互联网行业：快狗打车云上大数据仓库 客户简介 快狗打车则一直坚持通过“连接网络化”、“运力共享化”、“过程数据化”、“匹配智能化”等数字信息化解决方案，将闲散运力统一整合到平台上，通过大数据将运力精准匹配市场需求，实现运力的...
对接多种阿里云大数据计算和搜索引擎、AI引擎，打破数据孤岛，帮助用户快速完成云原生数据湖及OpenLake解决方案的构建与管理，并能做到元数据统一、湖表格式统一、数据存储统一，简化客户在数据湖构建和管理上的运维工作，助力企业专注于...
此类操作可能导致任务失败，其中数据清理DDL（例如 TRUNCATE）可能会导致数据不一致的问题。开启Exactly-Once写入功能的任务，其增量性能不足，增量写入性能应控制在3000 RPS以内。支持的链路 重要 仅双向同步实例支持。源库 目标库 MySQL ...
大数据与数据库一体化：早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力，解决了传统单机数据库的扩展性不足问题，在MapReduce基础上提供了标准SQL接口，架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术；另一方面，分布式数据库也快速发展...
EMR提供的组件包括开源和自研两大类，涵盖数据开发、计算引擎、数据服务、资源管理、数据存储、数据集成等领域，您可以按需选择和配置。说明 在创建集群时，如果没有您想使用的组件，或者想使用的开源组件仅对存量用户开放，您可以自行安装...
若您需要在SQL变更或结构设计中快速载入多个数据库，可以创建一个数据库分组，将多个数据库环境、引擎类型相同的数据库绑定成为一个分组。...具体操作，请参见 普通数据变更、无锁数据变更、历史数据清理、数据导入、可编程对象。
生产处理实时化 从数据的3V特性（体积，速度和变化）来看，大数据强调数据量，PB级以上，是静态数据；而Fast Data在数据量的基础上，意味着速度和变化，客户可以更加实时、快速地进行数据处理。IDC在新发布的一份白皮书中表示，随着全球...
重要 添加TTL定义，仅会修改在线表的TTL元数据，不会引起任何的数据清理或分区变更，不会对在线表的在线业务产生任何影响。TTL定义仅支持AUTO模式数据库的分区表（不包括使用 Local Partition 的分区表）。语法 ALTER TABLE table_name ...
您可以使用 DMS 录入云数据库 OceanBase 的数据，通过 DMS 的全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能，帮助企业高效、安全地挖掘数据价值，助力企业数字化转型。什么是数据管理DMS 支持的数据库...
查询历史数据清理工单的定时配置。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 ...
5分钟快速了解 背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效地配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错、...
开源全托管服务EMR Serverless StarRocks 开源大数据平台 E-MapReduce 开源全托管服务EMR Serverless Spark 数据中台 一站式大数据开发治理DataWorks 在本案例中，DataWorks作为数据中台，用于对原始数据进行同步、加工、质量监控、数据...
购买 数据安全中心DSC（Data Security Center）实例后，在使用 DSC 检测大数据产品（包括TableStore、MaxCompute、AnalyticDB-MYSQL、AnalyticDB-PG）中存在的敏感数据或审计数据库等功能前，您需要先开启对应功能。前提条件 已开通数据...
MaxCompute Hologres EMR Spark 数据分析 大数据AI公共数据集分析 本教程通过DataWorks，联合云原生大数据计算服务MaxCompute，使用大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据），指导您如何快速进行大数据分析，...
多元索引每天会自动清理已过期的数据，过期数据的清理粒度为“天”，因此您仍然可以查询到某一时刻已过期但尚未及时清理的数据，多元索引会在下一次清理过期数据时自动清理这些过期数据。数据表和多元索引的TTL更新后，系统会在下一次清理...
多元索引每天会自动清理已过期的数据，过期数据的清理粒度为“天”，因此您仍然可以查询到某一时刻已过期但尚未及时清理的数据，多元索引会在下一次清理过期数据时自动清理这些过期数据。数据表和多元索引的TTL更新后，系统会在下一次清理...
本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。整体架构图 完整的技术架构图如下图所示。其中，MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本...
MaxCompute Hologres EMR Spark 数据分析 大数据AI公共数据集分析 本教程通过DataWorks，联合云原生大数据计算服务MaxCompute，使用大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据），指导您如何快速进行大数据分析，...
建议您通过以下方式加速数据的清理过程，待数据清理完成之后重新添加同名列。假设执行了删除列操作的表名为 dt：执行FLUSH操作，强制将内存中残留的数据刷到存储媒介上 ALTER TABLE dt FLUSH;执行COMPACTION操作，执行数据的合并和删除 ...
