当线上数据库中的历史数据（访问率很低的数据）越来越多，占用的存储越来越大，以至于会影响数据库的查询性能与业务运转，此时您可以使用 数据管理DMS 的数据归档功能，周期性地将指定表的数据归档至其他数据库或存储服务中。同时，该功能...
MySQL快速入门 SQL Server快速入门 PostgreSQL快速入门 MariaDB快速入门 数据库引擎 以下是对四种数据库引擎的介绍：云数据库RDS MySQL MySQL是全球受欢迎的开源数据库之一，作为开源软件组合LAMP（Linux+Apache+MySQL+Perl/PHP/Python）中...
系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...
关键性里程碑 2009年9月，ODPS（即现在的MaxCompute）大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月，阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月，平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月，平台开始对外提供服务，完全替换...
EMR上可以支持将数据存放在阿里云OSS中，在大数据量的情况下将数据存储在OSS上会大大降低使用的成本，EMR集群主要用来作为计算资源，在计算完成之后可以随时释放，数据在OSS上，同时也不用再考虑元数据迁移的问题。数据共享。使用统一的...
阿里云流数据处理平台数据总线DataHub是流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供对流式数据的发布(Publish)，订阅（Subscribe）和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。数据总线 DataHub服务可以对各种移动设备，应用...
使用流程与主要子模块 DataWorks为您提供从端到端的一站式数据开发治理平台，数据处理流程主要包括以下几个阶段。各个阶段DataWorks的主要子模块如下。数据集成 子模块：数据集成 功能说明：数据集成是稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台，...
GitHub十大热门编程语言 DataWorks MaxCompute 函数计算 OSS 数据集成 数据开发 基于GitHub Archive公开数据集，通过DataWorks 数据集成 模块获取过去1小时GitHub中提交次数最多的代码语言数据，在DataStudio 数据开发 模块通过函数计算...
云上计算云下数据：HDFS缓存加速 云上计算云下数据：HDFS缓存加速 2021-06-29 随着云计算越来越成熟，带来弹性扩容、运维方便、节省成本等优点，越来越多企业开始将大数据平台搬到云上。云下的HDFS集群存在历史数据，其中可能包含敏感数据...
开源大数据平台E-MapReduce（简称EMR）的ClickHouse提供了开源OLAP分析引擎ClickHouse的云上托管服务。EMR ClickHouse完全兼容开源版本的产品特性，同时提供集群快速部署、集群管理、扩容、缩容和监控告警等云上产品功能，并且在开源的基础...
任务配置上下游节点依赖前，您需先确认当前节点的表血缘关系（例如，表数据间的血缘关系、表产出的分区数据），基于血缘关系配置节点的调度依赖。本文为您介绍如何确认表血缘，以及未基于表血缘配置节点依赖的影响。背景信息 确认表血缘，...
功能模块 您可通过控制台了解DataWorks各模块的功能及使用流程，并快速进入指定工作空间的 数据集成、智能数据建模、数据开发、运维中心、数据质量、数据分析、数据地图、安全中心、数据治理中心、数据服务、管理中心 模块执行相关操作。...
您可以借助Iceberg快速地在HDFS或者阿里云OSS上构建自己的数据湖存储服务，并借助开源大数据生态的Spark、Flink、Hive和Presto等计算引擎来实现数据湖的分析。核心能力 Apache Iceberg设计初衷是为了解决Hive数仓上云的问题，经过多年迭代...
数据集成的离线同步功能为您提供数据读取（Reader）和写入插件（Writer），方便您通过定义来源与去向数据源，并结合DataWorks调度参数使用，将源端数据库中全量或增量数据的同步至目标数据库中。本文为您介绍离线同步的相关能力。使用限制 ...
EMR自研能力 为让开源大数据组件和服务更好的运行在阿里云技术设施上，EMR自研了如下组件：数据应用平台，提供交互式开发、作业提交、作业调试和工作流一站式数据开发体验，详情请参见 EMR Studio概述。Shuffle Service是EMR在优化计算引擎...
为了更好地满足各种不同的业务场景，StarRocks支持多种数据模型，StarRocks中存储的数据需要按照特定的模型进行组织。本文为您介绍数据导入的基本概念、原理、系统配置、不同导入方式的适用场景，以及一些最佳实践案例和常见问题。背景信息...
使用场景 典型的应用场景如下：近实时计算场景 时间序列数据的场景 预测建模 与存量数据共存 通常生产环境中会有大量的存量数据，数据可能存储在HDFS、RDBMS或Kudu中。如果您只是想访问和查询这些存量数据，可以使用Impala访问和查询，而...
Napatech公司的用户可以将数据包采集和分析的能力提升至200G，然而上层软件产生的流量数据包元数据也爆增，给后台数据库（比如开源的HBase/ElasticSearch）的存储和索引能力带来极大的挑战。增加过多的节点会带来极大的成本开销及管理复杂...
数据资产：数据资源平台中存在大量的数据表、标签、API等各类数据资产，数据管理者通过数据汇聚、数据治理、数据分析后，需要对整个平台数据进行统一管控，了解平台的核心数据资产，提供对应的数据资产管理规范。统一服务 应用：是调用API...
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您可以经济并高效...
产品描述 Dataphin是集产品、技术、方法论于一体的智能大数据平台建设引擎，为您提供数据引入、规范定义、建模研发、资产管理、数据服务等全链路智能数据建设及治理服务。功能 描述 Dataphin全托管 全托管又称公共云多租户模式，只需购买...
