背景信息 SelectDB是广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦与查询加速等场景的数据仓库，致力于为用户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。更多信息，请参见 SelectDB 官网。权限说明 仅支持拥有 新建数据源 ...
添加TiDB数据源用于连通TiDB数据库与Quick BI，连接成功后，您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。Quick BI支持以公网连接TiDB，本文为您介绍如何添加TiDB自建数据源。前提条件 已创建自建TiDB数据库。已获取自建TiDB数据库的用户名和...
DataV-Note（智能分析）推出的智能报告功能，能够根据自然语言一键分析数据并生成分析报告（AutoReport），大幅度缩短数据分析的时间，节省人力资源。该功能目前处于Beta测试阶段。本文示例使用智能报告，基于CSV文件及RDS MySQL数据库数据...
仪表板 通过各种可视化组件（表格、趋势图等40多种）构建具备交互式分析（联动、钻取、圈选、标注等）能力的仪表板和报表，是最常用的数据分析的功能。数据门户 通过菜单和导航形式组织有分析思路的门户站点，内容可以包括仪表板、电子表格...
添加表 单击左侧导航栏中的 数据准备 实时数据 业务包 添加表，选择之前配置的 AnalyticDB for MySQL 链接，选择表的种类，将数据集添加进数据决策系统，进行后续的数据分析和仪表板展示。数据库表：即直接添加 AnalyticDB for MySQL 中的...
数据集 新增获取时间差、新增维值别名、失值替换、拆分字段和合并字段的工具栏能力，无需学习函数及计算字段的使用方式，只需可视化面板配置即可实现对应的数据处理。请参见 获取时间差、缺失值替换、新增维值别名、拆分字段和合并字段。...
需求分析 在未考虑数据分析师和业务运营人员的数据需求的情况下，单纯根据业务调研结果构建的数据仓库可用性差。完成业务调研后，您需要进一步收集数据使用者的需求，进而对需求进行深度的思考和分析。需求分析的途径有两种：根据与分析师...
您可像使用常规RDS MySQL一样，享受强大的事务支持和实时数据分析的能力，加速企业数据驱动型决策。核心优势 高性能分析能力：内置DuckDB引擎，支持列式存储、向量化执行、高效的内存管理和并行处理等能力，相比常规MySQL，复杂查询性能...
这使得用户不仅能看到各项指标（度量）在不同时间粒度（如日、周、月）下的变化趋势，还能从多个业务维度（例如地区、产品类别、渠道等）的视角深入洞察数据，分析在同一时间点下不同维度组合的数据表现和相互影响。它特别适用于需要进行多...
需求分析 在未考虑数据分析师和业务运营人员的数据需求的情况下，单纯根据业务调研结果构建的数据仓库可用性差。完成业务调研后，您需要进一步收集数据使用者的需求，进而对需求进行深度的思考和分析。需求分析的途径有两种：根据与分析师...
数据边上传边提交分析建议采用如下方法：1）测序数据下机拆分完成后，本地使用OSS SDK按样本上传，上传完立即使用基因分析平台SDK提交分析任务，此种方式可自动化上传数据及分析，调度性能最高，可获得最短的结果交付周期；2）测序数据下机...
并给业务运营人员开启数据集的问数权限 数据分析师需对自己拥有的数据集进行问数配置和问数分析（问数配置员，空间开发者）开启数据集的问数配置，并给自己开启数据集的问数权限 数据分析师需对非自己拥有的数据集进行问数配置和问数分析...
在我的工作中使用FinOps团队提供的数据分析和报告能力。与FinOps团队合作确定如何向所有其他角色呈现成本信息。采购 指导FinOps团队使用我提供的报告和数据分析用例，包括数据如何呈现、表示、排序、汇总和交付。在我的工作中使用FinOps...
趋势分析 趋势分析为您展示了全局的 存储 和 计算 在一定的时间周期内的数据趋势，包括存储消耗的数据趋势和计算健康分、计算消耗、存储健康分，助您分析数据的稳定性。趋势分析中，默认以上图中的标识①处选择的报告日期为基础，展示最近...
趋势分析 趋势分析为您展示了全局的 存储 和 计算 在一定的时间周期内的数据趋势，包括存储消耗的数据趋势和计算健康分、计算消耗、存储健康分，助您分析数据的稳定性。趋势分析中，默认以上图中的标识①处选择的报告日期为基础，展示最近...
说明 性能分析的数据，整体都是T-1的，即今天展示昨天的数据。数据集开启缓存，分析的是报表查询是否命中缓存。查询命中一次，就命中缓存次数+1。组织级报表性能分析 功能入口 面板内容介绍 报表性能分析 查看组织下各工作空间中报表的 ...
数据分析：实现了实时数据分析生成的数据可以直接用于Serving，从而实现了实时和离线数据的统一融合。实时数据建模：提供了实时数据建模聚合表，以支持实时聚合能力。强大的引擎和优化器保证了数据库在实时数据建模时的高效性。实时更新：...
需求分析 在未考虑数据分析师、业务运营人员的数据需求的情况下，单纯根据业务调研建设的数据仓库，可能可用性较差。完成业务调研后，您需要进一步收集数据使用者的需求，进而对需求进行深度思考和分析，并改进数据仓库。需求分析的途径有...
Elasticsearch（简称ES）机器学习是一种利用机器学习技术对ES数据进行分析和预测的工具和框架。NLP在ES中的应用，使得ES具备了情感分析、实体识别、文本分类和QA问答等机器学习能力，可以提升ES搜索体验能力和降低ES使用难度。本文介绍机器...
例如，技术人员可以使用命令行，但数据分析师或运营就需要使用可视化界面或BI工具。不同的入口其登录认证、鉴权逻辑、审计能力可能存在差异。最常见的莫过于多个用户使用同一个身份从某个入口访问/操作数据的场景，此类场景就是典型的 传递...
