什么数据分析软件好

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某手游开发公司在离线一体分析方案

方案亮点:PB级数据量、同时支持在线和离线数据分析。业务挑战 通过对游戏服的用户行为日志进行收集、存储和分析,计算玩家留存率、LTV、ARPU、充值总金额等。游戏运营变化快,需要灵活的Schema。在线用户基数大,日志数据规模大,需要高...

账单数据订阅及查询分析

登录 DataWorks控制台,切换至目标地域后,单击左侧导航栏的 数据分析与服务 数据分析,单击 进入数据分析 页面,单击左侧导航栏的 SQL查询 进入SQL查询页面。在SQL查询页面单击搜索框右侧的 按钮,将 推荐目录 页签内的 阿里云账单数据 ...

基本概念

每个项目都是一个数据分析地图,拥有独立的数据源和分析图层。数据源 数据源 是项目中用来生成可视化分析地图的数据来源,用户可以 数据中心 中上传体验数据和添加数据库数据。表类型 项目中支持多种表格类型,每种表格的显示图标都不相同...

Quick BI 智能小Q概述

Quick BI 智能小Q是Quick BI集成多种大模型和Agent能力的增值服务模块,通过一系列AI功能如 小Q问数Agent、小Q解读Agent、小Q报告Agent、小Q搭建Agent 革新了整个BI的数据分析链路,帮助用户实现数据分析的智能化与个性化。用户能够通过...

品牌升级

无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据,还是数据库中的结构化数据,您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台,同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析,实现降本增效。此次品牌升级,存量分析型数据库MySQL版(ADS)...

ChatBI会话

ChatBI能够扮演专业的数据分析师角色。在会话问答窗口中,您可以基于目标数据集来提出想要分析的需求或问题,ChatBI将根据您的提问来快捷完成一系列的智能化操作,包括:目标表识别、数据查询代码生成及运行、绘制可视化图表、结论提炼等,...

Yonghong BI连接MaxCompute

MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入Yonghong BI,帮助您轻松完成数据分析和数据可视化工作。本文为您介绍如何连接Yonghong BI和MaxCompute项目,并进行可视化数据分析。背景信息 Yonghong Desktop是一款桌面智能数据分析工具,基于...

分析平台概述

Dataphin提供了简单、快速、高效的数据分析平台,您可通过数据分析对数据仓库中的数据进行洞察、在线查询及可视化分析,提取出有效信息而形成结论,辅助决策。前提条件 需开通智能研发版。分析平台简介 在分析平台上,您可选择您有权限的...

维表创建与管理

功能点/版本 基础版 标准版 专业版 企业版 最大可编辑人数 0 3 5 10 最大可阅读人数 0 10 20 30 进入维表列表页 在 数据分析 页面,单击 进入数据分析。单击左侧菜单栏的 图标,进入 维表 列表页面。创建维表 重要 新版数据分析不再支持新...

通过操作审计查询行为事件日志

DownloadSqlResult 下载数据分析的SQL查询结果 数据分析 DownloadSheet 下载数据分析电子表格 RunTask 运行数据分析中的SQL查询命令 查看事件详情。单击目标事件的 查看事件详情,即可查看事件的事件源、事件记录、相关资源等详细信息。...

快速接入

第2步:产品准备 在使用Quick Tracking产品时,首先需要创建一个组织和应用,后续的SDK集成、用户行为日志采集和数据分析都需在此基础之上。组织管理:创建并管理企业或团队的组织架构。应用管理:为每个具体项目创建独立的应用。权限管理...

管理开放数据

数据分析使用:进入数据分析的SQL查询页面后,系统提供了常见的示例元数据分析脚本,您可以根据需求自行调整脚本内容。单击SQL查询页面右上角的 图标,选择您已授权的工作空间,并绑定MaxCompute计算资源时系统生成的同名数据源。即可在...

通过仪表板分析数据

为了帮助您更快地学习和上手产品,同时更地感受智能报表在钉钉业务数据分析实践中的高效价值,下面将以一个真实的数据分析案例为场景带您开启智能报表产品之旅。假设您是一家大型互联网新零售企业的数据分析师,您的经理刚刚拿到2019年8...

