Hadoop也在早期的MapReduce接口基础上增加了SQL接口，SQL语法逐渐成为大数据分析系统的标准配置。随着AWS，Azure，Alibaba，Google等云厂商的出现，云原生分布式数据仓库成为目前数据分析技术的主要解决方案，代表性云服务包括Amazon ...
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务...实时和汇总大数据分析系统，支持公交领导产生更加快速有效的业务决策。
Quick BI模板市场是一个汇集了多种行业、5大业务场景、8大分析模型的专业报表模板平台，提供了一个便捷、高效的资源中心，旨在满足不同业务场景中多样化的数据分析需求，帮助您更好地利用Quick BI进行数据分析和业务决策，从而提升工作效率...
启迪公交基于 AnalyticDB MySQL版 和DRDS建设的完整解决方案，将人、车、线、站的大数据资源及相关配套资源进行商业化转换，引领行业提升公交系统的创新能力和服务...通过实时大数据汇总分析系统，协助管理层人员制定更加快速有效的业务决策。
若您正在使用数据可视化（老）功能进行数据分析，建议在功能下线前将数据集、图表和仪表盘迁移到数据分析功能。下线时间 2024年04月01日：针对部分用户，下线访问数据可视化（老）功能。说明 部分用户指在2023年04月01日至2024年04月01日这...
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
实时通道 通过数据总线，业务数据能够实时汇入大数据系统，缩短数据分析周期。实时数据清洗和分析 接入多种异构数据，实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算，您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据，为进一步分析做...
越来越多的企业大数据分析已不再局限于传统的T+1场景，对数据的实时性分析和处理提出了更高要求。传统的批处理模式往往有数小时甚至数天的延迟，不能满足T+0的业务需要，用户要求在秒级，甚至毫秒级完成对海量数据分析。系统极复杂 大数据...
云原生多模数据库 Lindorm 助力Napatech大幅提升存储、索引性能。生态合作伙伴介绍 Napatech公司（OSE：NAPA.OL）是一家提供FPGA解决方案的丹麦公司，成立于2003年。公司总部位于丹麦，销售和支持的...集成第三方大数据系统，助力业务分析。
数据投递：提供DataConnector模块，稍作配置即可把接入的数据实时同步到下游MaxCompute、OSS、TableStore等存储分析系统，减轻了数据链路的工作量。数据缓存：灵活的缓存时间，下游可重复消费，自动多备份，保障数据高可靠性。多种接口：既...
服务质量分析的数据维度 在基础分析功能中系统支持以质检类型、质检结果类型、时间区间、质检方案、技能组和坐席数据维度进行分析。服务质量透视 服务质量透视是根据各检测项的得分情况对所选坐席和全体坐席进行比较分析。其中所选坐席数据...
大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...
Vertica Vertica是一个高性能的列式存储数据库管理系统（DBMS），可高速处理和查询大规模数据集，主要用于大数据分析和实时查询。更多介绍请参见 Vertica官网。DM 达梦（DM）是集成在业务系统中的OLTP类型数据库，它融合了分布式、弹性计算...
标签工厂新手指引 创建行为统计标签 创建行为偏好标签 创建规则组合标签 离线数据集概述 分析平台 新增SQL查询功能，支持保存、预编译、加速查询、运行、分享、参数配置、格式化、定位SQL查询任务；支持查看SQL的查询任务结果、任务日志及...
同时，利用 PolarDB 的行存/列存自动引流功能，借助列存索引的优秀性能，进一步将教学应用业务与数据分析业务统一，减少了由于业务逻辑的变更带来的琐碎的索引优化事务，保障平台高效稳定地运行。从而使我们专注于业务的开发，推动产品快速...
适用角色 数据分析科学家 地理信息系统专家 市场营销专家 城市规划专家 产品价值 专业的时空分析工具 提供一系列强大的空间查询和分析功能，可以根据时间维度对地理空间数据进行分析。帮助用户在地图上进行可视化分析时间序列数据的变化...
阿里云数据湖构建（Data Lake Formation，简称DLF）是一款全托管的统一元数据和数据存储及管理平台，为客户提供元数据管理、存储管理、权限管理、存储分析和存储优化等功能。DLF与多个阿里云大数据计算引擎无缝对接，打破数据孤岛，帮助...
您可像使用常规RDS MySQL一样，享受强大的事务支持和实时数据分析能力，加速企业数据驱动型决策。核心优势 高性能分析能力：内置DuckDB引擎，支持列式存储、向量化执行、高效的内存管理和并行处理等能力，相比常规MySQL，复杂查询性能提升...
您可像使用常规RDS MySQL一样，享受强大的事务支持和实时数据分析的能力，加速企业数据驱动型决策。核心优势 高性能分析能力：内置DuckDB引擎，支持列式存储、向量化执行、高效的内存管理和并行处理等能力，相比常规MySQL，复杂查询性能...
通过数据库代理实现HTAP自动行列分流，将OLAP查询请求路由至DuckDB分析只读实例，OLTP查询请求路由至主实例或普通只读实例，助力企业高效实现一体化事务处理与数据分析。10-14【新功能/规格】RDS MySQL HTAP自动行列分流 HTAP自动行列分流 ...
