常见的数据分析软件有哪些?

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玫瑰图

图表高级配置 名称 说明 联动 当需要分析的数据存在于不同的图表,您可以通过图表联动,把多个图表关联起来,形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动。跳转 当需要分析的数据存在于多个仪表板时,您可以通过仪表板跳转,把多个仪表板...

实时数据消费

为您提供了一个强大的工具,用于结合流处理和批处理的数据分析。更多信息,请参见 实时消费Kafka数据。使用场景 构建实时分析报表及其他实时分析应用。结合增量实时物化视图构建流批一体的实时数仓。在采用SQL方式写入数据(UPSERT或UPDATE...

数据可视化

强大的数据分析能力,支持复杂报表和仪表盘。与阿里云生态无缝集成。学习曲线较陡,新手可能需要时间适应。高级功能可能需要额外付费。Quick BI数据可视化 Grafana 监控和分析多种数据源,实现实时数据展示。支持多种数据源,灵活性高。...

规格及选型

支持数据湖分析,可实现最大程度的数据分析灵活性。案例五:互联网游戏企业 用户为互联网游戏企业,需要构建数据中台,对行为数据进行分析。平台通过清洗业务日志和数据关联分析,实时支持运营工具。存在工作时间的混合业务负载和资源隔离...

DataWorks On Hologres使用说明

数据治理中心概述 四、数据分析与服务 DataWorks的数据分析与服务提供数据处理和分析功能,支持通过统一管理的API高效共享和访问数据。模块 说明 相关文档 数据分析 帮助您实现在线SQL分析、业务洞察、编辑和分享数据;并支持将查询结果...

小Q报告概述

自动化取数洞察:根据已确认的数据分析计划,在针对性地获取、解读所需数据后,自动生成清晰直观的可视化图表并针对实际数据表现生成洞察及建议。内容叙事整合:将智能化生成的数据解读内容、可视化图表,通过上下文叙事构建串联在一起,...

应用场景

多源联合分析 该场景需要解决云上企业构建数据仓库时配置数据同步链路繁杂的问题,以及分库分表所带来的数据分析复杂性问题,让用户可以更专注于业务逻辑。该场景可实现:支持多数据源接入 支持数据库(RDS、PolarDB-X(原DRDS)、PolarDB...

表格分析

3 可查看当前表格中的高价值数据和唯一值数量,以及不同数据的占比情况,快速了解数据的关键特征,提高数据分析的效率和效果。说明 默认采用数据集前 1w 条数据绘制结果,数据量过大时可能会产生误差。4 可根据指定维度进行排序,直观地...

实时数仓概述

特别是在数据分析领域,企业对数据的时效性要求也越来越高。在数仓领域,大量的业务开始从传统批量处理的离线模式,转向基于增量流式的实时处理模式。所以实时数仓的建设,成为当前很多数据分析业务的一项重要任务。实时数仓搭建的主要痛点...

通用配置:添加白名单

当DataWorks功能模块(如数据集成、数据服务、元数据采集、数据分析等)需要访问您的数据源时,部分数据源会通过白名单机制限制访问来源。为确保各功能模块的正常运行,您需要将对应模块的出口IP地址或网段加入数据源的白名单。背景信息 ...

通过Quick BI连接StarRocks实例

背景信息 Quick BI是由阿里云提供的一款全场景数据消费式的BI平台,无缝对接各类云上数据库和自建数据库,大幅提升数据分析和报表开发效率。您只需在Quick BI中添加StarRocks数据源并成功连接,然后可以在Quick BI上进行数据的分析和展示。...

DataWorks On CDP/CDH使用说明

数据治理中心概述 四、数据分析与服务 DataWorks的数据分析与服务提供数据处理和分析功能,支持通过统一管理的API高效共享和访问数据。模块 说明 相关文档 数据分析 帮助您实现在线SQL分析、业务洞察、编辑和分享数据;并支持将查询结果...

基于MaxCompute进行大数据BI分析

Quick BI:对处理后的数据进行报表制作,实现数据可视化展示及分析,详情请参见 什么是Quick BI。应用场景 互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、小程序应用内的BI分析场景。各类网站的BI分析场景。方案介绍 基于MaxCompute进行大数据BI...

