决 分析用户连续行为的分析需求，比如用户平均访问页面几次？每次平均逛了几个页面？每次来平均待多久？某个具体页面用户平均停留多长时间？分析网页退出率，比如根据渠道分组分析首页退出率。了解哪种渠道更能...
异常进程启动链分析 检测原理与方法：综合分析进程的父子关系、启动参数、用户上下文和历史行为，识别由异常父进程（如 Web 服务）启动的非交互式 Shell。主要检测目标：隐藏在正常业务流量中、由 Web 漏洞引发的反弹 Shell。恶意文件深度...
Elasticsearch（简称ES）机器学习是一种利用机器学习技术对ES数据进行分析和预测的工具和框架。NLP在ES中的应用，使得ES具备了情感分析、实体识别、文本分类和QA问答等机器学习能力，可以提升ES搜索体验能力和降低ES使用难度。本文介绍机器...
1 SDK简介 Quick Tracking是一款多端（App端、H5和小程序）用户行为数据统计分析的工具。针对每一端，开发者都需将Quick Tracking的SDK集成在工程中，才能对客户端数据进行采集和传递。SDK采集能力可以简单分为两类：基础采集和高级采集。...
报表中心功能通过综合分析表、合规分析报表、性能分析报表、安全运营分析报表、数据库业务和会话分析表，展示您数据库资产的审计情况和安全风险的分析结果。您可以根据业务需要使用对应的报表。本文介绍支持的报表类型，以及如何通过报表...
某些情况下，Crash 分析需要查询用户的行为日志，获取用户使用APP的流程，帮助解决Crash等其他问题。目前记录用户崩溃前十步内的页面浏览跳转行为，作为排查崩溃发生时的用户场景还原 设备分布 在一定时间范围内，按照机型维度对错误次数的...
ESA 通过 分析访问日志数据及回源日志，为 您的站点数据 提供了多维度的流量分析及可视化展示，帮助您进行业务情况监控并为您的业务调整提供数据支持。您可以通过以下数据分析流程来学习如何使用 ESA 高效数据分析。功能优势 流量分析的...
本文将通过 会员下单商品 的行为关系数据来分析如何加工行为统计标签。行为关系 本场景中 会员下单商品 行为关系，描述的是行为主体 会员 通过 下单行为 与行为对象 商品 建立的关系。具体包含的属性如下（部分示例）：参数 实体-实体ID ...
按行TopN 列 区域有维度字段 以每一行为独立的分析单位，筛选出一整行中TopN的数据。按行组内TopN 列 区域有两个以上的维度字段 将单行数据根据选定的维度进行分组，并在分组内进行TopN筛选。其中，分组的逻辑为：从列区域的第一个维度开始...
通过记录和分析进程启动日志，您可以了解系统中进程的启动情况和配置信息，检测异常进程活动、恶意软件入侵和安全威胁等问题。实时采集，进程启动立刻上报。暴力破解日志 aegis-log-crack 记录暴力破解行为的日志，包括尝试登录及破解系统...
云安全中心在检测到资产入侵、被植入恶意软件或异常行为时会生成安全告警。及时并正确地处理告警是保障业务稳定和数据安全的关键。本文介绍如何遵循应急响应流程，快速评估风险、清除威胁并加固系统。安全告警处置评估 在处理安全事件前，...
本文将通过 会员下单商品 的行为关系数据来分析如何加工行为统计标签。行为关系 本场景中 会员下单商品 行为关系，描述的是行为主体 会员 通过 下单行为 与行为对象 商品 建立的关系。具体包含的属性如下（部分示例）：参数 实体-实体ID ...
您可以基于已导入的 用户行为 表创建AIPL模型，用于 AIPL用户分析、人群筛选 等。什么是AIPL模型？AIPL模型是一种将品牌用户资产定量化、链路化运营的手段。A、I、P、L用于描述消费者与品牌的亲密度阶段，其中：A（Awareness）：品牌认知...