品牌数据银行、达摩盘、Kafka推送：支持将企业的一方标签数据、AIPL模型、受众人群推送到 数据银行，支持将受众人群推送到 达摩盘、阿里云Kafka 或开源Kafka，进而实现线上线下融合消费者分析和线上二次触达，为企业品牌全域消费者运营提能...
支持将人群推送至 数据银行、达摩盘、阿里云Kafka 或开源Kafka，进而实现线上线下融合消费者分析和线上二次触达，为企业品牌全域消费者运营提能提效。自助分析：与 Quick BI数据可视化分析平台专业版 对接，支持在Quick Audience围绕人群...
RetailBot会根据消费者问题、上下文、知识库、机器人配置等多个因素，智能计算最优解并返回给开发者，由开发者结合其他服务策略/工具，为消费者提供即时响应。公测MVP版本主要支持的业务场景包括：行业高频场景识别、消费者情绪识别、直连...
商业智能（BI）分析工具可以将复杂的数据转换成图表、仪表盘等形式，以直观的方式展示分析结果，使您能够快速把握业务状态。BI分析工具连接MaxCompute，能够充分利用MaxCompute强大的数据处理能力和高性能的计算资源，为您带来更高效的数据...
内部属性 消费者分组名称 定义：当前消费者关联的消费者分组名称，消费者必须关联到指定的消费者分组，通过消费者分组获取消费行为。更多信息，请参见 消费者分组（ConsumerGroup）。取值：消费者分组为 云消息队列 RocketMQ 版 的逻辑资源...
使用建议 按照业务合理拆分分组 云消息队列 RocketMQ 版 的消费者和主题是多对多的关系，对于消费者分组的拆分设计，建议遵循以下原则：消费者的投递顺序一致：同一消费者分组下所有消费者的消费投递顺序是相同的，统一都是顺序投递或并发...
消费者从 云消息队列 RocketMQ 版 获取消息消费时，通过消费者负载均衡策略，可将主题内的消息分配给指定消费者分组中的多个消费者共同分担，提高消费并发能力和消费者的水平扩展能力。本文介绍 云消息队列 RocketMQ 版 消费者的负载均衡...
如果消息消费异常，您可以在 SOFAStack 消息队列控制台查看消费者状态，进行问题排查。本文介绍如何查看消费者状态。查看 Group ID 消费者状态 登录 SOFAStack 控制台。在左侧导航栏，选择 中间件>消息队列>Group 管理。单击目标 Group ID ...
在不同的消费者组间，数据会并列地推送给每一个存在的消费者，举例来看：如果您的多个消费者在同一个组内，您可以观察到数据会在这些消费者之间进行均衡地分发，消费者会收到不同的数据。如果您的多个消费者在多个不同的组内，您可以观察到...
产品定义 DataV可视分析地图是阿里云面向地理空间数据的专业分析工具。它支持快速展示和实时分析海量时空数据，并可以通过SQL分析工具对用户数据库中的空间数据进行多维度的灵活分析。该工具能够帮助用户快速构建自己的地理分析地图，挖掘...
若您创建消费者程序时使用Assign方式消费消息，请先在源集群停止旧消费者程序，旧消费者程序停止后，迁移组件也会停止同步旧消费者程序所用的消费组的消费位点，然后再在目标实例启动新消费者程序。若您无法确定消费者程序使用哪种消费方式...
本文为您介绍交互式分析Hologres支持连接的BI分析工具。Hologres兼容PostgreSQL生态，提供JDBC/ODBC接口，支持对接第三方ETL和BI工具，包括Tableau及Quick BI等。您可以将Hologres查询的数据直接对接BI工具，进行多维分析和探索业务。...
订阅关系判断原则 云消息队列 RocketMQ 版 的订阅关系按照消费者分组和主题粒度设计，因此，一个订阅关系指的是指定某个消费者分组对于某个主题的订阅，判断原则如下：不同消费者分组对于同一个主题的订阅相互独立 如下图所示，消费者分组...
