随着AI技术的发展，Data Fabric与AI的融合不仅增强了数据交付的灵活性，也降低了数据分析的难度，使得数据分析对所有人来说都变得更加易行，开启了人人参与数据分析的新时代。DMS数据分析与应用介绍 DMS通过Data Fabric+大模型构建数据管理...
自然语言生成SQL 场景：初级开发或数据分析师需要编写复杂的SQL查询，耗时且容易出错。实现：创建一个SQL生成工具，输入“查询近30天内所有活跃用户的平均消费金额”，AI自动生成准确的SQL代码。企业私有知识库 场景：将存储在数据库中的...
新一代智能数据采集与分析工具，简单采集、轻松分析。在大数据与AI时代，丰富、准确的数据对于提升用户体验、促进业务增长至关重要。Quick Tracking 智能采集分析助手基于先进的大模型技术，智能理解页面信息并推荐埋点方案，生成埋点代码...
平台基于阿里云的物联网、云计算和工业大数据的技术，构建用数字化控制并管理资源、收集分析历史信息、基于数据分析结果进行业务决策和优化的技术和方法。工业互联网企业级平台将制造企业中的设备通过物联网技术连接到云端，把运营业务对象...
产品定位 千万级别规模数据量下的低门槛数据探查及分析工具。核心能力 灵活的数据分析：由于业务迭代、变化较快，数据分析思路无法固定，即席分析能够提供灵活的数据分析能力，随时取数、随时分析。多维的数据组合：允许不同维度的拼装，...
基于Dify+NL2SQL搭建ChatBI Dify on DMS+NL2SQL为您构建了完整的ChatBI方案，让复杂的数据分析触手可及。您只需要直接提出问题，DMS ChatBI就能够通过强大的AI工具理解您的意图，并利用NL2SQL将其转换为可执行的SQL语句。通过DMS提供的专属...
基本流程 作为数据治理计划的负责人，在阶段工作规划和日常治理时，都离不开数据分析方法和治理工具的落地。围绕治理目标，从制定到达成的整个过程，其步骤思路可参照下图：以下为您介绍典型的存储成本优化和稳定性优化的实操案例，了解...
产品名词解释 名词 描述 IoT Studio 物联网应用开发（IoT Studio）是阿里云物联网平台的一部分，提供了Web可视化开发、移动可视化开发、业务逻辑开发与物联网数据分析等一系列便捷的物联网开发工具。Web可视化开发 IoT Studio提供的开发...
应用场景 MaxQA 功能的应用场景涵盖了从日常运营报告到高级数据分析的各种需求，特别适合对查询响应时间和稳定性有较高要求的业务场景。无论是短期决策支持还是长期战略规划，MaxQA都能为企业提供强有力的技术支撑，提升数据驱动的价值创造...
DMS的Data+AI功能模块，针对数据全生命周期的集成、开发、服务三个阶段提供界面化的功能支持。...数据分析 DMS数据分析提供数据集、仪表盘，可以在仪表盘中可视化分析数据，并直观地呈现结果。更多信息，请参见 数据分析。
视频介绍 产品能力 DataWorks十多年沉淀数百项核心能力，通过 智能数据建模、全域数据集成、高效数据生产、主动数据治理、全面数据安全、数据分析服务六大全链路数据治理的能力，帮助企业治理内部不断上涨的“数据悬河”，释放企业的数据...
总结 销售业绩报告通过目标设置、多维度数据分析、趋势分析、退款与售后评估、快捷查询以及实时数据支持等功能，为销售团队提供了全面且高效的业绩评估工具。这些功能不仅帮助团队精准定位业绩增长或下降的原因，还能指导团队优化运营策略...
获得国际ABI领域顶级机构的认可 连续五年获Gartner的分析与商业智能（ABI）魔力象限报告认可，成功巩固其在数据分析领域中“挑战者（CHALLENGERS）”地位，也是 中国唯一 入选象限的BI产品。企业数据分析全场景覆盖 一站式 满足企业各种...
