大数据方案流程

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什么是MaxCompute

云原生大数据计算服务MaxCompute(原名ODPS)是阿里云自主研发的集 高性价比、多模计算、企业级安全 和 AI驱动 于一体的 企业级SaaS化智能云数据仓库(AI-Native Datawarehouse)。视频简介 产品简介 MaxCompute是面向分析的 企业级 SaaS ...

电动车制造:雅迪科技集团有限公司

客户感言 阿里云推出基于语言模型的DMS+PolarDB for AI 解决方案,通过自然语言驱动数据查询赋能雅迪营销场景,使10万+销售人员能够以口语化提问实时获取批发、销售、库存等全域数据的多模态分析结果(表格/图表/文字),查询准确率超90%...

DataWorks on EMR数据安全方案

大数据领域,阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案,包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例,为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...

孚盟案例

业务要求与挑战 孚盟公司提供外贸获客、全流程及集团化三解决方案,覆盖多行业、多阶段外贸企业的营销、销售与管理全周期运营需求,助力企业高效运营与持续增长。随着业务规模的快速增长,在使用原自建Elasticsearch(简称ES)方案的过程...

整库离线同步任务

该功能极地简化了传统数据迁移中需要为每张表手动创建同步任务的繁琐流程,能够自动在目标端创建表结构,实现高效、可管理的数据整库搬迁。使用场景 数据迁移与上云 将本地IDC的MySQL、Oracle等数据库迁移到云上数据仓库或数据湖。不同云...

DataWorks On CDP/CDH使用说明

背景信息 CDH是Cloudera的开源平台发行版,提供开箱即用的集群管理、集群监控、集群诊断等功能,并支持使用多种组件,助力您执行端到端的大数据工作流程。CDP是跨平台收集和整合客户数据的公共数据平台,可帮助您收集实时数据,并将其构建...

什么是数据资源平台

数据资源平台覆盖数据同步、数据标准建模及数据质量检查、数据开发、数据标签体系构建,基于标签数据的群体分析、专家业务模型构建、全流程任务监控告警、数据服务化、数据资产管理等核心能力,提供标准化程度高、易用性强的一站式大数据...

节点开发

该节点支持可视化配置,提供高效且灵活的规模数据批处理方案。2011 FLINK_SQL_BATCH EMR EMR Hive 可以使用类SQL语句读取、写入和管理大数据集,从而高效地完成海量日志数据的分析和开发工作。227 EMR_HIVE EMR Impala PB级大数据的快速...

新零售行业解决方案

方案价值:基于阿里云ADAM和 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)替代商业版数据库,优化IT的成本结构,每年不但节省大量License授权费用,并且极地提升了系统可用性 应用和数据库都部署在云上,可以充分利用云资源的弹性能力,解决网络...

对象存储 OSS 数据保护方案选型

本文针对阿里云对象存储OSS的几种数据保护方案,从备份能力、恢复方式、备份存储成本、建议使用场景、可抵御灾难场景及各自优势共六个角度进行了对比说明,帮助您基于具体的业务和合规需求进行选择。使用产品 产品名称 OSS 数据保护方案 ...

无感数据集成(Zero-ETL)

方案概述 在大数据时代,企业数据分散在不同系统和平台中,如何高效管理和利用这些数据成为关键挑战。传统上,企业依赖ETL工具(提取、转换、加载)将分散的数据整合到数据仓库,以支持业务决策。然而,传统的ETL流程通常面临以下问题:...

数据开发概述

您可通过目录树创建所需对象,或使用业务流程可视化面板拖拽组件,快速构建数据加工流,并支持通过解决方案对业务流程进行进一步的管理。对象管理:支持使用可视化方式创建及管理节点、表、资源及函数。更多详情请参见 创建业务流程、管理...

基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战

操作流程 数据湖构建与分析链路 企业构建和应用数据湖一般需要经历数据入湖、数据湖存储与管理、数据湖探索与分析等几个过程。本文主要介绍基于阿里云数据湖构建(DLF)构建一站式的数据入湖与分析实战。其主要数据链路如下:步骤一:服务...

