常用分析工具有哪些

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Java堆分析

Eclipse MAT是一款优秀的Java内存分析工具,被广泛适用于开发人员的本地环境。但是随着应用复杂性的增加,许多内存问题往往仅发生在生产环境中,且生产环境中通常配置了较大的堆内存,使得生成的Heap Dump文件通常较大,导致MAT无法派上...

报告与分析

各团队尝试自助使用报告和分析工具对用量和计费数据问题答疑解惑。奔跑 合并各数据集使其成为单一数据源(方式包括使用 FOCUS工具 等)。能够处理复杂业务逻辑和附加数据。使用高级预测技术(如机器学习模型等)整合用量和成本以外的指标和...

常用工具介绍

常见网络分析工具 采用telnet查看能否连接服务器端口:telnet server port 例如:$telnet 192.168.56.101 12345 Trying 192.168.56.101.telnet:Unable to connect to remote host:Connection refused 抓包分析采用tcpdump抓包保存文件,再...

什么是AgentRun

Tool Hub 生态:提供大量常用工具,一键接入;支持自定义工具发布与分享;智能扩展:支持 Hook 注入、语义分析、智能路由等高级能力;规划中的 AI 自动生成工具定义与工具推荐引擎等能力。凭证管理 定位:统一管理 Agent/Sandbox/LLM/工具...

什么是应用诊断分析平台ATP

Eclipse MAT是一款优秀的Java内存分析工具,被广泛适用于开发人员的本地环境。但是随着应用复杂性的增加,许多内存问题往往仅发生在生产环境中,且生产环境中通常配置了较大的堆内存,使得生成的Heap Dump文件通常较大,导致MAT无法派上...

成本可视化

通过使用 成本分析 工具,企业可以多维度查看资源成本的趋势(最大支持12个月),分析全面的成本组成结构,并对未来成本趋势进行预测等,也可将一组筛选后的数据及对应条件保存为报告,便于快捷查看。使用成本分析功能按照月、天、小时的...

小Q搭建概述

分析复杂:同环比、辅助线等常用分析功能操作复杂,依赖专业技能。美化困难:设计无统一标准,依赖个人经验,难以匹配企业品牌风格。通过 Copilot 辅助的智能搭建能力,小Q搭建Agent 可基于数据集一键生成报表,对话式完成图表配置与分析...

网站流量异常导致网站无法访问

本方案以建在Windows操作系统主机上的网站为例,主要介绍使用WebLog Expert Lite工具分析网站日志的方法。下载网站日志到本地主机。网站日志包括访问日志、错误日志和归档日志。具体操作,请参见 下载或删除网站日志。将下载到本地的所有...

基因数据文件

管理工具 用户可以使用所有对象存储 OSS常用工具汇总,来管理基因数据文件,支持 网页、图形客户端、命令行工具 等多种途径。在上传文件弹窗页面中,平台提供了与该 工作空间关联的OSS存储桶名称和所在区域。根据这些信息,用户就可以进行...

即席分析概述

产品定位 千万级别规模数据量下的低门槛数据探查及分析工具。核心能力 灵活的数据分析:由于业务迭代、变化较快,数据分析思路无法固定,即席分析能够提供灵活的数据分析能力,随时取数、随时分析。多维的数据组合:允许不同维度的拼装,...

预装语言及命令行工具

云命令行中预装了多种主流开发语言及常用命令行工具,帮助您在日常工作中方便快捷地完成各种任务。本文将为您列举云命令行预装的语言和工具。预装软件 说明 云命令行会定期更新预装软件版本,因此本文中不提供具体的版本号。建议您使用软件...

Quick BI概述

首批通过信通院“大模型驱动的智能数据分析工具”专项评测!Quick BI合作客户 目前Quick BI已服务上万家客户,同诸多世界500强、各行各业领军企业达成合作,包括:中国移动、中国石油、万科、联合利华、蒙牛、雅士利、波司登、飞鹤、伽蓝、...

角色管理

具体功能权限 在 新建角色 界面下,有诸多功能权限的配置,如 概览页、质检规则和质检方案、呼叫中心质检、数据集质检、待办任务、效果统计、对话内容分析、智能工具、系统配置管理、意图模型训练、权限管理;您可以根据对用户的实际权限...

