阿里云基因分析平台（Genomics Computing Platform）是用户友好的基因分析一站式平台，端到端地提供数据传输、存储管理、生物信息分析等核心能力。平台支持GA4GH社区开放标准，集成丰富的流程工具和公共数据集，帮助用户安全高效、敏捷弹性...
本文将详细介绍阿里云 边缘安全加速 ESA 在分析与日志方面可进行的操作，并提供基础配置的操作说明。分析功能 当您的账户遇到 流量异常、安全威胁、性能瓶颈或用户体验下降等场景时，ESA 的分析功能可以帮助您利用其强大的分析功能，精准...
原生页面分析可以支持洞察应用的页面性能问题，包含性能总览、流畅性、丢帧以及页面加载的功能模块。1.字段表 字段名称 含义 页面触发次数 应用中页面触发次数 页面加载时长 页面的加载时长 页面崩溃数 页面加载后发生崩溃的数量 页面慢...
实时日志 通过实时日志投递功能可以实时采集系统、应用程序或设备操作的日志，并投递到指定处理平台上进行存储和分析，能够有效保护数据安全，快速监控，定位业务问题和优化内容分发性能。即时日志 即时日志是一种轻量级、易于使用且无需...
基因分析平台广泛用于基因数据从样本到报告的分析过程。典型应用场景包括基因数据分析、测序生产自动化和基因云平台开发等。基因数据分析 为任意规模用户，提供开箱即用的基因分析服务，效率高，成本低，灵活可靠，最快30分钟即可获取海量...
即席分析创建完成后，您可以在即席分析管理页面对即席分析进行编辑、查询、分享、移动、删除等操作。仅专业版的群空间支持即席分析功能。进入即席分析页面 登录 Quick BI控制台，按照下图指引，进入即席分析管理页面。预览即席分析 进入...
血缘分析分为组织级血缘分析和空间级血缘分析，组织级血缘分析支持图分析模式和列表模式，空间级血缘分析仅支持图分析模式。血缘分析仅分析已发布的资源。组织级血缘分析 图分析模式 您可以按照图示方式进入组织级血缘分析页面。选择血缘...
2.多应用视图操作说明 1）创建多应用视图 进入「行为分析」-「分析首页」-「分析视图」点击分析视图界面右上角的新建视图按钮，会弹出填写多应用视图信息的窗口 填写视图的信息 基础信息填写：自定义名称和描述，选择视图负责人。...
权限管理员可以为即席分析资源授予编辑即席分析的权限、导出或查看即席分析的权限。背景信息 权限管理员授予用户权限时，在协同状态和私密状态下的权限属性有所不同，见下图。其中，协同权限之间存在以下关系：编辑权限：当用户拥有 编辑 ...
在小Q问数中，我们可以将某个领域或业务线的数据集整合到一个分析主题下，供业务人员问数使用。分析主题结合嵌入场景，可将不同分析主题嵌入不同业务系统，实现多个自有系统中嵌入不同数据。本文为您介绍如何进行分析主题管理。操作入口 您...
即席分析面向一线业务人员，以表格形式提供拖拽式的表格分析能力，让懂业务的人自助实现数据分析。即席分析只适用于Quick BI专业版的群工作空间下，个人空间不支持。产品定位 千万级别规模数据量下的低门槛数据探查及分析工具。核心能力 ...
本文介绍基因分析平台相关的费用账单和消费明细。操作步骤 登录阿里云 管理控制台。单击顶部导航栏的“费用”，进入费用与成本。在左侧导航栏根据需要，单击不同的标签页，查看消费情况。说明 按量付费资源，从资源使用到计费出账有一定...
在即席分析创建后，为实现多人协作和信息同步的协同工作方式，您需要继续保存并发布即席分析。当即席分析信息过旧或不再需要使用某一即席分析时，您也可以选择下线并删除该即席分析。本文将为您介绍即席分析的保存、保存并发布、发布后查看...