数据面板（默认模式）说明 组件数据面板默认是 默认模式，您可以单击切换数据面板右上角的 分析模式，即可在弹窗对话框内，确认将组件 转为分析模式并创建分析器，并单击 确认变更，使用DataV数据集提供的分析模式功能后，当前组件会转换成...
Quick BI通过智能数据分析和可视化能力，助力企业构建数据分析系统。您可以使用Quick BI制作美观专业的仪表板、复杂的电子表格、酷炫的数据大屏和有分析型数据门户，也可以将报表集成在您的业务流程中，并且通过邮件、钉钉、企业微信等一键...
数据面板（默认模式）说明 组件数据面板默认是 默认模式，您可以单击切换数据面板右上角的 分析模式，即可在弹窗对话框内，确认将组件 转为分析模式并创建分析器，并单击 确认变更，使用DataV数据集提供的分析模式功能后，当前组件会转换成...
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结合大数据分析框架（如Spark）还可以进行穿越分析、区域分布热力图等。智慧物流与外卖递送 在物流与外卖等领域，需要实时监控车辆、骑手的位置，以便进行可靠的时间预测等服务。车辆和骑手的位置需要实时上报，云端需要处理高并发写入并...
具体功能权限 在 新建角色 界面下，有诸多功能权限的配置，如 概览页、质检规则和质检方案、呼叫中心质检、数据集质检、待办任务、效果统计、对话内容分析、智能工具、系统配置管理、意图模型训练、权限管理；您可以根据对用户的实际权限...
大数据分析与预测需求：随着数据分析技术的发展，企业和研究机构越来越重视对历史时间序列数据的分析，以进行预测性维护、市场趋势预测、气候模型预测等工作。这要求数据库不仅能够高效存储大规模时间序列数据，还要支持复杂的时间序列分析...
同时，大数据系统基于“存储、用户、入口、流转、交付”等多方面的特点，存在诸多安全治理难点。数据安全治理的关键问题 数据安全治理能否清楚、准确地回答如下问题，将从侧面反映安全治理项目是否能有效地落地。哪些资产需要被保护？您有...
数据导出 进行大量数据分析或提取相关数据时可以使用数据导出功能。数据追踪 由于误操作等原因导致数据不符合预期时，可以通过数据追踪将数据快速恢复到正常状态。测试数据构建 测试数据结构可以在频繁的数据准备过程中确保数据安全、保障...
分析数据：根据 information_schema.processlist，information_schema.innodb_trx，以及以下表中数据，分析事务阻塞关系，并生成相应的关系图。RDS MySQL 5.6、5.7：information_schema.innodb_lock_waits PolarDB MySQL 5.7：information_...
PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...
配置数据库白名单 添加OceanBase for MySQL数据源 Quick BI 数据分析与展现 Quick BI 是一款全场景数据消费式的BI平台，秉承全场景消费数据，让业务决策触手可及的使命，通过智能的数据分析和可视化能力帮助企业构建数据分析系统。...
小Q报告支持小Q问数、智能洞察等AI能力，您可以通过AI助手，在报告种生成 分析大纲，并基于该分析大纲使用 小Q问数 填充相关的数据；在插入图表之后，您可以使用 洞察分析 对某个章节整体做一个总结分析；此外，您还可以对文本内容转化生成...
多模型即时分析 提供常用的流量分析模型，在模型能力范围内，客户可以根据自身需求，无需数据同学开发，自助进行数据分析。支持事件分析、留存分析、漏斗分析、用户洞察等9种模型，所有分析模型都可做到秒级数据返回，大大提升数据的获取...
背景信息 可观测性是以系统的指标、日志、链路追踪三大数据支柱为基础，衍生出如数据监控、问题分析、系统诊断等一系列的能力。指标（Metrics）：记录一段时间内各个维度的量化信息，用来观察系统的某些状态和趋势。日志（Logs）：记录程序...
数据导出 进行大量数据分析或提取相关数据时可以使用数据导出功能。数据追踪 由于误操作等原因导致数据不符合预期时，可以通过数据追踪将数据快速恢复到正常状态。测试数据构建 测试数据结构可以在频繁的数据准备过程中确保数据安全、保障...
AnalyticDB for MySQL 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版（AnalyticDB for MySQL）是海量数据实时高并发在线分析（Realtime OLAP）云计算服务，与MaxCompute结合应用于大数据驱动业务系统的场景。通过MaxCompute离线计算挖掘，产出高质量...
进销存单据系统：该系统为门店负责人提供销售分析与商品分析等功能，涉及对亿级至十亿级订单的销售分析和折扣分析，需要处理用户、订单和商品折扣等多表关联和复杂查询。移动报表：此功能旨在快速发现门店和电商渠道的会员量、订单量、收入...
其中，航运数据可视化分析系统的核心功能，是对用户关心的航运数据进行分析和报告输出。输出形式主要是热力图和统计指标。示例使用场景如下：大宗航线繁忙度分析 铁矿石LNG等货种航线分布 港口业务强度分析 内河横向截面的多航道通行量研究...
数据导出 进行大量数据分析或提取相关数据时可以使用数据导出功能。数据追踪 由于误操作等原因导致数据不符合预期时，可以通过数据追踪将数据快速恢复到正常状态。测试数据构建 测试数据结构可以在频繁的数据准备过程中确保数据安全、保障...