分析数据的软件有哪些

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创建瓴羊One·分析数据

通过瓴羊One·分析数据源,商家可以直接在Quick BI上接入各电商平台的数据,以在后续进行专题分析及关联分析,在解决电商数据获取和整合难题的同时,探索出适合自身的数据分析路径。前提条件 已订购瓴羊One·分析的产品底座与数据额度,...

Quick BI如何接入TSDB

连入成功后,您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。前提条件 已创建阿里云时间序列数据库实例。背景信息 为避免因数据源白名单限制导致数据对接访问失败,您需将Quick BI不同网络环境下的IP地址段添加至数据源的白名单中,更多对接配置...

华为云数据源GaussDB

添加Huawei GaussDB数据源用于连通Huawei GaussDB数据库与Quick BI,连接成功后,您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。本文为您介绍如何添加Huawei GaussDBL数据源。前提条件 已创建Huawei GaussDB数据库。操作步骤 添加白名单。连接...

自建数据源神通

添加神通数据源用于连通神通数据库与Quick BI,连接成功后,您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。Quick BI支持以公网的方式连接神通数据库,本文为您介绍如何添加神通自建数据源。前提条件 已创建神通数据库。已获取自建神通数据库的...

Quick BI数据可视化

Quick BI支持连接 云数据库 SelectDB 版 实例,连接成功后,您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。本文为您介绍如何为Quick BI添加 云数据库 SelectDB 版 数据源。前提条件 已为 云数据库 SelectDB 版 实例 申请公网地址。具体操作,请...

自建数据源TiDB

添加TiDB数据源用于连通TiDB数据库与Quick BI,连接成功后,您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。Quick BI支持以公网连接TiDB,本文为您介绍如何添加TiDB自建数据源。前提条件 已创建自建TiDB数据库。已获取自建TiDB数据库的用户名和...

数据分析概述

电子表格 电子表格是数据分析的核心功能,为您提供获取、探索和分析数据的个人空间,详情请参见 电子表格。以在线表格为主体,电子表格为您提供常用的表格功能,帮助您快速上手,详情请参见 分析数据。电子表格支持从数据源和本地导入数据...

华为云数据源RDS for MySQL

添加MySQL数据源用于连通华为云MySQL数据库与Quick BI,连接成功后,您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。本文为您介绍如何添加华为云MySQL数据源。前提条件 已创建华为云MySQL数据库。使用限制 支持5.5、5.6、5.7、8.0版本。操作步骤...

智能分析

DataV-Note的智能分析功能,可根据您输入的自然语言匹配相应算法,一键分析数据、输出分析思路、分析过程,并生成分析报告,大幅缩短数据分析的时间,节省人力资源。本文为您介绍智能分析的相关功能及操作。注意事项 智能分析是系统根据您...

阿里云数据源AnalyticDB MySQL 2.0

添加AnalyticDB for MySQL 2.0数据源用于连通阿里云AnalyticDB for MySQL 2.0数据库与Quick BI,连接成功后,您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。Quick BI支持以公网连接阿里云AnalyticDB for MySQL 2.0,本文为您介绍如何添加阿里云...

AWS数据源RDS for MySQL

添加MySQL数据源用于连通AWS_MySQL数据库与Quick BI,连接成功后,您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。本文为您介绍如何添加AWS_MySQL数据源。使用限制 支持5.5、5.6、5.7、8.0版本。操作步骤 添加白名单。连接AWSMySQL之前,需要将 ...

功能特性

本文为您介绍 DataV-Note(智能分析)的功能特性,包括 大模型驱动的智能分析、多元化的分析方法、多用户协同分析、一键生成分析报告/应用等。大模型驱动的智能分析 DataV-Note拥有独特的数据分析智能体,能够帮助您自动规划数据分析任务,...

阿里云数据源RDS MySQL DuckDB

添加MySQL DuckDB数据源用于连通阿里云RDS MySQL DuckDB数据库与Quick BI,连接成功后,您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。本文为您介绍如何添加阿里云RDS MySQL DuckDB数据源。前提条件 已创建DuckDB分析实例,具体操作说明请参见 ...

