功能概述 在Quick Tracking 的分析主要分为两个部分，一个是对行为的洞察，一个是对用户的洞察。行为洞察 事件分析 基于事件的指标统计分析，并在分组、筛选等条件下进行下钻分析，能够帮助企业了解用户使用产品的情况，进一步挖掘影响指标...
附录：AI告警分析支持详情表 告警类型 是否支持 进程异常行为 是 网站后门 是 异常网络流量 是 异常事件 是 敏感文件篡改 是 恶意软件 是 异常网络连接 是 容器主动防御 是 异常账号 是 应用入侵事件 是 风险镜像阻断 是 精准防御 是 应用...
漏斗留存分析：漏斗函数 漏斗分析是常见的转化分析方法，它用于反映用户各个阶段行为的转化率，广泛应用于用户行为分析和App数据分析的流量分析、产品目标转化等数据运营与数据分析。窗口漏斗函数（WindowFunnel）可以搜索滑动时间窗口中的...
漏洞管理 Linux软件漏洞 Linux软件漏洞检测 对标CVE官方漏洞库，采用OVAL匹配引擎进行软件版本比对，对当前使用的软件版本中存在的漏洞进行告警。仅支持自动检测 仅支持自动检测 漏洞修复 支持系统漏洞一键修复，同时自动化快照能力实现一...
行总计占比 列区域有维度字段 以每一行为独立的分析单位，计算某个数据点在一行数据总数中的占比。行组内占比 列区域有两个以上维度字段 按照列区域中的最细粒度进行分组，计算当前数据点在所属分组中的占比。如果需要指定分组维度，请选择...
1 SDK简介 Quick Tracking是一款多端（App端、H5和小程序）用户行为数据统计分析的工具。针对每一端，开发者都需将Quick Tracking的SDK集成在工程中，才能对客户端数据进行采集和传递。SDK采集能力可以简单分为两类：基础采集和高级采集。...
报表中心功能通过综合分析表、合规分析报表、性能分析报表、安全运营分析报表、数据库业务和会话分析表，展示您数据库资产的审计情况和安全风险的分析结果。您可以根据业务需要使用对应的报表。本文介绍支持的报表类型，以及如何通过报表...
本文将通过 会员下单商品 的行为关系数据来分析如何加工行为统计标签。行为关系 本场景中 会员下单商品 行为关系，描述的是行为主体 会员 通过 下单行为 与行为对象 商品 建立的关系。具体包含的属性如下（部分示例）：参数 实体-实体ID ...
本文将通过 会员下单商品 的行为关系数据来分析如何加工行为统计标签。行为关系 本场景中 会员下单商品 行为关系，描述的是行为主体 会员 通过 下单行为 与行为对象 商品 建立的关系。具体包含的属性如下（部分示例）：参数 实体-实体ID ...
按行TopN 列 区域有维度字段 以每一行为独立的分析单位，筛选出一整行中TopN的数据。按行组内TopN 列 区域有两个以上的维度字段 将单行数据根据选定的维度进行分组，并在分组内进行TopN筛选。其中，分组的逻辑为：从列区域的第一个维度开始...
本文将通过 会员下单商品 的行为关系数据来分析如何加工行为偏好标签。行为关系 本场景中 会员下单商品 行为关系，描述的是行为主体 会员 通过 下单行为 与行为对象 商品 建立的关系。具体包含的属性如下（部分示例）：参数 实体-实体ID ...
异常进程启动链分析 检测原理与方法：综合分析进程的父子关系、启动参数、用户上下文和历史行为，识别由异常父进程（如 Web 服务）启动的非交互式 Shell。主要检测目标：隐藏在正常业务流量中、由 Web 漏洞引发的反弹 Shell。恶意文件深度...
本文将通过 会员下单商品 的行为关系数据来分析如何加工行为偏好标签。行为关系 本场景中 会员下单商品 行为关系，描述的是行为主体 会员 通过 下单行为 与行为对象 商品 建立的关系。具体包含的属性如下（部分示例）：参数 实体-实体ID ...
