炒期货分析软件

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分析视图

2.多应用视图操作说明 1)创建多应用视图 进入「行为分析」-「分析首页」-「分析视图」点击分析视图界面右上角的新建视图按钮,会弹出填写多应用视图信息的窗口 填写视图的信息 基础信息填写:自定义名称和描述,选择视图负责人。...

即席分析

权限管理员可以为即席分析资源授予编辑即席分析的权限、导出或查看即席分析的权限。背景信息 权限管理员授予用户权限时,在协同状态和私密状态下的权限属性有所不同,见下图。其中,协同权限之间存在以下关系:编辑权限:当用户拥有 编辑 ...

分析主题管理

在小Q问数中,我们可以将某个领域或业务线的数据集整合到一个分析主题下,供业务人员问数使用。分析主题结合嵌入场景,可将不同分析主题嵌入不同业务系统,实现多个自有系统中嵌入不同数据。本文为您介绍如何进行分析主题管理。操作入口 您...

创建用户组

为了方便对不同的组织成员批量设置权限,您可以根据组织成员的部门(销售部、运营部、技术部等)或组织成员的角色(分析师、项目经理、项目总监等),来创建不同的用户组(同一成员可以在多个用户组中)。前提条件 已添加用户,请参见 添加...

插件配置

5.5.3 安装、卸载 x-pack Elasticsearch的一个商业版扩展包,将安全、警告、监视、图形和报告功能捆绑在一个易于安装的软件包中。X-Pack被集成在Kibana中,为您提供授权认证、角色权限管控、实时监控、可视化报表、机器学习等能力。5.x 无 ...

即席分析概述

即席分析面向一线业务人员,以表格形式提供拖拽式的表格分析能力,让懂业务的人自助实现数据分析。即席分析只适用于Quick BI专业版的群工作空间下,个人空间不支持。产品定位 千万级别规模数据量下的低门槛数据探查及分析工具。核心能力 ...

云行情港股商品介绍

DER标准版 客户(非内部使用者)可通过云行情产品实时接收所有在香港交易所证券市场(即联交所)上市的证券产品的股票期货、股票指数期货及期权、利率期货和定息产品期货、商品、股票期权、货币期货、黄金期货等金融产品的 综合买卖单并以...

API概览

本产品(基因分析平台/2021-03-15)的OpenAPI采用 RPC 签名风格,签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK,开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足使用需求,可...

发布即席分析

在即席分析创建后,为实现多人协作和信息同步的协同工作方式,您需要继续保存并发布即席分析。当即席分析信息过旧或不再需要使用某一即席分析时,您也可以选择下线并删除该即席分析。本文将为您介绍即席分析的保存、保存并发布、发布后查看...

分析概述

功能概述 在Quick Tracking 的分析主要分为两个部分,一个是对行为的洞察,一个是对用户的洞察。行为洞察 事件分析 基于事件的指标统计分析,并在分组、筛选等条件下进行下钻分析,能够帮助企业了解用户使用产品的情况,进一步挖掘影响指标...

全埋点管理

2、如果您调用了全埋点曝光事件属性上报API,那么上报的事件属性:●需要在事件属性中进行管理●管理后的事件属性,在任何分析模型中,都需在事件属性栏透出 任意事件(预置)1、在事件分析、漏斗分析、留存分析、分布分析、间隔分析、...

归因分析

通过自动化归因算法,该功能支持对单一数据集内指标变化进行多维度、多步骤的根因分析,并生成可视化的归因分析报告,以帮助您快速定位业务波动的核心驱动因素。本文将详细介绍波动归因的配置与使用方法。重要 归因分析属于增值模块,需要...

什么是应用诊断分析平台ATP

阿里云应用诊断分析平台(Application Troubleshooting Platform,ATP)是一款分析功能丰富、诊断能力完备的平台,它可以帮助用户高效定位应用的性能问题、异常行为、程序崩溃等问题。Java堆分析 虽然Java拥有高效的垃圾回收机制,开发人员...

Quick BI 智能小Q:超级数据分析师Agent

重新定义企业数据分析的未来:“能让企业用起来的,才是真正的 ChatBI×分析Agent”。重要 智能小Q的4个Agent属于增值模块,需要额外购买。购买小Q问数Agent,可以使用小Q问数Agent和小Q解读Agent的能力。购买小Q报告Agent,可以使用小Q...