迁移评估概述

兼容性评估 迁移评估的兼容性评估功能支持通过系统化分析您的数据库对象和 SQL 使用,基于迁移 OceanBase 数据库的最佳实践,为您提供自动化的转换方案,极降低上云的技术难度和改造成本。目前兼容性评估支持数据库对象评估、数据库 SQL ...

什么是Dataphin

Dataphin是阿里巴巴集团OneData数据治理方法论内部实践的云化输出,一站式提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力,以助力企业显著提升数据治理水平,构建质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。Dataphin兼容多种计算...

数据开发(DataStudio)(旧版)

您可通过目录树创建所需对象,或使用业务流程可视化面板拖拽组件,快速构建数据加工流,并支持通过解决方案对业务流程进行进一步的管理。对象管理:支持使用可视化方式创建及管理节点、表、资源及函数。更多详情请参见 创建业务流程、管理...

什么是原生复制实例

通过内核与管控多层能力创新,实现网络协议兼容、权限体系对接等关键技术特性,支持直接使用MySQL原生复制命令进行数据同步和节点拓扑管理,深度融合了MySQL原生复制的灵活性与云数据库的稳定可靠优势,让您能够自由掌控数据库复制拓扑,...

数据集成

全增量一体化:提供离线整库、实时整库和整库全增量(准实时)等同步方案,首次执行时进行全量数据初始化,后续自动转为增量数据同步,简化了数据首次入仓和后续更新的流程,实现 全量迁移、增量捕获及全增量自动衔接 ​的数据接入能力。...

EMR+DLF数据湖解决方案

通过EMR+DLF数据方案,可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理,统一的权限管理,支持数据湖的多种管理如数据生命周期、湖格式自动优化、存储分析等。同时支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本文为您介绍EMR+DLF数据方案...

数据集成概述

全增量一体化:提供离线整库、实时整库和整库全增量(准实时)等同步方案,首次执行时进行全量数据初始化,后续自动转为增量数据同步,简化了数据首次入仓和后续更新的流程,实现 全量迁移、增量捕获及全增量自动衔接 ​的数据接入能力。...

Append Delta Table数据组织优化

工作流程图如下:增量重聚簇(Incremental Reclustering)面临挑战 Clustering是数据领域最常见的数据优化手段之一,Cluster Key是用户指定的表属性,通过排序并连续存储用户指定的数据字段,当用户查询Cluster Key时,可以通过下推、裁剪...

配置MaxCompute输出

大数据计算服务MaxCompute(原名ODPS)为您提供完善的数据导入方案,能够快速解决海量数据的计算问题。前提条件 配置MaxCompute输出节点前,您需要先配置好相应的输入或转换数据源,详情请参见 实时同步能力说明。背景信息 写入数据不支持...

概览

AnalyticDB PostgreSQL版 提供多种数据迁移方案,可满足不同的数据同步或迁移的业务需求,您可以在不影响业务的情况下,平滑地与各种类型的数据库实例进行迁移或数据同步。迁移数据到AnalyticDB PostgreSQL版 迁移类型 文档 简介 是否支持...

从自建MySQL迁移至MyBase MySQL

本文以ECS自建数据库为源数据库,MyBase MySQL实例为目标数据库介绍配置流程,其他数据源配置流程与本案例类似。源数据库 目标数据库 阿里云实例。以下类型的自建数据库:有公网IP的自建数据库。ECS上的自建数据库。通过专线、VPN网关或...

功能特性

数据质量:全流程的质量监控 DataWorks的全流程数据质量监控功能为您提供30多种预设表级别、字段级别和自定义的监控模板。数据质量帮助您第一时间感知到源端数据的变更与ETL(Extract Transformation Load)中产生的脏数据,自动拦截问题...

数据集成

5分钟快速了解 背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效地配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错、...

实时同步常见问题

若业务延迟较,其可能原因如下:报错现象 直接原因 解决方案 读端延迟 源端数据量变更过多。延迟突然增大,说明某一时间点源端数据量增加。若源端数据更新快,数据量多,但同步延迟,您可以:修改任务配置:您可以在源端数据库最大...

