产品优势 与本地数据分析相比，在线数据分析的优势如下：海量：借助计算引擎的能力，可以高效分析全量、海量的数据。流动：在线数据分析可以从不同数据源获取数据进行查询和分析，并将分析结果分享至指定成员。安全：您无需下载数据至本地...
AskTable是一款基于人工智能和自然语言处理技术的数据分析工具。它能够通过自然语言查询，自动生成数据查询指令，并直接返回结果。同时也支持 MySQL、PostgreSQL等多种数据源，帮助用户轻松地探索和可视化数据。本文介绍使用 AskTable 连接...
第4步：埋点集成与验证（技术）在创建组织和应用后，需要客户端接入SDK来采集用户行为日志，为后续的数据分析提供数据源。SDK集成（技术）初次对客户端进行埋点实施时，需要按操作进行SDK初始化，当前支持多端将数据接入，对应各端的接入...
本文介绍DMS数据分析的基本概念、设计理念和主要应用场景。背景信息 DMS数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型，在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。您可以将数据库中的表或单条SQL查询结果作为数据集，在仪表盘...
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
方案 业务系统采用JSON类型主要由于半结构化数据的灵活性和高效分析的需求，因此，灵活性与高性能就成为衡量海量半结构化数据分析的解决方案好坏的关键指标。传统数据库解决方案 传统关系型数据库（MySQL、PostgreSQL与ClickHouse等）在...
在线业务会产生大量的数据，当需要对这些数据进行加工分析时，一般需要将在线业务的数据同步到专门用于数据加工和分析的数据仓库，再进行数据分析。数据仓库的数据回流到在线库，用于数据查询。在数据仓库中对数据进行加工分析后，往往需要...
数据面板（默认模式）说明 组件数据面板默认是 默认模式，您可以单击切换数据面板右上角的 分析模式，即可在弹窗对话框内，确认将组件 转为分析模式并创建分析器，并单击 确认变更，使用DataV数据集提供的分析模式功能后，当前组件会转换成...
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数据（分析模式）重要 在使用DataV数据集提供的BI分析功能之前，系统会对时间轴进行以下变更。数据源 时间轴数据接口 由静态数据切换至DataV数据集。更新DataV数据集配置（此操作不会使字段配置丢失）。BI分析数据配置面板中的详细操作说明...
总结 销售业绩报告通过目标设置、多维度数据分析、趋势分析、退款与售后评估、快捷查询以及实时数据支持等功能，为销售团队提供了全面且高效的业绩评估工具。这些功能不仅帮助团队精准定位业绩增长或下降的原因，还能指导团队优化运营策略...
查询Profile是一种基于查询执行过程统计指标的性能分析工具，提供查询运行时的真实性能数据，用于定位瓶颈和验证优化效果。两者相辅相成，结合使用可以全面掌握 SelectDB 查询的执行过程和性能表现，从而实现高效的查询优化。特性 查询...
联动 当需要分析的数据存在于不同的图表，您可以通过图表联动，把多个图表关联起来，形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动设置与展示。跳转 当需要分析的数据存在于多个仪表板时，您可以通过仪表板跳转，把多个仪表板关联起来，进行...
数据治理中心概述 四、数据分析与服务 DataWorks的数据分析与服务提供数据处理和分析功能，支持通过统一管理的API高效共享和访问数据。模块 说明 相关文档 数据分析 帮助您实现在线SQL分析、业务洞察、编辑和分享数据；并支持将查询结果...
背景信息 Python是机器学习和AI模型开发的主流编程语言，提供了丰富的科学计算和可视化库，如NumPy（N维数组运算）、Pandas（数据分析）、Matplotlib（2D绘图）和Scikit-Learn（数据分析和挖掘算法）。同时，Python还支持TensorFlow、...
数据治理中心概述 四、数据分析与服务 DataWorks的数据分析与服务提供数据处理和分析功能，支持通过统一管理的API高效共享和访问数据。模块 说明 相关文档 数据分析 帮助您实现在线SQL分析、业务洞察、编辑和分享数据；并支持将查询结果...
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云原生数据仓库 AnalyticDB 处理方案 GATK GATK 是 一个广泛使用的基因组数据分析工具包。AnalyticDB Spark支持分布式并行执行GATK，也支持GPU加速GATK执行，大大提升运行效率。DeepVariant DeepVariant 是一个基于深度学习的基因组变异...
什么是AnalyticDB AnalyticDB是阿里云自研的云原生实时数据仓库，支持从OLTP数据库和日志文件中实时写入数据，并秒级完成PB级数据分析。AnalyticDB采用云原生存算分离的架构，存储按量付费，计算弹性伸缩，同时具备离线处理与在线分析资源...
Pandas：提供高性能、易用的数据结构和数据分析工具，用于处理和分析结构化数据。完整列表请以实际界面为准。生成的Shell DataWorks自动根据选择生成安装命令。例如选择 aliyun-python-sdk-core，系统将生成：pip install aliyun-python-...
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Quick BI自研的计算内核Quick引擎，托管在阿里云上的SAAS服务实测数据十亿级数据在0.5秒以内完成聚合分析，另外由于依托阿里云，计算资源支持横向扩展，通过增加服务器还可以提供更强大的数据分析计算能力。为什么设计一个新的Quick引擎 ...