如果消息消费出现异常，您可以在 云消息队列 RocketMQ 版 控制台查看指定Group ID的消费状态，包括消费者在线状态、订阅关系一致性结果、消费堆积相关指标、消费者客户端信息等，帮助您快速定位异常原因。应用场景 消费者状态信息包括在线...
使用不同数据模型时支持的分析工具不同，请根据实际场景选择相应分析工具。分析工具 适用模型 操作 描述 MaxCompute 宽表模型 使用MaxCompute 通过MaxCompute客户端为 表格存储 的数据表创建外部表，即可访问 表格存储 中的数据。Spark 宽...
消费者分组（ConsumerGroup）消费者分组是 云消息队列 RocketMQ 版 系统中承载多个消费行为一致的消费者的负载均衡分组。和消费者不同，消费者分组并不是运行实体，而是一个逻辑资源。在 云消息队列 RocketMQ 版 中，通过消费者分组内初始...
每条消息被某个消费者消费完成后不会立即在队列中删除，云消息队列 RocketMQ 版 会基于每个消费者分组维护一份消费记录，该记录指定消费者分组消费某一个队列时，消费过的最新一条消息的位点，即消费位点。当消费者客户端离线，又再次重新...
云消息队列 RocketMQ 版 的消息负载均衡策略针对生产者和消费者有所差异。对消费者而言，消息负载均衡策略在一定程度上影响消息堆积。背景信息 随着SDK版本的升级，云消息队列 RocketMQ 版 的负载均衡策略也有所优化，根据SDK版本，负载...
集群消费和广播消费是 云消息队列 RocketMQ 版 的基本消费模式，您可以在消费者客户端将消费模式设置为集群消费或者广播消费，用于控制同一条消息只能被集群内一个消费者消费到，还是会被集群内每个消费者都消费到。背景信息 云消息队列 ...
背景信息 一个消费组包含多个消费者，每个消费者消费Logstore中的一部分Shard。同一个消费组下面的消费者共同消费一个Logstore中的日志数据，消费者之间不会重复消费数据。Shard数据模型可以简单理解为一个队列，新写入的数据被加到队尾，...
为了防止消息重复消费导致业务处理异常，消息队列RocketMQ版 的消费者在接收到消息后，有必要根据业务上的唯一Key对消息做幂等处理。本文介绍消息幂等的概念、适用场景以及处理方法。什么是消息幂等 当出现消费者对某条消息重复消费的情况...
该策略可能会出现以下问题：消费者数量比和Queue数量多时，部分消费者获取不到消息的现象。部分消费者异常或者处理缓慢，其他消费者空闲却无法共同分担堆积压力的情况。以消息为粒度进行负载，负载策略更加均衡。避免了队列级负载策略可能...
由于消费者应用一般是分布式系统，以集群方式部署，因此消息队列约定以下概念：集群：使用相同 Group ID 的消费者属于同一个集群。同一个集群下的消费者消费逻辑必须完全一致（包括 Tag 的使用）。详情请参见 订阅关系一致。集群消费：当...
云消息队列 RocketMQ 版 支持PushConsumer和SimpleConsumer这两种类型的消费者，本文分别从使用方式、实现原理、可靠性重试和适用场景等方面为您介绍这两种类型的消费者。背景信息 云消息队列 RocketMQ 版 面向不同的业务场景提供了不同...
为了防止消息重复消费导致业务处理异常，SOFAStack 消息队列的消费者在接收到消息后，有必要根据业务上的唯一 Key 对消息做幂等处理。本文介绍消息幂等的概念、适用场景以及处理方法。什么是消息幂等 当出现消费者对某条消息重复消费的情况...
重要 消费者类型为PushConsumer时，云消息队列 RocketMQ 版 保证消息按照存储顺序一条一条投递给消费者，若消费者类型为SimpleConsumer，则消费者有可能一次拉取多条消息。此时，消息消费的顺序性需要由业务方自行保证。消费者类型的具体...
