声纹聚合：单击 声纹聚合，会对已上传的所有声音文件，做聚类分析，并返回声音聚合结果。应用案例：网约车司机行为安全监控与敏感内容检测 背景 某出行公司希望通过语音识别技术，对网约车内录制的音频进行分析，从多人对话中准确提取司机...
聚类分析 聚类分析会根据X轴和Y轴的度量分布对相似度量数量进行聚类显示，开启聚类分析后颜色字段会被替换为聚类。说明 聚类分析 功能目前处于Beta版本，且 X 轴和Y轴都为度量且未配置播放轴时才能开启聚类分析。后续步骤 当其他人需要查看...
聚类问题：提供K-Means算法实现聚类分析；关联分析：提供Apriori算法实现关联分析，解决如“啤酒与尿布”的关联问题；时序分析：提供ARIMA自回归移动平均模型预测时间序列数据的未来值；其他：数据降维如通过PCA主成分分析模型来提炼主因子...
智能聚类分析：识别OOM、ANR等典型问题模式，通过统一特征提取算法优化聚类准确性，解决复杂堆栈的归类难题。多维根因定位：支持按设备型号、操作系统版本、地域、网络环境、用户属性等20+维度交叉分析，结合启动阶段耗时打点，快速定位...
数据分析是数据辅助决策的最后一公里，是最终的数据可视化展示与探索分析的部分，选择使用最适合的数据展示方式，可以帮助分析人员大大提升分析效率。仪表板：支持近40种数据图表，操作方便简单，如果您是专业版用户，还可以在群空间下配置...
函数列表 函数名称 说明 get_log_patterns函数 主要用于日志模板提取，通过分析日志的文本特征并采用机器学习算法对日志数据进行聚类，从而识别典型日志模板。该函数常应用于日志模式识别和日志异常发现等场景。diff_log_patterns函数 该...
人脸聚类为什么无法生成人脸分组？为了确保人脸分组的准确性，生成分组需要满足如下条件：使用 IndexFileMeta-索引文件元信息 接口将图片添加到数据集。同一个人物在媒体集中的图片必须大于或等于3张，并且 至少 有3张符合如下标准的高清...
本文介绍日志聚类功能及其操作，包括开启日志聚类、查看聚类结果和原始日志、对比不同时间段的聚类日志数量等。前提条件 已创建Standard Logstore。具体操作，请参见 创建Logstore。已采集日志。具体操作，请参见 数据采集。已配置索引。...
通识字段模板 在文本分析作业对日志进行预处理时，日志相似聚类算法会使用模板表达式匹配日志中的文本内容并将其替换为模板名称，有助于提高分析的准确性。例如 模板名称 为 IP，模板表达式 为(?[^A-Za-z0-9])|^)(\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3...
一次配置即可实现可视组件高级过滤、高级控制、联动、钻取、分享等操作，帮助业务人员快速完成对比、地理分析、分布、趋势以及聚类等分析和决策。自动布局的仪表盘，适用于大多数通过快速配置即可查看和分享的可视化报表。自由布局的大屏，...
哈希聚类算法 哈希聚类算法基于日志聚类功能，日志聚类功能对日志数据进行在线聚类，哈希聚类算法在 日志聚类 结果的基础上进行二次聚类，同时持续分析、监控日志数据。哈希聚类算法不依赖外部日志模板库。相似度匹配算法 相似度匹配算法...
Proxima CE支持使用聚类分片方式检索任务，本文为您介绍聚类分片检索功能的使用方法及示例。前提条件 已安装Proxima CE包，详情请参见 安装Proxima CE包。基本原理 Proxima CE在检索时有两种划分数据分片的方式：哈希分片与聚类分片。您...
为 Web 应用防火墙 WAF（Web Application Firewall）防护对象开启日志采集后，您可以通过日志查询，对防护对象的日志数据进行查询与分析，并基于查询与分析结果生成统计图表、创建告警等。前提条件 已开启WAF日志服务。具体操作，请参见 ...
