其中，航运数据可视化分析系统的核心功能，是对用户关心的航运数据进行分析和报告输出。输出形式主要是热力图和统计指标。示例使用场景如下：大宗航线繁忙度分析 铁矿石LNG等货种航线分布 港口业务强度分析 内河横向截面的多航道通行量研究...
您可以通过风险项名称、发生时间等条件进行筛选和追溯，是日常安全巡检和事后分析的核心界面。告警策略 为了实现主动响应，您可以在此配置告警策略。当满足特定条件的风险事件发生时（例如，任意“高危”事件，或某个具体的“批量导出敏感...
添加表 单击左侧导航栏中的 数据准备 实时数据 业务包 添加表，选择之前配置的 AnalyticDB for MySQL 链接，选择表的种类，将数据集添加进数据决策系统，进行后续的数据分析和仪表板展示。数据库表：即直接添加 AnalyticDB for MySQL 中的...
数据边上传边提交分析建议采用如下方法：1）测序数据下机拆分完成后，本地使用OSS SDK按样本上传，上传完立即使用基因分析平台SDK提交分析任务，此种方式可自动化上传数据及分析，调度性能最高，可获得最短的结果交付周期；2）测序数据下机...
当您的业务需要在处理高并发在线事务（OLTP）的同时，对海量数据进行复杂的分析查询（OLAP）时，传统的行存数据库往往面临成本与性能的双重挑战。PolarDB-X 的列存索引功能，旨在解决这一混合负载（HTAP）场景下的痛点。功能简介 PolarDB-X...
操作流程 Sugar BI连接MaxCompute进行可视化数据分析的操作流程如下：步骤一：Sugar BI连接MaxCompute 通过配置连接参数，连接Sugar BI和MaxCompute项目。步骤二：创建数据模型 创建数据模型，为后续进行数据可视化分析做准备。步骤三：...
仪表盘是 数据管理DMS 数据分析的其中一种可视化应用类型，其提供自动布局和可交互能力，您可以通过使用仪表盘来进行数据分析和制作可视化报表。本文介绍仪表盘的基本概念、功能展示及操作步骤。基本概念 仪表盘集合：仪表盘集合是用户管理...
同时，随着数据量剧增，在海量数据中快速发现高质量的洞察报告，需要花费大量时间进行数据分析，从而才有可能提取有效知识。为了将业务人员从重复、无效的分析工作释放出来，并通过智能化的能力帮助业务管理者、运营、业务分析师等人员高效...
本文为您介绍如何基于 阿里云百炼 和 DMS MCP 一键创建ChatBI数据助手（Agent），协助您使用自然语言进行数据分析、提升业务响应速度、赋能全员数据洞察。背景信息 随着大数据时代的到来，数据分析已成为企业决策不可或缺的一环。然而，...
Quick BI 智能小Q是Quick BI集成多种大模型和Agent能力的增值服务模块，通过一系列AI功能如 小Q问数Agent、小Q解读Agent、小Q报告Agent、小Q搭建Agent 革新了整个BI的数据分析链路，帮助用户实现数据分析的智能化与个性化。用户能够通过...
本文以分析公共数据集的数据示例，为您展示如何使用DataWorks进行简单数据分析工作。本教程以申请免费资源为例为您展示详细操作步骤，您也可以使用付费资源，操作类似。教程简介 阿里云DataWorks基于多种大数据引擎，为数据仓库、数据湖、...
该方案优势如下：全托管免运维 弹性扩展能力 开放数据湖架构 一站式的数据开发平台 数据查询与分析场景 在传统数据平台下，数据仓库工程师和数据分析师通常面临两个不同的环境，甚至使用不同的引擎和语法，导致数据指标和算子行为存在差异...
实例时序数据分析 实例的CPU使用率大于某个阈值的次数；实例的内存使用大于某个阈值的次数；实例的磁盘IO使用大于某个阈值的次数；实例的QPS、RT、TPS大于某个阈值的次数。查询详情统计分析 用户查询中用到的算子的输入输出、资源消耗等...
方案介绍 基于MaxCompute进行大数据BI分析的流程如下：通过数据集成同步业务数据和日志数据至MaxCompute。通过MaxCompute、DataWorks对数据进行ETL处理。同步处理后的结果数据至AnalyticDB MySQL。通过Quick BI可视化建立用户画像。方案...
X-数据标准基于圈选的资产通过大模型，结合语义分析，识别核心字段，可抽取码表定义、智能推荐标准映射以及智能生成标准定义。前提条件 需购买数据标准功能和X-数据标准功能才能使用X-数据标准。已配置并开启X-数据标准，详情请参见 智能...
进入 数据分析 首页，页面包含以下两个区域：快捷入口：在 快捷入口 区域，单击对应图标进入 SQL查询、电子表格、数据上传 等模块进行数据分析操作。最近编辑：在 最近编辑 区域，可以查看最近编辑的文件，单击文件名打开文件进行后续操作...
对比维度 传统搭建仪表板 小Q问数 用户群体 用户需具备一定数据分析技能 业务人员也能通过自然语言提问，开展业务数据分析 分析灵活性 设计阶段，需设计固定的分析路径，选择合适的可视化展示组件 提问前，支持动态、非预设的分析需求 操作...
SQL分析可通过SQL语句对您的数据进行相关查询、分析操作。创建SQL分析单元后，您也可借助AI助手，通过对话的方式辅助完成相关分析操作。本文为您介绍SQL分析的相关功能及操作。前提条件 已 创建项目 并添加数据，支持添加 CSV文件 及 数据...