您可以基于已导入的 用户行为 表创建AIPL模型，用于 AIPL用户分析、人群筛选 等。什么是AIPL模型？AIPL模型是一种将品牌用户资产定量化、链路化运营的手段。A、I、P、L用于描述消费者与品牌的亲密度阶段，其中：A（Awareness）：品牌认知...
本文介绍了阿里云基因分析平台集成的第三方软件（Sentieon）的使用方法。关于Sentioen Sentieon® 成立于2014年，拥有算法、软件和系统调优的专业团队，开发了众多高度优化生物信息分析应用，获得precisionFDA组织的挑战赛的冠军，并在...
选择分析主体 在留存分析模块，除了可以按照设备ID串联用户的行为，还可以支持按照登录用户ID来串联用户的行为，以及使用实体ID来串联分析用户的行为，下拉列表包括“设备ID”、“账号ID”和“实体ID”三个选项，默认选择“设备ID”。...
发布日期 2024年7月23日 重点升级概览 仪表板 图表：多维分析表、趋势分析表支持设置默认截止日期为T-0。控件：支持为时间查询控件中的时间粒度，配置基于昨日的本月、本周、本季度的快捷区间。交互式分析：进行图表跳转配置时，支持在全局...
通过记录和分析进程启动日志，您可以了解系统中进程的启动情况和配置信息，检测异常进程活动、恶意软件入侵和安全威胁等问题。实时采集，进程启动立刻上报。暴力破解日志 aegis-log-crack 记录暴力破解行为的日志，包括尝试登录及破解系统...
按行移动计算 列 区域有维度字段 以每一行为独立的分析单位进行移动计算。按行移动计算 列 区域有两个以上的维度字段 将单行数据根据选定的维度进行分组，并在分组内进行移动计算。其中，分组的逻辑为：从列区域的第一个维度开始，一直到被...
创建要分析的用户行为事件。操作步骤 在控制台创建事件属性后，从左侧导航栏进入 移动分析 自定义分析 事件与属性配置 事件 标签页，创建“支付完成”事件。事件 ID：事件的唯一标识，例如 PayResults。更多信息，请参见 教程场景说明。...
云安全中心在检测到资产入侵、被植入恶意软件或异常行为时会生成安全告警。及时并正确地处理告警是保障业务稳定和数据安全的关键。本文介绍如何遵循应急响应流程，快速评估风险、清除威胁并加固系统。安全告警处置评估 在处理安全事件前，...
操作说明 选择分析主体 在漏斗分析模块，除了可以按照设备ID串联用户的行为，还可以支持按照登录用户ID来串联用户的行为，以及使用实体ID来串联分析用户的行为，下拉列表包括“设备ID”、“账号ID”和“实体ID”三个选项，默认选择“设备ID...
云安全中心的威胁分析与响应CTDR（Cloud Threat Detection and Response）通过预定义或自定义规则，分析多个安全告警的上下文并聚合形成完整事件，还原攻击链并提取恶意实体，帮助您快速响应和处置云上安全风险。本文介绍如何处置CTDR告警...
本文介绍基因分析平台中的实体概念，以及如何通过表格管理基因数据文件和元数据信息。基因实体表格介绍 基因数据除测序文件（如FASTQ，BAM等）外，还需要包括临床、样本、实验等相关元数据信息，这些组合在一起，才能形成生物医学多组学的...
内存马是一种仅在内存中执行，由于它不在硬盘上留下痕迹，因此能够隐蔽地进行攻击，同时有效地躲避常规的病毒检测手段，如传统的防病毒软件扫描。应用防护的RASP（Runtime Application Self-Protection）技术通过分析内存数据可以实时检测...
您理解许可软件仅在当前使用或包含该等服务，短趣无法保证许可软件将会永久地使用或包含该等服务，也无法保证将来不会使用或包含该第三方的同类型或不同类型的软件或服务或其他第三方的软件或服务，一旦短趣在许可软件中使用或包含前述软件...
