AI_SENTIMENT（情感分析）：分析文本情感。返回量化分数及正向、负向或中性标签。适用于评论分析和舆情监控。AI_EXTRACT（信息提取）：使用 JSON Schema 从非结构化文本中提取数据（如姓名、电话）。输出结构化数据。AI_SUMMARIZE（摘要...
ai_analyze_sentiment 对输入的文本进行情感分析。Qwen3系列大模型，推荐使用Qwen/Qwen3-32B。iic/nlp_structbert_sentiment-classification_chinese-base模型。AI Function使用 ai_embed 描述：对输入的文本、图片计算一个固定维度的连续...
脏话识别 累计500次 情感分析 英语文本情感分析 累计500次 西班牙语文本情感分析 累计500次 俄语文本情感分析 累计500次 其他服务 情绪识别服务 累计500次 新闻层次分类服务 累计500次 裁判文书抽取服务 累计500次 事件抽取（英文）累计500...
该产品支持文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、情感分析、关系抽取、短文本匹配、商品评价解析等 NLP 定制化算法能力，用户无需拥有丰富的算法背景，仅需标注或上传适量文档数据，即可通过平台获得优质的 NLP 算法模型。教学视频 功能...
抽取后的结果进入TableStore存储后，同时推送至MaxCompute进行舆情分析，例如情感分析，文本聚类等。开放搜索（Opensearch）或 Elasticsearch：舆情分析产生的舆情报表数据、用户情感数据统计等结果，会写入TableStore和搜索引擎...
NLP自学习平台，面向算法小白用户设计的NLP行业自适应标注、训练和服务平台，支持文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、情感分析、关系抽取、短文本匹配、商品评价解析算法能力的定制。企业智能搜索：以PaaS服务形式提供离线数据处理和...
情感分析：判断文本的情感倾向（如正面、负面、中性）。配置与使用：在 添加节点 时，选择AI辅助处理。关于此功能的详细配置方法和典型应用案例，请参见：AI辅助处理。3.数据向量化 数据向量化是将文本或其他类型的数据通过Embedding模型...
该领域包括文本分类、情感分析、机器翻译、对话系统等技术。Embedding：中文可译为嵌入或嵌入式表示，是机器学习和自然语言处理领域中的一个重要概念。该概念指的是将高维、稀疏的特征向量（例如词典中的词语、图像像素点等）转换为低维、...
商业智能（BI）分析工具可以将复杂的数据转换成图表、仪表盘等形式，以直观的方式展示分析结果，使您能够快速把握业务状态。BI分析工具连接MaxCompute，能够充分利用MaxCompute强大的数据处理能力和高性能的计算资源，为您带来更高效的数据...
NLP在ES中的应用，使得ES具备了情感分析、实体识别、文本分类和QA问答等机器学习能力，可以提升ES搜索体验能力和降低ES使用难度。本文介绍机器学习的应用、text embedding在ES中的应用和ES Eland。背景信息 ES是基于Lucene的搜索引擎，提供...
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP），是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具，已经在客服、资讯、金融、司法、医疗等场景有广泛的应用。
产品定义 DataV-Atlas（分析地图）是 DataV系列 下的面向地理空间数据的专业分析工具。它支持快速展示和实时分析海量时空数据，并可以通过SQL分析工具对用户数据库中的空间数据进行多维度的灵活分析。该工具能够帮助用户快速构建自己的地理...
文本分析作业按照调度规则定时拉取数据输入文本分析模型，文本分析模型将分析结果写入目标日志库（internal-ml-log）中，并将分析结果绘制为仪表大盘，帮助您快速了解文本分析的结果。配置监控对象：配置待分析的日志字段（字段值为文本...
本文为您介绍实时数仓Hologres支持连接的BI分析工具。Hologres兼容PostgreSQL生态，提供JDBC/ODBC接口，支持对接第三方ETL和BI工具，包括Tableau及Quick BI等。您可以将Hologres查询的数据直接对接BI工具，进行多维分析和探索业务。...
