首批通过信通院“大模型驱动的智能数据分析工具”专项评测！Quick BI合作客户 目前Quick BI已服务上万家客户，同诸多世界500强、各行各业领军企业达成合作，包括：中国移动、中国石油、万科、联合利华、蒙牛、雅士利、波司登、飞鹤、伽蓝、...
准实时分析(湖上即席查询)：对于已经落盘在数据湖/数仓中的数据，通过 Hologres 交互式分析引擎，可以实现对海量离线数据的 秒级交互式查询（Ad-hoc Query）。业务分析师和运营人员无需等待 T+1，可以直接在 BI 工具中对最新的数据进行多维...
Quick BI是一个基于云计算致力于大数据高效分析与展现的轻量级自助BI工具服务平台。通过对数据源的连接和数据集的创建，对数据进行即时的分析与查询；通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。连入成功后，您可以在...
配置资源成本：通过机器学习和大数据分析，DAS能够根据历史数据和实时负载情况动态调整数据库配置和参数，确保数据库始终保持最优运行状态，避免了因配置不当导致的性能瓶颈和资源浪费问题。人工介入成本：DAS集成的安全机制能自动监测并...
越来越多的企业大数据分析已不再局限于传统的T+1场景，对数据的实时性分析和处理提出了更高要求。传统的批处理模式往往有数小时甚至数天的延迟，不能满足T+0的业务需要，用户要求在秒级，甚至毫秒级完成对海量数据分析。系统极复杂 大数据...
多源联合分析 该场景需要解决云上企业构建数据仓库时配置数据同步链路繁杂的问题，以及分库分表所带来的数据分析复杂性问题，让用户可以更专注于业务逻辑。该场景可实现：支持多数据源接入 支持数据库（RDS、PolarDB-X（原DRDS）、PolarDB...
MaxCompute平台支持丰富的数据上传和下载工具（其中大部分工具已经在GitHub公开源代码，以开源社区的方式进行维护）。您可以根据实际应用场景，选择合适的工具进行数据的上传和下载。阿里云数加产品 MaxCompute客户端（Tunnel通道系列）...
该工具支持快速展示和实时分析海量时空数据，同时还能通过SQL分析工具对用户数据库中的空间数据进行多维度的灵活分析。该工具能够帮助用户快速构建自己的地理分析地图，挖掘时空数据的价值，并支持商业决策和科学研究等领域的应用，详情请...
DataV-Atlas是阿里云专业的地理数据可视化分析工具。本文系统阐述了其核心概念、功能特性与应用场景，助您快速上手，挖掘地理数据背后的业务价值。
Spark Thrift Server会话：Spark Thrift Server是Apache Spark提供的一种服务，支持通过JDBC或ODBC连接并执行SQL查询，从而便捷地将Spark环境与现有的商业智能（BI）工具、数据可视化工具及其他数据分析工具集成。相关文档 管理SQL会话 ...
DMS的Data+AI功能模块，针对数据全生命周期的集成、开发、服务三个阶段提供界面化的功能支持。...数据分析 DMS数据分析提供数据集、仪表盘，可以在仪表盘中可视化分析数据，并直观地呈现结果。更多信息，请参见 数据分析。
MaxCompute Hologres EMR Spark 数据分析 大数据AI公共数据集分析 本教程通过DataWorks，联合云原生大数据计算服务MaxCompute，使用大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据），指导您如何快速进行大数据分析，...
发展历程 DataV-Board 历经十多年发展，积累了面向大规模数据场景的实时渲染技术，沉淀了多业务场景的可视化组件库，支持专业可视化应用的低代码搭建，并且具备数字孪生应用的搭建能力。到今天，DataV-Board 发展成为一款综合性的数据可视...
数据传输服务DTS提供的流式数据ETL（Extract Transform Load）功能是一种高效的实时数据加工工具。ETL支持通过可视化拖拉拽操作、Flink SQL语句配置任务，并结合DTS的高效流数据复制能力，可以实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据...
数据传输服务DTS提供的流式数据ETL（Extract Transform Load）功能是一种高效的实时数据加工工具。ETL支持通过可视化拖拉拽操作、Flink SQL语句配置任务，并结合DTS的高效流数据复制能力，可以实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据...
本文以某互联网公司为例，介绍如何将DB...客户价值 1小时短平快即可实现实时数据分析平台建设，无需掌握Hadoop\Spark\Flink\Presto\Impala等复杂的大数据技术。操作简单快捷，全程拖拽式配置，无需编码。业务实时指标数据延时在1分钟以内。
MaxCompute Hologres EMR Spark 数据分析 大数据AI公共数据集分析 本教程通过DataWorks，联合云原生大数据计算服务MaxCompute，使用大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据），指导您如何快速进行大数据分析，...
本实践以电商行业为例，通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理，并同步至分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）进行实时分析，再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute：用于进行大规模数据计算，详情请...
多元化的分析方法 无论您是编程领域的专家还是业务领域的数据分析爱好者，DataV-Note均能为您提供最适用的分析工具。从自然语言交互式对话，到零代码的可视化图表及地图的点击拖拽，再到SQL查询和Python专业的机器学习代码分析，实现了一站...
使用场景 云数据库HBase全面提供海量半结构/非结构化数据下的实时存储、高并发吞吐、轻SQL分析（参见 云原生多模数据库Lindorm）、全文检索（参见Lindorm产品）等能力，结合完备的工具服务，丰富的生态融合，一站式高效满足企业在大数据量...
2.统一元数据服务 对象存储本身是没有面向大数据分析的语义的，需要结合Hive Metastore Service等元数据服务为上层各种分析引擎提供数据的Meta信息。数据湖计算与分析 相比于数据仓库，数据湖以更开放的方式对接多种不同的计算引擎，如传统...
