导入数据接口 按组件绘制格式处理数据后，导入组件，重新绘制。不需要重新请求服务端数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据 页签的 数据响应结果 区域。高亮 高亮数据项对应的元素。参考数据示例如下。return {"data...
导入仪表盘接口 按组件绘制格式处理数据后，导入组件，重新绘制。不需要重新请求服务端数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据 页签的 数据响应结果 区域。更新组件配置 动态更新组件的样式配置。需要先在组件的 配置 ...
导入基本柱状图接口 按组件绘制格式处理数据后，导入组件，重新绘制。不需要重新请求服务端数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据 页签的 数据响应结果 区域。高亮 高亮数据项对应的元素。参考数据示例如下。return {...
动作 动作 说明 导入梯形柱状图接口 按组件绘制格式处理数据后，导入组件，重新绘制。不需要重新请求服务端数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据源 页签的 数据响应结果 区域。请求梯形柱状图接口 重新请求服务端...
导入旭日图接口 按组件绘制格式处理数据后，导入组件，重新绘制。不需要重新请求服务端数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据 页签的 数据响应结果 区域。高亮 高亮数据项对应的元素，参考数据示例如下。return {...
动作 动作 说明 导入分组柱状图接口 按组件绘制格式处理数据后，导入组件，重新绘制。不需要重新请求服务端数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据源 页签的 数据响应结果 区域。请求分组柱状图接口 重新请求服务端...
动作 动作 说明 导入水平胶囊柱状图接口 按组件绘制格式处理数据后，导入组件，重新绘制。不需要重新请求服务端数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据源 页签的 数据响应结果 区域。请求水平胶囊柱状图接口 重新请求...
导入百分比条形图接口 按组件绘制格式处理数据后，导入组件，重新绘制。不需要重新请求服务端数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据 页签的 数据响应结果 区域。高亮 高亮数据项对应的元素。参考数据示例如下。{ data...
动作 动作 说明 导入散点图接口 按组件绘制格式处理数据后，导入组件，重新绘制。不需要重新请求服务端数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据源 页签的 数据响应结果 区域。请求散点图接口 重新请求服务端数据，上游...
导入垂直分组柱状图接口 按组件绘制格式处理数据后，导入组件，重新绘制。不需要重新请求服务端数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据 页签的 数据响应结果 区域。高亮 高亮数据项对应的元素。参考数据示例如下。...
导入散点图接口 按组件绘制格式处理数据后，导入组件，重新绘制。不需要重新请求服务端数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据 页签的 数据响应结果 区域。高亮 高亮数据项对应的元素，参考数据示例如下。return {...
5分钟快速了解 背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效地配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错、...
您可以使用现有的应用程序客户端、数据处理工具和大数据框架，无需修改代码即可无缝连接和操作PolarSearch中的数据。资源汇总 PolarSearch通过完全兼容OpenSearch/Elasticsearch的生态工具链，实现了与下述资源的无缝集成：大数据分析：...
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
使用HBase快照 使用HBase Shell 常见问题和故障诊断 Celeborn Celeborn是一个处理中间数据的服务，能够提升大数据引擎的稳定性、灵活性和性能。Celeborn HBASE-HDFS HBASE-HDFS即HDFS，在存算分离场景用本地HBASE-HDFS存储WAL数据。HBASE-...
实时机器学习 通常在机器学习场景中，需要花费大量的时间处理数据，例如，数据清洗、转换和提取特征等，还需要对历史数据和实时数据进行处理。而Iceberg简化了工作流程，整个数据处理过程是一条完整的、可靠的实时流，其数据的清洗、转换和...
本文为您介绍MaxCompute支持的MapReduce编程接口及使用限制。MaxCompute提供两个MapReduce编程接口：MaxCompute MapReduce：MaxCompute的原生接口，执行速度快、开发快捷、不暴露文件系统。MaxCompute扩展MapReduce（MR2）：支持更复杂的...
实时数据处理 数据集成 致力于提供具有强大的数据预处理能力、丰富的异构数据源之间数据高速稳定的同步能力。数据集成 告警中心 为您展示资产质量、实时计算、数据服务模块的告警事件、推送记录及值班表。告警中心 资产质量 为您提供全链路...
Presto可以用于实时查询、交互式分析和大数据集的处理。权限说明 仅支持拥有 新建数据源 权限点的自定义全局角色和 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 系统角色创建数据源。操作步骤 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏 管理...
Presto可以用于实时查询、交互式分析和大数据集的处理。更多信息，请参见 Presto官网。权限说明 仅支持拥有 新建数据源 权限点的自定义全局角色和 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 系统角色创建数据源。操作步骤 在...
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 支持使用批处理和交互式两种方法执行Spark SQL，两种执行方式都直接与 AnalyticDB for MySQL 的元数据服务连通，可以读写 AnalyticDB for MySQL 的库表。本文介绍批处理和交互式两种执行方式的注意事项...