Grafana

本文为您介绍Grafana如何连接 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 并可视化分析数据。前提条件 已安装 Grafana。已将运行Grafana的服务器IP地址添加至 AnalyticDB for MySQL 集群的 白名单 中。操作步骤 访问Grafana Web页面,在左侧导航...

操作指引

使用 Python代码分析,进行数据的分析和处理。使用 图表分析,进行数据可视化,提升数据分析结果的可理解性。使用 地理分析,进行地理空间数据分析,探查地理数据规律。使用 文档交互式分析,允许用户与数据进行交互,如调整参数、选择不同...

通过Quick BI连接StarRocks实例

添加StarRocks数据源用于连通StarRocks数据库与Quick BI,连接成功后,您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。本文为您介绍如何通过Quick BI连接StarRocks实例。背景信息 Quick BI是由阿里云提供的一款全场景数据消费式的BI平台,无缝...

功能简介

利用智能算法能力自动生成洞察报告,极大降低业务人员分析数据的门槛。智能化深度诊断和建议:快速分析波动原因,提高业务优化决策效率。可针对用户在全平台中指定的波动指标,分钟级诊断深度原因和关联因素。数据集 对连接的数据集统一...

更多场景案例/教程

DataWorks、MaxCompute、Hologres 数据集成 数据分析 数据建模 数据治理中心 构建与优化数据仓库 本教程基于MaxCompute,从数据调研、数据域划分、构建总线矩阵、明确统计指标等多个模块介绍如何进行数仓优化。MaxCompute 数据建模 基于...

使用DataWorks连接

使用DataWorks连接MaxCompute有如下方式:数据分析的 SQL查询 功能:实现编辑MaxCompute SQL、查询数据、分析数据(电子表格)、在线分享数据及下载数据等功能。SQL查询功能详情请参见 SQL查询。数据开发的 MaxCompute任务节点:DataWorks...

产品教程

DataWorks、MaxCompute、Hologres 数据集成 数据分析 数据建模 数据治理中心 构建与优化数据仓库 本教程基于MaxCompute,从数据调研、数据域划分、构建总线矩阵、明确统计指标等多个模块介绍如何进行数仓优化。MaxCompute 数据建模 基于...

报表中心

告警对象分析 规则命中分析 客户端工具分析 数据库账号分析 数据库/SID分析 数据库访问来源IP分析 审计趋势分析 执行次数最多SQL模板分析 报表格式 选择要订阅的报表的格式,取值:HTML PDF PNG WORD 资产 选择要订阅报表的数据库资产和...

使用AI一键生成分析报告

DataV-Note(智能分析)推出的智能报告功能,能够根据自然语言一键分析数据并生成分析报告(AutoReport),大幅度缩短数据分析的时间,节省人力资源。该功能目前处于Beta测试阶段。本文示例使用智能报告,基于CSV文件及RDS MySQL数据库数据...

后续指引

迁移数据 分析数据是 SelectDB 的主要使用场景,例如在线高并发报表与分析、用户画像与行为分析,以及日志存储与分析等。通常,您需要将业务的历史数据导入至 SelectDB,以便进行后续的数据分析工作。针对数据迁移,SelectDB 支持丰富的...

即席分析概述

即席分析面向一线业务人员,以表格形式提供拖拽式的表格分析能力,让懂业务的人自助实现数据分析。即席分析只适用于Quick BI专业版的群工作...即席分析中的交互式分析:在即席分析中,可以进行下钻、上卷和展开等操作,进一步查看并分析数据

广告营销

然而,传统数据分析方案通常依赖专业数据团队获取与分析数据,而核心指标的下钻与归因则依赖运营团队的经验,这种方式不仅效率较低,还常因数据口径不一致而限制了数据的广泛应用。AnalyticDB for MySQL 的AI指标分析方案,提供了一套从...

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然而,传统数据分析方案通常依赖专业数据团队获取与分析数据,而核心指标的下钻与归因则依赖运营团队的经验,这种方式不仅效率较低,还常因数据口径不一致而限制了数据的广泛应用。AnalyticDB for MySQL 的AI指标分析方案,提供了一套从...

品牌升级

分析数据库MySQL版(ADS)目前已品牌升级至 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版。云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 是基于湖仓一体架构打造的实时数仓,高度兼容MySQL,支持毫秒级更新,亚秒级查询。无论是数据湖中的非结构化或半...