智能对话分析基本配置流程

详情可参考:质检方案创建流程 第三步:质检任务 这里我们通过数据集来创建质检任务,需要先上传数据集,然后再创建质检任务。1.首先创建数据集 点击左侧 质检任务-数据集任务-数据集管理。新建数据集:点击数据集列表左上方的 新建数据集 ...

数据质量

典型工作流程如下:功能介绍 DataWorks 数据质量支持对常见大数据存储(MaxCompute、E-MapReduce、Hologres、AnalyticDB 等)进行质量校验,从完整性、准确性、一致性等多个维度配置监控规则,并与调度任务关联,实现自动化校验与问题告警...

基于AnalyticDB Spark实现高效基因分析

方案介绍 传统单机处理方案 传统的基因分析流程通常依赖于命令行工具链和单机计算,适用于中小规模数据的处理(例如千人基因组计划级别的数据)。典型的工作流程如下:工具准备 在开始分析之前,需要安装多种工具和依赖库,包括基础工具、...

无锁结构变更方案对比

有无触发器对比 有触发器:基于触发器设计的工具代码逻辑相对简单,部分数据上的工作交给了触发器去完成,包含数据库的隐式处理、数据类型以及切换等相关操作,简化了进行实时表迁移的大量流程。无触发器:无触发器设计最大的优点是和...

跨账号授权(RDS、Hive或Kafka)

前提条件 已配置 云企业网 等网络连通方案,完成两个账号中数据源实例与DataWorks资源组的VPC网络互通,更多信息,请参见 网络连通方案。跨账号配置流程数据源为RDS、Hive或Kafka等数据源时,跨账号授权配置流程如下:数据源实例所属云...

数据库上云服务内容说明

阿里云数据库技术与架构团队提供的数据库上云方案咨询&实施服务,为客户提供数据库系统上云方案咨询&实施,包括云上数据库选型与架构设计、数据库兼容性评估分析、数据库改造建议、应用改造建议、数据库迁移方案制定,结合客户需求进行方案...

Vertica节点

数据开发(DataStudio)基于业务流程执行不同引擎的具体开发操作,因此,创建节点前需先创建业务流程,操作详情请参见 创建业务流程。已创建Vertica数据源。您需先将您的Vertica数据库创建为DataWorks的Vertica数据源,才可通过该数据源...

常见问题

本文汇总了 云数据库ClickHouse 的常见问题及解决方案。选型与购买 云数据库ClickHouse和官方版本对比多了哪些功能和特性?购买实例时,推荐选择哪一个版本?单双副本实例各有什么特点?购买链路资源时显示“当前区域资源不足”,应该如何...

X-数据质量

X-数据质量针对数据质量规则校验异常结果和在使用资产过程中反馈的问题,基于模型进行问题分析,形成关键证据链,并给出整改意见。本文为您介绍如何使用X-数据质量。前提条件 需购买数据质量功能和X-数据质量功能才能使用X-数据质量。...

我是DBA

解决方案 数据归档 数据归档功能支持定时将表的数据归档至其他数据库,同时支持源表数据删除、表空间整理回收等。一键建仓 一键创建实时同步的数据仓库,数据在秒级的延迟下,同步至 AnalyticDB for MySQL 数据库中。数据库迁移 通过创建...

技术架构

基于阿里巴巴集团十余年的数据库服务平台的云版本,提供免安装、免运维、即开即用、多种数据库类型与多种环境统一的Web数据库管理终端,可以为企业用户快速复制搭建与阿里集团同等安全、高效、规范的数据库DevOps研发流程解决方案。...

PK Delta Table数据组织优化

解决方案 Compaction会把选中的数据文件,包含BaseFile和DeltaFile,将其中同一主键的多条记录合并,消除数据的 UPDATE 和 DELETE 中间状态,只保留最新状态的一行记录,最后生成新的只包含 INSERT 类型数据数据文件BaseFile。工作流程 ...

通过RAM角色授权模式配置数据

本文以OSS数据源为例,为您介绍如何通过RAM角色授权模式配置数据源,提高云上数据的安全性。前提条件 如果您需使用RAM用户登录并完成本文操作流程,请先为RAM用户授予 AliyunDataWorksFullAccess 和 AliyunRAMFullAccess 权限策略,详情请...
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