Data Agent for Analytics

Data Agent for Analytics是阿里云瑶池数据库团队推出的面向企业用户的数据分析智能体,可以根据自然语言描述进行需求分析,自动完成数据理解,并基于数据理解提出分析需求,扩展分析思路,最终通过调用工具交付分析结果,可以到阿里云官网...

交互式分析概述

Quick BI提供的交互式分析功能支持数据分析人员通过钻取、联动、跳转等操作,动态地与仪表板中的数据互动,从而快速定位问题、发现数据间的关联性。功能介绍 Quick BI支持以下交互功能。交互类型 说明 Story Builder Story Builder可以将...

DataV运营活动

同时又能通过开发实际数据分析项目,积累实战经验,提升就业竞争力。说明 本计划将根据云工开物项目的最新政策动态调整,如有变更事项将另行通告。产品介绍 产品名称 产品定位 产品优势 功能特性 经典案例 DataV-Board DataV-Board是DataV...

应用场景

数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理,适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步,简化数据操作...

数据

应用场景 场景描述 预期效果 场景一:授予编辑数据集的权限 让开发者B可以在工作空间下,编辑数据集并基于数据集进行数据分析。场景二:授予使用数据集的权限 让开发者B可以在工作空间下,基于数据集进行数据分析。场景一:授予编辑数据集...

兼容性概述

BI分析工具连接MaxCompute,能够充分利用MaxCompute强大的数据处理能力和高性能的计算资源,为您带来更高效的数据分析体验。为了帮助您更清晰地使用BI工具连接访问MaxCompute,本文为您介绍MaxCompute支持连接的BI分析工具,以及工具与...

授予数据集权限

使用权限:当开发者拥有使用权限时,支持基于数据集进行数据分析。授权入口 进入 Quick BI控制台 后,您可以通过以下几个入口,对指定数据集资源进行协同授权设置。入口一:在工作空间下的数据集列表中,对指定数据集资源进行协同授权设置...

Notebook 查询与分析

创建Notebook 登录 DataWorks数据分析,切换至目标地域后,单击 进入数据分析 页面。若在导航栏看到 前往新版数据分析,单击切换进入新版数据分析页面。若在导航栏看到 返回旧版数据分析,则表示已进入新版数据分析页面。鼠标移至 个人目录...

应用场景

该方案优势如下:全托管免运维 弹性扩展能力 开放数据湖架构 一站式的数据开发平台 数据查询与分析场景 在传统数据平台下,数据仓库工程师和数据分析师通常面临两个不同的环境,甚至使用不同的引擎和语法,导致数据指标和算子行为存在差异...

应用场景

本文为您介绍EMR在数据湖、数据分析、实时数据流、数据服务四个场景的典型应用。数据湖场景 阿里云EMR 数据湖集群,包含以下核心能力:核心能力 组件 说明 统一存储层 OSS-HDFS 提供兼容HDFS协议的对象存储底座,替代传统本地HDFS,计算...

电子表格

DataWorks数据分析提供电子表格功能,它是一个在线的类Excel工具,您不仅可以像使用本地Excel一样直接录入、编辑数据,还可以轻松地将本地文件导入到表格中。版本限制 可视化图表限制:基础版仅支持7种图表类型,更多类型需升级至DataWorks...

实践案例

使用列存索引加速时序数据分析 在金融、物流与物联网等业务场景中,系统会产生海量的时序数据,例如交易流水、轨迹数据和监控日志。对这些TB级别的数据进行实时分析,往往面临性能挑战。借助于列存索引(IMCI)功能,您无需进行复杂的数据...

小Q解读概述

数据解读:大模型阅读报表数据或者表格文件数据,理解用户输入的问题意图,摘取数据分析解读、发现异常与机会、提供行动建议。诊断归因:基于报表数据进行异常诊断及归因拆解。使用场景 仪表板作为核心使用场景,结合大模型的能力,能够...

概述

适用场景 数据大屏的常见应用场景包括CXO驾驶舱、活动数据监控、项目会议演示、对外接待或PR等,是Quick BI四大数据分析场景的重要组成部分,致力于满足企业高可视化要求的数据展示场景。界面功能概述 Quick BI数据大屏致力于打造高可视化...

