本文介绍如何使用DataWorks数据同步功能，将 云消息队列 Kafka 版 集群上的数据迁移至阿里云大数据计算服务MaxCompute，便于分析加工离线数据。前提条件 在开始本教程前，确保您在同一地域中已完成以下操作：云消息队列 Kafka 版 购买并...
创建数据脱敏规则 敏感数据溯源 MaxCompute表权限审计 在 安全中心 数据访问控制 的 权限审计，查看拥有表权限的人员列表、权限详情及权限有效期，您可根据需要判断是否回收表权限。说明 您可以根据后面的相关文档为RAM账号授予相应的 表...
数据地图概述 安全中心 数据保护伞 审批中心 安全中心、数据保护伞、审批中心是集数据资产分级分类、敏感数据识别、数据授权管理、敏感数据脱敏、敏感数据访问审计、风险识别与响应于一体的一站式数据安全治理界面，帮助用户落地数据安全...
数据中心包含数据管理、数据配置。数据管理 数据管理模块展示并管理用户添加的数据。主要功能包括数据表引入、本地数据导入。数据表 支持用户从已注册的计算资源类型中添加数据表。支持基于已添加的数据查看表信息、表内展示的字段。支持将...
云原生大数据计算服务MaxCompute（原名ODPS）是阿里云自主研发的集 高性价比、多模计算、企业级安全 和 AI驱动 于一体的 企业级SaaS化智能云数据仓库（AI-Native Datawarehouse）。视频简介 产品简介 MaxCompute是面向分析的 企业级 SaaS ...
背景信息 在海量大数据场景下，随着业务和数据量的不断增长，性能和成本的权衡成为大数据系统设计面临的关键挑战。Delta Lake是新型数据湖方案，推出了数据流入、数据组织管理、数据查询和数据流出等特性，同时提供了数据的ACID和CRUD操作...
数据探索主要包括首页、数据中心、算子中心、模型中心、任务中心等功能。本文介绍了数据探索的业务操作基本流程。数据探索的业务流程如下图所示。数据探索的流程说明如下表所示。流程 说明 首页 提供新手引导及用户登录、模型情况的运行...
AnalyticDB for MySQL 是基于数据库大数据一体化的理念和趋势，在工程上深度打磨出的云原生数据仓库。技术架构 AnalyticDB for MySQL 采用云原生架构，计算存储分离、冷热数据分离，支持高吞吐实时写入和数据强一致，兼顾高并发查询和大...
背景信息 企业依赖大数据平台快速地从海量数据中获得洞察从而更及时和有效地决策的同时，也对处理数据的新鲜度和处理本身的实时性要求越来越高。大数据平台普遍采用离线、实时、流三种引擎组合的方式以满足用户实时性和高性价比的需求。...
解决方案 DataWorks 联合 MaxCompute、Hologres 等云原生大数据引擎，提供一套 湖仓一体、流批融合 的一站式智能数据平台解决方案，帮助企业打破数据处理的时效壁垒。统一的数据接入与分层 通过 DataWorks 数据集成(Data Integration)，...
DataWorks的Data Studio模块提供多种节点以满足不同数据处理需求：数据集成节点用于同步，引擎计算节点（如MaxCompute SQL、Hologres SQL、EMR Hive）用于数据清洗，通用节点（如虚拟节点和do-while循环节点）用于复杂逻辑处理。...
数据地图概述 安全中心 数据保护伞 审批中心 安全中心是集数据资产分级分类、敏感数据识别、数据授权管理、敏感数据脱敏、敏感数据访问审计、风险识别与响应于一体的一站式数据安全治理界面，帮助用户落地数据安全治理事项。安全中心概述 ...
公开数据集列表 类型 数据集 数据来源及说明 数据类型 数字商业 阿里电商数据集 本数据集来源天池阿里移动推荐算法挑战赛，基于阿里巴巴100万条脱敏的商品数据，可以基于各类商品、操作、时间等字段，体验阿里云大数据分析能力。静态数据 ...
