实时数据通道 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。收益 系统解耦...
2018年 MaxCompute的多个客户案例荣获“2017大数据优秀产品和应用解决方案案例”奖。基于公共云的BigBench在100 TB规模上，MaxCompute的性能指标较2017年10月提升了一倍，达到18176.71 QPM（Queries Per Minute）。此外，在超小型10 TB规模...
本文结合数据库系统，讲述现有数据库系统中应用加密技术的不同之处，以及如何根据业务需求选择合适的加密技术。引言 日常生活中会通过添加门禁的方式来限制不同的人员进入指定区域，如分别在小区入口、单元楼入口、以及入户门添加门禁：...
本文详细介绍DataWorks 的应用场景：如何构建离线与实时一体化的企业级智能云数仓，打破数据时效性壁垒，加速业务决策。构建离线实时一体化企业级智能云数仓 业务挑战 在数字化竞争日益激烈的今天，企业对数据时效性的要求越来越高，但传统...
方案总览 作为面向大数据场景的半结构化、结构化存储系统，Lindorm可以很好的满足用户画像：没有强事务要求，大数据量、高并发读写场景这样的业务特征。其架构如下图所示：方案优势 1.低成本：集群内单表冷热分离能力、独有的压缩优化能力...
组合使用场景 DataWorks的模块可以灵活组合，以满足不同的数据处理与应用需求。以下是几种典型的组合模式：组合模式一：离线数仓构建 这是最经典、最基础的组合，适用于构建企业级数据仓库，进行周期性的批量数据处理和商业智能（BI）分析...
传统大数据技术可以满足此类需求，但其发散的技术栈和不统一的使用习惯，都难以在广大企业内落地使用。因此急需统一、标准化的技术解决方案。数据加速上云 Gartner预测到2023年，所有数据库中75%将放在云平台上。企业机构正在云中部署新的...
本文结合数据库系统，讲述现有数据库系统中应用加密技术的不同之处，以及如何根据业务需求去选择合适的加密技术。引言 日常生活中会通过添加门禁的方式来限制不同的人员进入指定区域，如分别在小区入口、单元楼入口、以及入户门添加门禁：...
背景信息 技术建模中结构对象、领域对象和数据对象中的很多字段可能都是相同的，如果所有的模型都从对象到字段逐个手动创建，会带来较大的维护成本。系统支持根据领域对象直接批量创建应用服务、结构对象和数据模型，同时会自动创建模型间...
业务场景 适用轻量级且访问量较低的应用场景：网站搭建 知识效率管理 云端学习环境 电商建设 论坛社区 开发环境配置 可覆盖全业务场景，典型场景如下：通用Web应用 在线游戏 大数据分析 深度学习 产品优势 快速上手 除纯净的操作系统镜像外...
大数据AI公共数据集分析 本教程通过DataWorks，联合云原生大数据计算服务MaxCompute，使用大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据），指导您如何快速进行大数据分析，快速熟悉DataWorks的操作界面与最基础的数据...
DLF与多个阿里云大数据计算引擎无缝对接，打破数据孤岛，帮助用户快速实现云原生数据湖及OpenLake解决方案的构建与管理。该平台能够实现元数据的统一、湖表格式的统一以及数据存储的统一，显著简化客户在数据湖构建和管理过程中的运维工作...
大数据体系的特点与安全治理难点 由于大数据系统在“存储、用户、入口、流转、交付”等多方面的特点，想要回答好上述问题，存在诸多难点。存储 众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）...
ARMS应用监控是一款应用性能管理（Application Performance Management，简称APM）产品。您无需修改代码，只需为应用安装一个探针，ARMS就能够对应用进行全方位监控，帮助您全面掌控应用运行状态，快速定位出错接口和慢接口，洞察性能瓶颈...
DTS智能助手是数据传输服务DTS（Data Transmission Service）基于阿里云大模型构建的智能问答助手。该功能利用深度学习与自然语言处理技术，为您提供DTS常见问题的咨询服务，帮助您全面了解并使用DTS的各项功能，同时协助解决在使用DTS过程...
对于应用防护来说，您可根据自己的业务环境和要求接入ARMS应用安全以及 阿里云Web应用防火墙，协同构建边界与应用内生双重防护能力，最大程度降低应用被入侵、数据泄露、服务不可用等风险。使用限制 应用安全目前仅支持Java应用接入。功能...
应用是ARMS应用监控的被监控主体，为应用安装探针后，ARMS即可开始监控应用，您可以查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和SQL分析等一系列监控数据。应用的生命周期 从接入应用开始到删除应用结束，应用可能处于不同的状态和监控过程...
Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与各类大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。基于Lindorm的解决方案，用户在采用到100Gbps+流量产生的大量数据包元数据直接通过...
您可以将开源大数据服务部署在阿里云容器服务Kubernetes版（ACK）之上，利用ACK在服务部署和容器应用管理的优势，减少对底层集群资源的运维投入，以便于您可以更加专注大数据任务本身。前置概念 阅读本文前，您可能需要了解如下概念：什么...
如下图所示，与传统方案相比，Lindorm系统极大地简化数据存储技术架构设计，大幅度提升系统稳定性，降低建设成本投入。总体架构 Lindorm创新性地使用存储计算分离、多模共享融合的云原生架构，以适应云计算时代资源解耦和弹性伸缩的诉求。...
