动作 动作 说明 请求折线柱状图接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如折线柱状图配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求折线柱状图接口 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 ...
动作 动作 说明 请求区间范围柱状图接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如区间范围柱状图配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求区间范围柱状图接口 动作的数据为 { id:'1'}，则最终...
请求水平胶囊柱状图接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如水平胶囊柱状图配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求水平胶囊柱状图接口 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 ...
动作 动作 说明 请求垂直胶囊柱状图接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如垂直胶囊柱状图配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求垂直胶囊柱状图接口 动作的数据为 { id:'1'}，则最终...
动作 动作 说明 请求数据接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如词云配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求数据接口 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 https://api.test?id=1 ...
请求数据接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如自定义区域下钻层配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求数据接口 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 https://api.test?id=1 。...
动作 动作 说明 请求双轴折线图接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如双轴折线图配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求双轴折线图接口 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 ...
动作 动作 说明 请求旭日图接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如旭日图配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求旭日图接口 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 ...
请求双轴折线图接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如双轴折线图配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求双轴折线图接口 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 ...
动作 动作 说明 请求漏斗图接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如漏斗图配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求漏斗图接口 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 ...
动作 动作 说明 请求仪表盘接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如仪表盘配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求仪表盘接口 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 ...
开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR）是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...
现状分析 典型的数据处理业务场景：对于时效性要求低的大规模数据全量批处理的单一场景，直接使用MaxCompute足以很好的满足业务需求。对于时效性要求很高的秒级实时数据处理或者流处理，则需要使用实时系统或流系统来满足需求。综合业务...
如果查询需要处理的数据量较大，就可能会长时间占用大量的资源，导致整体查询效率降低，进而影响最终的查询效果。此外，如果 AnalyticDB MySQL版 中表存储的数据量较大，那么在执行索引过滤、明细数据读取等操作时也会出现相互争抢磁盘I/O...
在降低开发门槛和业务系统影响的同时提升效率，丰富企业实时数据处理和计算场景，赋能企业数字化转型。为什么选择ETL ETL支持通过DAG模式和Flink SQL模式配置任务。DAG模式 可视化处理编辑：ETL任务界面当前提供三种组件（输入/维表、转换...
在降低开发门槛和业务系统影响的同时提升效率，丰富企业实时数据处理和计算场景，赋能企业数字化转型。为什么选择ETL ETL支持通过DAG模式和Flink SQL模式配置任务。DAG模式 可视化处理编辑：ETL任务界面当前提供三种组件（输入/维表、转换...
而Delta简化了工作流程，整条数据处理过程是一条完整的、可靠的实时流，其数据的清洗、转换、特征化等操作都是流上的节点动作，无需对历史和实时数据分别处理。与开源Delta Lake对比 EMR-Delta Lake丰富了开源Delta Lake的特性，例如对SQL...
它不仅支持大规模离线数据处理以满足深度洞察需求，同时也提供高性能在线分析能力，帮助企业快速响应业务变化，实现降本增效。AnalyticDB for MySQL 可以帮您完成哪些工作 多源融合 将各种结构化、半结构化、非结构化数据导入 AnalyticDB ...
Serverless：Spark SQL任务是基于Spark引擎进行数据处理的无服务器化计算服务，用户无需预购计算资源和维护资源，没有运维和升级成本。支持的SQL语句包括：CREATE TABLE,CREATE SELECT,DROP TABLE,INSERT,INSERT SELECT,ALTER TABLE,...
批处理意味着每一次处理的数据量很大，而且有很多张大表要做关联，经常要做一些比较复杂的查询，并且更新量也比较大，使得传统的集中式数据库，出现了单点瓶颈，垂直扩容成本非常高，几乎不可接受。OceanBase 数据库的 SQL 引擎在经过了近 ...
你需要做的是：为 maintenance_work_mem 和 max_wal_size 设置适当的（即比正常值大的）值。如果使用 WAL 归档或流复制，在转储时考虑禁用它们。在载入转储之前，可通过将 archive_mode 设置为 off、将 wal_level 设置为 minimal 以及将 ...
空间数据支持单文件、多文件、数据库等多种形态，矢量、栅格、瓦片、倾斜摄影等...支持查看数据处理任务详情，包括任务的基本信息、处理的数据、数据坐标位置、结果数据、参数设置和任务执行状态。支持查看数据处理任务的运行属性和运行日志。
空间数据支持单文件、多文件、数据库等多种形态，矢量、栅格、倾斜摄影等多种...支持查看数据处理任务详情，包括任务的基本信息、处理的数据、数据坐标位置、结果数据、参数设置和任务执行状态。支持查看数据处理任务的运行属性和运行日志。
自然语言处理：基于大数据的训练和预测。基于语料库构建单词同现矩阵，频繁项集数据挖掘、重复文档检测等。广告推荐：用户单击（CTR）和购买行为（CVR）预测。MapReduce流程说明 MapReduce处理数据过程主要分成Map和Reduce两个阶段。首先...
