precisionTaskId String 否 准确率任务的 ID，新建模型对比任务时必填，即对哪个准确率任务发起模型对比任务。modelId Long 否 模型 ID，新建模型对比任务时必填 新建准确率任务入参示例：{"name":"test","dataSetId":18*} 新建模型对比...
能力优势 准确率高：单图和视频流识别准确率接近90%。性能高：在千元机类配置下，能达到0.1秒响应。应用场景 离线车牌和车辆VIN码识别。车辆相关业务机构对车牌或VIN码通过离线手持设备等实现车牌和VIN码的高效识别。前提条件 使用SDK前需...
特色优势 准确率高：利用海量的图片样本训练模型，具有业内领先的准确率。以身份证识别为例，准确率超过99%。实时性高：依托于阿里自建的EAS在线服务集群，精益求精优化Inference技术，提供弹性伸缩的低延时服务 技术前沿精深：基于阿里云 ...
特色优势 准确率高：利用海量的图片样本训练模型，具有业内领先的准确率。实时性高：依托于阿里自建的EAS在线服务集群，精益求精优化Inference技术，提供弹性伸缩的低延时服务 技术前沿精深：基于阿里云 人工智能平台 PAI，应用阿里深度...
语音识别 识别准确率高 基于SAN-M自研的“识音石”通用端到端语音识别框架，中文识别准确率可达业内最高水平；在输入法、客服、会议等领域，文字识别错误率相比上一代系统下降10%～30%，大幅提高了语音识别的精度。识别速度快 采用“字”...
特色优势 准确率高：利用海量的图片样本训练模型，具有业内领先的准确率。以身份证识别为例，准确率超过99%。实时性高：依托于阿里自建的EAS在线服务集群，精益求精优化Inference技术，提供弹性伸缩的低延时服务。技术前沿精深：基于阿里云...
Validation Token Accuracy Validation Token Acc代表针对验证集学习的准确程度，曲线一般呈现上升趋势，训练过拟合后会呈现下降趋势，优秀的模型效果往往出现在Validation Token Acc的最大值节点，此时预测准确率最高，训练效果最好。...
视频讲解 说明 识别准确率：指使用指定的语言模型进行语音转文字识别出的”文本内容”，经过人工校验后，正确的文本内容所占的比例即为识别准确率，即：正确文本内容/全部文本内容*100%，所以准确率通常指的是一个语言模型在某次语音转文字...
性能类 语音识别的识别准确率怎么计算？语音识别模型的字准率能达到多少？录音文件识别极速版延迟是多少？8k模型可以识别16k的音频吗？录音文件识别极速版调用频率有限制吗？粤语的识别准确率是多少？15秒左右的录音文件识别大概需要多久能...
准确率波动：停用词库删除后，无意义的词（例如，“的”、“啊”）将重新参与搜索，会增加噪声结果。相关度评分偏移：词频（TF）、逆文档频率（IDF）等基于分词结果进行计算，词库更新或删除后可能改变评分逻辑，影响排序合理性。
因此，在后续的人群预测任务结果中，为了获得较高的准确率、召回率，建议您从中尽量选择人数较少的高购买概率用户作为预测用户，当需要选择更多人数的预测用户时，建议您参考模型验证结果中的准确率、召回率确定人数，具体方法将在 人群...
因此，在后续的人群预测任务结果中，为了获得较高的准确率、召回率，建议您从中尽量选择人数较少的高购买概率用户作为预测用户，当需要选择更多人数的预测用户时，建议您参考模型验证结果中的准确率、召回率确定人数，具体方法将在 人群...
相比机器审核，人工审核有更高的准确率和召回率，但是人工审核耗时相对较长。通过内容安全的人工审核 增强版，您可以根据人工审核的结果，直接进行业务风险的处理。人工审核：直接调用人工审核增强版API接口，传入需要审核的内容，审核之后...
功能优势 高精度，基于阿里云强大的预训练模型，经过调优训练的多版式模型识别准确率可达95%以上。少样本，仅需标注少量数据即可完成模型优化迭代，且模型具有泛化性。低门槛，无需代码开发，开箱即用，可自主配置规则，交互友好可控。高...
