为了解决此类质量检测问题，需要做大量的数据分析。服务质量亟待提升 针对以上问题，许多公司都成立了客服质检团队。然而，粥多僧少，2-3名的质检人员往往需要应对每月上万级的服务数据。在传统质检方式下，如果质检人员随机抽取服务数据...
EMR on ECS是指在ECS上运行EMR，它将EMR的大数据处理能力与ECS的弹性灵活优势相结合，使得您能够更加便捷地配置和管理EMR集群，同时支持多种开源和自研大数据组件，适用于复杂的大数据处理和分析场景。产品架构 EMR主要由四部分组成，分别...
即席分析面向一线业务人员，以表格形式提供拖拽式的表格分析能力，让懂业务的人自助实现数据分析。即席分析只适用于Quick BI专业版的群工作空间下，个人空间不支持。产品定位 千万级别规模数据量下的低门槛数据探查及分析工具。核心能力 ...
新一代智能数据采集与分析工具，简单采集、轻松分析。在大数据与AI时代，丰富、准确的数据对于提升用户体验、促进业务增长至关重要。Quick Tracking 智能采集分析助手基于先进的大模型技术，智能理解页面信息并推荐埋点方案，生成埋点代码...
BI分析工具连接MaxCompute，能够充分利用MaxCompute强大的数据处理能力和高性能的计算资源，为您带来更高效的数据分析体验。为了帮助您更清晰地使用BI工具连接访问MaxCompute，本文为您介绍MaxCompute支持连接的BI分析工具，以及工具与...
数据报告自动化 企业经常需要基于最新数据生成动态的数据分析报告，以监控业务的关键指标（KPI）。DataV-Note通过自然语言交互自动报告生成功能，能够自动将数据汇总并提取关键信息，将其转换为易于理解的图表和报告。这一过程大大减轻了...
利用智能算法能力自动生成洞察报告，极大降低业务人员分析数据的门槛。智能化深度诊断和建议：快速分析波动原因，提高业务优化决策效率。可针对用户在全平台中指定的波动指标，分钟级诊断深度原因和关联因素。数据集 对连接的数据集统一...
数据分析 电子表格：在数据分析中使用电子表格下载数据。详情请参见 下载电子表格。数据开发 查询下载：在数据开发（DataStudio）使用SQL语句查询并下载数据。详情请参见 数据开发（DataStudio）（旧版）、数据开发（Data Studio）（新版）...
开发与分析 数据类型 MaxCompute支持三种数据类型版本，为您介绍各版本支持的数据类型、适用场景及各版本间的差异，避免开发过程中出现数据类型无法解析问题。介绍：数据类型 常见问题：数据类型常见问题 常用命令 提供开发过程中的针对 表...
若您正在使用数据可视化（老）功能进行数据分析，建议在功能下线前将数据集、图表和仪表盘迁移到数据分析功能。下线时间 2024年04月01日：针对部分用户，下线访问数据可视化（老）功能。说明 部分用户指在2023年04月01日至2024年04月01日这...
阿里云数据湖构建（Data Lake ...传统大数据场景 适用于数据湖计算和数据湖分析场景，典型案例包括大数据离线分析、实时分析、机器学习以及日志文件分析等。通过DLF提供的统一元数据和存储服务，旨在简化和加速数据湖的构建以及数据治理过程。
DataV-Atlas是阿里云专业的地理数据可视化分析工具。本文系统阐述了其核心概念、功能特性与应用场景，助您快速上手，挖掘地理数据背后的业务价值。
通过本教程，您可以了解如何使用DataWorks和EMR Serverless Spark产品组合进行大数据开发和分析，并通过用户画像分析案例体验DataWorks在数据集成、数据开发和运维中心模块方面的相关能力。案例介绍 为了更好地制定企业经营策略，现需要从...
通过本教程，您可以了解如何使用DataWorks和EMR Serverless Spark产品组合进行大数据开发和分析，并通过用户画像分析案例体验DataWorks在数据集成、数据开发和运维中心模块方面的相关能力。案例介绍 为了更好地制定企业经营策略，现需要从...
降低使用成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析，在满足各种分析场景需求的同时，有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低：Data Lake Analytics（简称DLA）和ADB兼容标准SQL语法，无需额外学习其他...
通过本教程，您可以了解如何使用DataWorks和Spark产品组合进行大数据开发和分析，并通过用户画像分析案例体验DataWorks在数据集成、数据开发和运维中心模块方面的相关能力。案例介绍 为了更好地制定企业经营策略，现需要从用户网站行为中...
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通过本教程，您可以了解如何使用DataWorks和StarRocks产品组合进行大数据开发和分析，并通过用户画像分析案例体验DataWorks在数据集成、数据开发和运维中心模块方面的相关能力。案例介绍 为了更好地制定企业经营策略，现需要从用户网站行为...