数据源负责从各种数据存储系统中提取数据，包括数据库（如MySQL、PostgreSQL）、大数据存储（如TableStore）、API、文件等。本文为您介绍DataV-Board支持的所有数据源，并提供数据源的选型指导。使用限制 数据源支持情况因不同版本而异，...
数据地图概述 安全中心 数据保护伞 审批中心 安全中心是集数据资产分级分类、敏感数据识别、数据授权管理、敏感数据脱敏、敏感数据访问审计、风险识别与响应于一体的一站式数据安全治理界面，帮助用户落地数据安全治理事项。安全中心概述 ...
类别 数据源 导入方式 文档链接 消息队列 Kafka 数据同步 通过数据同步功能同步Kafka数据（推荐）日志类数据 日志服务（SLS）数据同步 通过数据同步功能同步SLS数据（推荐）大数据 Hive 数据迁移 Hive数据导入 存储 OSS 元数据发现 通过...
典型场景 数据仓库服务 您可以通过数据传输服务（DTS）或数据集成服务（DataX），将云数据库（例如RDS、PolarDB）或自建数据库批量同步到 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版。云原生数据仓库PostgreSQL版支持对海量数据的复杂ETL进行...
为满足多样化的数据导入需求，AnalyticDB for MySQL 提供了多种数据导入方式，包括：通过外表导入数据、通过DataWorks导入数据、通过DTS导入数据以及使用JDBC通过程序导入数据等。您可以通过本文了解各导入方式的特性及适用场景，帮助您...
数据地图概述 安全中心 数据保护伞 审批中心 安全中心是集数据资产分级分类、敏感数据识别、数据授权管理、敏感数据脱敏、敏感数据访问审计、风险识别与响应于一体的一站式数据安全治理界面，帮助用户落地数据安全治理事项。安全中心概述 ...
本文介绍数据迁移的最佳实践，包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute，或将...MaxCompute处理业务数据和日志数据后，可以通过Quick BI快速地以可视化方式展现数据处理结果，详情请参见 基于MaxCompute的大数据BI分析。
本文介绍数据迁移的最佳实践，包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute，或将...MaxCompute处理业务数据和日志数据后，可以通过Quick BI快速地以可视化方式展现数据处理结果，详情请参见 基于MaxCompute的大数据BI分析。
例如：《金融数据安全分级指南 JR/T 0197-2020》《网络安全标准实践指南——网络数据分类分级指引》《信息安全技术个人信息安全规范 GB/T 35273—2020》《信息技术大数据数据分类指南 GB/T 38667-2020》《基础电信企业数据分类分级方法 YD/...
在数据库备份场景下，有4个概念：数据库磁盘空间、数据文件空间、备份数据量、存储数据量。数据量 说明 数据库磁盘空间 由数据库的数据文件空间、数据库的日志文件空间、操作系统文件空间和空闲空间组成。说明 RDS中为：购买时选择的存储...
批量和实时导入数据 批量导入：适用于大数据量导入的场景，导入过程中可以查询旧数据，导入操作完成后一键切换新数据。导入失败时，支持回滚新数据，不影响查询旧数据。例如，从MaxCompute、OSS中导入数据到 AnalyticDB MySQL版 时，推荐...
背景信息 智能分析套件 Quick BI 是一个专为云上用户设计的易上手且性能强的大数据分析平台，不仅是业务人员查看数据的工具，更是数据化运营的助推器。前提条件 在执行操作前，请确认您已满足如下条件：已 创建MaxCompute项目。已获取可...
数据订阅功能可以帮助您获取数据库的实时增量数据，您可以根据自身业务需求自由消费增量数据，并写入目标端，实现各类业务场景，例如缓存更新、业务异步解耦、异构数据源数据实时同步及含复杂ETL的多种业务场景。源库限制 限制项 说明 网络...
数据大小 云数据库 Memcache 版支持的单条缓存数据的 Key 最大不超过 1 KB，Value 最大不超过 1 MB，过大的数据不适合存储。事务支持 云数据库 Memcache 版不支持事务，有事务性要求的数据不适合写入，而应该直接写入数据库。使用场景 当...