周、月任务如何执行补数据操作 补数据功能说明 补数据支持补历史一段时间区间的数据或者需要补未来一段时间的数据时，可以选择补数据功能。节点使用的调度参数会根据补数据选择的业务时间自动替换为对应的值。将MySQL增量数据写入...
背景信息 OceanBase 开发者中心（OceanBase Developer Center，ODC）提供模拟数据功能供用户在测试数据库性能或者验证功能等需要大量模拟数据的场景下，能够快速根据表中的字段类型生成数据。本文档旨在介绍如何在工单中，根据数据库中存在...
实时机器学习：在机器学习场景中，通常需要花费大量的时间用于处理数据，例如数据清洗、转换、提取特征等等。同时，您还需要对历史和实时数据分别处理。而Delta简化了工作流程，整条数据处理过程是一条完整的、可靠的实时流，其数据的清洗...
资源用量大盘为您展示当前租户下已使用的数据处理单元总量和按任务类型分别统计的消耗趋势以及按项目粒度统计的消耗增量排行，帮助您了解数据处理单元的消耗情况以及时调整资源规格配置。本文为您介绍如何查看资源用量大盘。前提条件 需...
当前用量：为您展示当前租户下已使用的数据处理单元数量占可配置的数据处理单元总数的百分比。用量详情：为您展示当前租户下 离线同步&集成任务、离线计算任务、维度逻辑表、事实逻辑表、指标 的资源使用情况。关于数据处理单元的更多信息...
如果数据能够均匀分布在存储节点上，那么 AnalyticDB MySQL版 中的多个子任务在处理数据时，就能几乎同时结束任务，实现理想的查询处理；如果数据分布不均匀，那么子任务在处理数据时会存在时间上的长尾，从而影响最终的查询效果。数据量...
批处理意味着每一次处理的数据量很大，而且有很多张大表要做关联，经常要做一些比较复杂的查询，并且更新量也比较大，使得传统的集中式数据库，出现了单点瓶颈，垂直扩容成本非常高，几乎不可接受。OceanBase 数据库的 SQL 引擎在经过了近 ...
云原生多模数据库Lindorm流引擎面向实时数据处理场景，支持使用标准SQL及传统数据库核心特性完成一站式的实时数据处理，适用于车联网、物联网和互联网中常见的实时解析入库、实时ETL、实时异常检测和实时报表统计等场景。本文介绍Lindorm流...
适用场景 Python生态开发：对于需要开箱即用的Python环境，并迅速进行数据处理、数据科学和交互式数据探索的开发人员而言，MaxFrame提供了一个理想的解决方案。大规模数据分析与处理：当数据量庞大、处理逻辑复杂时，MaxFrame借助...
如果单表的数据量特别大，或者需要做为全局数据字典来精确去重可以考虑使用 Spark Load。实时数据导入：日志数据和业务数据库的Binlog同步到Kafka后，优先推荐通过 Routine Load 导入StarRocks。如果导入过程中有复杂的多表关联和ETL预处理...
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
背景信息 企业依赖大数据平台快速地从海量数据中获得洞察从而更及时和有效地决策的同时，也对处理数据的新鲜度和处理本身的实时性要求越来越高。大数据平台普遍采用离线、实时、流三种引擎组合的方式以满足用户实时性和高性价比的需求。...
数据湖后端存储使用OSS，用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图，更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建？在云上有数据分析和机器学习需求，希望构建云上的...
MaxCompute支持使用外部表功能查询和分析存储于OSS等外部存储系统的数据。该机制使得用户可以无需将数据导入到MaxCompute内部存储，直接对外部数据进行操作，从而提供了数据处理的灵活性和方便性。背景信息 MaxCompute SQL作为分布式数据...
数据量过大或数据膨胀 数据膨胀通常发生在不合理的JOIN条件或JOIN顺序中，这不仅会导致查询执行速度降低，还可能引发内存不足等错误。如果原始业务数据量过大，同样可能导致类似问题的出现。以下解决方式任选一种即可：如果是数据本身特征...
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）支持数据迁移、数据订阅和数据实时同步功能，帮助您实现多种典型应用场景。不停机迁移数据库 传输方式：数据迁移 为了保证数据的一致性，传统的迁移过程需要您在迁移数据时停止向源数据库写入...
数据处理类节点包括串行数据处理节点。本文介绍在蓝图编辑器中，配置数据处理类节点的方法。串行数据处理节点 串行数据处理 节点，是使用串行方式来处理一个事件。使用场景：例如，小数0.835要转换成整数百分比83%，可经过：单位转换（83.5...
整体架构 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 RAG Service基于先进的混合检索能力，核心包含三大模块：增强数据处理，增强语义检索及增强召回。增强数据处理模块对多模态数据进行深度预理解，确保高质量的数据切分和向量转换。增强...
当数据量大时，建议使用PyODPS DataFrame（从MaxCompute表创建）和MaxCompute SQL来处理数据，以替代本地数据处理这种比较低效的方式。示例代码 将一份JSON串数据按Key-Value对展开成一行，示例代码如下。本地测试，通过 head()方法返回...