搜题客户常见的系统是基于ES默认的OR逻辑，搜索延迟高，计算消耗大 OpenSearch也支持OR逻辑，针对搜索延迟高可以通过并行搜索的方式优化，但整体计算消耗仍然高 2.AND逻辑查询 采用通用的Query分析模块，无结果率高，整体准确性不如OR...
功能优势 高精度，基于阿里云强大的预训练模型，经过调优训练的多版式模型识别准确率可达85%以上。少样本，仅需标注少量数据即可完成模型优化迭代，且模型具有泛化性。低门槛，无需代码开发，开箱即用，可自主配置规则，交互友好可控。高...
假设变压器i在t天的真实油温是R it，预测值是F it，那么每台变压器每天的1-MAPE准确率为：以真实值R it 为权重加权平均计算总体准确率，汇总到各个维度计算出1-wMAPE准确率为：在预测结果中，使用 etth_tft_historical 模型的1-wMAPE准确率...
智能标签，是通过对视频中视觉、文字、语音、行为等信息进行分析，结合多模态信息融合及对齐技术，实现高准确率内容识别，自动输出视频的多维度内容标签，将非结构化信息转化为结构化信息。可应用于视频智能分析、视频审核、视频搜索、视频...
RRF算法性能分析 k值 Top-1准确率 Top-10准确率 性能特点 10 59.0%96.8%偏向排名靠前结果 30 57.4%96.7%中等平衡 60 57.9%96.7%经验推荐值 100 57.6%96.7%更平衡的融合 200 57.6%96.7%接近线性组合 性能瓶颈：RRF算法在所有k值配置下均表现...
产品基于自然语言处理、机器学习技术和企业内部知识库，从相关性到认知智能，将语义、知识融入搜索过程和结果，提供高效、高准确率的搜索服务产品，帮助用户搜得到、搜得全、搜得准。面向企业客户，提供交互式多轮对话搜索、通讯录搜索、...
本文主要介绍Windows实例中CPU使用率较高问题的排查及解决方案。问题现象 Windows实例中CPU使用率较高，即CPU使用率≥80%。可能原因 CPU使用率较高可能有以下原因。实例遭到病毒木马入侵。实例中第三方杀毒软件运行。实例中应用程序异常、...
针对内容行业，开放搜索还提供了向量模型，以实现向量召回及多路搜索，提高查询准确率，并提供多模态搜索解决方案。1、功能差异 功能列表 通用版 内容行业增强版 一站式配置 创建应用后，需要手动创建并配置查询分析、排序策略和下拉提示...
同时，还需要收集历史数据和趋势分析，以便更准确地预测未来的需求。分析系统架构和资源消耗：分析系统的架构和资源消耗情况，包括CPU、内存、磁盘空间、网络带宽等。通过监测系统的性能指标和资源利用率，确定系统的性能瓶颈和资源瓶颈。...
说明 该机制为间接推断，可能存在少量误判或漏判，但整体具备较高的准确率与业务参考价值，是目前业界主流的 OOM 监控方案。OOM诊断信息 在开启「内存分配监控」后，SDK 会在应用内存分配处插桩，记录内存分配调用堆栈及分配大小，并在 OOM...
本文通过编写性能测试分析及调优的相关流程和方法，帮助研发人员、性能测试人员或者运维人员快速地进行性能测试、瓶颈定位及调优。系统的性能是由很多因素决定的，本文很难面面俱到，但是可以作为分析系统性能的一个指导。适用对象和范围 ...
以下是一些常见的瓶颈点分析方法：CPU 如果CPU资源利用率很高的话，需要查看CPU消耗User、Sys、Wait哪种状态。如果CPU User非常高，需要查看消耗在哪个进程，可使用 top（Linux）命令查看，接着用 top-H-p pid 查看哪个线程消耗资源高。...
