大数据数据采集软件

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数据集成操作指导

支持的源和目标数据数据集成支持的源数据库和目标数据库与数据迁移支持的数据库相同。数据集成的基本步骤 您可以通过以下步骤来创建和管理数据集成任务。步骤 说明 设置网络环境 在使用DTS进行数据集成之前,您必须确保DTS服务器可以...

基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战

数据湖作为一个集中化的数据存储仓库,支持的数据类型具有多样性,包括结构化、半结构化以及非结构化的数据数据来源上包含数据库数据、binglog 增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等。数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据...

用户价值

数据资源平台为用户提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台,提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验,助力客户快速构建数据智能平台,实现数据资源统一管理,挖掘潜在规律,优化业务决策,让大数据真正的驱动客户业务。...

整体架构

AnalyticDB for MySQL 是基于数据大数据一体化的理念和趋势,在工程上深度打磨出的云原生数据仓库。技术架构 AnalyticDB for MySQL 采用云原生架构,计算存储分离、冷热数据分离,支持高吞吐实时写入和数据强一致,兼顾高并发查询和...

创建MaxCompute数据

背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务,适用于数据分析场景的企业级SaaS(Software as a Service)模式云数据仓库,以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化...

产品概述

主要能力 数据采集:DataHub服务对各种移动设备、应用软件、网站服务及传感器等多种来源产生的大量流式数据,进行持续采集、存储和处理。实时处理:写入DataHub的流式数据(如Web访问日志、应用事件等)可通过流计算引擎(如StreamCompute...

冷热分层

冷热数据 数据按照实际访问的频率可以分为热数据、温数据和冷数据。其中冷数据的数据量较,很少被访问,甚至整个生命周期都不会被访问。冷热数据的区分方式如下:按照数据的创建时间:通常,数据写入初期,用户的关注度较高且访问频繁,...

创建MaxCompute数据

背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务,适用于数据分析场景的企业级SaaS(Software as a Service)模式云数据仓库,以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化...

DeltaLake

Delta Lake以数据为中心,围绕数据流走向(数据从流入数据湖、数据组织管理和数据查询到流出数据湖)推出了一系列功能特性,协助您搭配第三方上下游工具,搭建快捷、易用和安全的数据湖。背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎...

应用评估

应用评估用于衡量应用与数据库整体迁移改造的情况,可以展示应用需要改造的地方,并给出改造建议。前提条件 全部应用采集包都已创建应用画像。背景信息 迁移数据库和应用的过程中存在以下几个难点问题:难以估算应用改造的工作量。难以制定...

数据集成

5分钟快速了解 背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效地配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错、...

应用场景

解决方案 DataWorks 联合 MaxCompute、Hologres 等云原生大数据引擎,提供一套 湖仓一体、流批融合 的一站式智能数据平台解决方案,帮助企业打破数据处理的时效壁垒。统一的数据接入与分层 通过 DataWorks 数据集成(Data Integration),...

数据

数据源支持列表 DataV-Board支持的数据源非常丰富,包含数据库类、数据存储类、API类、文件类等。说明 代表支持,代表不支持。勾选白名单设置的数据源,一定要在数据库配置白名单方可正常连接。数据源类型 数据源 公网连接 VPC连接 白...

创建Hudi数据

背景信息 Hudi即Apache Hudi,Hudi是一个通用的大数据存储系统,将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中,并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。更多详情请参见 Apache Hudi官网。权限说明 仅支持具备 新建数据源权限点 的自定义...

使用公开数据集进行数据查询、分析和可视化

公开数据集列表 类型 数据数据来源及说明 数据类型 数字商业 阿里电商数据集 本数据集来源天池阿里移动推荐算法挑战赛,基于阿里巴巴100万条脱敏的商品数据,可以基于各类商品、操作、时间等字段,体验阿里云大数据分析能力。静态数据 ...

数据集成支持的数据

创建MySQL数据源 创建Oracle数据源 创建Microsoft SQL Server数据源 创建OceanBase数据源 创建IBM DB2数据源 创建MaxCompute数据源 创建FTP数据源 创建TDengine数据源 创建Hive数据源 创建PostgreSQL数据源 创建达梦(DM)数据源 创建...

创建Hudi数据

背景信息 Hudi即Apache Hudi,Hudi是一个通用的大数据存储系统,将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中,并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。更多详情请参见 Apache Hudi官网。权限说明 仅支持具备 新建数据源权限点 的自定义...

支持的数据

通过DataWorks导入数据 Logstash插件 数仓版 通过Logstash导入数仓版 日志类数据 日志数据 数据同步 数仓版、企业版、基础版或湖仓版 通过数据同步功能同步SLS数据至数仓版 Logstash插件 数仓版 通过Logstash导入数仓版 本地数据 ...