功能概述 在Quick Tracking 的分析主要分为两个部分，一个是对行为的洞察，一个是对用户的洞察。行为洞察 事件分析 基于事件的指标统计分析，并在分组、筛选等条件下进行下钻分析，能够帮助企业了解用户使用产品的情况，进一步挖掘影响指标...
2、如果您调用了全埋点点击事件属性上报API，那么上报的事件属性：●需要在事件属性中进行管理●管理后的事件属性，在任何分析模型中，都需在事件属性栏透出 控件曝光（预置）1、在事件分析、漏斗分析、留存分析、分布分析、间隔分析、...
通过自动化归因算法，该功能支持对单一数据集内指标变化进行多维度、多步骤的根因分析，并生成可视化的归因分析报告，以帮助您快速定位业务波动的核心驱动因素。本文将详细介绍波动归因的配置与使用方法。重要 归因分析属于增值模块，需要...
阿里云应用诊断分析平台（Application Troubleshooting Platform，ATP）是一款分析功能丰富、诊断能力完备的平台，它可以帮助用户高效定位应用的性能问题、异常行为、程序崩溃等问题。Java堆分析 虽然Java拥有高效的垃圾回收机制，开发人员...
重新定义企业数据分析的未来：“能让企业用起来的，才是真正的 ChatBI×分析Agent”。重要 智能小Q的4个Agent属于增值模块，需要额外购买。购买小Q问数Agent，可以使用小Q问数Agent和小Q解读Agent的能力。购买小Q报告Agent，可以使用小Q...
本文介绍基因分析平台的版本变更信息，包括发布时间、版本变更内容、核心功能特性等信息。问：是否有用户需要的分析应用能够直接使用？答：基因分析平台通过应用仓库为用户提供开箱即用的公共应用，用户只需安装到工作空间即可使用。这部分...
本文介绍游戏运营融合分析的场景描述、解决问题、架构图及操作参考链接。场景描述 游戏行业有结构化和非结构化数据融合分析需求的客户。游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法接受T+1延迟。对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其用尽量...
数据分析是数据辅助决策的最后一公里，是最终的数据可视化展示与探索分析的部分，选择使用最适合的数据展示方式，可以帮助分析人员大大提升分析效率。仪表板：支持近40种数据图表，操作方便简单，如果您是专业版用户，还可以在群空间下配置...
目前ATP主要包含如下分析诊断功能特性 功能名称 目标场景 Java线程栈分析 Java线程栈分析可以发现CPU负载过高、应用卡死等问题 Java堆分析 Java堆分析通过分析Heap dump文件，可以发现GC频率过快、GC回收效率低下、应用出现...
Elastic Agent采集NetFlow日志数据 NetFlow是一种网络流量分析技术，用于监测、分析和诊断网络流量，通过Elastic Agent采集服务器上的NetFlow日志数据，帮助管理员实现对服务器网络流量的实时监控和分析。Elastic Agent采集自定义日志数据 ...
本文为您介绍辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动原因、聚类六种 分析方式。背景信息 分析预警支持从多个角度对当前数据进行分析，通过该功能可以直观了解数据的变化趋势和异常点。分析预警目前支持辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动...
渠道效果分析 在事件分析中，按照如下步骤即可对小红书渠道引流的规模及转化效果进行实时的监控分析。操作步骤：点击「渠道链接」-「分析」跳转到分析页面在事件分析中按照当前渠道链接内容自动生成查询条件。点击查询后，可以获得618活动...
智能对话分析(Smart Conversation Analysis)从对话录音、对话文本或者视频对话中，基于智能算子分析对话内容，挖掘对话中存在的风险和机会。帮助企业提升服务质量、监控舆情风险、优化服务策略，典型应用场景有智能客服质检、销售线索挖掘...
本文简单介绍分析前的准备工作 第一步：生成数据源 应用诊断分析平台（ATP）只提供 诊断分析 能力，需要您准备数据源以供分析。1.什么是数据源？取决于您想分析的应用问题，数据源有所不同。Q：发现GC频率过快？GC回收效率低下？应用出现...
