数据订阅功能可以帮助您获取数据库的实时增量数据，您可以根据自身业务需求自由消费增量数据，并写入目标端，实现各类业务场景，例如缓存更新、业务异步解耦、异构数据源数据实时同步及含复杂ETL的多种业务场景。源库限制 限制项 说明 网络...
数据订阅功能可以帮助您获取数据库的实时增量数据，您可以根据自身业务需求自由消费增量数据，并写入目标端，实现各类业务场景，例如缓存更新、业务异步解耦、异构数据源数据实时同步及含复杂ETL的多种业务场景。源库限制 限制项 说明 网络...
数据迁移功能帮助您实现同构或异构数据源之间的数据迁移，适用于数据上云迁移、阿里云内部跨实例数据迁移、数据库拆分扩容等业务场景。本文将介绍数据迁移功能支持的数据库、版本和迁移类型，以及具体的配置文档。背景信息 迁移类型说明 ...
而架构在这些硬件之上的数据库软件却没有太大的改变，例如使用B-Tree索引的固定大小的数据页（Page）、使用ARIES算法的事务处理与数据恢复机制、基于独立锁管理器的并发控制等，这些都是为了慢速磁盘而设计，很难发挥出现有硬件体系应有的...
而架构在这些硬件之上的数据库软件却没有太大的改变，例如使用B-Tree索引的固定大小的数据页（Page）、使用ARIES算法的事务处理与数据恢复机制、基于独立锁管理器的并发控制等，这些都是为了慢速磁盘而设计，很难发挥出现有硬件体系应有的...
背景信息 在海量大数据场景下，一张表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低，同时这部分历史数据体量非常大，比如订单数据或者监控数据，降低这部分数据的存储成本将会极大的节省企业的成本。因此，如何以极简的...
云数据库 MongoDB 版（ApsaraDB for MongoDB）完全兼容MongoDB协议，基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎，提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。云数据库 MongoDB 版 提供了多样化的安全加固功能来保障您...
安全性 OceanBase 数据库在调研了大量企业对于数据库软件的安全需求，并参考了各种安全标准之后，实现了企业需要的绝大部分安全功能，支持完备的权限与角色体系，支持 SSL、数据透明加密、审计、Label Security、IP 白名单等功能，并通过了...
相比于数据库自审计产品集成在数据库软件内部，数据库审计产品完全独立于数据库运行，使用旁路检测方式，在不影响数据库运行效率的前提下，实现灵活的审计与监控。购买、版本升级、迁移、退款事项处理、过期问题 新购买一台数据库审计C100...
DataWorks 计费体系为适应不同业务场景而设计得非常灵活，因此包含软件版本、资源组、其他服务及底层引擎等多个组成部分。本文旨在帮您做出明智的购买决策，根据自身业务阶段选择最优配置以实现成本效益最大化，并提供针对个人开发者、成长...
大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户构建和持续优化的大...
如果没有工具来分析这些海量数据，企业无法在商业智能表上留下大量有价值的数据。因此，“数据多模”需求被逐步提出。传统大数据技术可以满足此类需求，但其发散的技术栈和不统一的使用习惯，都难以在广大企业内落地使用。因此急需统一、...
步骤一：创建数据源并配置网络连通性 使用数据服务创建API前，您需将数据库或数据仓库添加为DataWorks的数据源，并保障数据服务资源组与您的目标数据源网络连通，以便调用API时DataWorks可成功访问数据源。本文示例新建名为 rds_workshop_...
StarRocks的数据模型主要有四种，分别为duplicate key、uniq key、agg模型和primary key模型，他们对于count的实现有比较大的区别。具体区别如下：duplicate key：该模型不需要做merge操作，所以count比较快。uniq key和agg模型：对count...
行业趋势 数据库系统至关重要 数据库与操作系统、中间件并称为系统软件的三驾马车，是企业IT系统不可或缺的组件，也是互联网应用级企业信息管理系统存储数据和管理数据的核心平台。数据库系统是一切应用软件的数据处理及交换核心，是所有...
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）提供的数据投递功能，用户可以通过SDK将各种类型的数据源投递到DTS，再由DTS同步至目标数据库，从而支持更多类型的数据源。应用场景 数据投递功能适用于以下三类场景：源端为DTS同步方案暂不...
如果表有分区，每个分区对应表下的一个目录，数据是分别存储在不同的分区目录下。更多分区信息，请参见 分区。Project（项目）项目是MaxCompute的基本组织单元，类似于传统数据库的Database或Schema的概念，是进行多用户隔离和访问控制的...
由于主备数据同步存在一定的时间差，特别是在某些特定情况，例如网络延迟等问题，导致备库同步恢复的数据与主库有较大差别，从备库同步的数据不是一份当前时间的完整镜像。一致性约束。PostgreSQL在数据存储划分中属于RDBMS系统，对外可以...
当今社会数据收集的方式不断丰富，行业数据大量积累，导致数据规模已增长到传统软件行业无法承载的海量级别。MaxCompute服务于批量结构化数据的存储和计算，已经连续多年稳定支撑阿里巴巴全部的离线分析业务。过去，如果您想要通过DataV...