一、功能概述“从办公软件同步”是一项用户管理功能，支持将钉钉、飞书、企业微信等办公软件中的组织架构和成员信息快速导入 Quick BI 系统中，实现对用户的统一管理和权限配置。该功能的核心优势包括：高效管理：无需手动创建或维护大量...
基于用户行为数据，可以进行 人群筛选，还可以生成 AIPL模型、偏好类标签 等自定义标签，AIPL模型可用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、人群筛选 等。订单明细配置，记录子订单粒度的订单信息。基于用户行为数据，可以进行 人群筛选，还可以...
是 否 安全事件处理流程图 更多服务 若您开通了 威胁分析与响应（CTDR）服务，可获得更多的安全事件分析和处理服务，服务对比参见下表：差异点 开通CTDR增值服务 未开通CTDR增值服务 支持处理的事件类型 通过CTDR预定义或自定义规则，分析...
还是按上述示例，我们想知道以C为起点，查看用户的行为路径，那么小明的路径为C-D-E-C，小红的路径为：C-E，得到的路径图如下：实际的用户行为路径远比上述示意图复杂的多，往往是多起点多终点的，我们在分析时很容易迷失在其中，无法获取...
应用场景 间隔分析可以解决 可视化时间间隔，了解用户群行为间时间间隔分布差异，分析转化效率。比如查询过去 7 天每一天的新用户从注册完成后到首次提交订单的时间间隔分布。分析用户在关键行为的间隔时长，通过产品与营销策略的优化提以...
支持联网搜索：集成外部信息检索能力，可自动获取客户最新动态、行业政策、市场舆情等公开数据，并与内部数据融合呈现，有效整合内外部信息资源，智能化数据分析：借助大模型分析能力对客户行为、合作历史等数据进行智能化洞察，从而辅助...
Quick Audience的AIPL模型是基于 用户行为表 创建的，可以用于AIPL用户分析、AIPL流转分析、人群筛选等。人群 Quick Audience中的 人群 是多个用户的QAID集合。与全量用户不同，人群可以是为实现特定目的，或为满足特定条件，从全量用户中...
一旦激活，系统将自动分析成员的操作行为，特别是那些可能导致风险的行为，如大量拉取代码、删除代码库、权限变更等。这些异常行为由智能算法模型根据历史数据计算得出，结果仅作为参考，管理者还需根据实际情况评估后处理。详情，请参见 ...
数据模型分析 Quick Tracking支持事件分析、漏洞分析、留存分析、分布分析、间隔分析、session分析、路径分析、可视化分析、归因分析等模型分析。按照上述步骤逐步操作，即可快速掌握并使用Quick Tracking完成数据采集与分析任务！
数据库审计提供用户行为发现审计、多维度分析、实时报警和报表功能。用户行为审计 支持关联应用层和数据库层的访问操作，您可以在C/S架构和B/S架构中使用应用身份识别功能。支持溯源应用者的身份和行为。多维度线索分析 风险和危害线索 ...
移动分析服务结合自动化埋点，通过实时计算，将用户在 App 内发生的行为串联，按时序（客户端时间）排列，形成用户行为轨迹。通过查看用户行为轨迹，可以了解用户在 App 内的操作行为路径，例如何时启动了 App，浏览了哪些页面，以及在页面...
您可以将用户在您的APP、小程序、网页等应用上的行为事件（含订单事件）数据实时采集并上报到Quick Audience，会员中台、社交互动 模块也会将相关用户行为事件同步上报到Quick Audience，这些用户行为事件数据将参与实时 ID Mapping 获取...
隐匿行踪事件（TrailConcealmentInsight）用于分析非常规操作者的删除跟踪或停止跟踪行为，采用机器学习算法产生频繁项集与关联关系，过滤常规操作者对跟踪的配置行为，针对非常规操作者的行为产生Insights事件。使用说明 操作审计暂不支持...
Quick BI支持仪表板问数功能，在仪表板预览界面，让用户通过自然语言的交互，获取数据结果，实现数据即问即答，人人都可上手分析数据，牵引数据消费新方式。本文为您介绍如何进行仪表板问数。使用限制 通过 增强嵌入方案 嵌入到第三方系统...