需求分析软件工具

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确定需求

业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石,直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前,您需要请相关的业务人员介绍具体的业务,以便明确各个团队的分析员和运营人员的需求,沉淀出相关文档。您可以通过调查表和...

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兼容性概述

商业智能(BI)分析工具可以将复杂的数据转换成图表、仪表盘等形式,以直观的方式展示分析结果,使您能够快速把握业务状态。BI分析工具连接MaxCompute,能够充分利用MaxCompute强大的数据处理能力和高性能的计算资源,为您带来更高效的数据...

分析服务一体化数仓

分析服务一体化需求分析 课程内容:分析服务一体化概要介绍,从分析服务一体化的需求来源为切入点,为您介绍分析服务一体化可应对的需求场景。主要产品:Hologres 课程时长:8分钟 分析服务一体化方案核心能力解读 主要产品:Hologres 课程...

确定需求

业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石,直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前,您需要请相关的业务人员介绍具体的业务,以便明确各个团队的分析员、运营人员的需求,沉淀出相关文档。您可以通过调查表、...

什么是DataV-Atlas可视分析地图

产品定义 DataV可视分析地图是阿里云面向地理空间数据的专业分析工具。它支持快速展示和实时分析海量时空数据,并可以通过SQL分析工具对用户数据库中的空间数据进行多维度的灵活分析。该工具能够帮助用户快速构建自己的地理分析地图,挖掘...

概述

本文为您介绍交互式分析Hologres支持连接的BI分析工具。Hologres兼容PostgreSQL生态,提供JDBC/ODBC接口,支持对接第三方ETL和BI工具,包括Tableau及Quick BI等。您可以将Hologres查询的数据直接对接BI工具,进行多维分析和探索业务。...

大数据分析

订阅成功后,账单数据将会定时同步至MaxCompute,您可使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据,将分析结果生成可视化图表卡片及报告,同时,也可将您的阿里云消费分析报告分享给其他用户。背景信息 订阅并分析账单数据前,请先了解...

账单数据订阅及查询分析

订阅成功后,账单数据将会定时同步至MaxCompute,您可使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据,将分析结果生成可视化图表卡片及报告,同时,也可将您的阿里云消费分析报告分享给其他用户。背景信息 订阅并分析账单数据前,请先了解...

Java堆分析

Eclipse MAT是一款优秀的Java内存分析工具,被广泛适用于开发人员的本地环境。但是随着应用复杂性的增加,许多内存问题往往仅发生在生产环境中,且生产环境中通常配置了较大的堆内存,使得生成的Heap Dump文件通常较大,导致MAT无法派上...

低成本历史库

通过LTS支持将Lindorm账单数据同步到Spark/MaxCompute等离线计算平台进行计算按照业务需求分析生成运营报表数据,然后回流到Lindorm供用户进行实时查询。使用说明 RDS全增量同步 存的起,看得见—云原生多模数据库Lindorm技术解析

看板

云效端到端价值(需求)流动的样例:启用看板入口 看板配置步骤和日常使用 看板工作流配置 为了更好地可视化需求流动过程,确保产品、开发、测试等职能的前后拉通,需在看板上设置需求的流转状态,如需求池、需求分析、待开发、开发中、...

低成本RDS历史库

云原生多模数据库 Lindorm 和关系型数据库同时使用时可以满足...通过LTS支持将Lindorm账单数据同步到Spark/MapCompuct等离线计算平台进行计算按照业务需求分析生成运营报表数据,然后回流到Lindorm供用户进行实时查询。使用说明 RDS全增量同步

应用场景:低成本历史库

云原生多模数据库 Lindorm...通过LTS支持将Lindorm账单数据同步到Spark/MapCompuct等离线计算平台进行计算按照业务需求分析生成运营报表数据,然后回流到Lindorm供用户进行实时查询。使用说明 RDS全增量同步 云原生多模数据库 Lindorm技术解析

支持的GC日志格式

GC日志分析工具对各种JDK类型,JDK版本,GC类型和JVM参数的支持情况 本文中“支持”是指这个日志可正常解析并且其打印内容会被工具分析,“忽略”是指日志可正常解析但其打印的内容会被忽略,“不支持”是指使用后可能引起工具解析异常或...

