Quick BI产品是在阿里云飞天操作系统上打造的云BI软件，支持SAAS模式和私有化部署，定位多场景、多端、多行业的消费式BI，本文为您介绍产品内核Quick引擎。Quick BI基于阿里云横向可扩展的架构底座，不但拥有可视化分析、中国式报表、自助...
在 成员管理 页签的右上角，选择 添加用户>从办公软件同步。在 同步组织架构 对话框中，选择 账号类型 为 钉钉账号，并按照图示步骤同步账号。①账号类型：选择 钉钉。②添加成员：勾选需要同步的成员后，单击 更新到右侧 按钮。③用户类型...
在 成员管理 页签的右上角，选择 添加用户>从办公软件同步。在 同步组织架构 对话框中，选择 账号类型 为 飞书账号，并按照图示步骤同步账号。账号类型：选择 飞书。②添加成员：勾选需要同步的成员后，单击 更新到右侧 按钮。③用户类型：...
本文介绍基因分析平台产品通知公告和活动信息。优惠通知 基因分析平台目前正式公测上线，为所有新用户提供按量付费7折的优惠活动，生效时间 从2021年6月1日开始到2021年11月31日结束。优惠后的产品定价信息如下：计费项 说明 公测优惠期间...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等形式分析数据。访问者：仅用于查看报表的用户（例如老板、领导），或仅用于查看数据结果的一线业务人员。访问者可以通过URL、或者订阅的方式...
本文介绍基因分析平台中的实体概念，以及如何通过表格管理基因数据文件和元数据信息。基因实体表格介绍 基因数据除测序文件（如FASTQ，BAM等）外，还需要包括临床、样本、实验等相关元数据信息，这些组合在一起，才能形成生物医学多组学的...
欢迎您与阿里云计算有限公司（以下简称“阿里云”）共同签署本《云行情产品服务协议》（下称“本协议”）并使用阿里云服务！【审慎阅读】您在同意本协议之前，应当认真阅读本协议。请您务必审慎阅读、充分理解各条款的内容，特别是免除或者...
单击用户组列表顶部 从办公软件同步 图标，弹窗 同步组织架构 页面。操作说明 同步导入 若用户组未绑定过钉钉、飞书、企业微信等，则需要先进行办公软件接入操作。若已有绑定的架构信息，则可以进行同步导入。按照图示步骤同步组织架构，...
本产品（基因分析平台/2021-03-15）的OpenAPI采用 RPC 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足使用需求，可...
5.5.3 安装、卸载 x-pack Elasticsearch的一个商业版扩展包，将安全、警告、监视、图形和报告功能捆绑在一个易于安装的软件包中。X-Pack被集成在Kibana中，为您提供授权认证、角色权限管控、实时监控、可视化报表、机器学习等能力。5.x 无 ...
为了方便对不同的组织成员批量设置权限，您可以根据组织成员的部门（销售部、运营部、技术部等）或组织成员的角色（分析师、项目经理、项目总监等），来创建不同的用户组（同一成员可以在多个用户组中）。前提条件 已添加用户，请参见 添加...
高级服务包 软件更新 由乙方提供已购买软件产品功能相关范围内的升级，每年不超过 4 次，每次工作内容包括升级方案评估与确定、软件升级执行，并提供标准的《软件更新升级变更单》升级次数计算规则如下：影响使用超过4小时，或影响大于10%...
已忽略的错误是否在错误列表展示，默认开启计入统计，如果关闭后，则在崩溃分析、ANR分析、自定义异常、卡顿分析、OOM异常、启动崩溃分析中标记为已忽略的错误就不会在错误列表中展示 性能评分 概述 对应用的性能情况进行量化分析，通过...
即席分析创建完成后，您可以在即席分析管理页面对即席分析进行编辑、查询、分享、移动、删除等操作。仅专业版的群空间支持即席分析功能。进入即席分析页面 登录 Quick BI控制台，按照下图指引，进入即席分析管理页面。预览即席分析 进入...
血缘分析分为组织级血缘分析和空间级血缘分析，组织级血缘分析支持图分析模式和列表模式，空间级血缘分析仅支持图分析模式。血缘分析仅分析已发布的资源。重要 新版血缘分析（图分析模式）将陆续开放使用，如需提前体验，请联系商务运营...
2.多应用视图操作说明 1）创建多应用视图 进入「行为分析」-「分析首页」-「分析视图」点击分析视图界面右上角的新建视图按钮，会弹出填写多应用视图信息的窗口 填写视图的信息 基础信息填写：自定义名称和描述，选择视图负责人。...
权限管理员可以为即席分析资源授予编辑即席分析的权限、导出或查看即席分析的权限。背景信息 权限管理员授予用户权限时，在协同状态和私密状态下的权限属性有所不同，见下图。其中，协同权限之间存在以下关系：编辑权限：当用户拥有 编辑 ...
该功能帮助企业从宏观层面洞察呼叫中心的运营情况，并挖掘通话内容的关联性，从而分析出话题之间的对应关系，还支持基于业务对通话内容进行下钻，分析相应变化趋势。基础分析数据维度 在基础分析功能中系统支持以时间维度、技能组、对话...
原因分析时通过对通话内容的挖掘，分析出客户投诉或者问题未解决的具体原因。分析客户投诉或问题未解决的热门、冷门原因、变化趋势、涨跌幅等情况。未解决原因分析 分析维度 未解决原因分析是以时间和数据来源的维度对未解决数据进行分析。...
即席分析面向一线业务人员，以表格形式提供拖拽式的表格分析能力，让懂业务的人自助实现数据分析。即席分析只适用于Quick BI专业版的群工作空间下，个人空间不支持。产品定位 千万级别规模数据量下的低门槛数据探查及分析工具。核心能力 ...
