Dataphin提供了简单、快速、高效的数据分析平台，您可通过数据分析对数据仓库中的数据进行洞察、在线查询及可视化分析，提取出有效信息而形成结论，辅助决策。前提条件 需开通智能研发版。分析平台简介 在分析平台上，您可选择您有权限的...
数据源 用于生成可视化图表或进行数据分析的原始数据来源。您可将自有数据库（例如，RDS MySQL数据库）接入DataV-Note，作为DataV-Note的 数据源，接入后可在项目中对数据源中的表进行分析。项目数据集 在分析过程中产生的中间结果数据，...
Quick BI 智能小Q是Quick BI集成多种大模型和Agent能力的增值服务模块，通过一系列AI功能如 小Q问数Agent、小Q解读Agent、小Q报告Agent、小Q搭建Agent 革新了整个BI的数据分析链路，帮助用户实现数据分析的智能化与个性化。用户能够通过...
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。此次品牌升级，存量分析型数据库MySQL版（ADS）...
Dataphin提供了简单、快速、高效的数据分析平台，您可通过数据分析对数据仓库中的数据进行洞察、在线查询及可视化分析，提取出有效信息而形成结论，辅助决策。前提条件 需开通智能研发版。分析平台简介 在分析平台上，您可选择您有权限的...
数据分析的MaxCompute表维护在生产环境中，所以表的创建者需要对表的创建和后续维护负责。导入数据至维表 维表支持直接写入数据，也支持导入电子表格、本地CSV文件和Excel文件的数据至维表，为后续数据分析做准备。在 维表 页面，单击 全部...
3 可查看当前表格中的高价值数据和唯一值数量，以及不同数据的占比情况，快速了解数据的关键特征，提高数据分析的效率和效果。说明 默认采用数据集前 1w 条数据绘制结果，数据量过大时可能会产生误差。4 可根据指定维度进行排序，直观地...
在电商行业的数据分析中，商家往往面临着电商数据获取难、数据跨平台加工及整合难、缺少专业的行业分析思路等难题。通过瓴羊One·分析数据源，商家可以直接在Quick BI上接入各电商平台的数据，以在后续进行专题分析及关联分析，在解决电商...
第4步：埋点集成与验证（技术）在创建组织和应用后，需要客户端接入SDK来采集用户行为日志，为后续的数据分析提供数据源。SDK集成（技术）初次对客户端进行埋点实施时，需要按操作进行SDK初始化，当前支持多端将数据接入，对应各端的接入...
图表高级配置 名称 说明 联动 当需要分析的数据存在于不同的图表，您可以通过图表联动，把多个图表关联起来，形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动。跳转 当需要分析的数据存在于多个仪表板时，您可以通过仪表板跳转，把多个仪表板...
数据分析白名单 如果数据分析的目标MaxCompute开启了白名单控制，需在MaxCompute中添加 数据分析白名单。添加白名单 如果您的数据源为阿里云相关产品，请按需参考设置白名单文档，在数据源中添加已获取的白名单：说明 以下仅为部分常见阿里...
背景信息 如果您使用的是阿里云Data Lake Analytics数据库，在对接Quick BI进行数据分析时，可以添加云数据源Data Lake Analytics。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加数据源。通过公网连接阿里云Data Lake Analytics 添加白名单...
如果需要10~100人协同配合完成数据分析的工作，建议您购买Quick BI高级版。可以满足如下的需求：不同的部门可以看到不同的报表 同一份报表不同角色的员工看到的内容不一样 如果使用人数在100人以上，建议您使用Quick BI专业版。组织用户 ...
场景说明：作为销售业务部分的数据分析师，需全面复盘年度销售表现，并深入剖析各区域、产品线及客户群的关键指标变化。方案对比：传统的数据分析方式与小Q解读在当前场景中的使用对比如下。传统方式（Before）智能化方式（After）传统的小...
可以借助开源的能力为您提供更丰富的数据分析场景。同时打通自研和开源引擎之间的互相访问，提供更一体化的体验。存储层：只需一份全量数据，满足离线和在线场景。在线分析场景需要数据尽量在高性能存储介质上提高性能，离线场景需要数据...
为聚水潭平台用户提供在线分析报表功能，基于财务和经营数据，为用户提供快速经营报表、分析、测算工具系统，实时的数据分析能力支持在线对数据进行任意维度探索，帮助用户挖掘数据价值，洞察业务状态，即时响应业务变化。客户价值 中国...
数据治理中心概述 四、数据分析与服务 DataWorks的数据分析与服务提供数据处理和分析功能，支持通过统一管理的API高效共享和访问数据。模块 说明 相关文档 数据分析 帮助您实现在线SQL分析、业务洞察、编辑和分享数据；并支持将查询结果...
特别是在数据分析领域，企业对数据的时效性要求也越来越高。在数仓领域，大量的业务开始从传统批量处理的离线模式，转向基于增量流式的实时处理模式。所以实时数仓的建设，成为当前很多数据分析业务的一项重要任务。实时数仓搭建的主要痛点...
后续您可将这些维度表部署到数仓中，通过ETL将实际维度数据按照维度表定义的方式进行存储，方便业务人员在后续的数据分析时进行取用。更多维度表的设计创建详情可参见 创建逻辑模型：维度表。明细表 结合业务过程的规划，梳理分析各业务...
它支持多用户协作进行数据可视化分析，旨在为您提供一款易于上手、可视化表达准确、能轻松产出数据分析报告的产品，为数据分析工作带来全新体验。详情请参见 什么是DataV-Note。DataV-Atlas（分析地图）DataV-Atlas是阿里云专为地理空间...