应用场景

基因分析平台广泛用于基因数据从样本到报告的分析过程。典型应用场景包括基因数据分析、测序生产自动化和基因云平台开发等。基因数据分析 为任意规模用户,提供开箱即用的基因分析服务,效率高,成本低,灵活可靠,最快30分钟即可获取海量...

OSS常用工具汇总

第三方工具和插件 由社区开发者贡献,可与常用的开发工具和应用框架无缝集成,进一步简化 OSS 的使用。工具 简介 Big Data Tools 与OSS兼容的JetBrains IDE插件,专注于优化大数据工作流。便于使用远程文件系统(包括OSS)的用户界面。与...

地图工具管理

DataV-Atlas(分析地图)中的地图工具提供了多种控件,帮助用户更高效地进行地图交互和分析。本文将介绍如何使用地图底图、空间筛选和对比控件等功能。前提条件 已经创建项目并添加数据源和图层。请参见 数据源管理。进入地图工具 登录 ...

功能特性

HBase外部表 开发和分析工具 根据业务需要用户可选择连接MaxCompute的开发工具,进行后续MaxCompute的使用及开发操作。功能集 功能 功能描述 参考文档 Odpscmd 客户端 odpscmd MaxCompute提供客户端odpscmd,访问MaxCompute项目并运行命令...

产品计费

工具支持创建产品碳足迹模型、提供主流碳排放因子数据库的使用权限,可在线生成碳足迹分析结果,包括数据质量分析、碳排灵敏度及主动减碳评估等智能分析功能。预付费包年,10万元/年 能耗宝环境足迹工具 环境足迹工具的1年使用权限,支持16...

选择连接工具

连接工具分类 SQL分析连接 适用场景:快速体验、轻量数据分析、权限管理。模块 说明 环境要求 推荐使用最新版谷歌浏览器。操作入口 控制台 工作区 SQL分析。操作指引 使用SQL分析连接 odpscmd 适用场景:通过命令完成数据处理。形态对比:...

组件操作

数据开发 数据开发层提供可视化工具和代码管理,涵盖数据的采集、清洗、建模、分析以及任务调度等一系列开发过程,旨在支持企业对数据资产的高效管理与利用。在EMR中数据开发的服务推荐使用阿里云产品DataWorks 和EMR Workflow。具体如下:...

后续指引

介绍:数据类型 常见问题:数据类型常见问题 常用命令 提供开发过程中的针对 表、资源、函数、实例 等的常用操作及相关命令信息。常用命令列表 开发作业 MaxCompute支持多种计算模型SQL、SQLML、PyODPS、MapReduce、Spark、Mars、Graph,...

配置官方公共层

PyMongo4x Python 3.10 Custom.Debian10 一款开源的科学计算库 PyMongo=4.6.1 README.md Python3x-Pandas2x Python 3.9 Custom.Debian10 一个基于NumPy的开源的数据分析和处理工具 pandas=2.2.1 README.md Python310-PyTorch2x Python 3.10...

指标趋势图

指标趋势图是Quick BI中的一种指标类可视化组件,主要用于展示一个或多个关键指标(度量)的最新数据或阶段汇总数据,并结合其在选定时间段内的变化趋势。这种图表形态将关键数值与趋势线(或面积图、柱状图)相结合,使用户能够快速判断...

移动端概述

您可以通过Quick BI移动端在手机上轻松查看报表、随时随地分析数据、获得数据洞察,并且可以结合 钉钉、企业微信、飞书 等能力追踪执行落地。让数据在企业中流动起来,真正将数据贯穿在业务决策的过程中。移动端的使用需要将您的阿里云账号...

使用抓包工具进行网络数据包抓取

如果源服务器在访问目标服务器时出现...关于使用MTR工具进行网络链路分析的相关操作,请参见 使用MTR工具进行网络链路分析。关于使用tcpdump或Wireshark进行抓包的常见问题处理,请参见 使用tcpdump或Wireshark进行抓包的常见问题与处理方案。

弧线图

弧线图是一种常用的数据可视化图表,通过弧线的方式展示数据之间的关系和分布,帮助使用者更好地理解复杂的关系网络。前提条件 已创建仪表板,请参见 新建仪表板。图表概述 使用场景 弧线图适用于展示和分析复杂关系网络的场景,可以用来...

X-Pack高级特性

索引生命周期管理 数据层 冻结索引 快照和还原 可搜索快照 纯源快照 快照生命周期管理 数据汇总 数据流 CLI工具 升级助手UI 升级助手API 用户和角色管理 Transforms ALERTING 高可用性、可扩展警报 通知 Alerting UI STACK安全性 安全设置 ...