Java线程栈分析视图，以视图形式展示分析结果，本文将介绍分析视图的主要功能，帮助用户快速理解分析视图。分析视图简介 视图选项 视图简介 基础信息 展示线程栈日志的基础信息，包括创建时间、不同线程类型有多少线程、线程状态等。线程...
小Q报告支持小Q问数、智能洞察等AI能力，您可以通过AI助手，在报告种生成 分析大纲，并基于该分析大纲使用 小Q问数 填充相关的数据；在插入图表之后，您可以使用 洞察分析 对某个章节整体做一个总结分析；此外，您还可以对文本内容转化生成...
Java堆分析 虽然Java拥有高效的垃圾回收机制，开发人员无须显式地释放无用对象所占用的空间，但是仍然存在"内存泄露"的情况，且内存问题也是Java开发人员研发过程中遇到最多的问题类型之一。因此需要一款内存分析利器来帮助我们诊断这类...
当您的数据复杂多变，每天都需要不同组合场景的数据时，您可以借助即席分析的能力来实现灵活的看数、取数。本文为您介绍如何在Quick BI中新建一个即席分析。新建即席分析入口 进入 Quick BI控制台 后，您可以在工作台，通过以下入口新建...
数据模型分析 Quick Tracking支持事件分析、漏洞分析、留存分析、分布分析、间隔分析、session分析、路径分析、可视化分析、归因分析等模型分析。按照上述步骤逐步操作，即可快速掌握并使用Quick Tracking完成数据采集与分析任务！
地图样式&字段面板优化、桑基图支持配色设置、趋势分析表格支持非日累计的分析方式。移动端交互式分析能力升级；全局参数支持查询控件度量和时间类型、SQL参数和SQL占位符类型。数据填报 支持移动端填报、微应用支持数据填报类型；填报数据...
1.ATP自动失败探测 在使用Java堆分析过程中，偶尔您可能会遇到分析失败的情况，如下图所示：ATP会尝试尽可能探测分析错误，并给出失败原因和潜在解决方案，您可以点击分析细节查看：或者您也可以参考本文剩余部分尝试解决。2.常见分析失败...
事件分析×漏斗分析×留存分析×路径分析×分布分析×间隔分析×归因分析×Session分析×用户属性分析×人群管理×个人细查×渠道分析×热力图分析×可视化分析×用户生命周期×分享裂变场景分析 分享趋势分析×分享用户分析×KOC分析×...
1.ATP自动失败探测 在使用Java GC日志分析过程中，偶尔您可能会遇到分析失败的情况，如下图所示：ATP会尝试尽可能探测分析错误，并给出失败原因和潜在解决方案，您可以点击分析细节查看：或者您也可以参考本文剩余部分尝试解决。2.常见分析...
Java GC日志分析 Java的自动内存管理和垃圾回收（Garbage Collection，GC）机制大大提高了业务的开发效率，但是在开发过程中因为垃圾回收而导致的长暂停等问题屡见不鲜，GC日志是我们排查GC相关问题时最重要的日志。GC日志冗长，格式多变，...
在数据分析中经常遇到按照时间段分析的需求，例如想统计一天0-24小时内，每小时区间的销售额情况，创建柱图分析对比。此时仅仅精确到日的日期维度已不能满足需求，需要创建一个时间字段来分析。下面分情况举例：数据准备 找到表company_...
在电商行业的数据分析中，商家往往面临着电商数据获取难、数据跨平台加工及整合难、缺少专业的行业分析思路等难题。通过瓴羊One·分析数据源，商家可以直接在Quick BI上接入各电商平台的数据，以在后续进行专题分析及关联分析，在解决电商...
应用诊断分析平台只提供分析诊断服务，不提供永久文件存储功能，会定期(7+天)清除您的文件，重要转储文件请务必提前使用OSS或其他方式存储 应用诊断分析平台免费提供50GB临时可用空间供您分析 应阿里云安全监管要求，为了最大程度保护用户...