数据分析功能支持对当前 App 的小程序使用数据进行统计分析。通过数据概览页面，您可以了解单个小程序的历史统计数据（T+1）和实时数据概况。完成以下步骤查看数据概览：在 小程序开放平台 的 开发者后台 从左侧导航栏进入 数据统计 数据...
对于一个大表join多个小表的场景，类似star schema，采用大表（fact表）和最大的小表（dimension表）的共同列作为数据分布列。根据参与最常见join的数据集的大小选择最大dimension表，而不仅仅是表的大小。如果涉及到一个表的查询普遍带有...
为了降低存储压力和计算成本，提高分析执行和数据读写速度，MaxCompute提供了三种优化服务，包括小文件合并 Clustering（小文件合并）、数据 COMPACTION 和数据回收。Clustering（小文件合并）面临挑战 Delta Table支持分钟级近实时增量...
只有小部分查询耗时与开源GeoMesa（HBase）和云数据库MongoDB分片集群相同，测试结果如下：总结 从测试过程和结果来看，Lindorm Ganos 引擎相比于开源GeoMesa（HBase）和云数据库MongoDB分片集群具有以下优势：使用简单，通过SQL语句方便...
数据存储分桶 为了进一步优化读写效率，Delta Table支持按照BucketIndex对数据进行切分存储，BucketIndex数据列默认复用PK列，bucket数量可通过配置表属性 write.bucket.num 指定，因此对同一张表或分区的数据，写入数据会按PK列值对数据...
数据分析功能支持对当前 App 的小程序/H5 应用/小游戏使用数据进行统计分析。通过数据概览页面，您可以了解单个小程序/H5 应用/小游戏的历史统计数据（T+1）和实时数据概况。完成以下步骤查看数据概览：在 小程序开放平台 的 运营管理后台 ...
数据编辑器是一款支持多种地理数据编辑与管理功能的小工具，本文介绍数据编辑器的详细功能。进入数据编辑器 单击 DataV.GeoAtlas地理小工具系列，打开 数据编辑器 工具页面。界面概述 数据编辑器页面分为三大主要功能面板，分别为 地图面板...
创建MaxCompute数据源并绑定至DataWorks数据开发后，您可以直接在数据地图进行MaxCompute表的相关操作。包括数据检索、数据预览、查看元数据详情、查看数据血缘关系、分类分组管理数据表、数据洞察等操作。本文为您介绍如何在数据地图查看...
由于业务需求，需要变更表的字符集（例如从gbk变更为utf8mb4），如果直接使用ALTER命令修改字符集会锁表，当数据表过大时，对业务的影响较大。本文介绍的操作方法需要先在目标实例中创建表结构信息（新字符集），再通过DTS将源实例的数据...
用户分析页面展示当前所选小程序的用户访问数据（时效为 T+1），包括新增用户、活跃用户、打开次数、页面访问次数等七个指标，帮助您详细分析各阶段用户的数据变化情况。可以选择查看过去任意 1 天、7 天、30 天的统计数据。完成以下步骤...
当您的存储数据量较大时，推荐您购买 数据灾备 存储包（包年包月）抵扣 数据灾备 内置存储费用。相比按量付费，存储包更加优惠。存储方式 存储方式，支持的选项：内置加密存储（推荐）：使用行业标准的AES256算法（即256位高级加密标准）...
用户分析页面展示当前所选小程序/H5 应用/小游戏的用户访问数据（时效为 T+1），包括新增用户、活跃用户、打开次数、页面访问次数等七个指标，帮助您详细分析各阶段用户的数据变化情况。可以选择查看过去任意 1 天、7 天、30 天的统计数据...
分享分析页面展示当前所选小程序的分享数据（时效为 T+1），包括分享人数、分享次数、分享回流量等五个指标，帮助您了解小程序的分享裂变效果。可以选择查看过去任意 1 天、7 天、30 天的统计数据。完成以下步骤查看分享分析数据：在 小...
TDE不会增加数据文件的大小，您无需更改任何应用程序，即可使用TDE功能，详情请参见 设置透明数据加密TDE。自动备份 支持 设置备份策略，您可以根据业务低峰时段灵活配置备份时间。临时备份 支持 手动备份MongoDB数据，支持物理备份和逻辑...