2、如果您调用了全埋点曝光事件属性上报API，那么上报的事件属性：●需要在事件属性中进行管理●管理后的事件属性，在任何分析模型中，都需在事件属性栏透出 任意事件（预置）1、在事件分析、漏斗分析、留存分析、分布分析、间隔分析、...
功能概述 在Quick Tracking 的分析主要分为两个部分，一个是对行为的洞察，一个是对用户的洞察。行为洞察 事件分析 基于事件的指标统计分析，并在分组、筛选等条件下进行下钻分析，能够帮助企业了解用户使用产品的情况，进一步挖掘影响指标...
本文为您介绍辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动原因、聚类六种 分析方式。背景信息 分析预警支持从多个角度对当前数据进行分析，通过该功能可以直观了解数据的变化趋势和异常点。分析预警目前支持辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动...
阿里云应用诊断分析平台（Application Troubleshooting Platform，ATP）是一款分析功能丰富、诊断能力完备的平台，它可以帮助用户高效定位应用的性能问题、异常行为、程序崩溃等问题。Java堆分析 虽然Java拥有高效的垃圾回收机制，开发人员...
目前ATP主要包含如下分析诊断功能特性 功能名称 目标场景 Java线程栈分析 Java线程栈分析可以发现CPU负载过高、应用卡死等问题 Java堆分析 Java堆分析通过分析Heap dump文件，可以发现GC频率过快、GC回收效率低下、应用出现...
本文介绍游戏运营融合分析的场景描述、解决问题、架构图及操作参考链接。场景描述 游戏行业有结构化和非结构化数据融合分析需求的客户。游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法接受T+1延迟。对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其用尽量...
数据分析是数据辅助决策的最后一公里，是最终的数据可视化展示与探索分析的部分，选择使用最适合的数据展示方式，可以帮助分析人员大大提升分析效率。仪表板：支持近40种数据图表，操作方便简单，如果您是专业版用户，还可以在群空间下配置...
产品简介 全域采集与增长分析(Quick Tracking)是阿里云推出的企业级流量统计分析产品，提供APP/小程序/H5/Web/IoT等数字应用终端的行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理等数据采集与洞察服务，助力企业实现全域数据...
Elastic Agent采集NetFlow日志数据 NetFlow是一种网络流量分析技术，用于监测、分析和诊断网络流量，通过Elastic Agent采集服务器上的NetFlow日志数据，帮助管理员实现对服务器网络流量的实时监控和分析。Elastic Agent采集自定义日志数据 ...
渠道效果分析 在事件分析中，按照如下步骤即可对小红书渠道引流的规模及转化效果进行实时的监控分析。操作步骤：点击「渠道链接」-「分析」跳转到分析页面在事件分析中按照当前渠道链接内容自动生成查询条件。点击查询后，可以获得618活动...
智能对话分析(Smart Conversation Analysis)从对话录音、对话文本或者视频对话中，基于智能算子分析对话内容，挖掘对话中存在的风险和机会。帮助企业提升服务质量、监控舆情风险、优化服务策略，典型应用场景有智能客服质检、销售线索挖掘...
本文简单介绍分析前的准备工作 第一步：生成数据源 应用诊断分析平台（ATP）只提供 诊断分析 能力，需要您准备数据源以供分析。1.什么是数据源？取决于您想分析的应用问题，数据源有所不同。Q：发现GC频率过快？GC回收效率低下？应用出现...
热词分析，可以按周期展现热词出现的频率，通过热词出现频率的变化，可以辅助您快速感知业务异常，提前做舆情分析。新建任务 如上图所示，可进入新建任务表单页面：数据来源：数据集 或 呼叫中心:数据集：即使用一个或多个数据集作为...
当您的数据复杂多变，每天都需要不同组合场景的数据时，您可以借助即席分析的能力来实现灵活的看数、取数。本文为您介绍如何在Quick BI中新建一个即席分析。新建即席分析入口 进入 Quick BI控制台 后，您可以在工作台，通过以下入口新建...
Java堆分析 虽然Java拥有高效的垃圾回收机制，开发人员无须显式地释放无用对象所占用的空间，但是仍然存在"内存泄露"的情况，且内存问题也是Java开发人员研发过程中遇到最多的问题类型之一。因此需要一款内存分析利器来帮助我们诊断这类...
趋势分析表由趋势分析图和趋势分析明细表组成，您可以通过趋势分析图查看指标的宏观趋势，然后通过趋势分析表查看指标详情，帮助您更好的分析决策。本文为您介绍如何为趋势分析表添加数据并配置样式。前提条件 已完成数据建模，数据集必须...
地图样式&字段面板优化、桑基图支持配色设置、趋势分析表格支持非日累计的分析方式。移动端交互式分析能力升级；全局参数支持查询控件度量和时间类型、SQL参数和SQL占位符类型。数据填报 支持移动端填报、微应用支持数据填报类型；填报数据...
云原生数据湖分析DLA（Data Lake Analytics）是无服务器（Serverless）化的云上交互式查询分析服务，支持通过Presto和Spark引擎分析多种数据源中的数据。快速入门旨在介绍如何开通DLA、构建数据湖、调用Presto和Spark引擎进行数据分析与...
1.ATP自动失败探测 在使用Java堆分析过程中，偶尔您可能会遇到分析失败的情况，如下图所示：ATP会尝试尽可能探测分析错误，并给出失败原因和潜在解决方案，您可以点击分析细节查看：或者您也可以参考本文剩余部分尝试解决。2.常见分析失败...