用户需求分析工具

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方案背景

需求场景 某智能媒体管理平台为用户提供文件(图片、视频等)管理服务,用户通过自研(或售卖)的智能媒体分析工具对目标文件进行分析,并使用分析后的信息丰富文件原有的元数据信息。因此,平台需要一套有效的元数据管理方案,为用户提供...

Quick Tracking 智能采集分析助手

新一代智能数据采集与分析工具,简单采集、轻松分析。在大数据与AI时代,丰富、准确的数据对于提升用户体验、促进业务增长至关重要。Quick Tracking 智能采集分析助手基于先进的大模型技术,智能理解页面信息并推荐埋点方案,生成埋点代码...

成本可视化

通过使用 成本分析 工具,企业可以多维度查看资源成本的趋势(最大支持12个月),分析全面的成本组成结构,并对未来成本趋势进行预测等,也可将一组筛选后的数据及对应条件保存为报告,便于快捷查看。使用成本分析功能按照月、天、小时的...

AIPL流转分析

AIPL流转分析用于分析指定时间段内 AIPL模型 中各类用户的转化、流失情况,如下图所示。说明 分析图表中的 暂无数据 表示当前该数据为0。操作步骤 进入AIPL流转分析页面,有两种方式:选择工作空间 用户洞察 用户分析 AIPL流转分析,进入...

AIPL流转分析

AIPL流转分析用于分析指定时间段内 AIPL模型 中各类用户的转化、流失情况,如下图所示。若用户向下一种AIPL状态转化,说明其品牌忠诚度增加;若用户的AIPL状态回退或流失,我们可以将他们保存为人群,对其进行挽留或唤醒。说明 分析图表中...

分析概述

留存分析 根据业务场景以及产品阶段的不同,自定义起始行为和后续行为做留存计算,协助企业分析用户使用产品的粘性,根据留存分析结果有针对性地调整策略,引导用户发现产品价值,留住用户,实现用户真实的增长。分布分析 在划分的区间内,...

透视分析

透视分析用于通过标签(含用户属性、自定义标签)分析用户,得出标签在用户中的取值分布等信息,例如分析用户的年龄等属性、购买偏好,如下图所示。以下标签支持进行透视分析:非ID字段的文本型标签。非ID字段,且标签值不多于50个的数值型...

AIPL模型

您可以基于已导入的 用户行为 表创建AIPL模型,用于 AIPL用户分析、人群筛选 等。什么是AIPL模型?AIPL模型是一种将品牌用户资产定量化、链路化运营的手段。A、I、P、L用于描述消费者与品牌的亲密度阶段,其中:A(Awareness):品牌认知...

Quick BI产品有哪些功能

【解决方案】Quick BI产品具备丰富多样的功能,满足企业数据分析的全方位需求,具体包括但不限于以下几点:仪表板与报表创建:提供40余种可视化组件(如表格、趋势图等),支持构建交互式分析工具,如联动、钻取、圈选和标注,便于深入探索...

什么是Quick Audience

用户分析:支持通过标签透视分析、RFM分析、AIPL用户分析及AIPL流转分析。受众筛选:支持标签筛选、模型筛选(RFM、AIPL)、行为筛选、统计表指标筛选、受众交并,支持上述多种方式交叉筛选。受众管理:支持对受众的编辑、分析、下载、更新...

RFM分析

RFM分析用于分析 RFM模型 中用户的RFM指标情况,得出各RFM用户类型的分布,如下图所示。操作步骤 进入RFM分析页面,有两种方式:选择工作空间 用户洞察 用户分析 RFM分析,进入RFM分析页面,如上图所示。选择工作空间 用户洞察 营销模型 ...

RFM分析

RFM分析用于分析 RFM模型 中用户的RFM指标情况,得出各RFM用户类型的分布,如下图所示。操作步骤 进入RFM分析页面,有两种方式:选择工作空间 用户洞察 用户分析 RFM分析,进入RFM分析页面,如上图所示。选择工作空间 配置管理 数据中心 ...

广告营销

功能简介 AI指标分析方案支持多种数据源对接、智能分析工具调用(如RAG、SQL、内置异动分析函数等)、资源调度优化(CPU部署Agent,GPU部署模型和推理)以及多种使用形态(WebUI和API)。功能模块 核心能力 详细说明 多源融合与灵活交互 ...

