例如：运营数据看板、地理数据看板、城市交通看板、指挥中心看板等。您可以 开通DataV服务，体验DataV数据可视化内各类优质可视化应用模板，快速搭建属于自己的可视化应用。运营数据看板 地理数据看板 城市交通看板 指挥中心看板
例如：运营数据看板、地理数据看板、城市交通看板、指挥中心看板等。您可以 开通DataV-Board服务，体验DataV数据可视化内各类优质行业模板，快速搭建属于自己的数据看板。运营数据看板 监控、分析和展示关键业务指标，快速了解业务状况，...
通过QlikView连接 AnalyticDB for MySQL 在安装QlikView的主机上，单击 控制面板 系统和安全 管理工具 数据源（ODBC）（操作系统不同，此步骤可能不同），新建一个DSN，数据源选择 MySQL ODBC 5.xx Driver。参数 说明 Data Source Name ...
本文将向您介绍 PolarDB for AI 在游戏领域用户行为预测的客户最佳实践。...将数据平台和PolarDB打通，PolarDB for AI 成为客户做数据运营的好帮手，帮助您持续分析游戏用户，评估其付费、流失、LTV等情况，为游戏运营提供数据支持。
数据分析 SQL查询 第三方工具 数据库管理工具 通过数据库管理工具连接MaxCompute，目前主要支持DBeaver、DataGrip、SQL Workbench/J。数据库管理工具 ETL工具连接 通过ETL工具连接MaxCompute并进行开发作业调度，目前主要支持Kettle、...
HBase Shell 黑屏工具 数据查询 集群管理系统内支持图形化SQL交互查询，请参见 数据查询，也支持使用开源工具HBase Shell/CQLsh。HBase Shell CQLsh 生态体系 数据搬迁 支持与HBase/Cassandra各个版本之间的在线、跨版本、自动化、高效搬迁...
ODS：数据运营层，对源数据进行ETL处理。在实际业务中，ODS层会从数据源抽取数据。为了确保新用户能够轻松完成入门教程，本教程中将向ODS层写入测试数据。DWD：数据明细层，对ODS层数据进行清洗、过滤等处理。本教程以过滤为例。ADS：数据...
对此，波克城市基于 AnalyticDB for MySQL 构建新一代游戏数据运营分析平台，助力业务高效运营。产品方案 基于 AnalyticDB for MySQL 构建新一代游戏数据运营分析平台：分时弹性：根据业务的波峰波谷，自动对资源进行扩缩容。高性能分析：...
数据服务 分区表作为来源表时的处理策略 为API设置默认排序规则结果数据的正确性 数据安全最佳实践（1）：数据研发链路上的数据安全保护 数据安全最佳实践（2）：数据脱敏白名单的使用 数据安全最佳实践（3）：数据集成加解密 数据安全最佳...
DataWorks数据治理中心可协助数据治理团队建立数据治理框架、优化治理过程、提升治理效率，从而实现治理目标的高效突破。本文通过治理负责人的实操过程，为您介绍如何通过数据治理计划能力，高效设定和达成数据治理目标。环境要求 环境类型...
背景信息 智能分析套件 Quick BI 是一个专为云上用户设计的易上手且性能强的大数据分析平台，不仅是业务人员查看数据的工具，更是数据化运营的助推器。前提条件 在执行操作前，请确认您已满足如下条件：已 创建MaxCompute项目。已获取可...
平台通过清洗业务日志和数据关联分析，实时支持运营工具。存在工作时间的混合业务负载和资源隔离需求。建议：使用 AnalyticDB PostgreSQL版 Serverless版本，计算节点规格为4C16G以上，计算节点数量为4个以上。优势：Serverless版本可以...
无需开发就能快捷完成日志数据的采集、消费、投递以及查询分析，是提升运维与运营效率的极佳工具。云数据库MongoDB将日志服务的部分功能融合到审计日志中，为您带来更加稳定、易用、灵活且高效的云MongoDB审计日志服务。前提条件 实例规格...