数据资产：数据资源平台中存在大量的数据表、标签、API等各类数据资产，数据管理者通过数据汇聚、数据治理、数据分析后，需要对整个平台数据进行统一管控，了解平台的核心数据资产，提供对应的数据资产管理规范。统一服务 应用：是调用API...
冷数据指的是 30 日内没有访问的数据，但是 90 日以内有访问的数据。freezeDataSize:极冷数据数的据量大小。极冷数据指的是 90 日以内都没有访问的数据。totalDataSize:总数据量大小。hotDataRatio:热数据的数据量大小占比。热数据指的是 7...
温数据指的是 7 日内没有访问的数据，但是 30 日以内有访问的数据。coldDataSize:冷数据的数据量大小。冷数据指的是 30 日内没有访问的数据，但是 90 日以内有访问的数据。freezeDataSize:极冷数据的数据量大小。极冷数据指的是 90 日以内...
数据保护评分星级对照表 分数范围 星级 提示信息 95~100 分★恭喜，您的数据保护状态良好 80~94 分★您的数据保护状态还有提升空间，建议您按需优化 70~79 分★您的数据保护评分较低，建议您及时优化 61~69 分★您的数据保护评分低，建议您...
DataWorks的数据血缘功能支持可视化展示敏感数据的血缘关系，自动分析字段之间的异常关联关系、敏感数据识别结果异常的字段，帮助您梳理敏感数据的扩散情况及影响面，提高数据识别效率。本文为您介绍如何查看血缘关系图。背景信息 数据血缘...
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）支持数据迁移、数据订阅和数据实时同步功能，帮助您实现多种典型应用场景。不停机迁移数据库 传输方式：数据迁移 为了保证数据的一致性，传统的迁移过程需要您在迁移数据时停止向源数据库写入...
HDFS有Java onheap限制，而Block模式没有Java onheap和内存限制，可以支持更大的数据规模。Block模式轻运维，不用担心坏盘或坏节点，数据1备份放置在OSS上，支持上下线节点。支持对冷数据做透明压缩和归档，使用多种手段进行成本优化，对接...
其他：与传统的MySQL数据库不同，PolarDB MySQL版 对大表的支持做了很多优化，线上集群有超过40 TB大小的单表（单表指非分区表），访问性能没有明显的下降。目前，对于64 TB以下的数据量也没有绝对要求必须要分区，您可以综合考虑数据的...
重要 选择 忽略，全量校验将使用 IN 模式拉取数据，无法校验目标端存在源端没有的数据的场景，并且校验性能会有一定程度降级。选择默认值 停止迁移：当目标端表对象存在数据时，全量迁移会报错不允许迁移，请处理好目标端数据后再继续迁移...
1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好：如果您准备购买阿里云大数据专家服务，但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题，您可以通过钉钉与我们联系，您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...
实时数据通道 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。收益 系统解耦...
大数据集场景下优先考虑稀疏索引：如果您的数据量非常地大，并且您的查询限定条件为、=、=、=、，需要从大数据量的表中取出少于50%的数据，那么使用稀疏索引（BRIN Index或者AOCS表的metascan）可以极大地减少无效数据的加载。对于载入大量...
目前，东软在物联网、互联网等新场景下面临的IT系统运维主要问题与挑战有：多模型数据融合分析困难，面向海量数据采集终端同时写入数据的并发能力弱，数据量大且价值密度低导致存储成本高，基于开源软件自建数据存储集群稳定性低运维成本...
概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景 电商...
当线上数据库中的历史数据（访问率很低的数据）越来越多，占用的存储越来越大，以至于会影响数据库的查询性能与业务运转，此时您可以使用 数据管理DMS 的数据归档功能，周期性地将符合筛选条件的表数据归档至其他数据库或存储服务中。...
大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...
EMR on ECS是指在ECS上运行EMR，它将EMR的大数据处理能力与ECS的弹性灵活优势相结合，使得您能够更加便捷地配置和管理EMR集群，同时支持多种开源和自研大数据组件，适用于复杂的大数据处理和分析场景。产品架构 EMR主要由四部分组成，分别...
迁移 Lindorm 数据库的数据至 OBKV 时，全量校验仅支持使用 IN 模式拉取数据，无法校验目标端存在源端没有的数据的场景，并且校验性能会有一定程度降级。如果源端或目标端存在仅大小写不同的表对象，可能会因为源端或目标端大小写不敏感...
迁移 HBase 增强版的数据至 OBKV 时，全量校验仅支持使用 IN 模式拉取数据，无法校验目标端存在源端没有的数据的场景，并且校验性能会有一定程度降级。如果源端或目标端存在仅大小写不同的表对象，可能会因为源端或目标端大小写不敏感导致...
DLF与多个阿里云大数据计算引擎无缝对接，打破数据孤岛，帮助用户快速实现云原生数据湖及OpenLake解决方案的构建与管理。该平台能够实现元数据的统一、湖表格式的统一以及数据存储的统一，显著简化客户在数据湖构建和管理过程中的运维工作...
说明 如果模型训练的评估结果准确率达不到100%，则投入上线使用识别的数据可能会有较大误差。建议您增加样本数据，重新训练模型，直至准确率达到100%后再投入上线使用。单击 确定创建，完成当前规则模型的创建。后续步骤 成功创建规则模型...