漏斗留存分析：漏斗函数 漏斗分析是常见的转化分析方法，它用于反映用户各个阶段行为的转化率，广泛应用于用户行为分析和App数据分析的流量分析、产品目标转化等数据运营与数据分析。窗口漏斗函数（WindowFunnel）可以搜索滑动时间窗口中的...
异常智能诊断 高效的无监督流式诊断和人工打标反馈机制，大大提高了监控效率和准确率。相比开源多套系统的方案，日志服务采用All in one模式。在一个系统中，完整支持运维和SRE团队工作中的监控分析平台需求，可以直接替代搭建Kafka、ES、...
针对具备周期规律的监控指标，智能基线告警相比自定义告警规则，具备较高的异常检测准确率。智能基线报警特点：无需人工配置报警规则，基于曲线指标的历史数据自动生成异常检测参数实现报警；抑制短暂冲高回落引发的误报，对应大促时业务...
归因分析 对于得分低于 4 分的 BadCase，系统会自动进行归因分析，定位问题出在 RAG 流程的哪个环节。各项归因类型的含义及优化建议如下：模型理解有误：已获取正确知识，但应用配置的提示词不明确或模型推理能力不足，导致答案错误。需...
Quick Tracking 性能体验SDK Flutter插件集成说明 应用性能稳定是良好用户体验中非常关键的一环，Quick Tracking 性能体验SDK Flutter插件通过轻量级的集成接入即可拥有实时、可靠、全面的应用页面性能、页面帧率、dart异常、自定义异常等...
结果分析指南 由于mtr命令有更高的准确性，本文以mtr命令测试结果为例，对链路测试结果的分析进行简要说明。后续的说明，均以如下链路测试结果示例图为基础进行阐述。网络区域说明 通常情况下，从客户端到目标服务器的整个链路显著包含以下...
名称 类型 描述 示例值 object 人力统计 ...检查准确率=被检查错误量/被检查量 95.33 SamplingAccuracy float 抽样准确率。被验收准确率=被验收错误量/被验收量 84.92 SamplingCount float 抽样总数 1 SamplingErrorCount float 抽样错误数 1
常见的性能监控指标包括CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O、网络带宽、响应时间、并发连接数、错误率、日志记录、资源利用率和事务处理量等。通过监控这些指标，可以及时发现系统或应用程序的性能问题，并采取相应的措施来优化性能，提高用户...
智能标签，是通过分析视频中视觉、文字、语音、行为等信息，结合多模态信息融合及对齐技术，实现高准确率内容识别，自动输出视频的多维度内容标签。该技术将非结构化信息转化为结构化信息，适用于媒资检索、个性化推荐、智能广告投放等场景...
管理和计费 财务/金融输入 会计科目表、成本中心、业务部门代码、资本预算代码、位置代码 成本分配模型（实际/计划成本到成本池、IT塔以及应用程序和服务/解决方案的分配）总账、应付账款 财务分析变量、比率和比例，包括贴现率（或WACC）...
角色分离的准确性非常重要，因为我们进行质检分析时所用的规则，很多时候都有检测角色的限制（即一个规则只检测客服或者客户），如果角色分离错误，那么将对质检结果的准确性产生极大影响。录音文件通常分为单轨（单声道）和双轨（双声道/...
通义听悟工业生产指令转写 Agent 运用人工智能技术，对工业生产场景中产品质检或设备语音输入进行指令修正，面向专业词汇使用全链路大模型提升准确率，释放工人双手、提高生产效率。支持电话、手机、智能工牌及车载设备等录音输入，通过多...
智能标签，是通过分析视频中视觉、文字、语音、行为等信息，结合多模态信息融合及对齐技术，实现高准确率内容识别，自动输出视频的多维度内容标签，将非结构化信息转化为结构化信息，适用于媒资检索、个性化推荐、智能广告投放等场景。...
立即免费体验 特色优势 准确率高 利用海量的图片样本训练模型，具有业内领先的准确率。以身份证识别为例，准确率超过99%。实时性高 依托于阿里自建的EAS在线服务集群，精益求精优化Inference技术，提供弹性伸缩的低延时服务。技术前沿精深 ...