DataV-Atlas是阿里云专业的地理数据可视化分析工具。本文系统阐述了其核心概念、功能特性与应用场景，助您快速上手，挖掘地理数据背后的业务价值。
数据动态脱敏 审计日志 MaxCompute完整地记录用户的各项操作行为，并通过阿里云ActionTrail服务将用户行为日志实时推送给ActionTrail，用户可以在ActionTrail中查看和检索用户行为日志，同时通过ActionTrail将日志投递到日志服务项目或指定...
本文介绍Quick Audience V4版本涉及的基本概念，便于您理解功能。名词 描述 工作空间 简称为 ...支持将事件数据存储在 分析源，一般行为事件保存为用户行为表，订单事件保存为订单明细表，用于人群筛选、生成RFM/AIPL模型、自定义标签等等。
一、异常行为分析 分析用户行为表，对上下游行为进行分析。选择任务类型：异常行为分析，选择相应的行为数据表，填写任务名称。分区字段：选择相应的ds字段，分区字段显示有两种形式 yyyymmdd 与 yyyy-mm-dd，可下拉选择显示的样式。用户ID...
账户分析可以从以下几个维度帮助您进行数据分析：地理分布分析：通过展示不同国家或地区的流量数据分布，帮助您精准定位目标市场，为地域化服务优化和市场策略制定提供有力依据。性能与效率评估：分析页面浏览量、错误码数量等，评估内容...
交互式数据分析 自助式 BI 工具和交互式数据探索平台使得非技术人员也能轻松进行复杂的数据分析。这类工具通常通过一系列短查询来实现动态筛选、排序、聚合等功能，提供灵活且直观的操作体验。支持拖拽式操作，无需编写复杂的 SQL 语句。...
用户画像 可根据用户行为创建用户行为标签，并支持根据标签值圈选人群和查看人群洞察报告。性能体验 提供移动端（App/Web/小程序）三端应用性能监控能力，通过轻量级的集成接入即可拥有实时、可靠、全面的应用崩溃、ANR、自定义异常等捕获...
用户标签管理：支持基于用户行为数据自定义偏好类标签、忠诚度标签、购买力标签，基于综合数据自定义用户阶段标签、对用户属性、导入的标签、自定义标签等进行管理，掌握标签总体覆盖率、各标签值的覆盖人数分布等情况。用户360：将用户的...
如何使用他人创建的数据集进行数据分析？如何同步数据源中的最新数据？哪些原因会导致数据集、受众更新失败？数据集页面有的数据集不是我创建的，怎么回事？数据集权限设置 标签管理 用户标签数据集推送数据银行 用户透视分析 标签筛选受众...
即席分析面向一线业务人员，以表格形式提供拖拽式的表格分析能力，让懂业务的人自助实现数据分析。即席分析只适用于Quick BI专业版的群工作空间下，个人空间不支持。产品定位 千万级别规模数据量下的低门槛数据探查及分析工具。核心能力 ...
本文将向您介绍DataV-Atlas（分析地图）的功能特性，其中包括快速显示...丰富的地图可视分析组件 我们提供丰富的地图可视化分析组件，内置专业科学的分析映射样式、符号表达和比对工具，以便用户以更专业、直观和生动的方式进行地理数据分析。
审批流程 审批流程和安全规则相关联，可根据不同用户行为选择不同的审批流程。操作日志 操作日志中保存了数据变更记录，您可以随时在其中追溯变更时间、变更人、执行的操作等信息。访问IP白名单 设置IP白名单可以隔离目标IP以外的所有访问...
AIPL模型支持搜索、编辑、AIPL...如何使用他人创建的数据集进行数据分析？如何同步数据源中的最新数据？哪些原因会导致数据集、受众更新失败？数据集权限设置 受众RFM分析 AIPL模型推送数据银行 AIPL用户分析 AIPL流转分析 AIPL模型筛选受众
功能入口 登录 DataWorks数据分析，切换至目标地域后，单击 进入数据分析 页面。若在导航栏看到 前往新版数据分析，单击切换进入新版数据分析页面。若在导航栏看到 返回旧版数据分析，则表示已进入新版数据分析页面。新建SQL查询 鼠标悬浮...
基于用户行为数据，可以进行 人群筛选，还可以生成 AIPL模型、偏好类标签 等自定义标签，AIPL模型可用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、人群筛选 等。前提条件 已在您配置的 数据源 中存储用户行为表，数据格式请参考 用户行为表数据要求。...
具体的业务场景如下所示：OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的...
功能入口 登录 DataWorks数据分析，切换至目标地域后，单击 进入数据分析 页面。若在导航栏看到 前往新版数据分析，则表示已进入旧版数据分析页面。（不推荐）若在导航栏看到 返回旧版数据分析，单击切换返回旧版数据分析页面。步骤一：...
功能说明 数据库审计支持C100实例和D100实例两种实例，为不同地域中不同类型数据库，提供用户行为发现审计、多维度分析、实时报警和报表功能等审计服务。具体说明，请参见 功能特性。C100实例和D100实例支持的数据库类型不同。具体内容，请...
本文详细介绍DataWorks 的应用场景：如何...加速业务创新：统一、实时、高性能的数据基础，为用户行为分析、精准营销、金融风控、智能供应链等多种数据驱动的业务创新提供强大的技术引擎。客户案例 新金融行业：某互联网金融公司湖仓一体案例
四、新品召回算法 智能推荐可以根据站内用户行为分析、兴趣分析，结合新品特征属性，小流量个性化探测新品潜力，从而逐渐扶持或打压新品的推荐流量。各类新品算法召回链路：基于用户偏好类目新品扶持：当前算法是基于用户偏好类目...
