品牌数据银行、达摩盘、Kafka推送：支持将企业的一方标签数据、AIPL模型、受众人群推送到 数据银行，支持将受众人群推送到 达摩盘、阿里云Kafka 或开源Kafka，进而实现线上线下融合消费者分析和线上二次触达，为企业品牌全域消费者运营提能...
支持将人群推送至 数据银行、达摩盘、阿里云Kafka 或开源Kafka，进而实现线上线下融合消费者分析和线上二次触达，为企业品牌全渠道消费者运营提能提效。自助分析：与 Quick BI数据可视化分析平台专业版 对接，支持在Quick Audience围绕人群...
AI 网关支持为MCP服务和MCP工具配置消费者认证。通过API key的认证方式验证调用者的身份，精准控制 API 访问权限，实现多租户细粒度管控，保障敏感数据隔离与合规调用，有效防止未授权访问和资源滥用。本文为您介绍如何配置消费者认证。...
如果所选消费者只授权了 MCP工具级别消费者认证，且仅授权某些工具的情况下，HTTP转MCP的场景中获取工具列表只能看到和调用有权限的工具；直接代理场景调试的时候能看到全部工具，选择授权的工具调用是ok的，没权限的会403。通过MCP ...
智能用户增长 Quick Audience 是一款全渠道消费者分析、智能内容管理和自动化触达运营的工具。其支持全渠道消费者数据的融合、分析及应用，支持用户 ID 管理、场景化的算法模型、智能营销内容生成和自动化触达通道矩阵，并广泛应用于消费者...
RetailBot会根据消费者问题、上下文、知识库、机器人配置等多个因素，智能计算最优解并返回给开发者，由开发者结合其他服务策略/工具，为消费者提供即时响应。公测MVP版本主要支持的业务场景包括：行业高频场景识别、消费者情绪识别、直连...
该模块通过集中管理和分析访客、消费者及会员的身份与权限数据，为企业提供深入的业务洞察和安全保障。一、核心功能 统一身份与权限管理：阿里云 IDaaS 实现了对访客、消费者、会员的身份和权限的统一管理，确保所有认证请求流量均通过 ...
mcp-servers/{your-mcp-server-name} 消费者认证 开启后只有经过授权的消费者身份才能访问MCP服务。开启 认证方式 开启消费者认证时，默认为API Key。API Key 同步Nacos MCP服务 说明 支持将注册在MSE Nacos 中的MCP 服务同步到AI网关中。...
商业智能（BI）分析工具可以将复杂的数据转换成图表、仪表盘等形式，以直观的方式展示分析结果，使您能够快速把握业务状态。BI分析工具连接MaxCompute，能够充分利用MaxCompute强大的数据处理能力和高性能的计算资源，为您带来更高效的数据...
在 云消息队列 RabbitMQ 版 中，消费者倾斜（Consumer Skew）指的是一个队列中的消息处理负载不均衡，导致部分消费者处理大量消息而其他消费者相对闲置的情况，包括消费者性能瓶颈、资源利用率不均等。本文将介绍这种不均衡产生的原因和...
内部属性 消费者分组名称 定义：当前消费者关联的消费者分组名称，消费者必须关联到指定的消费者分组，通过消费者分组获取消费行为。更多信息，请参见 消费者分组（ConsumerGroup）。取值：消费者分组为 云消息队列 RocketMQ 版 的逻辑资源...
使用建议 按照业务合理拆分分组 云消息队列 RocketMQ 版 的消费者和主题是多对多的关系，对于消费者分组的拆分设计，建议遵循以下原则：消费者的投递顺序一致：同一消费者分组下所有消费者的消费投递顺序是相同的，统一都是顺序投递或并发...
在 消费者 区域单击 授权，在消费者下拉框中选择消费者，您也可以单击 创建消费者 为新的消费者进行授权。最后单击 添加。相关文档 如何创建消费者、授权消费者。具体详情，请参见 创建消费者、授权管理。消费者如何通过认证和鉴权实现安全...
