X-数据标准基于圈选的资产通过大模型，结合语义分析，识别核心字段，可抽取码表定义、智能推荐标准映射以及智能生成标准定义。前提条件 需购买数据标准功能和X-数据标准功能才能使用X-数据标准。已配置并开启X-数据标准，详情请参见 智能...
X-数据安全针对圈选的数据表，基于大模型进行语义分析，识别核心字段，并智能推荐对应的分类分级，您可对推荐的识别结果执行应用、弃用等操作。本文为您介绍如何使用X-数据安全。前提条件 已配置并开启X-数据安全，详情请参见 智能助手。...
云客服是依托大数据平台，凭借数据挖掘、搜索，语音转文本，自然语音处理，机器学习等前沿技术，打造的一套完整的智能服务体系。产品目的 以智能自助服务逐渐...实时质检：通过语音识别技术和语义分析技术，对全量的服务记录进行自动质检。
当您在使用PolarDB-X（DRDS），需要进行全文检索和语义分析时，可将PolarDB-X中的数据同步至阿里云Elasticsearch进行查询分析。阿里云Elasticsearch是一个基于Lucene的实时分布式的搜索与分析引擎，可近乎于准实时地存储、查询和分析超大...
您可以创建评估任务，查看评估任务列表，查看评估结果，评估结果包含评分明细、输入语义分析、主题分布分析、评分大盘。评估采用LLM作为评估器，选择不同的任务，由大模型给出结论。评估任务说明 评估任务按照结果形式分为两种：结果以评分...
某些场景下，中文语义分析器及单字分析器搭配使用，可以获得非常好的搜索效果。如查询query=title_index:’菊花茶’OR sws_title_index:’菊花茶’，精排表达式为：text_relevance(title)*5+field_proximity(sws_title)。可以实现包含“xx...
阿里云Elasticsearch Serverless检索增强型应用（8.17版）基于官方Elasticsearch 8.17版本，深度融合了无服务器架构与分层扩展能力，以满足信息检索、向量搜索、语义分析等通用场景的需求，并提供全托管服务。本文为您介绍检索增强型应用...
适用于需要对语音转写文本或原始文本进行深度语义分析和信息匹配的质检场景。适用场景示例 核验客服是否报对了客户姓名。检查客服报价是否与系统记录一致。确认对话中提到的产品型号或服务编号与业务系统数据匹配。优势 利用大模型的语义...
某些场景下，中文语义分析器及单字分析器搭配使用，可以获得非常好的搜索效果。如查询query=title_index:’菊花茶’OR sws_title_index:’菊花茶’，精排表达式为：text_relevance(title)*5+field_proximity(sws_title)。可以实现包含“xx...
SoftwareName string 软件名称 sentieon SoftwareLongName string 软件长名称 Sentieon加速软件 SoftwareDescription string 软件描述 NGS数据二级分析软件，提供基于CPU的加速方案，可替代BWA，GATK，HaplotypeCaller，Mutect和Mutect2等...
视频网站内容检索、视频素材检索 大模型检索 自然语言搜索 基于AIGC大模型对媒资内容进行向量化语义分析，找到最接近Query语句的内容。视频网站内容检索、个人网盘查找、视频素材检索 人脸检索 人脸图片搜索 提取媒资中所有人脸特征，比对...
语义结果：主题 总结 意图 全部语义信息 语义评估分析 在左侧菜单栏单击 主题分布，查看语义分析结果。语义分析按照语义信息进行聚类。聚类个数可在顶部下拉框选择聚类个数。查看聚类明细样例：查看每个聚类的三个样例主题，总结信息。查看...
Quick BI支持 小Q问数 功能，通过智能数据助手小Q，结合ChatBI的智能交互能力，让用户通过自然语言的交互，直接获取数据结果，实现数据即问即答，人人都可上手分析数据，牵引数据消费新方式。您可以在 PC端 或 移动端 的小Q问数对话界面 ...