多用于分析展现网站流量的运营数据，显示结果直观，可以清晰的看到各个维度指标变化的情况，并且支持以某个节点查看该节点所在流程的情况。优势简介 计算能力：自动进行占比计算。效果图示例 图表数据配置 在数据标签页，选择需要的维度...
常用的数据同步方式有基于DataX、Sqoop等数据同步工具做批量同步；同时在对于实时性要求较高的场景下，配合使用Kafka+spark Streaming/flink等流式同步链路。目前很多云厂商提供了一站式入湖的解决方案，帮助客户以更快捷更低成本的方式...
数据分析：即时快速分析 数据分析基于“人人都是数据分析师”的目标，旨在为更多非专业数据开发人员，如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具，提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的...
降低使用成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析，在满足各种分析场景需求的同时，有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低：Data Lake Analytics（简称DLA）和ADB兼容标准SQL语法，无需额外学习其他...
如果您拥有一定开发经验 如果您拥有一定的开发经验，了解分布式概念，且希望解决某些无法用SQL实现的数据分析问题，推荐您学习MaxCompute更高级的功能模块。模块 说明 MapReduce MaxCompute提供Java MapReduce编程模型。您可以使用...
业务分析师和运营人员无需等待 T+1，可以直接在 BI 工具中对最新的数据进行多维钻取和探索性分析。融合分析与统一服务 DataWorks 的架构允许 Hologres 直接加速查询 MaxCompute 中的数据，实现实时数据与离线历史数据的无缝关联分析，打破...
集群在查询处理过程中，采用了Pipeline执行框架、索引技术、缓存技术、向量化技术等技术，使得查询速度加快，让您体验到 云数据库 SelectDB 版 更好的数据分析性能。以下为 云数据库 SelectDB 版 处理一个查询请求的过程图。集群 云数据库 ...
云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，简称DLA）是无服务器（Serverless）化的数据湖分析服务，支持按需与保留资源使用，打造最具性价比的数据湖分析平台；提供一站式的数据湖分析与计算服务，支持 ETL、机器学习、流、交互式分析，可以...
后续您可将这些维度表部署到数仓中，通过ETL将实际维度数据按照维度表定义的方式进行存储，方便业务人员在后续的数据分析时进行取用。明细表 结合业务过程的规划，梳理分析各业务过程中可能产生的实际数据，将这些实际数据字段通过明细表的...
后续您可将这些维度表部署到数仓中，通过ETL将实际维度数据按照维度表定义的方式进行存储，方便业务人员在后续的数据分析时进行取用。明细表 结合业务过程的规划，梳理分析各业务过程中可能产生的实际数据，将这些实际数据字段通过明细表的...
使用JDBC连接商业智能（BI）分析工具，对MaxCompute中的数据进行可视化分析，相关文档如下：Tableau连接MaxCompute FineBI连接MaxCompute FineReport连接MaxCompute Davinci连接MaxCompute Yonghong BI连接MaxCompute 使用JDBC连接数据库...
本文以一个摩托车数字化场景下设备运营分析的真实需求为背景，介绍如何使用物联网平台的数据服务完成对设备数据的深度业务分析，以实现更多用户的摩托车增值价值。背景信息 企业数字化进程如火如荼，更多传统企业拥抱数字化改造，期望从...
日志数据采集后，需要更多的个性化分析、挖掘，您可以通过DataWorks的数据集成将日志服务数据同步到MaxCompute，通过MaxCompute对日志数据进行个性化、深层次的数据分析、挖掘。更多SLS信息，请参见 日志服务SLS。访问控制RAM RAM是阿里云...
它提供了多维度的数据分析和目标监控功能，帮助团队高效地评估销售表现、发现问题并优化策略。以下是销售业绩报告支持销售团队业绩评估的主要方式。目标设置与完成进度监控。销售业绩报告允许团队设定全年目标、月度目标以及大促目标，并将...
基于Dify+NL2SQL搭建ChatBI Dify on DMS+NL2SQL为您构建了完整的ChatBI方案，让复杂的数据分析触手可及。您只需要直接提出问题，DMS ChatBI就能够通过强大的AI工具理解您的意图，并利用NL2SQL将其转换为可执行的SQL语句。通过DMS提供的专属...
系统角色说明 角色 适用人员 作用 特点 普通用户 企业的研发、测试、运营、数据分析师等人员。说明 当前租户的阿里云主账号下的子账号默认为普通用户。普通用户在DMS中可以查询、变更数据和结构，以确保在限定权限范围内合理、安全地使用...
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）高度兼容Oracle语法，包括Oracle数据库用户常用的内置数据类型、内置存储过程语法、常用系统视图，重要特性DBLINK、分区表和分区索引等特性，配合ADAM智能评估工具助力企业智能存量Oracle数据库业务迁移...
DataV数据可视化经过多年的可视化应用实践...城市交通看板 实时交通数据与可视化数据分析的综合性信息平台，为交通管理提供全面数据基底。指挥中心看板 集成了多种信息展示、监控与分析功能的综合性可视化平台，提供全面、准确的信息支持。
其设计理念是打造一个统一平台，融合多种应用场景，让用户无需切换工具即可高效完成从数据分析到模型训练的全流程工作。平台能力层 该系统主要为上层场景提供支撑，通过工作流编排实现批处理、流计算以及人工智能作业的多场景混合调度。...
登录数据库 数据工作站 新增 支持以文档形式交付查询的数据和数据变化趋势等信息，并支持在交付后使用智能工具解答数据相关问题。使用数据工作站功能可以提高数据交付效率和数据自助分析效率。Notebook（旧版）数据灾备 新增 RDS ...