消费者从 云消息队列 RocketMQ 版 获取消息消费时，通过消费者负载均衡策略，可将主题内的消息分配给指定消费者分组中的多个消费者共同分担，提高消费并发能力和消费者的水平扩展能力。本文介绍 云消息队列 RocketMQ 版 消费者的负载均衡...
如果消息消费异常，您可以在 SOFAStack 消息队列控制台查看消费者状态，进行问题排查。本文介绍如何查看消费者状态。查看 Group ID 消费者状态 登录 SOFAStack 控制台。在左侧导航栏，选择 中间件 消息队列 Group 管理。单击目标 Group ID ...
消费者 消费者是指从队列服务中订阅数据的客户端程序，当客户端使用Watch API进行数据调用时，会在队列服务中生成消费者对象。API中的参数（如Window的大小、Tags），将作为消费者的属性。通过Attribute API查看消费者状态，示例如下：[OK]...
AI 网关通过消费者来为路由、API开启认证能力，本文介绍AI网关控制台如何管理消费者。操作步骤 登录 AI网关控制台。在左侧导航栏，单击 消费者，并在顶部菜单栏选择地域。在 消费者 页面左上角，单击 创建消费者。在 创建消费者 页面，填写...
在 消费者 区域单击 授权，在消费者下拉框中选择消费者，您也可以单击 管理消费者 为新的消费者进行授权。最后单击 添加。相关文档 如何创建消费者、授权消费者。具体详情，请参见 管理消费者、授权管理。消费者如何通过认证和鉴权实现安全...
云原生API网关通过消费者来为路由、API开启认证能力，本文介绍云原生API网关控制台如何管理消费者。创建消费者 云原生API网关为您提供了三种认证方式。配置方式 说明 场景适用 API Key 客户端需将凭证按指定方式添加到请求中，网关验证其...
产品定义 DataV-Atlas（分析地图）是 DataV系列 下的面向地理空间数据的专业分析工具。它支持快速展示和实时分析海量时空数据，并可以通过SQL分析工具对用户数据库中的空间数据进行多维度的灵活分析。该工具能够帮助用户快速构建自己的地理...
灰度发布操作路径 场景1 灰度消费者常态化部署 在长期部署灰度消息消费者的场景中，只需将生产者与消费者接入微服务治理，并开启消息灰度功能，即可实现灰度消息由灰度消费者处理、基线消息由基线消费者处理的目标。整个过程通过一次简单...
本文为您介绍实时数仓Hologres支持连接的BI分析工具。Hologres兼容PostgreSQL生态，提供JDBC/ODBC接口，支持对接第三方ETL和BI工具，包括Tableau及Quick BI等。您可以将Hologres查询的数据直接对接BI工具，进行多维分析和探索业务。...
云消息队列 RocketMQ 版 支持Push型消费者和Simple型消费者这两种类型的消费者，本文分别从使用方式、实现原理、可靠性重试和适用场景等方面为您介绍这两种类型的消费者。背景信息 云消息队列 RocketMQ 版 面向不同的业务场景提供了不同...
如果消息消费出现异常，您可以在 云消息队列 RocketMQ 版 控制台查看指定Group ID的消费状态，包括消费者在线状态、订阅关系一致性结果、消费堆积相关指标、消费者客户端信息等，帮助您快速定位异常原因。应用场景 消费者状态信息包括在线...
您可以通过Hologres实时查询并输出数据至第三方分析工具进行实时分析。典型应用场景如下：数据部门搭建 阿里云实时数仓产品、展示实时大屏和分析实时Reporting报表。运维和数据应用部门执行实时监控、实时异常检测预警与实时调试。业务部门...
使用不同数据模型时支持的分析工具不同，请根据实际场景选择相应分析工具。分析工具 适用模型 操作 描述 MaxCompute 宽表模型 使用MaxCompute 通过MaxCompute客户端为 表格存储 的数据表创建外部表，即可访问 表格存储 中的数据。Spark 宽...
每条消息被某个消费者消费完成后不会立即在队列中删除，云消息队列 RocketMQ 版 会基于每个消费者分组维护一份消费记录，该记录指定消费者分组消费某一个队列时，消费过的最新一条消息的位点，即消费位点。当消费者客户端离线，又再次重新...