通过与AI模型的深度融合，应用在搜索准确性、响应效率及数据处理智能化方面得到显著提升，助力您构建更高效、精准的检索系统，全面增强其在复杂业务场景下的数据分析与语义理解能力。背景信息 AI搜索开放平台 是智能开放搜索OpenSearch的子...
由于关键词和内容多样性丰富、用词规范程度参差不齐，搜索引擎需要对关键词和内容进行智能语义分析，识别出用户真正的查询意图，找到最全面最相关的结果满足用户需求。本文将详细介绍如何通过“开放搜索（OpenSearch）内容增强版”在社区...
在问数中基于语义返回归因分析 操作步骤如下：在小Q问数界面，输入问题提问，例如输入“帮我分析订单金额的波动原因”，系统返回分析结果。您可以查看报告并根据需要 添加至小Q报告。具体操作及效果请参见 归因分析插入。单击右上角 图标，...
语义化建模：支持基于业务语义的智能分析。端到端上下文：为AI提供完整的业务上下文信息。实体域设计 注意：下述是示例架构和实施方式，实际业务场景中可针对性调整和优化。DevOps域（devops）实体类型 用途 核心字段 业务价值 研发人员 ...
view class="button"onTap="defaultTap"role="button"aria-label="确定按钮"确定按钮/view 示例中的按钮用 view 组件实现，role 属性设置该 view 组件表达按钮的语义，当读屏软件聚焦该 view 组件的时候，会识别出这个 view 组件是个按钮，...
本文介绍了阿里云基因分析平台集成的第三方软件（Sentieon）的使用方法。关于Sentioen Sentieon® 成立于2014年，拥有算法、软件和系统调优的专业团队，开发了众多高度优化生物信息分析应用，获得precisionFDA组织的挑战赛的冠军，并在...
4.AI理解和分析障碍 问题类型 具体表现 影响 非结构化数据多 日志、告警信息大多为文本形式 AI难以理解和处理 关系信息隐式 系统组件间的依赖关系不明确 影响分析的准确性 缺乏语义层 数据缺乏业务语义和技术语义的标准化描述 AI分析缺乏上...
小Q问数 新增支持基于语义的洞察归因，可通过自然语言直接调起归因，获得归因分析结果。波动归因支持与小Q报告同步动态更新数据，确保分析结果实时准确。小Q解读 支持仪表板开发者将小Q解读结果添加至仪表板作为组件展示。小Q解读支持问题...
新增仪表板数据解读功能，能够智能解析报表数据、自动分析业务趋势，并一键生成关键洞察报告，助力实现高效决策。智能问数支持长思维模式。支持设置样例数据集是否展示。数据构建 数据源 新增支持AWS Aurora数据源、Redshift数据源。新增...
拒信的原因很多，需要分析收信方的返回的具体语义判断，建议优化邮件内容后重试。若语义模糊，建议收信方反馈其管理员或服务商分析并放行。Connection timed out、554 delivery error 由于网络的原因连接对方服务器出现超时，而导致此邮件...
2.语义化设计 字段命名：使用业务语义明确的字段名称，避免技术术语。多语言支持：提供中英文描述，增强可读性。类型规范：严格定义字段类型，确保数据一致性。3.可扩展性 预留扩展：考虑未来业务发展需要，预留扩展字段。动态支持：支持...
服务集成全自研多语言query分析能力（分词、NER、纠错、改写、分类等），多模型结构的预训练向量表示能力（encoder-only、decoder-only），混合召回和多因子排序能力（文本匹配、深度语义匹配）等，相对比纯向量检索，提升为行业领先搜索...
其他 网站 域名类 网站 百度吧 产品 品牌 产品 型号 产品 规格 软件 纯软件名 软件 带版本号软件名 文体娱乐类 游戏类 文体娱乐类 影视类 文体娱乐类 报纸杂志类 文体娱乐类 戏剧歌曲类 文体娱乐类 书本课程类 文体娱乐类 flash作品 财经 ...
使用飞书多维表格作为数据源，Quick BI用户可以无缝将飞书多维表格中丰富的数据表数据导入到Quick BI中，以进行更深入的可视化分析和商业智能挖掘。企业数据分析团队可以利用飞书多维表格的数据管理优势和Quick BI的强大数据分析功能，实现...
