电商数据分析要什么工具

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泛企业VOC挖掘

泛企业VOC挖掘工具通过大模型对评论、论坛、客服聊天及通话等非结构化VOC数据实现智能标签化处理,支持标签选择或自定义,相比人工或规则打标,具备更高的准确率及响应速度,可快速适配业务标签的动态变化需求。功能入口 登录 阿里云百炼大...

什么是云数据库MongoDB版

数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)旨在简化您的数据库部署和管理过程,是阿里云基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎研发的文档数据库,提供多节点高可用架构、弹性扩容、备份恢复等功能。其完全兼容MongoDB协议,用于处理非结构化...

小程序场景

三、电商搜索场景分析 搜索框输入效率低;需求提升购买转化率;关键词堆砌;例如:搜索“帮宝适男童大码拉拉裤包邮”分词后:帮宝适、男童、大码、拉拉裤、包邮;一个query包含好几个搜索关键词*,这些关键词的重要性也是分:高、中、低 ...

进阶:商品订单畅销类目分析

入门简介 本教程以电商场景为例,演示如何构建从原始数据接入→数据分析计算→可视化输出的完整数据管道,通过标准化的开发流程,快速搭建可复用的数据生产链路,保证调度可靠性与运维可观测性。使业务人员无需深入技术细节即可完成数据...

连接PostgreSQL实例

} } } 第三方报表工具连接 Microsoft Power BI RDS PostgreSQL支持接入 Power BI,在Power BI中对数据进行获取、清洗、建模和可视化展示等操作,实现数据分析。下文以 Power BI 2.112.1161.0 64-bit 版本为例,介绍如何连接RDS PostgreSQL...

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基于GraphRAG生成高质量QA对

总结 销售业绩报告通过目标设置、多维度数据分析、趋势分析、退款与售后评估、快捷查询以及实时数据支持等功能,为销售团队提供了全面且高效的业绩评估工具。这些功能不仅帮助团队精准定位业绩增长或下降的原因,还能指导团队优化运营策略...

第三步:学习数据库表设计要点

例如电商订单、用户属性信息等数据分析场景。建立同步物化视图只能改变列的顺序,不能起到聚合的作用。Duplicate 允许多行的Key值相同。Key列值相同时,多行数据同时存储在系统中。数据的写入和查询效率极高,适用于保留所有原始数据记录的...

什么是PolarDB MySQL标准版

PolarDB MySQL版 的标准版是 PolarDB 全新推出的数据库集群类型,采用阿里云全新一代高性能低成本的计算和存储基础设施,用户使用较低的成本即可享受到 PolarDB 的核心能力。PolarDB MySQL版 的标准版采用计算与存储分离的架构,数据库代理...

应用介绍

涉及到淘宝、天猫、1688、其他三大类,分为商品管理、商品数据电商售后、电商退款、订单数据、订单信息、风险监测、客户消息、售后发货、售后退货、售后退款、数据处理、物流管理、图片处理、活动运营、alikey专区等17个小类 2....

趋势分析

作为时序数据可视化工具,可对比历史数据分析目标完成度。使用限制 前提条件 已完成数据建模,数据集必须包含日期字段,且日期字段为日粒度(例如 订单日期(day)),请参见 创建数据集。已创建仪表板,请参见 新建仪表板。为趋势分析表...

零售电商数据建模

通过对数据进行建模,平台可以发现数据中的规律和趋势,更好地进行数据分析和挖掘,因此零售电商公司需要搭建一套完整数据模型。我们会在DataWorks智能建模产品上完成整套模型的开发和管理,模型可以直接对接DataWorks其他模块,基于数仓云...

事件分析

固定时段」可以在日历框中直接选择起始日期,点击确认后就会选取当前时间范围,进行数据分析(固定时段无时间段范围限制)。查看分析图表 设置完查询条件并点击「开始分析」后,可查看分析结果。图表样式支持以「折线」、「柱图」、「排行...

数据开发

本文从需求分析、规划业务流程、规划表管理、同步数据以及加工数据几方面,为您介绍数据开发。需求分析 将MySQL的数据采集到MaxCompute 贴源层表中,进行清洗和加工,产出最终的概览应用表。规划业务流程 业务流程是DataWorks针对业务实体...

Hologres MCP Server

例如:在电商业务里数据分析师想分析用户购买行为,可借助 execute_hg_select_sql 工具,通过AI Agent向Hologres数据库发起复杂的SELECT查询,从海量交易数据中筛选出特定时间段、特定地区的用户购买记录。这些数据再反馈给AI Agent,助力...

电商行业模板-多路搜索

什么要多路召回?解决分词、同义词、纠错等无法覆盖而导致漏召回的符合搜索意图的情况;缓解长尾query零少召回情况。举例:假设用户的query=利根川,分词=利根 川。如果doc内容=利根川大自然牛肉干,分词=利根 川大 自然 牛肉干,此时...

数据分析概述

DataWorks提供的数据分析平台,可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中,您不仅可以在线洞察数据,还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...

常见问题

数据湖后端存储使用OSS,用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图,更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建?在云上有数据分析和机器学习需求,希望构建云上的...

用户画像分析(MaxCompute简化版)

通过本教程,您可以了解如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合进行数仓开发与分析,并通过案例体验DataWorks数据集成、数据开发和运维中心模块的相关能力。案例介绍 为了更好地制定企业经营策略,现需要从用户网站行为中获取网站用户群体...