资源统计项目 统计口径 描述 数据处理单元 同步&集成任务：每3个离线任务（数据同步任务+数据集成任务数）向上取整计算1个数据处理单元；其中，前200个集成同步任务免费。计算任务：每1个离线计算任务或实时计算任务计算1个数据处理单元。...
业务流程自动化 结合DMS任务编排的调度和依赖管理功能，可以实现业务流程的自动化处理，提高工作效率和数据处理的准确性。数据治理与数据管控 DMS任务编排提供了数据源的配置和管理功能，支持对数据源进行统一管理和控制，保证数据的安全性...
无 异步生成Split 对于数据量大的外表，可以在生成执行计划的阶段，异步生成Split，减少生成执行计划耗时。无 数据源扫描的并发控制能力 优化扫描OSS外表和MaxCompute外表数据源的并发控制能力（即Split流控）。扫描并发控制 调用RC HTTP...
访问频度极高业务 如社交网络、电子商务、游戏、广告等。...实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作流程。
需要处理较大规模的数据，例如使用SQL执行一次性的ETL。有复杂的第三方依赖包需要上传，且这些包可能需要反复测试和替换。特点 批处理方式提交的SQL运行在单独的Spark应用中，可以保证稳定性。支持通过SQL语句描述独立的配置，如 SET spark...
目前提供5种数据处理方式（数据脱敏、字符串替换、数据过滤、JSON解析 和 字段编辑与赋值），您可根据需要做顺序编排，在任务运行时会按照编排的数据处理先后顺序执行数据处理。每完成一个数据处理节点配置，可以单击右上角的 数据输出预览...
目前提供5种数据处理方式（数据脱敏、字符串替换、数据过滤、JSON解析 和 字段编辑与赋值），您可根据需要做顺序编排，在任务运行时会按照编排的数据处理先后顺序执行数据处理。每完成一个数据处理节点配置，可以单击右上角的 数据输出预览...
目前提供5种数据处理方式（数据脱敏、字符串替换、数据过滤、JSON解析 和 字段编辑与赋值），您可根据需要做顺序编排，在任务运行时会按照编排的数据处理先后顺序执行数据处理。每完成一个数据处理节点配置，可以单击右上角的 数据输出预览...
目前提供5种数据处理方式（数据脱敏、字符串替换、数据过滤、JSON解析 和 字段编辑与赋值），您可根据需要做顺序编排，在任务运行时会按照编排的数据处理先后顺序执行数据处理。每完成一个数据处理节点配置，可以单击右上角的 数据输出预览...
目前提供5种数据处理方式（数据脱敏、字符串替换、数据过滤、JSON解析 和 字段编辑与赋值），您可根据需要做顺序编排，在任务运行时会按照编排的数据处理先后顺序执行数据处理。每完成一个数据处理节点配置，可以单击右上角的 数据输出预览...
处理场景 处理能力（Java Runtime）处理能力（Fusion引擎）简单的数据处理。例如，过滤、清洗等操作。1 CU每秒可以处理约2000000条数据。1 CU每秒可以处理约5000000条数据。复杂的数据处理。例如，聚合、连接、String操作等。1 CU每秒可以...
目前提供5种数据处理方式（数据脱敏、字符串替换、数据过滤、JSON解析 和 字段编辑与赋值），您可根据需要做顺序编排，在任务运行时会按照编排的数据处理先后顺序执行数据处理。每完成一个数据处理节点配置，可以单击右上角的 数据输出预览...
目前提供5种数据处理方式（数据脱敏、字符串替换、数据过滤、JSON解析 和 字段编辑与赋值），您可根据需要做顺序编排，在任务运行时会按照编排的数据处理先后顺序执行数据处理。每完成一个数据处理节点配置，可以单击右上角的 数据输出预览...
目前提供5种数据处理方式（数据脱敏、字符串替换、数据过滤、JSON解析 和 字段编辑与赋值），您可根据需要做顺序编排，在任务运行时会按照编排的数据处理先后顺序执行数据处理。每完成一个数据处理节点配置，可以单击右上角的 数据输出预览...
目前提供5种数据处理方式（数据脱敏、字符串替换、数据过滤、JSON解析 和 字段编辑与赋值），您可根据需要做顺序编排，在任务运行时会按照编排的数据处理先后顺序执行数据处理。每完成一个数据处理节点配置，可以单击右上角的 数据输出预览...
目前提供5种数据处理方式（数据脱敏、字符串替换、数据过滤、JSON解析 和 字段编辑与赋值），您可根据需要做顺序编排，在任务运行时会按照编排的数据处理先后顺序执行数据处理。每完成一个数据处理节点配置，可以单击右上角的 数据输出预览...