基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战

常用的数据同步方式有基于DataX、Sqoop等数据同步工具做批量同步;同时在对于实时性要求较高的场景下,配合使用Kafka+spark Streaming/flink等流式同步链路。目前很多云厂商提供了一站式入湖的解决方案,帮助客户以更快捷更低成本的方式...

创建逻辑模型:维度表

后续您可将这些维度表部署到数仓中,通过ETL将实际维度数据按照维度表定义的方式进行存储,方便业务人员在后续的数据分析时进行取用。如上图所示:创建维度表时:可以指定维度表在数据分析使用时,维度表的数据存储于数仓中的哪个数据分层...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一,而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...

DataWorks On MaxCompute使用说明

数据治理中心概述 四、数据分析与服务 DataWorks的数据分析与服务提供数据处理和分析功能,支持通过统一管理的API高效共享和访问数据。模块 说明 相关文档 数据分析 帮助您实现在线SQL分析、业务洞察、编辑和分享数据;并支持将查询结果...

阿里云数据源Data Lake Analytics(即将下线)

背景信息 如果您使用的是阿里云Data Lake Analytics数据库,在对接Quick BI进行数据分析时,可以添加云数据源Data Lake Analytics。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加数据源。通过公网连接阿里云Data Lake Analytics 添加白名单...

羲和分析计算引擎

面向海量数据的云原生数仓需要满足不同的数据分析场景,包括在线报表,在线交互式分析,以及ETL等。不同的场景依赖分析计算引擎自适应的采用不同的查询优化技术,包括按需的动态代码编译,CPU友好的内存数据布局,以及自适应的并行度调整等...

阿里云数据源对象存储OSS(即将下线)

背景信息 如果您使用的是阿里云OSS数据库,在对接Quick BI进行数据分析时,可以添加云数据源OSS,OSS的详情请参见 什么是对象存储OSS。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加数据源。仅专业版和高级版的群空间支持新建OSS数据源。...

如何对JSON类型进行高效分析

PolarDB 列存索引(In Memory Column Index,IMCI)功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等,可以快速处理大数据和多种数据类型(包括结构化数据与半结构化数据等),并提供高效的数据分析、查询与流计算能力,适用于数据分析、数据仓库与...

数据脱敏

动态脱敏策略 添加脱敏规则 重要 DataWorks的行业模板中,已经对常见的数据类型设定脱敏规则。如果您需要独立设置脱敏规则,请将行业模板中的数据类型设置为停用,并添加新的数据类型。在数据脱敏页面,点击 动态脱敏 页签,进入动态脱敏...

服装企业销售分析案例

在DataV-Note中,所有的数据分析语句都将在分析单元中执行。更多分析单元的介绍,请参见 分析单元使用。本文示例通过查看销售数据概况生成 查询结果集,后续基于该查询结果集进行各小区销售排名、各小区销售趋势、各品类销售排名、各品类...

上传数据

上传与下载支持将本地文件、数据分析的电子表格、OSS文件等数据上传至MaxCompute、EMR Hive、Hologres等引擎,详情请参见 数据上传。上传数据操作入口 您可在数据开发的顶部菜单栏、业务流程下的表分组或表管理页面中进行上传数据操作,...

时序数据库

数据分析与预测需求:随着数据分析技术的发展,企业和研究机构越来越重视对历史时间序列数据的分析,以进行预测性维护、市场趋势预测、气候模型预测等工作。这要求数据库不仅能够高效存储大规模时间序列数据,还要支持复杂的时间序列分析...

小Q问数概述

场景二:供应链管理 场景说明:AI+BI提升运营分析效率、洞察供应链提效机会 方案对比:传统的数据分析方式与小Q问数在当前场景中的使用对比如下。传统方式(Before)智能化方式(After)繁琐的人工分析讨论。供应链百余维组合分析:靠人工...

逻辑备份、物理备份与快照

常用的数据备份方式为逻辑备份、物理备份与快照:逻辑备份:数据库对象级备份,备份内容是表、索引、存储过程等数据库对象,常见工具为MySQL mysqldump、Oracle exp/imp等。物理备份:数据库文件级备份,备份内容是操作系统上数据库文件,...

