预测分析工具

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线图

例如,分析商品销量随时间的变化,预测未来的销售情况。本文为您介绍如何为线图添加数据并配置样式。效果图 配置数据 在组件库区域的 图表 中,找到 线图 并拖至画布中。单击 请选择数据集,并按照下图指引,添加数据。您还可以对数据进行...

Designer概述

Designer是PAI提供的可视化建模工具,通过拖拽算法组件搭建工作流的方式,实现低代码、可视化的模型开发,并支持模型在线部署及离线定时调度。产品架构 功能特性 创建与管理工作流:支持使用模板或手动的方式创建工作流。通过模板可以快速...

小Q报告创建

作为一款兼具智能化数据分析与文档编辑功能的报告工具,小Q报告允许用户通过“智能化报告生成”、“空白报告创建”两种方式来编制数据报告。本文将为您详细介绍如何创建一份数据报告。功能入口 登录Quick BI控制台,点击顶部导航栏的 智能...

Designer组件概览

机器学习 预测 该组件的输入为训练模型和预测数据,输出为预测结果。XGBoost训练 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级,具有较好的易用性和鲁棒性,被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域。当前支持分类和回归。XGBoost...

可视化图表概述

指标 关系 线/面图类 图表名称 样例 适用场景 数据要素 线图 线图用来展示在相等的时间间隔下数据的趋势走向,例如,分析商品销量随时间的变化,预测未来的销售情况。类别轴 值轴 颜色图例 面积图 与 线图 类似,面积图用来展示在一定时间...

成本分析

成本分析通过多维度和图形化方式,帮助用户查看云服务资源消费情况,并进行成本预测。开通成本分析 如果您是首次使用成本分析功能,需要开通该功能后才能使用。在费用与成本的 成本分析 页面单击 免费开通。自开通时间起,延迟48小时后,如...

Quick BI v6.0.3版本说明

更流畅的交互式分析,融合交互式分析动作条与工具提示,用户悬停查看数据详情的同时,即可直接执行关联的分析操作,提升分析流畅性。线面图及柱条图支持配置滚动轴。交叉表、明细表可分区设置行高,支持单独配置表头和数据区域的行高。在...

Java GC日志分析

GC日志冗长,格式多变,内容繁杂,而且GC本身的理解门槛较高,需要一款好用的工具来帮助我们分析GC日志以排查问题。Java GC日志分析 通过对GC日志进行分析,帮助用户找出日志中潜在的GC问题以及可能引发问题的GC,从暂停时间,对象统计,GC...

Quick BI线图分析配置中的预测功能使用的是什么算法

【问题描述】Quick BI线图分析配置中的预测功能使用的是什么算法?【解决方案】预测计算采用的是Holt-Winters三次指数滑动平均算法。预测粒度和横轴的时间粒度保持一致,维度非时间的,不支持预测。【适用于】Quick BI v5.1.2

基因数据文件

本地基因数据上传/下载 用户本地数据可以使用上述工具上传到基因分析平台工作空间中,计算分析结果按照同样的方式下载到本地。不同工具的选择建议如下:网页上传文件单个大小不能超过5G,且需保持打开网页,中断后无法恢复,适用于直接上传...

K均值聚类算法(K-Means)

对数据进行K-Means聚类可以对警报类别和平均修复时间做深入分析,有助于对未来故障进行预测。通话记录分析 通话记录(CDR)是电信公司对用户的通话、短信和网络活动信息的记录。将通话详细记录与客户个人资料结合在一起,能够帮助电信公司...

什么是阿里云Elasticsearch

开源Elasticsearch是一个基于Lucene的实时分布式的搜索与分析引擎,是遵从Apache开源条款的一款开源产品,是当前主流的企业级搜索引擎。作为一款基于RESTful API的分布式服务,Elasticsearch可以快速地、近乎于准实时地存储、查询和分析...

模型列表

模型验证整体分为模型分析条件明细 模型预测人群,以及人群的筛选规则 评估指标:根据人群预估出的商品推荐TopN的记录 切换到商品关联预测查看基于模型预测出的商品关联分布图 各个商品之间的关联 单商品的关联的关联 选择具体某一个商品...