同时支持语义检索、批量分析等高级功能，能够满足现代企业对智能文件管理的需求。如何确保生产环境使用的稳定性和安全性？所有功能都经过大规模生产环境验证，支持高并发访问和海量数据处理。建议在生产环境使用时：1）合理设置访问权限，...
语义统一：通过 Field 定义统一字段语义，CommonSchema 标准化通用字段定义，实现跨数据源的语义一致性。关联分析：通过 EntitySetLink 构建跨域实体关系，实现数据间的智能关联。动态映射：支持字段映射和动态转换，兼容现有数据格式。...
ES提供了多种内置的文本分析器和分词器，如标准分词器、N-gram分词器、拼音分词器等，主要基于文本的字面形式进行分析和索引，缺乏语义理解，上下文感知，歧义消除等能力。为了克服这些限制，可以将ES与text embedding模型相结合，这些模型...
Quick BI支持仪表板问数功能，在仪表板预览界面，让用户通过自然语言的交互，获取数据结果，实现数据即问即答，人人都可上手分析数据，牵引数据消费新方式。本文为您介绍如何进行仪表板问数。使用限制 通过 增强嵌入方案 嵌入到第三方系统...
大模型质检规则基于深度学习算法，适用于情感分析、意图识别等复杂语义理解任务，如金融机构利用其进行贷款审批过程中的合规性检查。而普通质检规则侧重于关键词匹配、正则表达式等直接方法，适合标准化程度高的质检需求，例如监控客服是否...
设置默认自定义查询分析后的界面效果：实体识别干预词典 业务场景不同，某些词的实体识别语义也是不同的，为了方便用户使用，OpenSearch提供实体识别干预词典，供用户自定义词的语义，目前实体识别的干预主要包括两个：一是对实体识别结果...
OpenSearch中查询语义理解（Query Planner）就是用来理解Query搜索意图的功能；通过对Query进行一系列智能分析，将Query进行改写后再在引擎中执行检索和排序。目前查询分析可选功能包括同义词拓展、停用词省略、拼写纠错、词权重分析、类目...
语义检索可基于用户请求，通过分析理解用户意图，智能选择合适的MCP工具，从而降低上下文Token，提升检索效率。本文介绍如何开启语义检索及相关配置。背景信息 当用户开发的智能体需要调用大量MCP工具时，可能面临管理困难、工具选择不合适...
FastqToVcf 1 1.53h instance_type gc5.medium 15.00 22.95 23.93 23.93 nas_per 250G 0.0025694 0.98 software damo 0.00 0.00 单个计算作业计费逻辑如下：收取费用=（规格单价+NAS性能型单价*NAS容量+软件单价）*运行时长 分析应用包含的...
FastqToVcf 1 1.53h instance_type gc5.medium 15.00 22.95 23.93 23.93 nas_per 250G 0.0025694 0.98 software damo 0.00 0.00 单个计算作业计费逻辑如下：收取费用=（规格单价+NAS性能型单价*NAS容量+软件单价）*运行时长 分析应用包含的...
中文通用分析器 分析器介绍 中文通用分析器（chn_standard），基于中文语义分词，适用于全网通用行业的分析器。中文分析器按照检索单元（最小粒度）进行分词，并且支持扩展分词。例如：文档字段内容为“菊花茶”，分词之后的结果为“菊花 ...
在 DevOps 全流程打通方案中，关系建模不仅连接了开发态和运维态的数据，还为 AI 分析提供了丰富的上下文信息。注意：下述是示例架构和实施方式，实际业务场景中可针对性调整和优化。案例素材 当前应用案例相关素材，请参考：umodel-full-...
关联实体集字段是在关联实体集的基础上，做 LogSet 与实体集间的字段映射，如LogSet 中定义了 ip 字段可能对应实体集的 ip_address 字段，通过关联实体集字段可以将相同语义的字段进行关联，作为后续关联分析的核心依赖。图表左侧为LogSet...