否 无 fetchSize 该配置项定义了插件和数据库服务器端每次批量数据获取条数，该值决定了数据同步系统和服务器端的网络交互次数，能够较大的提升数据抽取性能。说明 fetchSize 值过大（>2048）可能造成数据同步进程OOM。否 1024 Writer脚本...
完成数据源、网络、资源的准备配置后，您可创建实时同步节点，将多种输入及输出数据源搭配组成同步链路，进行单表或整库数据的实时增量同步。本文为您介绍如何创建单表或整库增量数据实时同步任务，并在创建完成后查看任务运行情况。前提...
发布日期 EMR-3.22.0 2019年7月28日 新功能 服务 变更点 Kudu 新增组件，Kudu填补Hadoop生态圈的功能空白，可提供类似HBase快速数据插入以及随机存取的功能，允许用户进行数据修改，同时还提供类似HDFS或Parquet超大规模的数据分析以及查询...
大数据分析平台 对于MaxCompute、Hadoop和Spark中保存的海量数据，可通过采用数据集成服务（DataX）或通过对象存储服务（OSS），快速批量导入到 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版，帮助您实现高性能分析处理和在线数据探索。...
为保证用户创建并封装在数据服务中的API在被外部应用调用时，能达到高QPS以及满足可用性保障，企业需要使用独享数据服务资源以确保调用的高效和可靠。独享数据服务资源给用户提供了专属的计算资源和环境隔离，提升企业高并发接口处理效率，...
功能简介 开放API（OpenAPI）DataWorks开放平台的OpenAPI功能为您提供开放API能力，通过开放API实现本地服务和DataWorks服务的交互，提升企业大数据处理效率，减少人工操作和运维工作，降低数据风险和企业成本。您还可以在OpenAPI区域查看...
在OpenAPI场景，当外部应用需要对接 数据资源平台 组件的OpenAPI时，需要联系租户管理员，对外部应用调用 数据资源平台 组件的OpenAPI进行授权。本文介绍如何授权API。前提条件 已完成应用创建，具体操作，请参见 新建应用。如需进行API...
数据治理：大数据开发治理平台 DataWorks数据质量（必选）、大数据开发治理平台 DataWorks数据地图（必选）、大数据开发治理平台 DataWorks数据保护伞（必选），基础版DataWorks已包含。数据展示：智能分析套件Quick BI（必选），您可根据...
公司主营OpenRIS灾害风险大数据平台提供了海量灾害数据的快速地图展示、统计查询、切割下载、上传数据定制化在线分析等功能，实现了灾害数据与模型一体化云服务。在数据与系统上云过程前，遇到了如下挑战：长期积累的时空数据类型多、数据...
DataWorks及MaxCompute：DataWorks基于MaxCompute等大数据引擎，支持您在线进行SQL分析、业务洞察、编辑和分享数据，以及将查询结果保存为可视化图表卡片，快速搭建可视化数据报告。订阅账单数据后，用户中心会将相关账单数据同步至指定...
阿里云开源大数据平台E-MapReduce（简称EMR）具有广泛的应用场景。本文为您介绍EMR的主要应用场景。数据湖场景 DataLake集群类型提供了数据湖分析场景所需的服务和相关湖格式，包括Hadoop、OSS-HDFS、Hive、Spark、Presto等。通过选择OSS-...
阿里云数据资源平台是构建数据智能的全流程平台，提供数据汇聚、规范设计、指标与标签体系构建、数据质量管控、数据资产管理、数据资产服务与共享、智能分析等核心功能，支持行业知识内容沉淀，帮助金融、政府及企业客户快速构建智能数据中...
工作组是 数据资源平台 进行数据研发的基本单元，用于数据隔离的命名空间，通常为一个用户组、一个项目或一个应用。在使用 数据资源平台 时，可以通过创建工作组来隔离数据，对数据进行分域管理，以达到各工作组之间空间隔离的效果。本文...
本文为您介绍数据资源平台服务关联角色（AliyunServiceRoleForDataQ）的应用场景以及如何删除服务关联角色。背景信息 数据资源平台服务关联角色（AliyunServiceRoleForDataQ）是在某些情况下，为了完成数据资源平台自身的某个功能，需要...
步骤一：创建数据源并配置网络连通性 使用数据服务创建API前，您需将数据库或数据仓库添加为DataWorks的数据源，并保障数据服务资源组与您的目标数据源网络连通，以便调用API时DataWorks可成功访问数据源。说明 DataWorks工作空间将集群或...
数据地图概述 安全中心 数据保护伞 审批中心 安全中心是集数据资产分级分类、敏感数据识别、数据授权管理、敏感数据脱敏、敏感数据访问审计、风险识别与响应于一体的一站式数据安全治理界面，帮助用户落地数据安全治理事项。安全中心概述 ...
DataWorks开放平台是DataWorks对外提供数据和能力的开放通道。DataWorks开放平台提供开放API（OpenAPI）、开放事件（OpenEvent）、扩展程序（Extensions）的能力，可以帮助您快速实现各类应用系统对接DataWorks、方便快捷的进行数据流程...
数据地图概述 安全中心 数据保护伞 审批中心 安全中心是集数据资产分级分类、敏感数据识别、数据授权管理、敏感数据脱敏、敏感数据访问审计、风险识别与响应于一体的一站式数据安全治理界面，帮助用户落地数据安全治理事项。安全中心概述 ...
DataWorks的数据治理中心从全局视角、工作空间视角、个人视角，自动发现并量化平台使用过程中数据存储、任务计算、代码开发、数据质量及数据安全等维度存在的待治理问题，并通过健康分模型进行统计，以治理报告及治理排行榜的形式呈现治理...