同时，大数据系统基于“存储、用户、入口、流转、交付”等多方面的特点，存在诸多安全治理难点。数据安全治理的关键问题 数据安全治理能否清楚、准确地回答如下问题，将从侧面反映安全治理项目是否能有效地落地。哪些资产需要被保护？您有...
用户画像数据具有如下特征：数据量大、高并发读写、明细数据需要归档、大数据量回流、有动态列需求、查询种类多而且复杂。方案总览 作为面向大数据场景的半结构化、结构化存储系统，Lindorm可以很好的满足用户画像：没有强事务要求，大数据...
EMR Notebook是一个Serverless化的交互式数据分析和探索平台，满足大数据和AI融合下的数据处理需求，为数据工程师、数据分析师和数据科学家提供了可视化的应用程序开发环境。通过EMR Notebook可以完成对SQL、Python、Markdown等多种语言...
This topic describes how to integrate the Anti-Bot SDK into Android apps.In this topic,Anti-Bot SDK is referred to as SDK.Before you can enable the app protection feature for your Android apps,you must integrate the SDK ...
Mobile Security Armor(MSA)provides stable,simple,and efficient security protection for mobile Apps.The service improves the overall security of Apps,protecting the Apps from being reverse-cracked.Background Security ...
互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求，具备高...在一些需要应用大量数据对用户行为进行分析的场景中，可以通过整合多种数据来源，存储用户行为数据，构建用户画像，实时存储在Cassandra中，提供大数据风控、推荐等服务。
This data source provides the ...MHUB Industry.package_name-Android App package name.NOTE:Either bundle_id or package_name must be set.product_id-The ID of the Product.type-The type of the App.Valid values:Android and iOS.
地图书签功能 新增空间筛选 新增地图绘制时的筛选和过滤功能，提升用户在大数据集中的数据管理体验。空间筛选 新增购置资源包 当项目资源包无法满足业务需求时，您可对项目资源包的配置进行升级。产品升级和降配 2023年 2023年10月 功能...
说明 您只能在自己创建的用户数据库中创建自定义用户，无法在系统数据库中创建用户。前提条件 实例需为RDS SQL Server 2012及以上版本。已创建用户数据库。已创建LOGIN用户，并登录到要创建普通用户的数据库中。创建USER用户 USE[TestDB];...
Example of an upload callback request on an Android app:PutObjectRequest put=new PutObjectRequest(testBucket,testObject,uploadFilePath);ObjectMetadata metadata=new ObjectMetadata();metadata.setContentType("application/...
授予用户数据库的查询、导出和变更权限 单击 授权用户。在弹出的 授权用户 对话框中，为目标数据库配置如下信息，然后单击 确认。配置项 说明 添加用户 支持添加多个用户。权限类型 支持为用户授予数据库的 查询、导出 和 变更 权限。过期...
Quick Audience在V4的表数据导入、事件数据上报等流程中引入自动的ID Mapping环节，通过ID Mapping实现跨来源渠道、跨ID类型的用户身份识别、用户数据拉通。背景 您的Quick Audience数据池中可能有来源于多个渠道的同一个用户的数据，例如...
Elasticsearch 版 在阿里云App上使用检索分析服务Elasticsearch版 大数据开发治理平台 DataWorks-云原生大数据计算服务 MaxCompute-数据库 云数据库 RDS 在阿里云App上使用RDS 云数据库 MongoDB 版-云原生数据库 PolarDB-云数据库 Tair...
数据和实例安全 Lindorm时序引擎提供以下方案保证用户数据和实例的安全：提供使用VPC网络进行访问的实例访问方式，充分保证实例访问的安全性。提供网络白名单功能：您可以通过设置允许访问实例的机器名单，进一步保证实例和数据的访问安全...
例如，将生产库的真实用户数据脱敏后，同步到开发或测试环境，供开发人员安全使用。特点：物理替换：脱敏结果是固化的，安全性高。数据水印：支持在脱敏过程中嵌入不可见的数字水印，一旦发生数据二次泄露，可通过水印信息追溯到原始泄露...
ads_user_info_1d_starrocks 对每日用户数据进行表行数波动监测，可以帮助您观察每日唯一访客（UV）的波动情况，从而及时了解应用的动态。以下步骤将以 ods_user_info_d_starrocks 表为例，为您介绍如何通过数据质量模块对周期性调度生成的...