广告营销

功能简介 AI指标分析方案支持多种数据源对接、智能分析工具调用(如RAG、SQL、内置异动分析函数等)、资源调度优化(CPU部署Agent,GPU部署模型和推理)以及多种使用形态(WebUI和API)。功能模块 核心能力 详细说明 多源融合与灵活交互 ...

数据导入概述

基于用户行为数据,可以进行 人群筛选,还可以生成 AIPL模型、偏好类标签 等自定义标签,AIPL模型可用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、人群筛选 等。订单明细表:订单明细表记录子订单粒度的订单信息。基于用户行为数据,可以进行 人群筛选...

游戏运营融合分析

降低使用成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析,在满足各种分析场景需求的同时,有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低:Data Lake Analytics(简称DLA)和ADB兼容标准SQL语法,无需额外学习其他...

Quick BI v5.1版本说明

统计分析能力优化,支持在资源分析用户分析里下载操作类型对照表。为保证产品使用性能及系统稳定性,增加了部分使用规格限制。协同办公体验优化 推送渠道新增推送配置,钉钉和企业微信支持设置自定义链接打开方式为工作台、侧边栏、跳转...

数据集概述

支持创建以下数据集:用户标签数据集:基于用户标签大宽表构建用户标签数据集,后续可用于透视分析、受众标签筛选,可将标签推送至品牌数据银行。支持上传xls或xlsx格式的标签表文件,便于您使用线下积累的用户标签数据。RFM模型:基于交易...

商城运营

操作路径:智慧零售 数据 用户分析 成交用户概览 3.5 流量分析(1)查看电商小程序的浏览量、访客数、新访客数、平均停留时长、人均浏览量、支付客户数、访问-支付转化率。操作路径:智慧零售 数据 流量分析 流量概览(2)查看电商小程序...

容量规划

也有部分公司会存在更大的数据容量和数据挖掘需求,同时会引入分布型数据库,分析型数据库和大数据库分析工具等。完成数据库选型后,需要针对业务特性了解不同数据库所需要关注的指标,以常见的MySQL和Redis数据库为例,主要需要关注到业务...

新建AIPL模型

您可以创建AIPL模型,用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、AIPL模型筛选受众 等。AIPL模型是一种将品牌人群资产定量化、链路化运营的手段。其中:背景信息 A(Awareness):品牌认知人群,一般指与品牌被动发生接触的人群,例如品牌广告触达...

用户 ID

事件分析中,和用户量(UV)相关的分析,都依赖用户 ID。使用 mPaaS 实时发布平台,对特定用户白名单进行灰度发布时,要求客户端设置了用户 ID。用户 ID 与设备 ID 用户使用您的 App 时可能处于未登录状态,这意味着用户 ID 可能为空,但...

DataV运营活动

它支持快速展示和实时分析海量时空数据,并可以通过SQL分析工具用户数据库中的空间数据进行多维度的灵活分析。该工具能够帮助用户快速构建自己的地理分析地图,挖掘时空数据的价值,并支持商业决策和科学研究等领域的应用。专业级数据...

需求管理

数据驱动决策:提供详尽的需求分析和历史记录功能,帮助团队基于数据进行科学的决策和优化。高级功能:自定义需求模板:支持自定义需求模板,满足不同项目和团队的特定需求。自动化需求流转:支持设置自动化规则,实现需求状态的自动流转,...

业务空间授权

本文介绍智能对话分析的业务空间的授权操作。步骤一、创建好RAM用户 1.创建RAM用户(1)打开阿里云官网,点击登录,登录阿里云主账号(也称作租户账号)。(2)进入阿里云控制台,鼠标放置到右上角头像上,在弹窗中点击访问控制,进入访问...

空间角色管理

分析师、开发者默认拥有以下权限(按导航栏),支持修改权限点:用户洞察:用户列表(不含导出用户功能)、用户标签、营销模型、用户分析、人群管理(不含下载人群、自助分析功能)、分析看板。用户营销:营销管理(不含营销活动)、触达...

SDK概述

1 SDK简介 Quick Tracking是一款多端(App端、H5和小程序)用户行为数据统计分析工具。针对每一端,开发者都需将Quick Tracking的SDK集成在工程中,才能对客户端数据进行采集和传递。SDK采集能力可以简单分为两类:基础采集和高级采集。...