2、PM如何设计工作流和创建看板?

通过设置关系对象流转规则,规定当产品需求的子工作项均为待开发状态时,该产品需求才可以从「分析中」流转到「待开发」,避免出现由于子产品需求或者任务拆分过多,造成遗漏导致需求分析不完善的情况。4.3 配置看板视图 如下图所示,将...

常用工具介绍

常见网络分析工具 采用telnet查看能否连接服务器端口:telnet<server><port>例如:$telnet 192.168.56.101 12345 Trying 192.168.56.101.telnet:Unable to connect to remote host:Connection refused 抓包分析采用tcpdump抓包保存文件,再...

Java GC日志分析-GC暂停时间长

通过Java GC日志分析,帮助用户从CMS GC升级到G1 GC,帮助解决升级过程中的各种问题。用户诉求 某日接到业务同学的...用户在Java GC日志分析工具的辅助下,通过JVM参数调优,在保持应用吞吐影响不大的情况下解决了时延问题,整体效果满意。

基础常问类问题

它不仅是面向业务人员的数据分析工具,也是数据化运营的助推器,更是解决大数据应用“最后一公里”的神器。针对只用过Excel,想要迁移到Quick BI的人群,有哪些入门文档?请参见 入门概述 和 业务背景介绍和快速连接数据源。控制台上案列...

游戏运营融合分析

降低使用成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析,在满足各种分析场景需求的同时,有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低:Data Lake Analytics(简称DLA)和ADB兼容标准SQL语法,无需额外学习其他...

即席分析概述

产品定位 千万级别规模数据量下的低门槛数据探查及分析工具。核心能力 灵活的数据分析:由于业务迭代、变化较快,数据分析思路无法固定,即席分析能够提供灵活的数据分析能力,随时取数、随时分析。多维的数据组合:允许不同维度的拼装,...

准备工作

根据数据源的不同,您需要先在页面左侧选择合适的分析工具:Java堆分析 Java线程栈分析 Java GC日志分析 然后点击 上传文件 按钮上传数据源。目前应用诊断分析平台支持以下上传方式:通过URL上传(为OSS文件生成URL链接请参见 OSS文档)...

成本可视化

通过成本分摊可以有效地获取分摊后的成本数据,企业通过采用成本可视化工具,对成本进行多维度分析,找到更多的成本问题和成本优化机会。成本分析可视化 定期对云上成本进行全方位多维度的分析是非常必要的,能够帮助企业从不同维度进行...

上海新能源汽车车辆基础数据

方案亮点:PB级新能源车辆基础数据、高性能采集入库、高效数据分析、低成本运营。客户感言 2019年开始上海市新能源汽车大数据平台从自建Hadoop集群迁移至阿里云Lindorm+DLA Spark产品,有效解决了我们平台存储和计算的横向动态扩容瓶颈,...

事件分析概述

适用场景 事件总线EventBridge 构建了完整的事件工具链,帮助您更高效地使用分析工具,统一在事件分析平台上无缝整合全部事件,提供高效、可靠、通用的事件分析能力。Serverless领域:随着Serverless架构的推广,事件驱动被更多地应用在...

需求阶段

首次需求流程 对于业务方首次提出的需求,重点工作在于评估完成该需求的技术、数据、合规的可行性后,以细化需求的方式完成产品需求文档,并组织需求评审会议多方共同敲定需求最终实现方案。首次需求流程包括以下步骤:提出需求 外部沟通:...