背景信息 阿里云实时计算Flink版是一套基于Apache Flink构建的实时大数据分析平台，支持多种数据源和结果表类型。Flink任务可以利用数据湖统一存储的优势，使用Hudi结果表或Iceberg结果表，将作业的结果输出到数据湖中，实现数据湖分析。在...
为聚水潭平台用户提供在线分析报表功能，基于财务和经营数据，为用户提供快速经营报表、分析、测算工具系统，实时的数据分析能力支持在线对数据进行任意维度探索，帮助用户挖掘数据价值，洞察业务状态，即时响应业务变化。客户价值 中国...
通过支持数据可视化集成，SelectDB可与MySQL生态兼容的可视化工具进行无缝对接，大幅提升数据开发、可视化分析的效率。有关SelectDB支持的完整集成列表及其详细介绍，请参见 湖仓一体。数据类型 SelectDB在 数据类型支持方面，云数据库 ...
联动 当需要分析的数据存在于不同的图表，您可以通过图表联动，把多个图表关联起来，形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动设置与展示。跳转 当需要分析的数据存在于多个仪表板时，您可以通过仪表板跳转，把多个仪表板关联起来，进行...
Top分析 Top导入热表潜在小文件分析 针对表级别的数据导入情况，系统将会对每个表的所有导入任务生成的数据文件进行深入分析，以评估其潜在的小文件问题严重程度，并据此计算出一个影响得分。根据该得分从高至低排序，选出Top 20个受小文件...
数据源编码配置成功后，才能在资产目录和资产清单的对象详情页面进行数据预览。Flink SQL中，目前仅支持MySQL、Hologres、MaxCompute、Oracle、StarRocks、Hive、SelectDB数据源。数据源描述 填写对数据源的简单描述。不得超过128个字符。...
阿里云上有很多种数据库，您可能一时无法对迁移的目标库进行选择，目标库选型建议可以帮助您根据现有的数据库画像进行分析，给出迁移到各种目标库的兼容情况分析，目前目标库选型建议以普遍用户最关心的目标库兼容度为参考依据，为您提供...
X-数据安全针对圈选的数据表，基于大模型进行语义分析，识别核心字段，并智能推荐对应的分类分级，您可对推荐的识别结果执行应用、弃用等操作。本文为您介绍如何使用X-数据安全。前提条件 已配置并开启X-数据安全，详情请参见 智能助手。...
数据源编码配置成功后，才能在资产目录和资产清单的对象详情页面进行数据预览。Flink SQL中，目前仅支持MySQL、Hologres、MaxCompute、Oracle、StarRocks、Hive、SelectDB数据源。数据源描述 填写对数据源的简单描述。不得超过128个字符。...
血缘信息结构如下：如果在DataWorks中基于MaxCompute计算引擎进行生产环境的 数据分析 任务，并且输入/输出是MaxCompute表、OSS路径，该血缘也可以在PAI血缘信息看板中查看和分析。例如，用户通过多次SQL任务生成了一个MaxCompute表，并将...
背景 AnalyticDB for MySQL 是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析云计算服务，可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索。AnalyticDB for MySQL 的执行引擎是MPP DAG的融合执行引擎，能够充分利用内存进行极速计算。分析...
本文为您介绍Grafana如何连接 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 并可视化分析数据。前提条件 已安装 Grafana。已将运行Grafana的服务器...完成配置之后，您可以根据该数据源开始数据分析，更多关于数据分析的操作请参见 Grafana官方文档。
功能集 功能 功能描述 参考文档 SQL开发 DDL语句 DDL语句 DDL DML操作 DML操作 DML操作 DQL操作 DQL操作 DQL操作 函数开发 内建函数 MaxCompute提供丰富的内建函数，方便用户进行数据分析和数据加工。内建函数 自定义函数 MaxCompute支持...
分析时效性提升：将数据分析的周期从 T+1（天级）提升至分钟级甚至秒级，实现从“定期回顾”到“实时洞察”的转变，使业务决策更敏捷。赋能全员数据分析：通过高性能的交互式查询能力，让业务人员也能轻松地进行自助式数据探索，将数据分析...
您也可以根据 查询语法 和 分析语法，输入查询和分析语句，对目标数据资产的日志进行分析。更多使用说明，请参见 查询与分析快速指引。查询和分析示例 查看某个RDS实例下数据库中表被访问的情况，获取访问用户、操作类型、操作结果等。and ...
BI分析工具连接MaxCompute，能够充分利用MaxCompute强大的数据处理能力和高性能的计算资源，为您带来更高效的数据分析体验。为了帮助您更清晰地使用BI工具连接访问MaxCompute，本文为您介绍MaxCompute支持连接的BI分析工具，以及工具与...
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...
以遗传病的数据分析举例，需要进行数据质控、序列比对、变异检测和变异注释等多个步骤。图1：基因数据分析流程（来源/《中华医学遗传学杂志》）我们以工作流（Pipeline or Workflow）来指代这些分析脚本。简单的来说，它可以是一段由用户...
背景信息 DataWorks数据分析的用户使用指定身份执行任务（例如：数据源的默认访问身份为用户名/密码、指定的RAM用户或RAM角色）时，需要经过安全中心授权才拥有对数据源的访问权限。如果用户使用登录者的身份访问数据源，则无需安全中心...
DataV数据可视化经过多年的可视化应用实践...城市交通看板 实时交通数据与可视化数据分析的综合性信息平台，为交通管理提供全面数据基底。指挥中心看板 集成了多种信息展示、监控与分析功能的综合性可视化平台，提供全面、准确的信息支持。
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。此次品牌升级，存量分析型数据库MySQL版（ADS）...
DataV-Atlas是阿里云专业的地理数据可视化分析工具。本文系统阐述了其核心概念、功能特性与应用场景，助您快速上手，挖掘地理数据背后的业务价值。