阿里云数据源AnalyticDB MySQL 2.0

如果您使用的是云原生数仓AnalyticDB MySQL 2.0,在对接Quick BI进行数据分析时,可以添加AnalyticDB for MySQL 2.0云数据源,AnalyticDB MySQL的详情请参见 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加...

数据上传

DataWorks的数据上传功能支持将本地文件、数据分析的电子表格、OSS文件、HTTP文件等数据上传至MaxCompute、EMR Hive、Hologres、StarRocks等引擎进行分析及管理,为您提供便捷的数据传输服务,助力您快速实现数据驱动业务。本文为您介绍...

概述

通过高级功能,您也可以关联多张图表,多视角展示数据分析结果。您还可以设置过滤数据内容,也可以插入一个查询控件,帮助您查询图表中的关键数据。③ 仪表板展示区 您可以在仪表板展示区,通过拖拽的方式调整图表的位置。您还可以随意切换...

基于Quick BI的跨部门数据共享方案

不仅仅是查看已开发的报表 各部门涉及人员变动,包括入职离职及转岗等,需要根据其所在部门岗位快速调整相关的数据权限 技术部门的数据分析师,每周需要摘录销售部门、供应链部门的不同环节的数据,用于撰写周报 二、总体方案 基于上述需求...

高效数据治理实施指南

成效难跟踪:缺乏及时的数据分析和治理效果跟踪,也无法快速根据目标达成情况调整治理策略。数据治理中心是DataWorks中践行主动化、自动化数据治理理念的产品模块。为了解决以上问题,治理中心提供了多个场景化治理计划模板,包含数据稳定...

逻辑数仓

数据管理DMS提供的逻辑数仓具有强大的数据源管理能力,可以实现将企业的异构数据源进行逻辑聚合,形成物理分散、逻辑统一的虚拟数仓,然后快速地提供数据分析和访问服务,满足业务人员、BI分析师、运营人员等各种角色的需求。背景信息 企业...

【新功能/规格】RDS DuckDB分析主实例上线

您可像使用常规RDS MySQL一样,享受强大的事务支持和实时数据分析能力,加速企业数据驱动型决策。核心优势 高性能分析能力:内置DuckDB引擎,支持列式存储、向量化执行、高效的内存管理和并行处理等能力,相比常规MySQL,复杂查询性能提升...

基本概念

组织用户 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。开发者可以连接数据源、创建数据集等操作。分析师:需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务...

DataWorks On EMR使用说明

数据治理中心概述 四、数据分析与服务 DataWorks的数据分析与服务提供数据处理和分析功能,支持通过统一管理的API高效共享和访问数据。模块 说明 相关文档 数据分析 帮助您实现在线SQL分析、业务洞察、编辑和分享数据;并支持将查询结果...

使用数据集和变量

在DataV-Note(智能分析)的分析单元中,数据集将作为您进行查询分析的数据来源,变量则可用于构建联动查询,帮助您动态更新及筛选相关数据。本文为您介绍如何使用及管理数据集和变量。使用须知 为确保相关操作能够顺利执行,在使用数据集...

轻松上手 Quick BI 智能小Q

并给业务运营人员开启数据集的问数权限 数据分析师需对自己拥有的数据集进行问数配置和问数分析(问数配置员,空间开发者)开启数据集的问数配置,并给自己开启数据集的问数权限 数据分析师需对非自己拥有的数据集进行问数配置和问数分析...

矩形树图

图表高级配置 名称 说明 联动 当需要分析的数据存在于不同的图表,您可以通过图表联动,把多个图表关联起来,形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动。跳转 当需要分析的数据存在于多个仪表板时,您可以通过仪表板跳转,把多个仪表板...

色彩地图

联动 当需要分析的数据存在于不同的图表中,您可以通过图表联动,把多个图表 关联 起来,形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动设置。跳转 当需要分析的数据存在于多个大屏、仪表板时,您可以通过跳转,把多个报表关联起来,进行数据...
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