功能介绍 在 概览 页签中以拓扑图展示应用与MQ数据源之间的消息发布和订阅关系。在 发布端统计 页签展示消息发布的统计数据，包括请求数、响应时间和错误数。在 订阅端统计 页签展示消息订阅的统计数据，包括消息请求数、响应时间和错误数...
本文档汇总了DataV-Board 7.0（数据看板）视频教程，包含入门指南与进阶应用两大部分。入门指南 使用模板快速创建大屏 配置可视化组件样式和数据 发布并分享数据大屏 创建演示预案并进行投屏演示 进阶应用 使用地理小工具 添加数据源和数据...
功能介绍 在 概览 页签中以拓扑图展示应用与MQ数据源之间的消息发布和订阅关系。在 发布端统计 页签展示消息发布的统计数据，包括请求数、响应时间和错误数。在 订阅端统计 页签展示消息订阅的统计数据，包括消息请求数、响应时间和错误数...
云数据库MongoDB版支持单节点、副本集和分片集群三种部署架构，具备安全审计、时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等...大数据应用：使用云数据库MongoDB作为大数据的云存储系统，随时进行数据提取分析，掌握行业动态。
本文为您介绍阿里云数据管理DMS集成的强大功能——Dify on DMS，您可以无需编写复杂代码，也无需进行数据迁移，即可安全、高效地在您的数据库上构建专属AI应用，例如：智能数据问答、企业知识库、SQL代码生成器等。重要 Dify实例容器环境...
AnalyticDB for MySQL：云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 是融合数据库、大数据技术于一体的 云原生 企业级数据仓库服务。AnalyticDB for MySQL 支持高吞吐的数据实时增删改、低延时地实时分析复杂 ETL（Extract Transform Load），兼容...
数据管理DMS的产品架构分为三层：数据源、数据运营与管理和商业应用，同时DMS内置的 数据灾备 提供数据全量备份、增量备份、异地备份以及数据恢复等功能，帮助您实现更多的典型应用场景。数据源 关系型数据库：MySQL、SQL Server、...
生命周期与数据安全 临时磁盘空间与应用实例的生命周期是绑定状态。即当应用实例被系统回收后，挂载在该实例上的磁盘空间也将被释放，所有数据将被彻底删除且无法恢复。如果您需要长久保存应用实例中的数据，需要使用 NAS 或 OSS 存储方案...
发展历程 DataV-Board 历经十多年发展，积累了面向大规模数据场景的实时渲染技术，沉淀了多业务场景的可视化组件库，支持专业可视化应用的低代码搭建，并且具备数字孪生应用的搭建能力。到今天，DataV-Board 发展成为一款综合性的数据可视...
DataWorks安全中心围绕数据全生命周期，构建“身份认证、授权、访问控制、审计、资产保护”五大核心治理板块，实现从权限策略到风险闭环的精细...赋能业务增长：在保障安全的前提下，加速数据开放与应用，让企业数据资产真正成为可信生产力。
针对存储层面临的问题，厦门图扑软件基于阿里 云原生多模数据库 Lindorm 改造存储层架构，以单库多模超融合模式存储全量采集的监控数据（技术方案对比如图2所示），极大地简化了存储层架构，进而降低了运维成本。利用Lindorm自研的数据压缩...
全面评估上云可行性、成本和云存储选型，内置实施协助、数据迁移、应用迁移等工具，覆盖数据库迁移的全生命周期，帮助企业降低数据库和应用迁移的风险、技术难度和实施周期，助力企业源数据库迁移上云。支持的数据源 Oracle 10g、11g、12c...
免费公测中 应用安全 基于RASP（Runtime Application Self-Protection）技术，应用安全可为应用在运行时提供强大的安全防护能力，并抵御绝大部分未知漏洞所利用的攻击手法。安全漏洞攻击防御。第三方组件安全风险梳理。计费规则 云拨测 ...
产品特点 稳定 对于绝大部分应用而言，关系型数据库所承担的职责是整个数据管理系统中最为核心和基础的，不光直接影响到终端用户的服务体验，同时也是业务数据的最后一道保险，所以稳定性是数据库最核心的选型因素。PolarDB-X 1.0 的稳定性...
一般的实现是，代理会伪造成 PolarDB 与应用程序建立好连接，解析发送进来的每一条SQL，如果是UPDATE、DELETE、INSERT、CREATE等写操作则直接发往主库，如果是SELECT则发送到备库。但读写分离还是无法解决由于延迟导致的查询不一致问题。当...
数据库 在一个RDS实例下创建的逻辑单元，以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可以简单理解为存放数据的仓库。一个实例可以创建多个数据库，数据库在实例内的命名唯一。死锁 ...
系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...
通过本教程，您可以了解如何使用DataWorks和StarRocks产品组合进行大数据开发和分析，并通过...获取最终加工后的数据后，使用数据服务模块，通过标准化的 API数据服务 接口，实现数据的共享与应用，为其他使用API接收数据的业务模块提供数据。
通过本教程，您可以了解如何使用DataWorks和StarRocks产品组合进行大数据开发和分析，并通过...获取最终加工后的数据后，使用数据服务模块，通过标准化的 API数据服务 接口，实现数据的共享与应用，为其他使用API接收数据的业务模块提供数据。
Atlas将所有时空计算全部下推到 Ganos 执行，保证了时空计算的最大效率，通过 Ganos 动态快显技术与前端对接，实现各类时空数据的绘制能力，真正实现任意SQL快速上图。目前Atlas除了支持各类时空数据的直接预览，也可以绘制气象云图、轨迹...