您可以通过Hologres实时查询并输出数据至第三方分析工具进行实时分析。典型应用场景如下：数据部门搭建 阿里云实时数仓产品、展示实时大屏和分析实时Reporting报表。运维和数据应用部门执行实时监控、实时异常检测预警与实时调试。业务部门...
在DataV-Note（智能分析）中，可通过文本分析为您的报告添加描述及注释信息，并将该文本内容进行格式化展示。本文介绍如何使用纯文本和Markdown格式语法编辑分析报告。前提条件 已 创建项目。创建文本分析单元 进入项目编辑页面。登录 ...
OpenSearch-高性能检索版提供了文本分析器和文本-自定义分析器两种分析器。分词是搜索引擎中一个基础但重要的组件，分词的结果直接影响搜索效果。由于业务场景的多样，同一个短语在不同的业务、不同的语境下，其语义可能会不一样，期望分词...
使用Nsight System进行性能分析 Nsight System是NVIDIA提供的全方位系统分析工具，支持对GPU和CPU的性能分析，包括计算、内存访问和指令执行等方面。文档介绍了如何使用Nsight System监控和优化AI任务的性能，帮助您识别性能瓶颈并进行针对...
OpenSearch-行业算法版提供了文本分析器、向量分析器和文本-自定义分析器三种分析器。分词是搜索引擎中一个基础但重要的组件，分词的结果直接影响搜索效果。由于业务场景的多样，同一个短语在不同的业务、不同的语境下，其语义可能会不一样...
新一代智能数据采集与分析工具，简单采集、轻松分析。在大数据与AI时代，丰富、准确的数据对于提升用户体验、促进业务增长至关重要。Quick Tracking 智能采集分析助手基于先进的大模型技术，智能理解页面信息并推荐埋点方案，生成埋点代码...
名词 解释 App内反馈 从App...情感分析 对用户反馈中带有情感色彩的主观性文本进行分析。标签分析 对用户反馈基于自定义标签分组进行分析。趋势分析 对用户反馈随时间变化的趋势进行分析。热门反馈 对用户反馈根据内容相似性进行聚合分析。
日志文本字段 选择待分析的日志字段，文本分析作业将拼接您所选择的字段的值，将其作为整体进行统计分析。如果下拉列表中不存在目标字段，您可手动输入。如果设置黑名单，算法会分析日志中所有字段除了设置的字段。如果设置白名单，算法会...
Eclipse MAT是一款优秀的Java内存分析工具，被广泛适用于开发人员的本地环境。但是随着应用复杂性的增加，许多内存问题往往仅发生在生产环境中，且生产环境中通常配置了较大的堆内存，使得生成的Heap Dump文件通常较大，导致MAT无法派上...
日志文本字段 选择待分析的日志字段，文本分析作业将拼接您所选择的字段的值，将其作为整体进行统计分析。最多可选择5个日志字段。如果下拉列表中不存在目标字段，您可手动输入。重要 不需要创建索引。日志模板发现 和 日志模板匹配 针对...
必须针对标题或者内容字段勾选文本快切分功能才能触发离线文本分析流程 对数据库数据源，数据库中保存用户已处理数据，这里文本块切分chunk功能可以不勾选 分析器 在索引构建过程中，分析器(OR 分词器)是用于将文本数据分割成词的工具。...
本文介绍文本分析结果的异常类型。文本分析结果数据保存在名为internal-ml-log的Logstore中，您可以通过该数据中的 result.type 字段和 result.anomaly_type 字段分析异常类型。更多信息，请参见 结果字段说明。判断条件 异常类型说明 ...