方案架构与优势 以上图示基于典型数据分析场景设计，可以满足当日近实时数据的写入以及历史离线数据的更新与查询分析场景。实现增全量数据的统一校正（包括数据聚合、去重和反作弊等），定期将全量数据回写至DWD，并对应地更新DWS和ADS的...
适用角色 数据分析科学家 地理信息系统专家 市场营销专家 城市规划专家 产品价值 专业的时空分析工具 提供一系列强大的空间查询和分析功能，可以根据时间维度对地理空间数据进行分析。帮助用户在地图上进行可视化分析时间序列数据的变化...
其结合了DMS熟练的数据管理、数据使用能力，可帮助开发、运维、产品、运营、分析师和数据库管理员，更高效、规范地使用和管理数据。Data Copilot智能助手 免费体验DMS Data Copilot智能助手 Data Agent for Meta 资产盘点：能够通过扫描和...
案例四：自动驾驶企业 用户为自动驾驶领域企业，需要基于车采数据进行地理位置和时序的采集数据分析，要求对JSON格式的友好兼容和时空数据的分析能力，构建业务看板并支持特征工程。建议：使用 AnalyticDB PostgreSQL版 存储弹性模式，实例...
本文为您介绍DataV-Note（智能分析）的产品功能及对应文档的更新...在大模型加持下，旨在为您提供一款易上手、可视化表达准确、能轻松产出数据分析报告的产品，为数据分析工作带来全新体验。 什么是DataV-Note 开通DataV-Note服务 操作指引
业务挑战 雅迪云销通面向2000多家经销商，是雅迪4万多门店销售人员最重要的营销辅助工具，实际使用过程中面临以下需求和挑战：数据分析需求：雅迪云销通目前拥有超过50个数据域，但现有的报表数据无法满足销售人员对精细化分析的需求。...
Kibana Kibana是灵活的数据分析和可视化工具，支持多用户登录。在Kibana中，您可以搜索和查看Elasticsearch索引中的数据，并进行交互。创建阿里云Elasticsearch集群时，系统会自动部署独立的Kibana节点，您可以根据业务需求，灵活使用图表...
产品数字化导致应用结构愈加复杂，监控数据类型更加多样：技术方面，诸如混合云、数据分析、物联网、车联网、体域网等新技术的持续演进也使得应用结构愈加复杂，保障应用性能更加困难。据统计，超过一半（52%）的企业IT运维部门在监控管理...
DataV数据可视化经过多年的可视化应用实践...城市交通看板 实时交通数据与可视化数据分析的综合性信息平台，为交通管理提供全面数据基底。指挥中心看板 集成了多种信息展示、监控与分析功能的综合性可视化平台，提供全面、准确的信息支持。
您可以通过Hologres实时查询并输出数据至第三方分析工具进行实时分析。典型应用场景如下：数据部门搭建 阿里云实时数仓产品、展示实时大屏和分析实时Reporting报表。运维和数据应用部门执行实时监控、实时异常检测预警与实时调试。业务部门...
数据开发更简单：平台提供的各种工具产品能够极大的简化数据开发过程，缩短数据治理周期，降低数据治理成本。通过标准化、精细化、规格化的智能数据生产流程，完成流水线式的数据生产作业，提升数据资源生产效率、消除数据供应品质差异。...
数据服务层 基于 ADS 层输出统一的数据服务与应用，包括：商家增长分析 行业增长洞察 精准营销与用户运营 其他 BI、数据产品、数据 API 消费场景 通过标准化指标与数据模型，帮助业务部门更快获取所需数据，提高分析效率。
例如，技术人员可以使用命令行，但数据分析师或运营就需要使用可视化界面或BI工具。不同的入口其登录认证、鉴权逻辑、审计能力可能存在差异。最常见的莫过于多个用户使用同一个身份从某个入口访问/操作数据的场景，此类场景就是典型的 传递...