功能特性

功能集 功能 功能描述 参考文档 SQL开发 DDL语句 DDL语句 DDL DML操作 DML操作 DML操作 DQL操作 DQL操作 DQL操作 函数开发 内建函数 MaxCompute提供丰富的内建函数,方便用户进行数据分析和数据加工。内建函数 自定义函数 MaxCompute支持...

我是普通用户

SQLConsole SQL窗口 在单库查询中可以手动写SQL进行单库查询,适用于业务代码上线数据验证、产品效果数据分析、线上问题排查定位等场景。跨库查询 跨数据库查询为不同环境下的在线异构数据源,提供及时的关联查询服务。库表结构 结构设计 ...

产品优势

无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据,还是数据库中的结构化数据,您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台,同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析,实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB for MySQL 采用云...

最佳实践

实时时空计算-电子围栏篇 与Flink协作高效地进行空间计算和数据分析。图 PolarDB图数据库快速入门 图数据库快速入门,帮助您迅速掌握其核心概念和使用方法。通过表格将数据快速导入到图 使用图数据库插件,快速将图数据库中亿级以上的节点...

规格及选型

案例四:自动驾驶企业 用户为自动驾驶领域企业,需要基于车采数据进行地理位置和时序的采集数据分析,要求对JSON格式的友好兼容和时空数据的分析能力,构建业务看板并支持特征工程。建议:使用 AnalyticDB PostgreSQL版 存储弹性模式,实例...

创建瓴羊One·分析数据

在电商行业的数据分析中,商家往往面临着电商数据获取难、数据跨平台加工及整合难、缺少专业的行业分析思路等难题。通过瓴羊One·分析数据源,商家可以直接在Quick BI上接入各电商平台的数据,以在后续进行专题分析及关联分析,在解决电商...

什么是阿里云Elasticsearch

基于这些优化,您可以快速构建日志分析、异常监控、企业搜索和大数据分析等各业务应用,聚焦于业务应用本身,实现业务价值。产品组件 在阿里云Elastic Stack产品生态下,Elasticsearch作为实时分布式搜索和分析引擎,Kibana实现灵活的可视...

维度建模

例如,在进行电商业务数据分析时,可用的维度及其属性有:订单维度(属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等)、用户维度(性别、出生日期等)、商品维度(包括商品ID、商品名称、商品上架时间)等,此时您就可以将这些维度和属性...

什么是原生复制实例

例如,使用RDS备份工具自动执行全量备份,使用DAS进行操作审计和故障分析,借助RDS自身的版本升级和快速扩缩容功能管理实例,或利用阿里云大数据服务进行数据分析。相关文档 使用原生复制实例 基于RDS原生复制创建云上备库

功能简介

同时,随着数据量剧增,在海量数据中快速发现高质量的洞察报告,需要花费大量时间进行数据分析,从而才有可能提取有效知识。为了将业务人员从重复、无效的分析工作释放出来,并通过智能化的能力帮助业务管理者、运营、业务分析师等人员高效...

自动同步PolarDB-X元数据

在 AnalyticDB for MySQL 集群中进行数据分析时,可以使用Job型资源组进行SQL开发,Job型资源组计算和存储资源按需弹性,成本低。应用场景 一站式同步PolarDB-X 2.0数据主要适用于以下场景:PolarDB-X 2.0数据实时分析:对PolarDB-X 2.0中...

选择业务场景

阿里云EMR针对不同业务场景提供了数据湖集群、数据分析集群、实时数据流集群、数据服务集群四类预定义业务场景。若您的业务需集成特定组合的组件,您可创建自定义集群,灵活组合EMR提供的组件,打造适配业务特性的大数据平台。本文将为您...

有数BI

AnalyticDB for MySQL 支持您将 AnalyticDB for MySQL 数据接入网易有数BI,帮助您轻松完成数据分析和数据可视化工作。本文为您介绍如何使用网易有数BI连接 AnalyticDB for MySQL,并进行可视化数据分析。前提条件 在执行操作前,请确认您...
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