日志服务 提供查询和分析功能，支持秒级查询十亿到千亿级别的日志，并支持通过SQL对查询结果进行统计分析。本文以Nginx日志为例，为您介绍如何快速开启索引，并在控制台完成查询与分析的基本操作。前提条件 已创建Project、标准型Logstore...
日志聚类 在 日志聚类 页签中，单击 开启日志聚类，可实现在采集日志时聚合相似度高的日志。具体操作，请参见 日志聚类。SQL增强 单击 图标后选择 增强SQL 或 完全精确，开启SQL独享版。当您在使用SQL分析时，如果数据量较大，日志服务无法...
DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）是一种基于密度的聚类算法。它将簇定义为密度相连的点的最大集合，把具有足够高密度的区域划分为簇，可以在噪声的空间数据集中发现任意形状的聚类。您可以使用...
该算法原理为：先将数据分为K组，随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，将每一个对象分配给距离它最近的聚类中心，聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。即K-Means算法将输入表的...
使用机器学习分析，进行数据的预测分析、分类、聚类等，自动化发现数据中的模式和趋势。使用AI智能报告，自动生成分析报告，提供数据洞察和建议，减少人工报告的时间和精力。当您完成报告的创作之后，您可得到市场分析报告、销售分析报告、...
在 背景区域/度量 区域，可以配置与主要分析指标做动态对比的另一指标，例如：订单金额；也可以配置固定数值区间以表示项目进展的不同层次或阶段，例如：差、良、优。其中，固定数值区间需前往 样式 页签下配置，具体操作请参见 背景区域 ...
点聚类系数是网络分析中的一个指标，用于量化节点在其邻居中的聚集程度。具体而言，它表示一个节点的邻居中实际存在的连边数与所有可能连边数之间的比值。该系数的值介于0到1之间，数值越高表示节点的邻居间联系越紧密，反映了网络中的局部...
聚类函数基于密度进行聚类，发现数据中的模式和异常数据。聚类函数 只支持华东2（上海）地域。聚类函数支持的最大数据量为50万行30列，用于聚类的列不超过6列。用于离线调度的聚类函数。基于密度进行聚类，发现数据中的模式和异常数据。...
功能说明 K均值聚类是一种矢量量化方法，在数据挖掘的聚类分析中很流行。K均值聚类通过试图分离 n 个相等方差组的样本来聚集数据，用最小化或者簇内和平方的标准。该算法需要指定簇的数量，它可以很好地扩展到大量样本，并已经被广泛应用于...
功能介绍 智能对话机器人上线使用过程中发生的机器人与用户间“错误交互”，可通过完成机器人与用户间的“问答标注”进行优化，从而可提升机器人回答准确率，进而可优化用户体验。当前支持两种类型的“问答标注”：聚类标注 和 任务标注。...
日志聚类 在 日志聚类 页签中，单击 开启日志聚类，可实现在采集日志时聚合相似度高的日志。具体操作，请参见 日志聚类。告警 在查询和分析页面，单击 图标，为查询和分析结果设置告警。具体操作，请参见 快速设置日志告警。快速查询 在...
使用人脸聚类功能，你可以将媒体集中存在相似人脸的多张图片进行分组，可用于网盘的人脸相册、家庭监控的陌生人检测、甚至新零售的顾客管理等场景。人脸聚类后，您可以根据人脸分组查询对应人员的所有图片信息。重要 此文档已不再维护，...
测试结论 Proxima CE在不同的数据集上，针对不同的采样率、聚类中心点个数以及索引分片个数，观察聚类分片方式的召回情况与耗时情况，经测试验证Proxima CE聚类分片的正确性测试符合预期。以下是几条经验准则：聚类中心点个数与召回呈正...