在广告营销活动中，异动分析和归因分析是常见的数据分析手段，二者相辅相成，共同帮助营销人员优化广告效果。然而，传统数据分析方案通常依赖专业数据团队获取与分析数据，而核心指标的下钻与归因则依赖运营团队的经验，这种方式不仅效率较...
在广告营销活动中，异动分析和归因分析是常见的数据分析手段，二者相辅相成，共同帮助营销人员优化广告效果。然而，传统数据分析方案通常依赖专业数据团队获取与分析数据，而核心指标的下钻与归因则依赖运营团队的经验，这种方式不仅效率较...
本文以分析公共数据集的数据示例，为您展示如何使用DataWorks进行简单数据分析工作。本教程以申请免费资源为例为您展示详细操作步骤，您也可以使用付费资源，操作类似。教程简介 阿里云DataWorks基于多种大数据引擎，为数据仓库、数据湖、...
例如，用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员，各个部门对数据仓库的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...
例如，用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员，各个部门对数据仓库的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...
在数据分析中，漏斗分析是衡量和优化用户在特定流程中的转化率的重要工具，留存分析则用于衡量用户对产品或服务的持续使用程度，这两者都是衡量产品健康度和用户满意度的重要指标。漏斗分析函数与留存函数是专门为了处理和分析这类数据而...
数据集、受众创建后，如数据源中的数据已更新，您可以通过更新数据集、受众将最新数据同步到Quick Audience，否则用户分析、受众分析时只能使用滞后的数据，分析结果可能不能反映用户当前情况。更新数据集：用户标签数据集、商品标签数据集...
QueryLlmCubeWithThemeListByUserId 查看用户有哪些数据集和分析主题的问数授权 查看用户有哪些数据集和分析主题的问数授权。SmartqAuthTransfer 将指定用户的问数权限同步给其他用户 将指定用户的问数权限同步给其他用户。...
用户行为事件数据有以下来源：由您的APP、小程序、网页等应用自主采集数据后，自主接入上报至Quick Audience。您的APP、小程序、网页也可以通过 什么是Quick Tracking 实现采集和上报数据。若您购买了 会员中台功能包、社交互动功能包，...
角色/流程管理 流程管理 审批流程和安全规则是相互关联的，可以根据不同的用户行为选择或设置不同的审批流程，您可以选择DMS已有的审批模板或者自定义审批工单的用户。设置审批流程 自定义工单审批流程 数据库开发管理 功能集 功能 功能...
一、流程设计 网站用户行为分析案例通过DataWorks数据集成模块的离线同步能力，将业务数据同步至MaxCompute，然后通过DataWorks数据开发模块的MaxCompute SQL节点完成用户画像的数据加工，最终将加工结果写入 ads_user_info_1d 表。...
2024-04-10 全部地域 TIMESTAMP_NTZ数据类型 03月 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 镜像管理功能发布 MaxCompute提供镜像管理功能，内置数据分析、科学计算、机器学习（如Pandas、Numpy、Scikit-learn、Xgboost）等各类常用...
行为数据集：基于用户行为数据构建行为数据集，可用于行为筛选和AIPL模型构建，以及复购预测、货品推荐。商品标签数据集：基于商品标签大宽表构建商品标签数据集，可用于货品推荐。各类数据集的数据链路如下图所示。新建数据集文件夹 您...
人肉找数据：需从多个系统（例如：CRM系统）或多个工作表中人工提取数据，整理用户行为、销售数据、时段分布等信息。手动分析截图：需自行根据公式计算转化率、平均每日销售额等指标并手动制作图表，再截图再插入文档。人工分析总结：需...
典型应用场景 场景 描述 用户行为分析 行为分析系统的表可以制作成一张大的宽表，每个表包含大量的列，可以超过一千列。JOIN的形式相对少一点，可以实现路径分析、漏斗分析和路径转化等功能。流量和监控 可以将系统和应用监控指标通过流式...
例如，用户可能分为数据分析、运营、维护部门，各个部门对数仓的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务模块之间的联系与信息流动的流程。梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务系统的主要功能及获取的...
ods_user_info_d_starrocks 及访问日志数据 ods_raw_log_d_starrocks，通过DataWorks的StarRocks节点加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过DataWorks+StarRocks产品组合来计算和分析已同步的数据，完成数仓简单数据...
步骤三：分析账单数据 分析SQL费用 云上用户使用MaxCompute，95%的用户通过SQL即可满足需求，SQL也在消费增长中占很大比例。说明 一次标准版SQL计算费用=计算输入数据量×SQL复杂度×单价（0.3元/GB）一次SpotSQL计算费用=计算输入数据量×...
审计日志 支持查看数据集性能、支持用户日志分析。自助取数 自助取数默认支持系统里已创建的所有数据源。取数能力全新升级，独立部署支持千万级别数据导出。数据源 PolarDB for MySQL支持8.0版本。变更内容 数据大屏 支持 页面跳转，包括三...
实时数据仓库：秒级数据摄入与更新，适用于实时库存监控、订单追踪、用户行为分析、实时风控等高时效性要求的业务场景。湖仓加工与分析：无缝对接 OSS、HDFS 等数据湖存储，直接查询 Paimon、Iceberg等格式，打破数据孤岛，实现高效统一...