机器学习通用预测

功能说明 机器学习通用预测组件:用于对工业分析建模机器学习类的组件训练出来的模型进行预测。支持所有工业分析建模机器学习类的组件的模型。参数说明 IN端口-输入参数 参数名 参数描述 是否必填 选项配置 模型应用 选择模型类型与具体...

数据分析作业

MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库,支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业,推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具,高效便捷地完成数据分析...

用户洞察概述

随着互联网技术的发展,企业通过各种途径积累了消费者资产,Quick Audience用户...有相应角色权限的用户进行用户分析、受众筛选及分析、标签管理、自定义标签、受众及数据集推送、复购预测、货品推荐、分析看板等操作,请参见对应的功能文档。

Native_crash

建议开发者使用NDK工具ndk-stack进行分析定位。Android开发中,在Java层可以方便的捕获crashlog,但对于Native层的crashlog通常无法直接获取,只能通过系统的logcat来分析Crash日志。这里我们建议开发者使用NDK工具ndk-stack进行分析定位。...

LLM操作

为LLM(Large Language Model)应用安装Python探针后,ARMS即可开始监控LLM应用,您可以在 LLM操作 页面了解LLM应用中嵌入分析、检索增强、工具调用和方法调用的操作次数、耗时和错误次数等信息。前提条件 已为LLM应用安装探针,具体操作,...

使用专有网络拓扑

在 专有网络拓扑 页面,单击交换机实体,在实体工具栏中单击 路径分析,网络拓扑将跳转至 发起分析 页面,并自动将聚焦实体信息填写至源端输入框,目的端和其他信息需由您根据业务需求填写完成,之后单击 发起分析,则发起路径分析。...

Quick BI v6.0.2版本说明

小Q问数 新增支持基于语义的洞察归因,可通过自然语言直接调起归因,获得归因分析结果。波动归因支持与小Q报告同步动态更新数据,确保分析结果实时准确。小Q解读 支持仪表板开发者将小Q解读结果添加至仪表板作为组件展示。小Q解读支持问题...

类目预测功能介绍

本文介绍了类目预测功能是什么,以及类目预测的基本原理和使用方法,来帮助用户快速的理解和使用该功能。效果展示 什么是类目预测 类目预测功能通过计算用户查询内容与物品类目的相关度进行排序。相关度越高的类目,其对应物品会获得更高的...

产品简介

品牌预测 品牌预测 累计500次 20 800个字符 商品评价解析 电商领域 电商领域 与通用行业能力共计500次 10 500个字符 本地生活 本地生活 10 500个字符 汽车领域 汽车领域 10 500个字符 商品评价购买决策分析 电商领域 电商领域 10 500个字符...

预训练模型(平台预置模型)

10 600个字符 情感分析(俄语)适用于针对电商场景的社交媒体(短文本),预测俄语文本所表达的情感,分为正,中,负,三种情感。10/情感分析(英语)适用于针对电商场景的社交媒体(短文本),预测英语文本所表达的情感,分为正,中,负,...

资源调研

解压命令:tar zxvf aws-scanner-x.x.tar.gz 运行目录准备 您需要准备一个空目录作为工具运行目录,如下:|-aws-scanner/|-aws-scanner-x.x.jar 工具执行 准备好一切后,您可以通过在命令行执行如下命令进行调研,并且在本地初步分析调研...

基因分析应用

基因数据分析工作,需要用户使用不同的生物信息学工具软件,进行一系列复杂的计算过程,才能得到最终的分析结果。以遗传病的数据分析举例,需要进行数据质控、序列比对、变异检测和变异注释等多个步骤。图1:基因数据分析流程(来源/《中华...

Quick BI升级V3.3.0版本详情

通过该功能可以查看数据的变化趋势、异常点等信息,目前该功能提供了辅助线、趋势线、预测、异常检测四种分析方式。其中趋势线、预测、异常检测仅适用于专业版,详情请参见 分析预警。数据集功能更新 自定义SQL功能更名为即席分析SQL,并...

常见问题

分析预警功能包含辅助线、趋势线、预测和异常检测四种分析方式,其中趋势线、预测、异常检测仅适用于专业版。高级版是否支持报表使用分析功能?支持。且只有组织管理员才可以使用报表分析功能。高级版试用版为什么不能连接Hive数据源?您...