Quick BI v4.2.3版本说明

工具栏及面板区体验升级,清晰化功能结构,常用功能操作分类,提升电子表格报表制作效率。数据面板升级,支持新建计算字段等功能。优化了数据渲染、加载、图表图例呈现、默认保存浏览位置等体验问题。可视化 查询控件可同时作用于同类型...

Quick引擎:亿级数据毫秒分析,助力洞察即刻呈现

随着企业数字化转型的不断深入,越来越多的组织开始利用商业智能(BI)工具来创建报表、仪表板和数据门户,以支持各种决策与分析需求。然而,在实际应用过程中,用户常常会遇到诸如“加载速度慢”、“展示延迟”以及“分析效率低”等问题,...

线图

线图适用于分析数据随时间变化的趋势。例如,分析商品销量随时间的变化,预测未来的销售情况。本文为您介绍如何为线图添加数据并配置样式。前提条件 已创建仪表板,请参见 新建仪表板。图表概述 使用场景 趋势类组件可以显示随时间(根据...

组合图

图表概述 使用场景 趋势类组件可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。在面积图中,可以得出数据随时间变化的结论,例如数据随时间递增、数据随时间递减、数据是否呈现周期性...

事件分析

介绍事件分析功能场景和使用方式。说明 文档说明:本文档内容为 Quick Tracking 产品使用介绍和技术集成说明文档,不作为销售依据;具体企业采购产品和技术服务内容,以商业采购合同为准。概述 事件是对用户使用企业所提供的产品过程中的...

告别“数据焦虑”——详解Quick BI 移动端6大使用场景

当前,Quick BI已与您最常用、最便捷的办公平台(企业微信/钉钉/飞书)接入集成,实现多端应用,同时还具备审批、分享等功能。面向业务层、技术层、管理层等不同角色,将所有分析能力全部装进您的口袋,打造专属数据看板—— 管理掌控全局...

关于开发者工具

开发小助手:DevHelper 提供了常用的辅助开发工具和 mPaaS 专用辅助工具,该工具集通过 mPaaS 插件提供给开发者。在将开发小助手接入开发工程后,您就可以使用开发小助手进行调试、帮助开发。公有云答疑小助手:公有云答疑小助手是 mPaaS ...

Quick BI v6.0.3版本说明

更流畅的交互式分析,融合交互式分析动作条与工具提示,用户悬停查看数据详情的同时,即可直接执行关联的分析操作,提升分析流畅性。线面图及柱条图支持配置滚动轴。交叉表、明细表可分区设置行高,支持单独配置表头和数据区域的行高。在...

阿里云ES机器学习

Elasticsearch(简称ES)机器学习是一种利用机器学习技术对ES数据进行分析和预测的工具和框架。NLP在ES中的应用,使得ES具备了情感分析、实体识别、文本分类和QA问答等机器学习能力,可以提升ES搜索体验能力和降低ES使用难度。本文介绍机器...

Java GC日志分析

GC日志冗长,格式多变,内容繁杂,而且GC本身的理解门槛较高,需要一款好用的工具来帮助我们分析GC日志以排查问题。Java GC日志分析 通过对GC日志进行分析,帮助用户找出日志中潜在的GC问题以及可能引发问题的GC,从暂停时间,对象统计,GC...

什么是阿里云Elasticsearch

开源Elasticsearch是一个基于Lucene的实时分布式的搜索与分析引擎,是遵从Apache开源条款的一款开源产品,是当前主流的企业级搜索引擎。作为一款基于RESTful API的分布式服务,Elasticsearch可以快速地、近乎于准实时地存储、查询和分析...

测试结果分析

前提条件 基于以下环境配置,性能测试工具和测试方法分析本文的测试结果。环境配置的详情请参见 测试环境。性能测试工具的使用请参见 性能测试工具。测试方法请参见 测试方法。吞吐量对比测试结果 相同规格下,20亿行数据量的吞吐量对比...

saectl工具

您可以使用saectl工具与SAE应用底层的Kubernetes集群进行通信,实现...如果您想了解saectl工具的使用方法与常用命令,请参考 saectl工具快速入门。如果您想详细了解配置文件中的参数信息,请参考本目录下使用saectl工具管理各类资源的文档。
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