月账单概览：显示消费趋势分析报表、产品消费分析图、按账期（即月份）查看自身的消费汇总信息。账单详情：单击 账单流水 页签，查看您账户下以月为单位的计费周期内消费记录。单击 明细账单 页签，查看您账户下所有的消费记录详情，可以...
通过 UpdateConsumerOffset 重置消费者组的消费位点。接口说明 此接口用于重置指定消费组的消费位点，支持以 timestamp 和 offset 的方式重置消费者组的消费位点。通过传入不同参数的组合可以实现如下功能：支持从最新位点开始消费，将消费...
该工具支持快速展示和实时分析海量时空数据，同时还能通过SQL分析工具对用户数据库中的空间数据进行多维度的灵活分析。该工具能够帮助用户快速构建自己的地理分析地图，挖掘时空数据的价值，并支持商业决策和科学研究等领域的应用，详情请...
导航栏中选择 消息轨迹，单击 创建查询任务，选择 按 Message ID 查询，输入对应的信息，发现部分消息已发送至Broker节点，但未投递给下游消费者。可能原因 云消息队列 RocketMQ 版 的消息发送至Broker节点后，配置了Group ID的客户端根据...
一个消费组由多个消费者构成，同一个消费组下面的消费者共同消费一个Logstore中的数据，各个消费者不会重复消费数据。重要 每个Logstore中，最多创建30个消费组。消费者 消费组的构成单元，实际承担消费任务。重要 同一个消费组中的消费者...
一个消费组由多个消费者构成，同一个消费组下面的消费者共同消费一个Logstore中的数据，各个消费者不会重复消费数据。重要 每个Logstore中，最多创建30个消费组。消费者 消费组的构成单元，实际承担消费任务。重要 同一个消费组中的消费者...
月度消费报告包含费用账单的消费分析（金额，趋势，异常，根因，建议等），同时会提供企业客户云上财务管理全链路解决方案相关的升级、优化、最佳实践，业界风向等资讯。主要内容：1.月度消费概览 一个公式看懂多维度的账票消费金额，支持...
GC日志分析工具对各种JDK类型，JDK版本，GC类型和JVM参数的支持情况 本文中“支持”是指这个日志可正常解析并且其打印内容会被工具分析，“忽略”是指日志可正常解析但其打印的内容会被忽略，“不支持”是指使用后可能引起工具解析异常或...
自动负载均衡：根据消费者数量自动分配shard，消费者增加或退出后会自动进行负载均衡。前提条件 您已完成以下操作：安装logstash-input-sls插件。具体操作步骤请参见 安装或卸载插件。创建日志服务项目和Logstore，并采集数据。具体操作...
常见网络
分析工具 采用telnet查看能否连接服务器端口：telnet<server><port>例如：$telnet 192.168.56.101 12345 Trying 192.168.56.101.telnet:Unable to connect to remote host:Connection refused 抓包分析采用tcpdump抓包保存文件，再...
通过Java GC日志分析，帮助用户从CMS GC升级到G1 GC，帮助解决升级过程中的各种问题。用户诉求 某日接到业务同学的...用户在Java GC日志分析工具的辅助下，通过JVM参数调优，在保持应用吞吐影响不大的情况下解决了时延问题，整体效果满意。
它不仅是面向业务人员的数据分析工具，也是数据化运营的助推器，更是解决大数据应用“最后一公里”的神器。针对只用过Excel，想要迁移到Quick BI的人群，有哪些入门文档？请参见 入门概述 和 业务背景介绍和快速连接数据源。控制台上案列...
类别 用户类型 编辑 使用 本空间成员 开发者 分析师 访问者 非本空间成员 开发者/分析师/访问者 不同权限属性存在以下联系：编辑权限：当开发者拥有编辑权限时，支持创建、编辑、替换和删除数据源。使用权限：当开发者拥有使用权限时，支持...
类别 用户类型 编辑 使用 本空间成员 开发者 分析师 访问者 非本空间成员 开发者/分析师/访问者 权限之间存在以下关系：编辑权限：当开发者拥有编辑权限时，支持创建、编辑、替换和删除数据集。使用权限：当开发者拥有使用权限时，支持基于...