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MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
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使用场景 数据源 文档链接 从Kafka同步 Kafka 从Kafka同步数据 从Flink导入 Flink 使用JDBC Connector导入 从Flink SQL导入 从大数据导入/同步 DataWorks 使用DataWorks同步数据 MaxCompute 从MaxCompute外表导入（19.15.2.2）从MaxCompute...
DM（达梦）数据源 Milvus数据源 TiDB数据源 DRDS（PolarDB-X 1.0）数据源 MongoDB数据源 TSDB数据源 Elasticsearch数据源 MySQL数据源 Vertica数据源 FTP数据源 OpenSearch数据源 TOS数据源 GBase8a数据源 Oracle数据源 HBase数据源 Graph ...
在大数据时代，规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范，可以切实提高研发效率，保障数据研发工作有条不紊地运作。而不完善的研发流程，会...
支持创建数据库节点数据源 数据源类型 数据源简介 MySQL MySQL是用于存储和处理数据的关系型数据库管理系统（RDBMS），是最流行的关系型数据库管理系统之一，其体积小、速度快、总体拥有成本低。更多介绍请参见 MySQL。SQL Server SQL ...
什么是AnalyticDB AnalyticDB是阿里云自研的云原生实时数据仓库，支持从OLTP数据库和日志文件中实时写入数据，并秒级完成PB级数据分析。AnalyticDB采用云原生存算分离的架构，存储按量付费，计算弹性伸缩，同时具备离线处理与在线分析资源...
定时任务概览：展示了近 7 天定时任务中周期执行任务的执行数量和状态信息，包括 数据归档、数据清理、分区计划 和 SQL 计划。通过单击不同任务的启用数量，可以快速访问该类型定时任务的列表。快速上手：可以选择 我是管理员 或者 我是...
从阿里云对象存储OSS导入数据至图数据库GDB实例 图数据库GDB服务端集成有数据导入模块，可以获取您提供的.csv格式的OSS数据文件，并将其解析为图中的点数据和边数据，然后将点数据和边数据导入至图数据库GDB实例。步骤 步骤说明 ① 将需要...
参数说明：参数 参数值 是否必填 描述 hoodie.cleaner.policy.failed.writes LAZY 是 指定写入失败时的脏数据清理策略。取值为LAZY，表示写入提交前不清理未完成的提交，失败的提交待心跳过期后由Clean操作统一清理，适用多个并发写入的...
创建MySQL数据源 创建Oracle数据源 创建Microsoft SQL Server数据源 创建OceanBase数据源 创建IBM DB2数据源 创建MaxCompute数据源 创建FTP数据源 创建TDengine数据源 创建PostgreSQL数据源 创建达梦（DM）数据源 创建Amazon Redshift数据...
支持的源和目标数据库 数据集成支持的源数据库和目标数据库与数据迁移支持的数据库相同。数据集成的基本步骤 您可以通过以下步骤来创建和管理数据集成任务。步骤 说明 设置网络环境 在使用DTS进行数据集成之前，您必须确保DTS服务器可以...
数据湖作为一个集中化的数据存储仓库，支持的数据类型具有多样性，包括结构化、半结构化以及非结构化的数据，数据来源上包含数据库数据、binglog 增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等。数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据...
云原生大数据计算服务MaxCompute（原名ODPS）是阿里云自主研发的集 高性价比、多模计算、企业级安全 和 AI驱动 于一体的 企业级SaaS化智能云数据仓库（AI-Native Datawarehouse）。视频简介 产品简介 MaxCompute是面向分析的 企业级 SaaS ...
多元索引每天会自动清理已过期的数据，过期数据的清理粒度为“天”，因此您仍然可以查询到某一时刻已过期但是还未及时清理的数据，多元索引会在下一次清理过期数据时自动清理这些过期数据。数据表和多元索引的TTL更新后，系统会在下一次...
DataWorks 是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台，旨在帮助用户解决从数据接入、处理、治理到服务化的全链路数据问题。它通过一系列高度协同的功能模块，将复杂的数据工程流程化、可视化，显著降低了大数据开发的门槛。本文将为您逐一...
同时，可以结合表的生命周期设置，实现分区级别的自动数据清理。说明 通常情况下，建议单分区的数据量不小于一万行。若每个分区下的数据量过小，创建过多的小分区将导致计算查询性能的下降。使用限制 支持的单表分区层级最多为6级。支持的...
AnalyticDB for MySQL 是基于数据库大数据一体化的理念和趋势，在工程上深度打磨出的云原生数据仓库。技术架构 AnalyticDB for MySQL 采用云原生架构，计算存储分离、冷热数据分离，支持高吞吐实时写入和数据强一致，兼顾高并发查询和大...