使用Nsight System进行性能分析 Nsight System是NVIDIA提供的全方位系统分析工具，支持对GPU和CPU的性能分析，包括计算、内存访问和指令执行等方面。文档介绍了如何使用Nsight System监控和优化AI任务的性能，帮助您识别性能瓶颈并进行针对...
集群消费和广播消费是 云消息队列 RocketMQ 版 的基本消费模式，您可以在消费者客户端将消费模式设置为集群消费或者广播消费，用于控制同一条消息只能被集群内一个消费者消费到，还是会被集群内每个消费者都消费到。背景信息 云消息队列 ...
如何解决和优化消息堆积 提升消费者吞吐能力：增加消费者实例：在同一个 Group 中增加消费者，前提是 Partition 数≥消费者数。增加Partition数：提高并行度。异步处理：将耗时操作异步化，加快poll循环。批量处理：一次处理多条消息。调整...
新一代智能数据采集与分析工具，简单采集、轻松分析。在大数据与AI时代，丰富、准确的数据对于提升用户体验、促进业务增长至关重要。Quick Tracking 智能采集分析助手基于先进的大模型技术，智能理解页面信息并推荐埋点方案，生成埋点代码...
Eclipse MAT是一款优秀的Java内存分析工具，被广泛适用于开发人员的本地环境。但是随着应用复杂性的增加，许多内存问题往往仅发生在生产环境中，且生产环境中通常配置了较大的堆内存，使得生成的Heap Dump文件通常较大，导致MAT无法派上...
导航栏中选择 消息轨迹，单击 创建查询任务，选择 按 Message ID 查询，输入对应的信息，发现部分消息已发送至Broker节点，但未投递给下游消费者。可能原因 云消息队列 RocketMQ 版 的消息发送至Broker节点后，配置了Group ID的客户端根据...
【解决方案】Quick BI产品具备丰富多样的功能，满足企业数据分析的全方位需求，具体包括但不限于以下几点：仪表板与报表创建：提供40余种可视化组件（如表格、趋势图等），支持构建交互式分析工具，如联动、钻取、圈选和标注，便于深入探索...
该工具支持快速展示和实时分析海量时空数据，同时还能通过SQL分析工具对用户数据库中的空间数据进行多维度的灵活分析。该工具能够帮助用户快速构建自己的地理分析地图，挖掘时空数据的价值，并支持商业决策和科学研究等领域的应用，详情请...
自动负载均衡：根据消费者数量自动分配shard，消费者增加或退出后会自动进行负载均衡。前提条件 您已完成以下操作：安装logstash-input-sls插件。具体操作步骤请参见 安装或卸载插件。创建日志服务项目和Logstore，并采集数据。具体操作...
常见网络分析工具 采用telnet查看能否连接服务器端口：telnet server port 例如：$telnet 192.168.56.101 12345 Trying 192.168.56.101.telnet:Unable to connect to remote host:Connection refused 抓包分析采用tcpdump抓包保存文件，再...
DSW 上支持使用NVIDIA Nsight性能分析工具，您可以利用该工具对应用程序进行可视化分析，定位并优化性能瓶颈。使用限制 DSW实例规格：实例需配备至少一张 NVIDIA GPU，且为灵骏智算平台机型。非Hopper架构：非Hopper架构机型，使用Nsight前...
本文主要介绍了GC日志分析工具对各种JDK类型，JDK版本，GC类型和JVM参数的支持情况。说明 本文中“支持”是指这个日志可正常解析并且其打印内容会被工具分析，“忽略”是指日志可正常解析但其打印的内容会被忽略，“不支持”是指使用后可能...
通过Java GC日志分析，帮助用户从CMS GC升级到G1 GC，解决升级过程中的各种问题。用户诉求 某日接到业务同学的反馈...用户在Java GC日志分析工具的辅助下，通过JVM参数调优，在保持应用吞吐影响不大的情况下解决了时延问题，整体效果满意。