数据治理中心概述 四、数据分析与服务 DataWorks的数据分析与服务提供数据处理和分析功能，支持通过统一管理的API高效共享和访问数据。模块 说明 相关文档 数据分析 帮助您实现在线SQL分析、业务洞察、编辑和分享数据；并支持将查询结果...
背景信息 Quick BI是由阿里云提供的一款全场景数据消费式的BI平台，无缝对接各类云上数据库和自建数据库，大幅提升数据分析和报表开发效率。您只需在Quick BI中添加StarRocks数据源并成功连接，然后可以在Quick BI上进行数据的分析和展示。...
交互式数据分析 自助式 BI 工具和交互式数据探索平台使得非技术人员也能轻松进行复杂的数据分析。这类工具通常通过一系列短查询来实现动态筛选、排序、聚合等功能，提供灵活且直观的操作体验。支持拖拽式操作，无需编写复杂的 SQL 语句。...
PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...
数据治理中心概述 四、数据分析与服务 DataWorks的数据分析与服务提供数据处理和分析功能，支持通过统一管理的API高效共享和访问数据。模块 说明 相关文档 数据分析 帮助您实现在线SQL分析、业务洞察、编辑和分享数据；并支持将查询结果...
为您提供简单、快速的数据分析体验。概述 云数据库 SelectDB 版 提供多源数据目录功能（Multi-Catalog或Catalog），支持对接数据湖、数据库等外部数据源，进行简单快速地数据分析。Multi-Catalog功能在原有元数据层级之上新增一层Catalog，...
如果您使用的是云原生数仓AnalyticDB MySQL 2.0，在对接Quick BI进行数据分析时，可以添加AnalyticDB for MySQL 2.0云数据源，AnalyticDB MySQL的详情请参见 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加...
面向海量数据的云原生数仓需要满足不同的数据分析场景，包括在线报表，在线交互式分析，以及ETL等。不同的场景依赖分析计算引擎自适应的采用不同的查询优化技术，包括按需的动态代码编译，CPU友好的内存数据布局，以及自适应的并行度调整等...
控件是DataV-Note（智能分析）分析单元的一种类型，您可使用控件快速构建联动查询，提升交互体验，增强数据分析的效率和效果。例如，某电商平台的销售分析报告，可通过日期控件选择查看指定日期范围的销售数据。本文为您介绍日期、单选框、...
Quick BI自研的计算内核Quick引擎，托管在阿里云上的SAAS服务实测数据十亿级数据在0.5秒以内完成聚合分析，另外由于依托阿里云，计算资源支持横向扩展，通过增加服务器还可以提供更强大的数据分析计算能力。为什么设计一个新的Quick引擎 ...
方案介绍 基于MaxCompute进行大数据BI分析的流程如下：通过数据集成同步业务数据和日志数据至MaxCompute。通过MaxCompute、DataWorks对数据进行ETL处理。同步处理后的结果数据至AnalyticDB MySQL。通过Quick BI可视化建立用户画像。方案...
数据治理中心概述 四、数据分析与服务 DataWorks的数据分析与服务提供数据处理和分析功能，支持通过统一管理的API高效共享和访问数据。模块 说明 相关文档 数据分析 帮助您实现在线SQL分析、业务洞察、编辑和分享数据；并支持将查询结果...
DataWorks的数据上传功能支持将本地文件、数据分析的电子表格、OSS文件、HTTP文件等数据上传至MaxCompute、EMR Hive、Hologres、StarRocks等引擎进行分析及管理，为您提供便捷的数据传输服务，助力您快速实现数据驱动业务。本文为您介绍...
管理元数据是对所涉及的技术元数据、业务元数据采用科学有效的机制进行梳理、集成及管理，并对相关业务、开发等用户提供元数据服务，以满足不同用户的业务需求场景，为企业的业务系统和数据分析的开发、维护等过程提供支持。元数据入口 在...
在数据仓库中将数据加工后，还需要把加工结果同步回在线库中，以便于在线应用提供相关的数据分析和统计服务。操作步骤 准备工作。新增跨库Spark任务。配置跨库Spark任务。发布跨库Spark任务。准备工作 在MySQL数据库中创建订单表、商品表和...
支持自定义周期性归档，可满足审计、历史数据分析的数据归档诉求。当您选中 成本最优 时，可以实现归档时自动启动实例、归档后自动暂停实例。大幅优化了OLAP引擎作为归档引擎时的成本浪费，保证了计算按需启动。AnalyticDB PostgreSQL版 ...
维度层（DIM，Dimension）：以维度作为建模驱动，基于每个维度的业务含义，通过添加维度属性、关联维度等定义计算逻辑，完成属性定义的过程并建立一致的数据分析维表。为了避免在维度模型中冗余关联维度的属性，基于雪花模型构建维度表。在...
步骤一：新建项目 项目是 DataV-Note进行数据分析的基本组织单元，您的所有分析操作均需在某个项目中执行。登录 DataV-Note控制台。在左侧导航栏单击 新建项目，输入项目标题及描述。本文示例项目标题为 服装企业销售分析，实际使用时，您...
数据分析的链路和时效等问题，导致数仓无法有效支撑运营分析。为解决上述问题，数据管理DMS推出了逻辑数仓功能，用户可以在不搬迁原始数据的前提下将多种异构数据源进行逻辑上的融合，形成一个逻辑仓，然后通过DMS内置的跨库查询引擎（支持...
用户的业务数据指的是用户在 Quick BI 中用以分析的数据，是 Quick BI 分析的目标。Quick BI 采用直连数据源的方式提供实时在线分析服务，用户的业务数据并不落盘，因此不存在数据安全风险。Quick BI 的元数据指的是用户在 Quick BI 中创建...