人群基本功能

说明 除了人群创建方式为 人群筛选、手动上传、从分析源创建、标签值圈选 的人群外,一些特殊方式生成的人群也将自动加入人群列表:用户分析 生成的人群,人群来源归类为与分析对象类型一致的 用户标签、RFM模型 或 AIPL模型。自助分析 中...

用户行为

基于用户行为数据,可以进行 人群筛选,还可以生成 AIPL模型、偏好类标签 等自定义标签,AIPL模型可用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、人群筛选 等。前提条件 已在您配置的 数据源 中存储用户行为表,数据格式请参考 用户行为表数据要求。...

需求阶段

首次需求流程 对于业务方首次提出的需求,重点工作在于评估完成该需求的技术、数据、合规的可行性后,以细化需求的方式完成产品需求文档,并组织需求评审会议多方共同敲定需求最终实现方案。首次需求流程包括以下步骤:提出需求 外部沟通:...

用户洞察常见问题

答:AIPL模型、RFM模型、人群创建后,如计算源中的数据已更新,您可以通过重新导入数据表、更新AIPL模型、RFM模型、自定义标签、人群的方式,将最新数据同步到Quick Audience,否则用户分析、人群分析时只能使用滞后的数据,分析结果可能不...

常见问题

WDL是国际基因组学联盟(GA4GH)支持的流程语言标准之一,能够同时提供完整的本地和云端执行解决方案,能够满足用户开发、测试和分析需求,是目前产品的首选项和长期支持计划。其他如CWL、Nextflow的支持在产品研发计划之中,欢迎联系反馈...

查询加速MaxQA概述

海量数据明细查询分析 MaxQA 可以自动识别查询作业特征,既能快速响应处理小规模作业,同时还可以自动匹配大规模作业资源需求,满足分析人员分析不同规模和复杂度的查询作业的需求。需要探索的历史数据量大,但真正需要的有效数据量不大。...

Quick BI v4.7版本说明

发布日期 2023年7月25日 重点升级概览 重磅推出交互式填报能力,可基于复杂表格填报数据,并且综合计算填报数据和数据集取数结果,一站式完成数据上报和分析。支持以表格这样信息密度高的形式采集上报数据,满足各种定制表格格式。提供单元...

受众基本功能

在 受众管理 页面,您可以创建受众文件夹,通过上传文件、读取数据源中的表、受众交并的方式新建受众,对 我的受众 页签中...受众推送功能 受众推送数据银行 受众推送达摩盘 受众透视指标分析 受众显著性分析 受众RFM分析 对受众进行用户营销

Quick BI v5.1.2版本说明

请参见 资源分析用户分析。新增报表级别统计分析,帮助您更好的了解您开发的作品在整个组织内的运作情况。请参见 报表级资源分析。(用户访问日志中的访问设备信息,将从5.1.2版本开始记录)。组织管理&数据安全性提升 支持组织所有者...

智能运维助手

智能运维助手可根据用户的问题场景与需求意图,自动识别并调用对应的可观测工具,例如用户询问“某条告警的触发原因”时,助手会自动关联告警对应实体的上下游关系,并调用根因分析工具拉取关联的指标波动、日志异常数据;用户需要“查看...

人群管理

本功能仅作用于「行为分析」指定的应用中进行人群管理与洞察分析 用户画像-人群管理功能作用于跨应用人群管理与洞察分析。人群创建 概述 用户可以使用规则创建和导入创建两种方式创建新的人群,人群即可以作为洞察分析的对象,也可以作为...

Quick BI v5.3版本说明

重要 友情提示:出于系统安全考虑,若您的组织内存在账号ID为空的用户,请在2024年12月31日前通知这些用户通过浏览器登录Quick BI(登录即完成ID录入)或手动帮其补录,以免影响用户登录!发布日期 2024年10月24日 重点升级概览 数据构建 ...

策略表

概述 在日常分析数据时,除了业务主要负责人外,部分渠道负责人、或者单一业务模块负责人等,也会需要查看业务在其负责范围内的相关数据。若您希望限制其看到的数据范围,而不是看到全部业务数据,可以为其创建数据访问策略。数据访问策略...
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