分享分析页面展示当前所选小程序/H5 应用/小游戏的分享数据（时效为 T+1），包括分享人数、分享次数、分享回流量等五个指标，帮助您了解小程序/H5 应用/小游戏的分享裂变效果。可以选择查看过去任意 1 天、7 天、30 天的统计数据。完成以下...
DTS 数据传输服务（Data Transmission Service，简称DTS）支持关系型数据库（RDBMS）、非关系型数据库（NoSQL）、数据多维分析（OLAP）等数据源间的数据交互，集数据同步、迁移、订阅、集成、加工于一体，帮助您构建安全、可扩展、高可用的...
数据库 在一个RDS实例下创建的逻辑单元，以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可以简单理解为存放数据的仓库。一个实例可以创建多个数据库，数据库在实例内的命名唯一。死锁 ...
数据库 在一个RDS实例下创建的逻辑单元，以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可以简单理解为存放数据的仓库。一个实例可以创建多个数据库，数据库在实例内的命名唯一。死锁 ...
在安全合规或静态数据加密等场景下，推荐使用透明数据加密TDE（Transparent Data Encryption）功能，对数据文件执行实时I/O加密和解密，确保敏感数据在写入磁盘之前进行加密，从磁盘读入内存时进行解密，阻止可能的攻击者绕过数据库直接从...
数据库 在一个RDS实例下创建的逻辑单元，以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可以简单理解为存放数据的仓库。一个实例可以创建多个数据库，数据库在实例内的命名唯一。数据库...
数据库 在一个RDS实例下创建的逻辑单元，以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可以简单理解为存放数据的仓库。一个实例可以创建多个数据库，数据库在实例内的命名唯一。数据库...
针对数据安全，RDS MySQL自身提供了基础的安全保障，您还可以参见本文内容进行实例的创建和设置，进一步提高数据安全级别。实例容灾 多可用区 RDS每个地域都包含多个可用区。同一个地域中的可用区都被设计为相互之间网络延迟很小（3ms以内...
步骤一：创建数据源并配置网络连通性 使用数据服务创建API前，您需将数据库或数据仓库添加为DataWorks的数据源，并保障数据服务资源组与您的目标数据源网络连通，以便调用API时DataWorks可成功访问数据源。本文示例新建名为 rds_workshop_...
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户构建和持续优化的大...
阿里云E-MapReduce（简称EMR）on ACK提供了全新构建大数据平台的方式。您可以将开源大数据服务部署在阿里云容器服务Kubernetes版（ACK）之上，利用ACK在服务部署和容器应用管理的优势，减少对底层集群资源的运维投入，以便于您可以更加专注...
大数据开发治理平台 DataWorks基于MaxCompute/EMR/Hologres等大数据计算引擎，为客户提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台，自带阿里巴巴数据中台与数据治理最佳实践，赋能各行业数字化转型。每天阿里巴巴集团内部有数万名...
应用场景 互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、小程序应用内的BI分析场景。各类网站的BI分析场景。方案介绍 基于MaxCompute进行大数据BI分析的流程如下：通过数据集成同步业务数据和日志数据至MaxCompute。通过MaxCompute、DataWorks对...
PostgreSQL数据库会为同步数据程序启动 wal_sender 进程，以便给订阅者发送日志。对于每一个需要同步的表，需要手动执行 ALTER TABLE[tableName]REPLICA IDENTITY FULL 语句进行授权，否则实时同步任务会报错。PostgreSQL实时同步任务启动...
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好：如果您准备购买阿里云大数据专家服务，但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题，您可以通过钉钉与我们联系，您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...
实时数据通道 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。收益 系统解耦...
本文将介绍如何使用 DBCP 连接池、MySQL Connector/J 和 OceanBase 数据库构建一个应用程序，实现基本的数据库操作，包括创建表、插入、删除、更新和查询数据等。点击下载 dbcp-mysql-client 示例工程 前提条件 您已安装 OceanBase 数据库...
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景 电商...
MaxFrame是阿里云MaxCompute为了满足用户在Python生态中日益增长的高效大数据处理和AI开发需求，提供的基于Python编程接口的分布式计算框架。您可直接利用MaxCompute的海量计算资源及数据通过MaxFrame进行TB/PB级数据处理、可视化数据探索...
数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作...
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）支持数据迁移、数据订阅和数据实时同步功能，帮助您实现多种典型应用场景。不停机迁移数据库 传输方式：数据迁移 为了保证数据的一致性，传统的迁移过程需要您在迁移数据时停止向源数据库写入...
本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...