大数据专业必备软件

_相关内容

数据库节点

支持创建数据库节点数据数据源类型 数据源简介 MySQL MySQL是用于存储和处理数据的关系型数据库管理系统(RDBMS),是最流行的关系型数据库管理系统之一,其体积小、速度快、总体拥有成本低。更多介绍请参见 MySQL。SQL Server SQL ...

核心能力

数据资源平台提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台,提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验,助力客户快速构建数据智能平台,实现数据资源统一管理,挖掘潜在规律,优化业务决策,让大数据真正的驱动客户业务。...

产品简介

什么是AnalyticDB AnalyticDB是阿里云自研的云原生实时数据仓库,支持从OLTP数据库和日志文件中实时写入数据,并秒级完成PB级数据分析。AnalyticDB采用云原生存算分离的架构,存储按量付费,计算弹性伸缩,同时具备离线处理与在线分析资源...

索引优化

大数据集场景下优先考虑稀疏索引:如果您的数据量非常地大,并且您的查询限定条件为、=、=、=、,需要从大数据量的表中取出少于50%的数据,那么使用稀疏索引(BRIN Index或者AOCS表的metascan)可以极地减少无效数据的加载。对于载入大量...

数据导入

从阿里云对象存储OSS导入数据至图数据库GDB实例 图数据库GDB服务端集成有数据导入模块,可以获取您提供的.csv格式的OSS数据文件,并将其解析为图中的点数据和边数据,然后将点数据和边数据导入至图数据库GDB实例。步骤 步骤说明 ① 将需要...

数据集成支持的数据

创建MySQL数据源 创建Oracle数据源 创建Microsoft SQL Server数据源 创建OceanBase数据源 创建IBM DB2数据源 创建MaxCompute数据源 创建FTP数据源 创建TDengine数据源 创建PostgreSQL数据源 创建达梦(DM)数据源 创建Amazon Redshift数据...

准备数据源和计算源

准备数据源 Dataphin支持对接的数据源包括大数据存储型数据源、文件数据源、消息队列数据源、关系型数据源和NoSQL数据源,各模块支持对接的数据源类型及操作指导,请参见 Dataphin支持的数据源。重要 确定业务数据源类型后,在Dataphin创建...

基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战

数据湖作为一个集中化的数据存储仓库,支持的数据类型具有多样性,包括结构化、半结构化以及非结构化的数据数据来源上包含数据数据、binglog 增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等。数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据...

什么是MaxCompute

云原生大数据计算服务MaxCompute(原名ODPS)是阿里云自主研发的集 高性价比、多模计算、企业级安全 和 AI驱动 于一体的 企业级SaaS化智能云数据仓库(AI-Native Datawarehouse)。视频简介 产品简介 MaxCompute是面向分析的 企业级 SaaS ...

DataWorks模块使用指引

DataWorks 是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,旨在帮助用户解决从数据接入、处理、治理到服务化的全链路数据问题。它通过一系列高度协同的功能模块,将复杂的数据工程流程化、可视化,显著降低了大数据开发的门槛。本文将为您逐一...

整体架构

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 是阿里巴巴自主研发、经过超大规模以及核心业务验证的PB级实时数据仓库。概述 自2012年第一次在集团发布上线以来,AnalyticDB for MySQL 至今已累计迭代发布近百个版本,支撑起集团内的电商、广告、...

冷热分层

背景信息 在海量大数据场景下,随着业务和数据量的不断增长,性能和成本的权衡成为大数据系统设计面临的关键挑战。Delta Lake是新型数据湖方案,推出了数据流入、数据组织管理、数据查询和数据流出等特性,同时提供了数据的ACID和CRUD操作...

用户价值

数据资源平台为用户提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台,提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验,助力客户快速构建数据智能平台,实现数据资源统一管理,挖掘潜在规律,优化业务决策,让大数据真正的驱动客户业务。...

创建MaxCompute数据

背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务,适用于数据分析场景的企业级SaaS(Software as a Service)模式云数据仓库,以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化...

近实时数仓

背景信息 企业依赖大数据平台快速地从海量数据中获得洞察从而更及时和有效地决策的同时,也对处理数据的新鲜度和处理本身的实时性要求越来越高。大数据平台普遍采用离线、实时、流三种引擎组合的方式以满足用户实时性和高性价比的需求。...

创建MaxCompute数据

背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务,适用于数据分析场景的企业级SaaS(Software as a Service)模式云数据仓库,以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化...

应用场景

解决方案 DataWorks 联合 MaxCompute、Hologres 等云原生大数据引擎,提供一套 湖仓一体、流批融合 的一站式智能数据平台解决方案,帮助企业打破数据处理的时效壁垒。统一的数据接入与分层 通过 DataWorks 数据集成(Data Integration),...

DeltaLake

Delta Lake以数据为中心,围绕数据流走向(数据从流入数据湖、数据组织管理和数据查询到流出数据湖)推出了一系列功能特性,协助您搭配第三方上下游工具,搭建快捷、易用和安全的数据湖。背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎...

数据集成

5分钟快速了解 背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效地配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错、...

使用公开数据集进行数据查询、分析和可视化

公开数据集列表 类型 数据数据来源及说明 数据类型 数字商业 阿里电商数据集 本数据集来源天池阿里移动推荐算法挑战赛,基于阿里巴巴100万条脱敏的商品数据,可以基于各类商品、操作、时间等字段,体验阿里云大数据分析能力。静态数据 ...

数据质量

典型工作流程如下:功能介绍 DataWorks 数据质量支持对常见大数据存储(MaxCompute、E-MapReduce、Hologres、AnalyticDB 等)进行质量校验,从完整性、准确性、一致性等多个维度配置监控规则,并与调度任务关联,实现自动化校验与问题告警...