客户最佳实践

由于该游戏海外的用户属性较少,该游戏公司利用我们的算法,在多个场景中都投入使用,包括用户是否付费预测、用户付费金额预测、用户流失预测、大R流失预测、大R金额下降预测等等。解决方案 用户付费预测 任务:根据1天的用户行为预测未来7...

预测与异常检测函数

预测与异常检测函数通过预测时序曲线、寻找预测曲线和实际曲线之间误差的Ksigma与分位数等特性进行异常检测。关于函数的算法及原理请参见:LOG机器学习介绍(01):时序统计建模 LOG机器学习介绍(03):时序异常检测建模 LOG机器学习介绍...

Quick BI v4.2.1版本说明

仪表板发布效率提升工具,可快速设置样式。即席分析提供更多个性化配置如合并单元格、取消总计等。订阅性能优化提升;订阅电子表格支持PDF附件。Quick 引擎的抽取加速模式开放给高级版用户,支持SQL Server数据源。全新推出安全增强的免登...

伸缩规则概述

用于智能设置伸缩组边界值的伸缩规则 预测规则 预测规则指系统可以通过分析伸缩组在至少24小时内的历史监控数据,利用机器学习能力预测未来48小时的监控指标值,然后计算出伸缩组每小时需要的实例数(即预测值),并支持自动创建定时任务,...

数据对比分析

当线图开启圈选、预测、异常检测、波动分析等任一功能后,不支持添加数据对比功能。背景信息 日期字段的数据对比支持情况如下。日期字段类型 示例 数据对比说明 年粒度字段(即yyyy格式的字段)订单日期(year)上一年:今年与去年比较,例如...

性能诊断

性能诊断 功能是用于分析和优化性能的关键工具,通过 性能诊断 功能可以帮助您发现和解决报表和数据分析操作中的性能问题,提高报表查询的速度和响应性能,提升您对数据的分析效率和准确性。使用限制 仪表板、电子表格和数据大屏模块支持 ...

什么是AgentRun

可观测与成本分析 端到端可观测:基于 OpenTelemetry Trace,对用户请求→网关→Agent→模型→工具→外部依赖的全链路追踪;展示 QPS、延迟分布、错误率等关键指标;成本与效果评估:Token 级别成本归因:精确到模型调用、向量检索、工具...

预测任务

算法模型训练成功后,您可以使用算法模型进行回购预测,得到用户的未来N天购买概率。说明“未来N天”是指以算法模型使用的行为数据集的最近行为时间为基准,从该天起的未来N天,N的取值已在创建算法模型时设置。例如:今天是20210910,行为...

语音识别参数设置

功能入口 在智能对话分析控制台中,点击智能工具,选择语音模型训练工具,进入语音识别参数设置界面 功能说明 编辑 选择编辑按钮可以对语音识别的重要参数进行设置,以优化语音识别的效果。参数编辑保存后,先在数据集质检中进行测试。非...

趋势分析

作为时序数据可视化工具,可对比历史数据、分析目标完成度。使用限制 前提条件 已完成数据建模,数据集必须包含日期字段,且日期字段为日粒度(例如 订单日期(day)),请参见 创建数据集。已创建仪表板,请参见 新建仪表板。为趋势分析表...

iOS SDK 接入检测插件

1.功能说明 通过iOS端SDK接入检测插件,可以在应用上线前快速对采集的事件(埋点)内容进行检查,该工具提供了查看 SDK(统计分析SDK)接入状态、实时查看事件、查看调试日志、查看网络请求等功能 1.1 引入SDK 1.1.1 集成部分:重要 要使用...

语音转译

功能入口 在登录智能对话分析系统后,点击“智能工具 语音转译”。新建语音转译任务 单击“新建转译任务”按钮,进行转译任务信息填写。任务名称:自定义填写任务名称,是必填项。数据集:选择已上传的数据集作为转译原数据,上传的数据集...

Android SDK 接入检测插件

1.功能说明 通过Android端SDK接入检测插件,可以在应用上线前快速对采集的事件(埋点)内容进行检查,该工具提供了查看 SDK(统计分析SDK)接入状态、实时查看事件、查看调试日志、查看网络请求等功能 1.1 引入SDK 1.1.1 集成部分:重要 要...
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