MaxCompute在电商场景中如何进行漏斗模型分析

本文以电商场景为例,为您介绍如何使用MaxCompute进行离线数据计算并连接Quick BI进行漏斗模型展示。背景信息 漏斗模型是通过产品各项数据的转化率来判断产品运营情况的工具。转化漏斗则是通过各阶段数据的转化,来判断产品在哪一个环节出...

长周期指标的计算优化方案

实验背景 电子商务公司在电商数据仓库和商业分析场景中,经常需要计算最近N天的访客数、购买用户数、老客数等类似的指标。这些指标需要根据一段时间内的累积数据进行计算。通常,这些指标的计算方式为从日志明细表中查询数据进行计算。例如...

数据分析作业

MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库,支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业,推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具,高效便捷地完成数据分析...

应用场景

例如,在一个典型的社交网络中,常常会存在“谁认识谁,谁上过什么学校,谁常住什么地方,谁喜欢什么餐馆”等查询,传统关系型数据库对于超过3张表关联的查询往往会很低效甚至无法支持,但图数据库从基因层面提供了解决方案,轻松应对社交...

归因分析

举例:要分析事件A的归因,在待归因时间中选择了B、C、D、E来进行归因分析,但实际还有F,那么F则为其他归因事件。计算方式举例 归因分析 2号~8号的时间周期,归因窗口期选择当天,用户行为序列为:(1号)A_3,(2号)A_1,A_3,(3号)A_1,...

图表分析

图表分析是一种通过可视化形式来快速探索和分析数据规律的工具,支持配置多种样式,支持添加平均值、最值、中位数等标注信息,帮助您发现数据中的趋势,提升分析效率。本文为您介绍图表分析的相关功能。前提条件 已创建项目,详情请参见 ...

查询加速MaxQA概述

交互式数据分析 自助式 BI 工具和交互式数据探索平台使得非技术人员也能轻松进行复杂的数据分析。这类工具通常通过一系列短查询来实现动态筛选、排序、聚合等功能,提供灵活且直观的操作体验。支持拖拽式操作,无需编写复杂的 SQL 语句。...

基于MaxCompute进行大数据BI分析

本实践以电商行业为例,通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理,并同步至分析数据库MySQL(AnalyticDB MySQL)进行实时分析,再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute:用于进行大规模数据计算,详情请...

通过选投策略配置,快速搭建推荐场景

一、什么是场景?​ 场景是我们去按照功能策略、用户心智培育,设置差异化的推荐场景。如首页—基于全部商品的猜你喜欢、频道页—基于固定品类的猜你喜欢、详情页-基于商品详情页的相关推荐。​ 注:建议您拥有多少个场景(scene_id)均...

for-each节点

使用场景 在日常数据开发中,当需要对不同的业务单元、产品线或配置项执行相同的分析或处理逻辑时,for-each节点 可以实现参数化执行。例如,当公司有多个产品线,需要为每个产品线单独生成一份日报,此时处理逻辑完全相同,只是处理对象...

文本分析

示例:例如:原始内容:c++数组使用注意事项 通用分析:c+数组使用注意事项 IT-内容分析:c++数组使用注意事项 行业-电商通用分析 介绍:适用于面向电商行业场景的分析器,属于行业分词。开发搜索根据多年积累的行业并借助达摩院智能语言...

聚水潭:云原生数据仓库助力企业实现商业洞察

为聚水潭平台用户提供在线分析报表功能,基于财务和经营数据,为用户提供快速经营报表、分析、测算工具系统,实时的数据分析能力支持在线对数据进行任意维度探索,帮助用户挖掘数据价值,洞察业务状态,即时响应业务变化。客户价值 中国...

如何对JSON类型进行高效分析

本文介绍了PolarDB IMCI为应对海量结构化与半结构化数据分析场景,通过整合列式JSON、虚拟列、秒级加减列、表列数扩展及列存索引等系列功能而构建出的扩展流计算方案,以及该方案的应用案例。背景 随着应用场景多样化与快速迭代,业务系统...

性能测试

生产环境 生产环境上基础数据基本分为两种方式,一种是数据库层面不需要做改造,直接基于基础表里的测试账户(相关的数据完整性也具备)进行,压测之后将相关的测试产生的流水数据清除(清除的方式可以固化SQL脚本或者落在系统上);...

广告营销

在广告营销活动中,异动分析和归因分析是常见的数据分析手段,二者相辅相成,共同帮助营销人员优化广告效果。然而,传统数据分析方案通常依赖专业数据团队获取与分析数据,而核心指标的下钻与归因则依赖运营团队的经验,这种方式不仅效率较...

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CXG 功能更新日志

二、CXG CDP&MA 更新 满足如下条件,离线数据同步任务可支持增量同步:自调度任务开启后,数据表已完成全量同步并记录同步时间;自调度任务开启后,数据表结构无变更;调度任务为自动调度任务,非手工触发;(注意:手动触发的调度任务只...

文本分析

举例:文档字段内容为"ラウンドネックスーツ",分词结果为"ラウンド ネック スーツ",则搜索"ラウンド","ネック","スーツ"可以被召回 文本-自定义分析器 介绍:行业分析器(通用分析/电商分析/人名分析)+自定义干预词条。具体用法参考 文本-...

确定需求

本教程中,假设用户是电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天某个商品类目(例如厨具)在各省的销售总额、该类目销售额Top10的商品名称、各省用户购买力分布(人均消费额)等,用于营销分析。最终的业务需求是通过营销分析完成...

数据下载

在DataWorks的数据开发(DataStudio)、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能,您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用,也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...

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