本文为您介绍MaxCompute支持连接的商业智能BI工具、数据库管理工具及ETL工具。MaxCompute的生态架构如下图所示。商业智能（BI）工具 商业智能（BI）工具支持将计算引擎得到的数据通过仪表板、图表或其他图形输出实现数据可视化，以直观的...
兼容的数据同步工具 数据同步工具 兼容版本 说明 MySQL Slave=5.4.11 目前不支持GTID模式复制 canal=5.4.11 无 DTS=5.4.11 具体操作步骤请参见 同步方案概览。debezium=5.4.12 不支持快照能力，使用时需要关闭快照"snapshot.mode":"never...
数据分析使用：通过 数据分析 向分析师、运营等提供SQL查询、数据洞察、电子表格等工具，从而进行即席查询和自助式BI分析。数据共享交换：通过 数据服务 将数据封装成标准的数据API服务，或使用数据推送功能，实现数据的程序化调用。全链路...
为了帮助您更清晰地使用外部工具连接访问MaxCompute，本文将为您介绍MaxCompute支持连接的数据库管理工具，以及工具与MaxCompute在数据库连通性、列举数据库、查看表等方面的兼容性。数据库管理工具与MaxCompute的兼容性如下。工具 连接...
系统角色说明 角色 适用人员 作用 特点 普通用户 企业的研发、测试、运营、数据分析师等人员。说明 当前租户的阿里云主账号下的子账号默认为普通用户。普通用户在DMS中可以查询、变更数据和结构，以确保在限定权限范围内合理、安全地使用...
4）应用数据层：直接对外提供数据查询服务（基于Lindorm SQL服务）支撑上层大数据风控、广告推荐、海量数据精细化运营；数据汇总层的数据经过处理后会把结果数据写入到Lindorm SQL中对外提供查询服务。客户价值 毫秒级识别拦截代充订单：...
要在设备自身的物联网平台接入程序源码里，定义一个 IoT 安全 Agent 的上行数据处理回调，当 IoT 安全 Agent 有数据发送请求时，这个回调会被调用，此时利用当前的 MQTT publish 接口帮助发送数据给 IoT 安全运营中心云服务。同时这个回调...
商业智能（BI）分析工具可以将复杂的数据转换成图表、仪表盘等形式，以直观的方式展示分析结果，使您能够快速把握业务状态。BI分析工具连接MaxCompute，能够充分利用MaxCompute强大的数据处理能力和高性能的计算资源，为您带来更高效的数据...
数据集成是阿里提供的跨异构数据存储系统的可靠、安全、低成本、可扩展的数据同步平台，支持20多种...您可以通过 数据集成 向云数据库RDS MySQL进行数据的导入和导出，详情请参见 MySQL数据源 以了解如何使用数据集成工具进行数据导入和导出。
入门指南 使用模板快速创建大屏 配置可视化组件样式和数据 发布并分享数据大屏 创建演示预案并进行投屏演示 进阶应用 使用地理小工具 添加数据源和数据集 上传和管理设计资源 生成区块实现业务复用 大屏快照创建和管理 使用全局变量实现...
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具备完善和开放的生态系统，支持无缝对接业界以及阿里云生态的数据管理工具，BI报表可视化工具，ETL工具，数据迁移工具，同时可以与业界流行的流式处理系统，日志类系统，大数据类系统，传统数仓及...
操作指引 使用DataWorks连接 生态工具集成 数据库管理工具 适用场景：通过数据库图形化工具进行数据管理。工具 环境要求 操作指引 DBeaver MaxCompute：JDBC驱动版本≥3.2.8 DBeaver连接MaxCompute DataGrip MaxCompute：JDBC驱动版本≥3.2...