游戏运营融合分析

本文介绍游戏运营融合分析的场景描述、解决问题、架构图及操作参考链接。场景描述 游戏行业有结构化和非结构化数据融合分析需求的客户。游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法接受T+1延迟。对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其用尽量...

什么是Quick Tracking

全域采集与增长分析(Quick Tracking)是阿里云推出的企业级流量统计分析产品。产品简介 全域采集与增长分析(Quick Tracking)提供APP/小程序/H5/Web/IoT等数字应用终端的行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理 等数据...

数据分析概述

数据分析是数据辅助决策的最后一公里,是最终的数据可视化展示与探索分析的部分,选择使用最适合的数据展示方式,可以帮助分析人员大大提升分析效率。仪表板:支持近40种数据图表,操作方便简单,如果您是专业版用户,还可以在群空间下配置...

功能特性

目前ATP主要包含如下分析诊断功能特性 功能名称 目标场景 Java线程栈分析 Java线程栈分析可以发现CPU负载过高、应用卡死等问题 Java堆分析 Java堆分析通过分析Heap dump文件,可以发现GC频率过快、GC回收效率低下、应用出现...

日志采集与分析

Elastic Agent采集NetFlow日志数据 NetFlow是一种网络流量分析技术,用于监测、分析和诊断网络流量,通过Elastic Agent采集服务器上的NetFlow日志数据,帮助管理员实现对服务器网络流量的实时监控和分析。Elastic Agent采集自定义日志数据 ...

分析预警

本文为您介绍辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动原因、聚类六种 分析方式。背景信息 分析预警支持从多个角度对当前数据进行分析,通过该功能可以直观了解数据的变化趋势和异常点。分析预警目前支持辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动...

渠道分析

渠道效果分析 在事件分析中,按照如下步骤即可对小红书渠道引流的规模及转化效果进行实时的监控分析。操作步骤:点击「渠道链接」-「分析」跳转到分析页面在事件分析中按照当前渠道链接内容自动生成查询条件。点击查询后,可以获得618活动...

应用场景

智能对话分析(Smart Conversation Analysis)从对话录音、对话文本或者视频对话中,基于智能算子分析对话内容,挖掘对话中存在的风险和机会。帮助企业提升服务质量、监控舆情风险、优化服务策略,典型应用场景有智能客服质检、销售线索挖掘...

准备工作

本文简单介绍分析前的准备工作 第一步:生成数据源 应用诊断分析平台(ATP)只提供 诊断分析 能力,需要您准备数据源以供分析。1.什么是数据源?取决于您想分析的应用问题,数据源有所不同。Q:发现GC频率过快?GC回收效率低下?应用出现...

分析视图简介

Java线程栈分析视图,以视图形式展示分析结果,本文将介绍分析视图的主要功能,帮助用户快速理解分析视图。分析视图简介 视图选项 视图简介 基础信息 展示线程栈日志的基础信息,包括创建时间、不同线程类型有多少线程、线程状态等。线程...

报告内AI助手

小Q报告支持小Q问数、智能洞察等AI能力,您可以通过AI助手,在报告种生成 分析大纲,并基于该分析大纲使用 小Q问数 填充相关的数据;在插入图表之后,您可以使用 洞察分析 对某个章节整体做一个总结分析;此外,您还可以对文本内容转化生成...

Java堆分析

Java堆分析 虽然Java拥有高效的垃圾回收机制,开发人员无须显式地释放无用对象所占用的空间,但是仍然存在"内存泄露"的情况,且内存问题也是Java开发人员研发过程中遇到最多的问题类型之一。因此需要一款内存分析利器来帮助我们诊断这类...

新建即席分析

当您的数据复杂多变,每天都需要不同组合场景的数据时,您可以借助即席分析的能力来实现灵活的看数、取数。本文为您介绍如何在Quick BI中新建一个即席分析。新建即席分析入口 进入 Quick BI控制台 后,您可以在工作台,通过以下入口新建...