典型场景

典型场景 数据仓库服务 您可以通过数据传输服务(DTS)或数据集成服务(DataX),将云数据库(例如RDS、PolarDB)或自建数据库批量同步到 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版。云原生数据仓库PostgreSQL版支持对海量数据的复杂ETL进行...

数据导入方式介绍

通过DTS导入数据 数据传输服务 DTS(Data Transmission Service)是阿里云提供的实时数据流服务,支持关系型数据库(RDBMS)、非关系型的数据库(NoSQL)、数据多维分析(OLAP)等数据源间的数据交互。相对于传统数据迁移或同步工具,DTS ...

使用老版DataWorks

通过本教程,您可以了解如何使用DataWorks和EMR Serverless Spark产品组合进行大数据开发和分析,并通过用户画像分析案例体验DataWorks在数据集成、数据开发和运维中心模块方面的相关能力。案例介绍 为了更好地制定企业经营策略,现需要从...

使用新版DataWorks

通过本教程,您可以了解如何使用DataWorks和EMR Serverless Spark产品组合进行大数据开发和分析,并通过用户画像分析案例体验DataWorks在数据集成、数据开发和运维中心模块方面的相关能力。案例介绍 为了更好地制定企业经营策略,现需要从...

查看数据表资产详情

②图例 为您展示当前资产的所属层级,包括业务系统(即数据源表、自定义指标所属系统)、数据采集层(即贴源层)、数据加工层(即中间层、逻辑表/建模指标所属系统)、数据应用层(即应用层)、数据服务、报表应用层、通用层。③血缘图展示...

数据

数据库备份场景下,有4个概念:数据库磁盘空间、数据文件空间、备份数据量、存储数据量。数据量 说明 数据库磁盘空间 由数据库的数据文件空间、数据库的日志文件空间、操作系统文件空间和空闲空间组成。说明 RDS中为:购买时选择的存储...

数据迁移最佳实践

本文介绍数据迁移的最佳实践,包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute,或将...MaxCompute处理业务数据和日志数据后,可以通过Quick BI快速地以可视化方式展现数据处理结果,详情请参见 基于MaxCompute的大数据BI分析。

使用旧版数据开发体验

通过本教程,您可以了解如何使用DataWorks和Spark产品组合进行大数据开发和分析,并通过用户画像分析案例体验DataWorks在数据集成、数据开发和运维中心模块方面的相关能力。案例介绍 为了更好地制定企业经营策略,现需要从用户网站行为中...

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JindoFS实战演示

使用Checksum迁移HDFS数据到OSS 使用Checksum迁移HDFS数据到OSS 2021-05-11 通过Checksum算法,你可以在大数据迁移场景中校验数据的完整性、对比数据差异并实现增量迁移。本视频为您介绍如何使用Jindo Distcp迁移HDFS数据到OSS,以及在迁移...

使用旧版数据开发体验

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创建数据库

对于非ONLINE状态的同名数据库,根据不同场景解决:场景1:OSS备份数据恢复上云时选择不打开数据库 产生原因 在使用 OSS备份数据恢复到RDS SQL Server 时如果选择了 不打开数据库(还有差异备份或日志文件)选项,数据库会处于非ONLINE状态...

创建Greenplum数据

通过创建Greenplum数据源能够实现Dataphin读取Greenplum的业务数据或向Greenplum写入数据。本文为您介绍如何创建Greenplum数据源。背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎,适用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理规模分析...

使用新版数据开发体验

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数据变更最佳实践

数据更新频率低、基于主键更新,可通过 REPLACE INTO 或者 UPDATE 单条更新数据数据更新频率低、基于任意条件的更新,可通过 UPDATE 更新数据。删除数据、分区、表 AnalyticDB MySQL版 有多种删除数据的方式,建议如下:数据删除频率低、...

使用旧版数据开发体验

通过本教程,您可以了解如何使用DataWorks和StarRocks产品组合进行大数据开发和分析,并通过用户画像分析案例体验DataWorks在数据集成、数据开发和运维中心模块方面的相关能力。案例介绍 为了更好地制定企业经营策略,现需要从用户网站行为...

使用新版数据开发体验

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创建IMPALA数据

通过创建Impala数据源能够实现Dataphin读取Impala的业务数据或向Impala写入数据。本文为您介绍如何创建Impala数据源。背景信息 Impala是用于处理存储在Hadoop集群中大量数据的SQL查询引擎。如果您使用的是Impala,在导出Dataphin数据至...

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使用旧版数据开发体验

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