通过LTS支持将Lindorm账单数据同步到Spark/MaxCompute等离线计算平台进行计算按照业务需求分析生成运营报表数据，然后回流到Lindorm供用户进行实时查询。使用说明 RDS全增量同步 存的起，看得见—云原生多模数据库Lindorm技术解析
支持阿里云自主研发工具 云数据库MongoDB版进行数据迁移和同步时，不但可以通过控制台和MongoDB官方提供的工具实现，还可以通过阿里云自主研发的工具实现，具体如下：工具名称 说明 NimoShake 数据同步工具。您可以使用该工具将Amazon ...
快速入门介绍购买并使用 云数据库ClickHouse 集群的完整过程，旨在帮助新用户快速使用 云数据库ClickHouse...导入数据：以导入On Time数据集至已创建的分布式表为例，介绍如何使用客户端clickhouse-client工具导入数据到 云数据库ClickHouse。
PolarDB 采用存储和计算分离的架构，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍深圳市...
以下列出了 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 支持的客户端或ETL工具，以及这些客户端或工具与 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 在数据库连通性、列举数据库、建表、查询表数据等方面的兼容性。客户端与 AnalyticDB for MySQL 兼容...
准备工作 准备工作 包含如下内容：准备CSV数据文件 获取图数据库GDB实例信息 获取OSS中的Bucket信息 OSS导入授权 图数据库GDB控制台一键授权 通过RAM控制台授权 将数据上传至OSS 使用OSS控制台上传数据文件 使用ossutil工具上传数据文件 ...
支持多种数据库产品组合 支持多种数据库引擎（MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server等）和多种生态工具（数据传输服务DTS、数据灾备 等），可以轻松实现跨库、跨产品功能组合联动。支持多种消息通知机制（钉钉、短信、邮件等）。支持 ...
除了通过MaxCompute客户端导入数据，您也可以使用MaxCompute Studio、Tunnel SDK、数据集成、开源的Sqoop、Fluentd、Flume、Logstash等工具将数据导入到MaxCompute，更多信息请参见 数据上云工具。误删除表数据如何恢复？MaxCompute提供...
您可以使用现有的应用程序客户端、数据处理工具和大数据框架，无需修改代码即可无缝连接和操作PolarSearch中的数据。资源汇总 PolarSearch通过完全兼容OpenSearch/Elasticsearch的生态工具链，实现了与下述资源的无缝集成：大数据分析：...
会话线索 支持根据时间、客户端IP、客户端端口、服务端IP、服务端端口、数据库账号、资产信息、数据库实例、客户端工具、数据库类型、主机名等多角度分析会话。详细语句线索 支持根据时间、报文检索、资产信息、数据库账号、SQL模板、客户...
本文以导入On Time数据集至clickhouse_demo数据库的分布式表ontime_local_distributed为例，介绍如何使用客户端clickhouse-client工具导入数据到 云数据库ClickHouse。前提条件 已完成快速入门系列的如下步骤。新建集群 创建账号 设置白...
云数据库MongoDB完全兼容MongoDB协议，您可以使用数据传输服务DTS（Data Transmission Service）或MongoDB工具将本地MongoDB数据库迁移上云，详细操作请参见 数据迁移和同步。关于DTS的相关信息，请参见 DTS。管理MongoDB实例。您可以自行...
涉及的数据源丰富多样，可能存在数据库、日志系统或者其他消息队列等系统，为了方便用户将数据写入MaxCompute的Delta Table，MaxCompute深度定制开发了开源 Flink Connector工具，联合DataWorks数据集成以及其它数据导入工具，针对高并发、...
PolarDB数据库迁移的总体方案，利用ADAM数据库评估工具和DTS在线数据迁移工具，显著低成本快速迁移。方案优势 选择多租户多系统的集群方式，以业务对技术平台的需求为划分标准，形成多集群多业务组，硬件资源得到更加合理的管理和使用。...
丰富的数据导入工具：云数据库 SelectDB 版 可从多种数据源（阿里云数据源、自建数据源）进行数据导入，提供稳定、高效、简单易用的数据集成方案。具体操作，请参见 数据导入工具。丰富的数据可视化集成工具：云数据库 SelectDB 版 可与...