Sugar BI连接MaxCompute

Sugar BI是百度智能云...步骤三:可视化数据分析 在Sugar BI控制台,您可以基于新创建的数据源、数据模型,查询MaxCompute项目数据及分析数据。例如您可以进行制作报表、制作可视化大屏等操作,操作详细指导请参见 制作报表、制作大屏 等。

基本概念

项目 创建 分析项目,核心是Notebook分析文档,创建完成之后可发布成报告或应用。分析单元 分析文档 中的基本单元,实际进行分析操作的界面,包括文本/Markdown单元、SQL单元、Python单元、可视化单元和交互控件等各种类型,共同组成分析...

应用场景

通过数据的帮助,识别用户反馈中的常见问题和潜在改进空间,从而指导产品的迭代发展。商业地理分析 DataV-Note可直接接入PostgreSQL类数据库中存储的地理数据,无需进行额外处理即可直接生成地图展示。通过DataV-Note中集成的各类地理图表...

表格分析

3 可查看当前表格中的高价值数据和唯一值数量,以及不同数据的占比情况,快速了解数据的关键特征,提高数据分析的效率和效果。说明 默认采用数据集前 1w 条数据绘制结果,数据量过大时可能会产生误差。4 可根据指定维度进行排序,直观地...

服装企业销售分析案例

准备工作 开始本示例前,您需完成以下准备工作:已准备待分析数据 本示例采用某服装企业销售业绩的模拟数据,包含销售日期、销售额、所属小区、毛利和品类等字段,描述了该企业当前财年在各小区的整体销售情况。您需通过对该数据进行深入...

数据安全

Quick BI 的元数据指的是用户在 Quick BI 中创建的数据对象,这些数据对象本身并不含有信息,只是描述了业务数据的处理过程和展现形式。Quick BI 的元数据存储在公共云的 RDS 中,这是一个工业级的数据库,且不提供外部访问接口,安全性和...

数据下载

数据分析 电子表格:在数据分析中使用电子表格下载数据。详情请参见 下载电子表格。数据开发 查询下载:在数据开发(DataStudio)使用SQL语句查询并下载数据。详情请参见 数据开发(DataStudio)(旧版)、数据开发(Data Studio)(新版)...

数据分析

说明 例如先用指标卡图表展现交易额、UV等整体指标,再通过折线图展现交易额的增长趋势,辅以柱状图展现各个区域的交易对比情况,最后再以表格+筛选器的方式提供各区域数据的查询。设计理念 数据分析的核心概念设计分别是数据集、可视化...

使用OSS Foreign Table进行数据分析

OSS Foreign Table(简称OSS FDW)是基于PostgreSQL Foreign Data Wrapper(简称PG FDW)框架开发的用于访问OSS数据的数据分析方案,支持将OSS数据导入至 AnalyticDB PostgreSQL版,且提供分区表功能,在性能、功能以及稳定性上都优于OSS ...

数据查询与分析管控

为保障数据的安全性(特别是生产数据),建议您合理规划后谨慎分配权限。标准模式工作空间的开发环境和生产环境需分别管理数据源查询权限。说明 更多参考,请参见:附录:查看数据源的访问身份、工作空间模式差异、数据源环境介绍。该功能...

Data Agent for Analytics

布局介绍 初始界面:数据中心:分析数据新增和上传。任务管理:分析任务的历史记录。用户信息:当前登录账号信息。交互区域:新的分析任务中与Agent首次进行沟通以及分析任务执行的展示区域。工作界面:交互区域:分析任务开始后的交互区域...

维度建模

维度 维度是衡量和观察业务的角度,是我们分析数据时用来描述环境的视角。在维度建模中,维度定义了业务过程发生的背景或条件,帮助我们从不同角度理解数据。例如,在电商交易场景中,商品、地域、时间等都可以作为维度。更多维度表的设计...

使用数据集和变量

在DataV-Note(智能分析)的分析单元中,数据集将作为您进行查询分析的数据来源,变量则可用于构建联动查询,帮助您动态更新及筛选相关数据。本文为您介绍如何使用及管理数据集和变量。使用须知 为确保相关操作能够顺利执行,在使用数据集...
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