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通过本教程，您可以了解如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合进行大数据开发和分析，并通过用户画像分析案例体验DataWorks在数据集成、数据开发和运维中心模块方面的相关能力。案例介绍 为了更好地制定企业经营策略，现需要从用户网站...
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数据分析能力升级 数据大屏图表优化，地图动效支持Tooltips轮播。数据大屏交互式分析能力增强，支持联动、钻取、跳转。查询控件相对时间新增T的时间粒度选择。仪表板跳转能力增强，携带的查询控件支持度量、参数和占位符。数据构建模块优化...
数据分析使用：通过 数据分析 向分析师、运营等提供SQL查询、数据洞察、电子表格等工具，从而进行即席查询和自助式BI分析。数据共享交换：通过 数据服务 将数据封装成标准的数据API服务，或使用数据推送功能，实现数据的程序化调用。全链路...
大数据生态 无缝对接Spark、Hive、Flink、Presto等开源大数据生态产品，支持API访问和文件读取等多种对接方式，简单高效满足用户海量数据分析需求。典型应用 用户交易记录通过App写入MySQL，LTS将MySQL中实时同步到Lindorm，近三个月状态...
数据目录是您在数据分析时统一的元数据工作台。它整合了MaxCompute、Hologres、DLF等多种数据源的元数据，让您无需离开DataWorks即可完成建表、视图管理等所有准备工作，从而专注核心分析。功能入口 登录 DataWorks数据分析，切换至目标...
大数据生态 无缝对接Spark、Hive、Flink、Presto等开源大数据生态产品，支持API访问和文件读取等多种对接方式，简单高效满足用户海量数据分析需求。典型应用 用户交易记录通过App写入MySQL，LTS将MySQL中实时同步到Lindorm，近三个月状态...
授权后，权限生效的用户可以协同编辑该数据集，同时也支持使用数据集进行数据分析。使用：用于设置数据集的使用权限。授权后，权限生效的用户可以基于数据集进行数据分析。列级权限：授权后，可以对目标用户隐藏或脱敏目标字段值，从而保证...
本文为您介绍Grafana如何连接 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 并可视化分析数据。前提条件 已安装 Grafana。已将运行Grafana的服务器IP地址添加至 AnalyticDB for MySQL 集群的 白名单 中。操作步骤 访问Grafana Web页面，在左侧导航...
背景信息 智能分析套件 Quick BI 是一个专为云上用户设计的易上手且性能强的大数据分析平台，不仅是业务人员查看数据的工具，更是数据化运营的助推器。前提条件 在执行操作前，请确认您已满足如下条件：已 创建MaxCompute项目。已获取可...
在 数据集 管理页面，找到需要使用的目标数据集，并根据后续业务需要，创建对应的数据分析方式，支持选择仪表板、数据大屏、电子表格、即席分析、自助取数及数据准备。在 申请权限 弹窗中，选择审批人 并填写 申请理由 后，单击 提交申请。...
查询时报错，提示 scanRows exceed limit 分析型数据库MySQL版查询时报错，错误信息为：ErrMsg:ErrCode:2001 ErrType:QUERY_EXCEED_LIMIT ErrMsg:scanRows exceed limit:xxx 为避免用户输入的SQL误写或性能较差，从而导致扫描表的大量数据...
DataV-Note（智能分析）推出的智能报告功能，能够根据自然语言一键分析数据并生成分析报告（AutoReport），大幅度缩短数据分析的时间，节省人力资源。该功能目前处于Beta测试阶段。本文示例使用智能报告，基于CSV文件及RDS MySQL数据库数据...
在DataV-Note（智能分析）中，分析单元是进行数据分析及报告制作的主要工作区域，而数据集和变量则是分析单元用于进行分析的输入数据。本文为您介绍DataV-Note支持的分析单元类型，以及数据分析及报告制作的流程概述。概念须知 分析单元：...
DataV-Note的智能分析功能，可根据您输入的自然语言匹配相应算法，一键分析数据、输出分析思路、分析过程，并生成分析报告，大幅缩短数据分析的时间，节省人力资源。本文为您介绍智能分析的相关功能及操作。注意事项 智能分析是系统根据您...
应用场景 场景描述 预期效果 场景一：授予数据大屏编辑权限 让分析师A（分析师A与资源在同一空间）可以在工作空间下编辑数据大屏。场景二：授予数据大屏的查看权限 让访问者B（访问者B与资源不在同一空间）可以在工作空间下查看数据大屏。...
时空数据管理面临的挑战 Ganos 解决什么问题 Ganos 为数据库构建了面向新型时空多模多态数据的一体化表达、存储、查询、分析与渲染支撑能力，解决了以往时空大数据使用流程复杂、使用门槛高、应用效率低等问题，可广泛应用于城市管理、交通...