报表中心

报表类型 选择要订阅的报表的类型,取值:塞班斯报表 综合分析报告 性能分析报表 等保参考分析报表 SQL语句分析 失败语句分析 SQL语句变化趋势分析 会话数量变化趋势分析 新增会话分析 并发会话分析 失败会话分析 告警趋势分析 告警来源...

某手游开发公司在离线一体分析方案

方案亮点:PB级数据量、同时支持在线和离线数据分析。业务挑战 通过对游戏服的用户行为日志进行收集、存储和分析,计算玩家留存率、LTV、ARPU、充值总金额等。游戏运营变化快,需要灵活的Schema。在线用户基数大,日志数据规模大,需要高...

数据湖投递概述

表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储,以满足更低成本的历史数据存储,以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求:冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...

渠道分析

基于此分析需求,建议实现的路径如下:步骤1.对关键页面与事件埋点 对追踪的目标页面(以pages/main/productDetail为例)及小程序内关键行为进行埋点,采集商品详情页浏览行为事件。步骤2.渠道信息梳理「渠道链接」-「配置渠道参数」中进行...

概述

对于新创建的分区,需要快速的插入数据并进行简单的查询,而进行数据分析的大查询几乎都在历史分区上,为了满足对于历史分区的查询分析需求,需要创建多个二级索引。但分区上的索引越多,数据写入速度会越慢。针对以上场景,您可以在分区表...

Quick Tracking基本概念

自定义事件报文Demo如下:属性 无论是哪种类型的事件,如果我们有深入的数据分析需求,都需要给事件传入属性,来标识该事件的发生情境。例如通过上面的采集,我们知道了商品详情页的次数和人数等基础数据,还想进一步知道不同品类的商品...

配置图表数据区

为满足灵活多样的可视化分析需求,Quick BI分别在可视化配置区域,将数据和样式配置分离,在数据加工区域,快速针对图表新建字段等,本文为您介绍在仪表板编辑页面,您可以进行的图表通用操作。在配置图表数据区中,您可以为图表添加所需要...

session分析

应用场景 session分析可以解决 分析用户连续行为的分析需求,比如用户平均访问页面几次?每次平均逛了几个页面?每次来平均待多久?某个具体页面用户平均停留多长时间?分析网页退出率,比如根据渠道分组分析首页退出率。了解哪种渠道更能...

数据分析整体趋势

近些年来,随着业务数据量的增多,企业需要能够对数据进行分析,助力商业决策,更好地发挥数据价值,而传统开源及商业关系型数据库通常为单机版,在海量数据分析场景下扩展能力有限,性能无法满足需求。以Teradata,Oracle Exadata为代表的...

智能搭建操作说明

Quick BI接入阿里巴巴通义千问大模型能力,打造智能小Q分析助手,智能搭建为智能小Q核心能力之一,聚焦一键生成报表、对话式的图表创建和配置、一键智能美化、智能洞察归因,帮助您更高效地进行报表搭建和数据分析。本文为您介绍智能搭建...

物联网存储介绍

基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析需求,表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案,为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...

功能特性

精细化报表 综合分析报表 从SQL语句执行情况分析、会话连接分析、风险事件分析和SQL性能分析四个角度对数据库态势进行综合分析。性能分析报表 从性能变化趋势、性能最差的数据库/SID、耗时最久的SQL、性能最差的SQL、执行最多的SQL五个方面...

产品优势

与HPC集群对比 对比项 基因分析平台 HPC集群 成本投入 无需任何前期投入,支持从0到千万的样本分析需求,完全按需计费,精确到单样本。一次性购买基础设施,需要提前规划容量,成本压力大,不够灵活。运维管理 完全无服务计算,无需创建和...

指令支持列表

创建图表/报表 功能名称 能力介绍 指令描述示例 支持的范围 创建图表 通过自然语言描述您的数据分析需求,AI将自动为您创建对应的图表“使用 XX数据集,展示 各省份的签单金额”指标看板、交叉表、明细表、线图、柱图、饼图、散点图、排行...
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