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ID可以表示一个用户的身份，要导入的用户数据表至少需要包含一个ID字段，ID字段要求请参见 Quick Audience数据集样例。ID可用于营销、推送等。用户ID分为四类：用户标识：本质上能够代表一个用户，在用户注册三方平台、企业一方账号时可能...
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从应用视角看，全密态数据库可以解决不同应用场景下的数据安全问题，几种典型场景如下：平台安全运维：该场景主要针对在不可信环境（如第三方平台）下提供的数据库服务的安全防护，保证用户数据在运维过程中的安全。例如，业务将应用数据库...
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配置用户数据同步链路（ods_user_info_d）在工作流编排页面中，鼠标悬停至 ods_user_info_d 节点上，单击 打开节点。配置同步链路网络与资源。参数 描述 数据来源 数据来源：MySQL。数据源名称：user_behavior_analysis_mysql。我的资源组 ...
配置用户数据同步链路（ods_user_info_d）在工作流编排页面中，鼠标悬停至 ods_user_info_d 节点上，单击 打开节点。配置同步链路网络与资源。参数 描述 数据来源 数据来源：MySQL。数据源名称：user_behavior_analysis_mysql。我的资源组 ...
本文汇总了 PolarDB 冷数据归档相关的常见问题。出现"[Data Lifecycle Management]DLM storage engine is not support.The value of polar_dlm_storage_mode is OFF."报错，如何处理？您需要在 PolarDB控制台 上开启冷数据归档功能。详情请...
典型的数据源包括：MySQL/SQL Server/PostgreSQL/Oracle等OLTP业务数据库，业务App产生的日志数据，在OSS/Hadoop上的归档数据，以及来自Kafka/Flink等系统的流式数据。在库中对ODS层数据进行加工，形成CDM（Common Data Model）和ADS...
配置用户数据同步链路 在业务流程面板，双击离线同步 ods_user_info_d_starrocks 节点，进入 ods_user_info_d_starrocks 节点的配置面板，完成用户基本信息数据从案例提供的MySQL表 ods_user_info_d 同步至StarRocks表 ods_user_info_d_...
ads_user_info_1d 对每日用户数据进行表行数波动监测，以此观察每日UV的波动，以便及时了解应用动态。进入规则配置页面 进入数据质量页面。登录 DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的 数据治理 数据质量，在下拉框中选择...
ads_user_info_1d_odps 对每日用户数据进行表行数波动监测，以此观察每日UV的波动，以便及时了解应用动态。进入规则配置页面 进入数据质量页面。登录 DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的 数据治理 数据质量，在下拉框中...
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When integrating the ID Verification H5 mobile SDK into mobile applications(apps),compatibility issues may occur due to the embedded browser(WebView)version,built-in permissions,and other factors.This topic describes how ...
配置用户数据同步链路（ods_user_info_d_starrocks）在工作流编排页面，鼠标悬停至 ods_user_info_d_starrocks 节点上，单击 打开节点。配置同步链路网络与资源。参数 描述 数据来源 数据来源：MySQL 数据源名称：user_behavior_analysis_...
DataWorks数据服务的主要目标是为个人、团队和企业构建统一的数据服务总线，帮助用户统一管理面向内外部的API服务。例如，您可以将查询数据表功能快速的生成对应的API，或将已有的API注册至数据服务平台进行统一发布和管理。本文以MySQL...
背景信息 Web 版 ODC V4.2.0 及之后的版本支持拥有创建项目权限的用户创建项目和添加项目成员，成员可以在项目中添加和变更数据库。本篇文档旨在介绍如何通过项目协同实现数据库变更。原理介绍 ODC 系统管理员授予用户创建项目的角色后，该...
概述 Append Delta Table创新表格式的数据组织底层采用Range Clustering结构，默认使用Row_ID作为Cluster Key，Bucket数量会随着用户数据增长动态分配。在用户指定Cluster Key之后，后台Clustering作业会对数据执行增量Reclustering，从而...
本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...
支持创建数据库节点数据源 数据源类型 数据源简介 MySQL MySQL是用于存储和处理数据的关系型数据库管理系统（RDBMS），是最流行的关系型数据库管理系统之一，其体积小、速度快、总体拥有成本低。更多介绍请参见 MySQL。SQL Server SQL ...