创建Hudi数据

通过创建Hudi数据源能够实现Dataphin读取Hudi的业务数据或向Hudi写入数据。本文为您介绍如何创建Hudi数据源。背景信息 Hudi即Apache Hudi,Hudi是一个通用的大数据存储系统,将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中,并支持记录级别的...

数据源白名单配置

产品名称 操作说明 云原生大数据计算服务MaxCompute 设置白名单 实时数仓Hologres IP白名单 云数据库ClickHouse 设置白名单 消息队列Kafka版 配置白名单 云原生分布式数据库PolarDB-X 设置白名单 云原生分布式数据库PolarDB-X(2.0)设置白...

数据

数据源负责从各种数据存储系统中提取数据,包括数据库(如MySQL、PostgreSQL)、大数据存储(如TableStore)、API、文件等。本文为您介绍DataV-Board支持的所有数据源,并提供数据源的选型指导。使用限制 数据源支持情况因不同版本而异,...

创建Hudi数据

通过创建Hudi数据源能够实现Dataphin读取Hudi的业务数据或向Hudi写入数据。本文为您介绍如何创建Hudi数据源。背景信息 Hudi即Apache Hudi,Hudi是一个通用的大数据存储系统,将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中,并支持记录级别的...

数据集成支持的数据

创建MySQL数据源 创建Oracle数据源 创建Microsoft SQL Server数据源 创建OceanBase数据源 创建IBM DB2数据源 创建MaxCompute数据源 创建FTP数据源 创建TDengine数据源 创建Hive数据源 创建PostgreSQL数据源 创建达梦(DM)数据源 创建...

支持的数据

类别 数据源 导入方式 文档链接 消息队列 Kafka 数据同步 通过数据同步功能同步Kafka数据(推荐)日志类数据 日志服务(SLS)数据同步 通过数据同步功能同步SLS数据(推荐)大数据 Hive 数据迁移 Hive数据导入 存储 OSS 元数据发现 通过...

典型场景

典型场景 数据仓库服务 您可以通过数据传输服务(DTS)或数据集成服务(DataX),将云数据库(例如RDS、PolarDB)或自建数据库批量同步到 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版。云原生数据仓库PostgreSQL版支持对海量数据的复杂ETL进行...

使用老版DataWorks

通过本教程,您可以了解如何使用DataWorks和EMR Serverless Spark产品组合进行大数据开发和分析,并通过用户画像分析案例体验DataWorks在数据集成、数据开发和运维中心模块方面的相关能力。案例介绍 为了更好地制定企业经营策略,现需要从...

数据导入方式介绍

为满足多样化的数据导入需求,AnalyticDB for MySQL 提供了多种数据导入方式,包括:通过外表导入数据、通过DataWorks导入数据、通过DTS导入数据以及使用JDBC通过程序导入数据等。您可以通过本文了解各导入方式的特性及适用场景,帮助您...

使用新版DataWorks

通过本教程,您可以了解如何使用DataWorks和EMR Serverless Spark产品组合进行大数据开发和分析,并通过用户画像分析案例体验DataWorks在数据集成、数据开发和运维中心模块方面的相关能力。案例介绍 为了更好地制定企业经营策略,现需要从...

我是普通用户

数据方案 数据变更 对数据进行变更,以满足上线数据初始化、历史数据清理、问题修复、测试等诉求。数据导入 通过数据导入功能可以批量将数据导入至数据库。数据导出 进行大量数据分析或提取相关数据时可以使用数据导出功能。数据追踪 由于...

副本数据管理CDM(Copy Data Management)

背景信息 在海量数据场景下,传统数据库备份服务面临两越来越严重的困难:存储成本:为了保障数据恢复点目标(Recovery Point Objective,RPO),周期性的全量和增量备份产生大量重复数据,导致存储成本过高。使用成本:您必须待数据完成...

使用旧版数据开发体验

通过本教程,您可以了解如何使用DataWorks和Spark产品组合进行大数据开发和分析,并通过用户画像分析案例体验DataWorks在数据集成、数据开发和运维中心模块方面的相关能力。案例介绍 为了更好地制定企业经营策略,现需要从用户网站行为中...

阶段一:基础防护建设

在该阶段,DataWorks为您提供了数据分类分级、规范数据开发流程、企业级身份认证、开源身份隔离等多个场景的最佳实践,帮助企业做好数据安全治理的相关基础防护工作。场景一:数据分级分类 无论在任何行业,数据分级分类都是监管首要检查的...

使用新版数据开发体验

通过本教程,您可以了解如何使用DataWorks和Spark产品组合进行大数据开发和分析,并通过用户画像分析案例体验DataWorks在数据集成、数据开发和运维中心模块方面的相关能力。案例介绍 为了更好地制定企业经营策略,现需要从用户网站行为中...

使用旧版数据开发体验

通过本教程,您可以了解如何使用DataWorks和EMR产品组合进行大数据开发和分析,并通过用户画像分析案例体验DataWorks在数据集成、数据开发和运维中心模块方面的相关能力。案例介绍 为了更好地制定企业经营策略,现需要从用户网站行为中获取...

数据

数据库备份场景下,有4个概念:数据库磁盘空间、数据文件空间、备份数据量、存储数据量。数据量 说明 数据库磁盘空间 由数据库的数据文件空间、数据库的日志文件空间、操作系统文件空间和空闲空间组成。说明 RDS中为:购买时选择的存储...

数据迁移最佳实践

本文介绍数据迁移的最佳实践,包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute,或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据,如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大时,...

数据迁移最佳实践

本文介绍数据迁移的最佳实践,包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute,或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据,如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大时,...
< 1 2 3 4 ... 200 >
共有200页 跳转至: GO
新人特惠 爆款特惠 最新活动 免费试用