阿里云数据资源平台是数据资产定义、加工、管理、服务的全流程平台，提供数据同步、数据查询、数据标准、数据建模、数据加工、质量评估、业务模型构建、资产管理、数据服务等功能，为智能数据应用持续稳定供给全量、标准、干净、智能的数据...
数据集成 MaxCompute可以通过数据集成功能加载不同数据源（例如MySQL数据库）的数据，也可以通过数据集成把MaxCompute的数据导出到各种业务数据库。数据集成功能已集成在DataWorks上，您可以直接在DataWorks上配置MaxCompute数据源并读写...
使用场景 在EMR控制台的节点组配置中，当 附录：ECS实例类型 选择 大数据型、本地SSD 时，其数据盘为物理直连的本地盘，直接挂载于服务器，提供极低延迟与高吞吐性能。说明 本地盘仅适用于核心节点（Core）或任务节点（Task）。本地盘有...
云数据库 SelectDB 版 支持多样化的数据导入方式，涵盖原生接口与生态工具，满足从实时流数据到离线批处理的多场景需求。本文为您介绍数据导入到 SelectDB 的核心接口与工具。导入选型建议 阿里云生态源数据：DTS、DataWorks 非阿里云生态...
要求数据必须以 插入或覆写数据（INSERT INTO|INSERT OVERWRITE）的形式一次性写入，在写入完成后，如果需要再进一步追加数据，则需要将表中原有的数据全部读取，与新增数据 并集（UNION）之后再次写入，数据追加代价非常大，效率很低。...
OSS结合 数据安全中心 DSC（Data Security Center）使用，不仅能通过DSC识别、分类和分级敏感数据，而且能构建一个多层次、动态的安全和监管机制，追踪敏感数据的使用情况，并根据预先定义的安全管理策略，对数据进行保护、审计和告警，...
阿里云EMR凭借弹性扩展的计算集群、多源异构数据融合治理以及实时流批一体处理等卓越能力，已经广泛应用于金融风控、电商精准营销、物联网时序数据处理等多个领域。本文为您介绍EMR在数据湖、数据分析、实时数据流、数据服务四个场景的典型...
功能概述 SQL查询 SQL查询是使用标准的SQL语句，来查询和分析存储在MaxCompute中的大数据，详情请参见 SQL查询（旧版）。您可以通过编写SQL语句，对有查询权限的数据源进行快速的数据查询与分析操作，详情请参见 SQL查询（旧版）。...
在MaxCompute的使用过程中，如果已经积累了大量数据占用了大量存储资源，且已经通过削减数据存储生命周期和删除非必要数据等方式进行了治理，在您的存储预算有限，计算资源还有冗余的情况下，可以考虑使用数据重排方式对存储空间进行优化。...
PARQUET：列式存储格式，压缩率高，适合大数据分析。ORC：优化的列式存储格式，性能优异，支持复杂数据类型。AVRO：支持模式演化的二进制格式，适合动态数据结构。JSON：支持嵌套结构，适合半结构化数据。SELE_DEFINE：允许用户自定义序列...
您可以借助Iceberg快速地在HDFS或者阿里云OSS上构建自己的数据湖存储服务，并借助开源大数据生态的Spark、Flink、Hive和Presto等计算引擎来实现数据湖的分析。核心能力 Apache Iceberg设计初衷是为了解决Hive数仓上云的问题，经过多年迭代...
但这两种方法都有不足之处：第一种方法需要在MaxCompute系统外部做一次中转，如果OSS数据量太大，还需要考虑如何并发来加速，无法充分利用MaxCompute的大规模计算能力。第二种方法通常需要申请UDF网络访问权限，还需要开发者自己控制作业...
时序数据库（Time Series Database，TSDB）是一种专门设计用于高效存储和处理时间序列数据的数据库系统。时间序列数据是指按时间顺序排列的数据点序列，每个数据点通常包含一个时间戳和一个或多个值（度量Metrics）。这类数据广泛存在于物...