使用日志聚类 在 日志聚类 页签中，单击 开启日志聚类，可实现在采集日志时聚合相似度高的日志。更多信息，请参见 使用日志聚类。为日志配置告警监控规则 创建日志告警监控规则后，系统根据定义的检查频率、触发条件等配置产生告警，并根据...
本文为您介绍辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动原因、聚类六种 分析方式。背景信息 分析预警支持从多个角度对当前数据进行分析，通过该功能可以直观了解数据的变化趋势和异常点。分析预警目前支持辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动...
本文介绍了在使用人脸聚类过程中可能遇到的问题。重要 此文档已不再维护，建议您使用新版智能媒体管理。关于智能媒体管理新版与旧版的对比，请参见 新旧版本使用指引。关于新版智能媒体管理人脸聚类的常见问题，请参见 图片管理常见问题。...
针对时序数据分析场景，日志服务提供了丰富的时序分析算法，可以帮助您快速解决时序预测、时序异常检测、序列分解、多时序聚类等场景问题，兼容SQL标准接口。大大降低了您使用算法的门槛，提高分析问题和解决问题的效率。功能特点 支持单...
示例如下表所示：原始日志大小 索引比例 日志聚类功能产生的索引量 索引总流量 100 GB 20%（20 GB）100 GB×10%30 GB 100 GB 40%（40 GB）100 GB×10%50 GB 100 GB 100%（100 GB）100 GB×10%110 GB 当您不再需要使用日志聚类功能时，请...
计算逻辑原理 使用聚类、降维等无监督学习方法对工业数据进行分析，对不同工况数据分别建模。参数说明 IN端口-输入参数 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 用于建立训练模型的特征变量。是 整数或浮点数（说明：...
通识字段模板 在文本分析作业对日志进行预处理时，日志相似聚类算法会使用模板表达式匹配日志中的文本内容并将其替换为模板名称，有助于提高分析的准确性。例如 模板名称 为IP，模板表达式 为(?[^A-Za-z0-9])|^)(\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}...
聚类分析 聚类分析会根据X轴和Y轴的度量分布对相似度量数量进行聚类显示，开启聚类分析后颜色字段会被替换为聚类。说明 聚类分析 功能目前处于Beta版本，且 X轴和Y轴都为度量并未配置播放轴时才能开启聚类分析。后续步骤 当其他人需要查看...
语义分析按照语义信息进行聚类。聚类个数可在顶部下拉框选择聚类个数。查看聚类明细样例：查看每个聚类的三个样例主题，总结信息。查看聚类百分比分布：查看每个聚类的占比。查看数据的分布：不同颜色表示不同类别，展示所有数据的类别和...
类型 默认值 说明 qc.builder.train_sample_count uint32 0 指定训练数据量，如果为0则使用全部数据 qc.builder.thread_count uint32 0 构建时开启线程数量，设置为0时为cpu核数 qc.builder.centroid_count string 可选 聚类中心点参数，...
本文为您介绍DBSCAN聚类组件。功能说明 DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类方法）是一种基于密度的空间聚类算法。DBSCAN 的核心概念是 core samples,是指位于高密度区域的...
当聚类问题中各个类别的尺寸不同、聚类间有相关关系的时候，往往使用混合高斯分布更合适。计算逻辑原理 高斯混合模型试图找到多维高斯模型概率分布的混合表示，从而拟合出任意形状的数据分布。图：GMM聚类过程 参数说明 IN端口 参数名 参数...
基于原始数据和聚类结果，评估聚类模型的优劣性，从而输出评估指标。使用限制 仅原PAI-Studio平台支持查看该组件的可视化报告。背景信息 评估指标Calinski-Harabasz又称VRC（Variance Ratio Criterion），其计算公式如下。参数 描述 SS B ...
使用日志聚类 在 日志查询 页面，单击 日志聚类 页签。单击 开启日志聚类。在弹出的对话框中，单击 确定。关于日志聚类的更多信息，请参见 日志聚类。关闭日志查询功能 重要 关闭日志查询功能，并不会删除日志服务Project。如果不再需要...