本文为您介绍如何通过PAI提供的文本类组件，快速构建文本分类模型。背景信息 新闻分类是文本挖掘领域较为常见的场景。很多媒体或内容生产商对于新闻文本的分类通常采用手工标注的方式，消耗了大量的人力资源。PAI提供的智能文本挖掘算法...
content string 是 待分析文本 待分析文本 tags array object 否 标签体系列表 object 否 标签对象 tagName string 否 标签名称 xxxx tagDefinePrompt string 否 标签定义提示词 xxxx extraInfo string 否 额外信息 额外信息 outputFormat ...
分析器 在索引构建过程中，分析器(OR 分词器)是用于将文本数据分割成词的工具。它是文本分析过程中的一个重要组件，用于构建倒排索引，以便能够对文本进行搜索和匹配。分析器将输入的文本按照一定的规则进行分割，分析器可以将一个长文本...
智能异常分析实例用于管理智能巡检、文本分析等任务。本文介绍创建实例的操作步骤。重要 自2025年7月15日（UTC+8）起，智能异常分析功能停止对新用户服务，存量用户可继续使用。影响范围 本次下线涉及的核心功能模块包括智能巡检、文本分析...
字段 说明 textPolarity 整条文本情感极性：正、中、负 textProb 整条文本情感极性置信度（取值范围[0,1]，越大代表整条文本为textPolarity对应情感极性的概率越高）aspectItem 属性情感列表，每个元素是一个JSON字段 aspectCategory 属性...
DSW 上支持使用NVIDIA Nsight性能分析工具，您可以利用该工具对应用程序进行可视化分析，定位并优化性能瓶颈。使用限制 DSW实例规格：实例需配备至少一张 NVIDIA GPU，且为灵骏智算平台机型。非Hopper架构：非Hopper架构机型，使用Nsight前...
本文主要介绍了GC日志分析工具对各种JDK类型，JDK版本，GC类型和JVM参数的支持情况。说明 本文中“支持”是指这个日志可正常解析并且其打印内容会被工具分析，“忽略”是指日志可正常解析但其打印的内容会被忽略，“不支持”是指使用后可能...
通过Java GC日志分析，帮助用户从CMS GC升级到G1 GC，解决升级过程中的各种问题。用户诉求 某日接到业务同学的反馈...用户在Java GC日志分析工具的辅助下，通过JVM参数调优，在保持应用吞吐影响不大的情况下解决了时延问题，整体效果满意。
本文为您介绍如何使用AI_SENTIMENT通过AI大模型进行情感分析。使用限制 仅实时计算引擎VVR 11.4及以上版本支持。AI_SENTIMENT语句相关的Flink算子的吞吐量受到模型平台限流的限制。当触及平台允许的访问流量上限时，Flink作业会表现出以该...
列表长度取决于向量化模型的输出维度 在索引构建阶段,向量化只对TEXT类型字段生效 如果选择多个TEXT字段向量化，算法模型将自动将多个字段拼接计算向量结果 分析器 在索引构建过程中，分析器（OR 分词器）是用于将文本数据分割成词的工具。...
在DataV-Note（智能分析）中，图表分析通过可视化方式将数据转化为图表，使用户能够更直观地理解和分析数据。系统支持多种图表类型，本文将详细介绍相关配置。前提条件 已创建项目、生成查询结果集并进入图表编辑页面，详情请参见 图表分析...
Eclipse MAT是一款优秀的Java内存分析工具，被广泛适用于开发人员的本地环境。但是随着应用复杂性的增加，许多内存问题往往仅发生在生产环境中，且生产环境中通常配置了较大的堆内存，使得生成的Heap Dump文件通常较大，导致MAT无法派上...
智能异常分析应用是一个可托管、高可用、可扩展的服务，主要提供智能巡检、文本分析和根因诊断三大能力。本文介绍智能异常分析应用的产品架构、功能优势、适用场景、核心名词、使用限制和费用说明等信息。重要 自2025年7月15日（UTC+8）起...
Quick BI 作为分析 Agent 产品，通过中国信通院“大模型驱动的智能分析工具”和“商务智能(BI)分析工具基础能力”专项评测。中国信通院 云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)，联合50余家企业...