快速接入

数据模型分析 Quick Tracking支持事件分析、漏洞分析、留存分析、分布分析、间隔分析、session分析、路径分析、可视化分析、归因分析等模型分析。按照上述步骤逐步操作,即可快速掌握并使用Quick Tracking完成数据采集与分析任务!

Quick BI v4.4版本说明

地图样式&字段面板优化、桑基图支持配色设置、趋势分析表格支持非日累计的分析方式。移动端交互式分析能力升级;全局参数支持查询控件度量和时间类型、SQL参数和SQL占位符类型。数据填报 支持移动端填报、微应用支持数据填报类型;填报数据...

Java堆分析报错

1.ATP自动失败探测 在使用Java堆分析过程中,偶尔您可能会遇到分析失败的情况,如下图所示:ATP会尝试尽可能探测分析错误,并给出失败原因和潜在解决方案,您可以点击分析细节查看:或者您也可以参考本文剩余部分尝试解决。2.常见分析失败...

采集分析版本及规格说明

事件分析×漏斗分析×留存分析×路径分析×分布分析×间隔分析×归因分析×Session分析×用户属性分析×人群管理×个人细查×渠道分析×热力图分析×可视化分析×用户生命周期×分享裂变场景分析 分享趋势分析×分享用户分析×KOC分析×...

Java GC日志分析报错

1.ATP自动失败探测 在使用Java GC日志分析过程中,偶尔您可能会遇到分析失败的情况,如下图所示:ATP会尝试尽可能探测分析错误,并给出失败原因和潜在解决方案,您可以点击分析细节查看:或者您也可以参考本文剩余部分尝试解决。2.常见分析...

Java GC日志分析

Java GC日志分析 Java的自动内存管理和垃圾回收(Garbage Collection,GC)机制大大提高了业务的开发效率,但是在开发过程中因为垃圾回收而导致的长暂停等问题屡见不鲜,GC日志是我们排查GC相关问题时最重要的日志。GC日志冗长,格式多变,...

如何进行时间段分析

在数据分析中经常遇到按照时间段分析的需求,例如想统计一天0-24小时内,每小时区间的销售额情况,创建柱图分析对比。此时仅仅精确到日的日期维度已不能满足需求,需要创建一个时间字段来分析。下面分情况举例:数据准备 找到表company_...

Quick BI概述

此外,Quick BI 深度融合传统BI 与智能分析Agent,通过“智能小Q”以用自然语言实现问数、解读、报告、搭建四大核心分析Agent 能力,推动企业从“被动看数”迈向“主动懂数、智能用数”,让数据真正成为驱动业务增长的核心引擎,实现从传统...

创建瓴羊One·分析数据源

在电商行业的数据分析中,商家往往面临着电商数据获取难、数据跨平台加工及整合难、缺少专业的行业分析思路等难题。通过瓴羊One·分析数据源,商家可以直接在Quick BI上接入各电商平台的数据,以在后续进行专题分析及关联分析,在解决电商...

使用限制

应用诊断分析平台只提供分析诊断服务,不提供永久文件存储功能,会定期(7+天)清除您的文件,重要转储文件请务必提前使用OSS或其他方式存储 应用诊断分析平台免费提供50GB临时可用空间供您分析 应阿里云安全监管要求,为了最大程度保护用户...

智能问答

仪表板的智能问答功能支持通过简单的自然语言,从指定的数据集中快速生成分析图表,并保存到仪表板中。本文为您介绍智能问答的使用方法。重要 仪表板内的智能问答_公测期结束,后续不再支持使用及订购;自24年4月1日起,新客户不再支持该...

入门概述

本文介绍开始使用基因分析平台前的准备工作,产品基本功能和使用流程,帮助您快速上手。准备工作 使用基因分析平台产品前,请确保您已经开通了阿里云账号并完成实名认证。相关操作参考如下:阿里云账号注册流程 个人实名认证 企业实名认证 ...

工作空间

本文介绍基因分析平台中工作空间的使用方法。基因分析平台中的所有操作,都必须在工作空间内进行。用户可以通过工作空间进行基因数据、分析应用和运行任务的管理,满足数据隔离、权限控制、费用统计等业务需求。创建工作空间 在工作空间...
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