场景二：供应链管理 场景说明：AI+BI提升运营分析效率、洞察供应链提效机会 方案对比：传统的数据分析方式与小Q问数在当前场景中的使用对比如下。传统方式（Before）智能化方式（After）繁琐的人工分析讨论。供应链百余维组合分析：靠人工...
工具支持创建产品碳足迹模型、提供主流碳排放因子数据库的使用权限，可在线生成碳足迹分析结果，包括数据质量分析、碳排灵敏度及主动减碳评估等智能分析功能。预付费包年，10万元/年 能耗宝环境足迹工具 环境足迹工具的1年使用权限，支持16...
汇总表 您可以结合业务数据分析和数仓分层，将一些明细的事实数据和维度数据先进行汇总分析，创建汇总表，后续数据分析时直接取用汇总表中的数据即可，无需再取用明细表和维度表中的数据。应用表 应用表是面向具体业务场景，用于组织相同...
汇总表 您可以结合业务数据分析和数仓分层，将一些明细的事实数据和维度数据先进行汇总分析，创建汇总表，后续数据分析时直接取用汇总表中的数据即可，无需再取用明细表和维度表中的数据。应用表 应用表是面向具体业务场景，用于组织相同...
无论您是需要制作周报月报等周期性报告，还是需要快速获取一份经营分析报告以支撑决策，都能通过小Q报告实现从传统的人工数据分析向智能化数据决策的升级。本文将为您详细介绍。重要 仅高级版与专业版支持使用小Q报告功能，个人版暂不支持...
通过对主库的数据实时复制，从库拥有近乎完整的数据副本，能够独立承担起报表生成、大数据分析、业务趋势预测等分析型工作负载。这种设计不仅充分利用了数据库的读取扩展性，还通过智能调度算法，根据查询类型和资源占用情况自动分发任务，...
无需开发就能快捷完成日志数据的采集、消费、投递以及查询分析，是提升运维与运营效率的极佳工具。云数据库MongoDB将日志服务的部分功能融合到审计日志中，为您带来更加稳定、易用、灵活且高效的云MongoDB审计日志服务。前提条件 实例规格...
组织用户 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。开发者可以连接数据源、创建数据集等操作。分析师：需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务...
庞大的运营计数会产生海量数据，需做好数据分析，为游戏运营提供更好的数据服务。客户需求 希望优化数据体系结构，解决如下难点、痛点问题：业务团队对全域数据资产无感知，且数据需求响应时间长。组件繁多，运维、开发成本高。昼夜资源...
CXG CDP 与 MA 是 Connected Experiences Gateway（互联网关CXG）集成智能用户增长平台 Quick Audience 后，基于 Salesforce 提供的开箱即用的客户数据平台与营销自动化产品。CXG CDP 与 MA 支持数据融合、人群细分圈选、营销触达，以及...
数据应用：提供数据服务和数据分析。更多信息，请参见 功能概览。商业应用 数据化运维DataOps 容灾多活 T+1全量数据快照 数据集中处理 可视化报表 数据多维分析 数据灾备 典型场景 应用场景 相关操作文档 备份安全 跨阿里云账号备份恢复...
该服务适用于多种场景，包括 OLAP 分析、实时数据仓库、湖仓分析以及轻量级数据仓库建设等，旨在助力企业实现湖仓一体的实时数据分析业务。主要特性 全托管免运维：开箱即用，提供可视化实例管理、智能监控与健康诊断，大幅降低运维成本。...
在最细粒度的层面获取数据，以支持更复杂的数据分析或报告需求。利用FOCUS或其他标准，对所有数据源的维度和成本指标进行规范化，在多云之间实现报告的一致性。随着业务需求的变化，数据能映射到业务，并能收集历史数据。采集所有历史数据...
原生HTAP 支持在同一份数据上同时进行交易处理和实时分析，无需进行 ETL，保证了数据分析的实时性。多主多写 多主集群（Limitless）中所有节点都具备读写能力，写负载可以随节点增加而线性扩展。节点间切换时间为5-10秒，且进行中的事务...