背景信息 智能分析套件 Quick BI 是一个专为云上用户设计的易上手且性能强的大数据分析平台，不仅是业务人员查看数据的工具，更是数据化运营的助推器。前提条件 在执行操作前，请确认您已满足如下条件：已 创建MaxCompute项目。已获取可...
本文介绍 AnalyticDB for MySQL 的产品功能动态。注意事项 版本升级期间，有以下注意事项需要您知晓。预留模式集群版、弹性模式32核及以上规格...无 优化 兼容性 完全兼容Navicat、FineReport和FineBI三款工具，大幅度提升SequelPro兼容性。无
亚秒级交互式分析 Hologres支持海量数据亚秒级交互式分析，无需预计算，支持多维分析、即席分析、探索式分析、MaxCompute加速分析，满足所见即所得式数据分析。Hologres采用向量化计算和智能索引优化技术，性能和并发能力大幅提升。统一...
同时将灵活查询在交互式查询引擎中执行，通过秒级的交互式分析体验，支撑了数据分析民主化的重要趋势。为了满足业务场景的不同需求，建议您通过如下图所示三种方式进行数据分层和处理，以实现更加敏捷的开发需求。场景一（即席查询，写入即...
产品使用 Elasticsearch Elasticsearch作为实时分布式搜索和分析引擎，可以快速地、近乎于准实时地存储、查询和分析超大数据集，可以快速构建日志分析、异常监控、企业搜索和大数据分析等各业务应用。入门操作，请参见 快速入门。Logstash ...
作为国内领先的新媒体内容平台，新榜的业务存在着以下关键需求：海量更新与批量分析：支持每秒万行级别数据更新、千万级别数据量和低延迟的实时分析。综合且灵活的查询能力：多维过滤：例如查找出粉丝量在1万以上、地域在上海、粉丝标签为...
JDBC Python Python是一种高级编程语言，由于其简洁易读的语法和丰富的第三方库生态系统，在数据分析领域被广泛应用。Python Holo Client Holo Client是Hologres在JDBC的基础上自研的一款开发接口，适用于大批量数据写入（批量、实时同步至...
什么是AnalyticDB AnalyticDB是阿里云自研的云原生实时数据仓库，支持从OLTP数据库和日志文件中实时写入数据，并秒级完成PB级数据分析。AnalyticDB采用云原生存算分离的架构，存储按量付费，计算弹性伸缩，同时具备离线处理与在线分析资源...
大数据分析与预测需求：随着数据分析技术的发展，企业和研究机构越来越重视对历史时间序列数据的分析，以进行预测性维护、市场趋势预测、气候模型预测等工作。这要求数据库不仅能够高效存储大规模时间序列数据，还要支持复杂的时间序列分析...
本文以GitHub公开事件数据为例，为您介绍使用Hologres+DataWorks数据集成构建实时数仓，并通过Hologres对接BI分析工具（本文以DataV为例）的基本步骤，实现海量数据的实时分析。示例架构 其中：待处理数据：本实践使用GitHub公开事件作为...
与云上Spark无缝集成，快速搭建空间大数据仓库和空间大数据分析平台。基于OGC标准设计，便于系统间的集成与互操作。基于阿里云HBase专业运维，全托管方式，提供可靠稳定的服务。典型案例&架构 航海船舶大数据平台 场景：全球AIS船舶实时...
Spark是一个通用的大数据分析引擎，具有高性能、易用性和普遍性等特点。架构 Spark架构如下图所示，基于Spark Core构建了Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和Graphx四个主要编程库，分别用于离线ETL（Extract-Transform-Load）、在线数据...
适用场景包含构建海量数据实时写入和复杂ETL计算的实时数据仓库、大数据量的复杂查询、历史数据分析、日志分析等业务场景。数仓版弹性模式 包括两种形态：单机版和集群版。单机版 单机版即单节点部署，不具备分布式能力，不提供高可用服务...
同时，云数据库 Tair（兼容 Redis）还基于三大数据支柱进行信息聚合，提供数据分析能力，下表为 云数据库 Tair（兼容 Redis）与 Redis 的可观测性能力对比。为便于浏览和内容表达，表格约定使用下述注释：✔️表示支持。❌表示不支持。➖...
您可以将多种数据源，通过 DTS 导入到 AnalyticDB for MySQL 中，轻松实现数据传输和实时分析。常见使用场景 秒级实时同步 例如把业务库 RDS for MySQL、PolarDB for MySQL 数据库的数据实时同步到 AnalyticDB for MySQL 中进行分析。多源...
适配阿里云MaxCompute、E-MapReduce、Hologres、Flink、AnalyticDB、StarRocks、PAI 等数十种大数据和AI计算服务，为数据仓库、数据湖、湖仓一体、Data+AI解决方案提供全链路智能化的数据集成、大数据AI一体化开发、数据分析与主动式数据...
场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据同步到AnalyticDB，并通过Quick BI实时可视化分析数据。相对于传统的关系型数据库，阿里云分析型数据库MySQL版只需要几毫秒的时间，即可查询PB级数据并从中找到匹配信息。解决问题 ...
您可以将SLS的数据快速写入Hologres中，进行实时分析实时查询，提升业务对数据的探索能力。通过Flink将SLS数据写入Hologres 准备SLS数据。本次准备的SLS数据来源于SLS日志平台的模拟数据，模拟游戏登录和消费日志的数据。如果您有业务数据...
中国信通院 云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)，联合50余家企业的100余位专家共同镇制完成了《大模型驱动的智能数据分析工具》标准，瓴羊为核心参编企业之一。标准包含数据准备能力、大模型...