在数据分析模块，DataWorks为您提供数据可视化工具，能够将加工后的数据以图表形式直观展示，便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经...
具体的业务场景如下所示：OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的...
DataV-Atlas是阿里云专业的地理数据可视化分析工具。本文系统阐述了其核心概念、功能特性与应用场景，助您快速上手，挖掘地理数据背后的业务价值。
例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
本文介绍了PolarDB IMCI为应对海量结构化与半结构化数据分析场景，通过整合列式JSON、虚拟列、秒级加减列、表列数扩展及列存索引等系列功能而构建出的扩展流计算方案，以及该方案的应用案例。背景 随着应用场景多样化与快速迭代，业务系统...
同时又能通过开发实际数据分析项目，积累实战经验，提升就业竞争力。说明 本计划将根据云工开物项目的最新政策动态调整，如有变更事项将另行通告。产品介绍 产品名称 产品定位 产品优势 功能特性 经典案例 DataV-Board DataV-Board是DataV...
为聚水潭平台用户提供在线分析报表功能，基于财务和经营数据，为用户提供快速经营报表、分析、测算工具系统，实时的数据分析能力支持在线对数据进行任意维度探索，帮助用户挖掘数据价值，洞察业务状态，即时响应业务变化。客户价值 中国...
即席分析面向一线业务人员，以表格形式提供拖拽式的表格分析能力，让懂业务的人自助实现数据分析。即席分析只适用于Quick BI专业版的群工作空间下，个人空间不支持。产品定位 千万级别规模数据量下的低门槛数据探查及分析工具。核心能力 ...
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
数据准备 将需要处理的电商数据上传图片至OSS，本文示例为50张商品海报图片数据。数据来源于阿里云天池公共数据集：海报设计文本图像数据集。创建Object Table。SET odps.namespace.schema=true;开启租户级Schema语法开关。CREATE OBJECT ...
例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
背景信息 该工作流首先对一份真实电商的4月份和5月份数据进行模型训练并生成预测模型，然后通过6月份的购物数据对该预测模型进行评估，最终选择最优的模型，并将其部署为EAS服务供业务方调用。重要 本工作流使用的数据为真实电商脱敏数据，...
在电商行业的数据分析中，商家往往面临着电商数据获取难、数据跨平台加工及整合难、缺少专业的行业分析思路等难题。通过瓴羊One·分析数据源，商家可以直接在Quick BI上接入各电商平台的数据，以在后续进行专题分析及关联分析，在解决电商...
举例：数据分析师需要了解A公司电商业务中最近1天厨具类目的成交金额。当获知这个需求后，您需要分析：根据什么（维度）汇总、汇总什么（原子指标）、汇总的范围有多大（业务范围即业务限定，时间范围即统计周期）。例如，类目是统计粒度...
新一代智能数据采集与分析工具，简单采集、轻松分析。在大数据与AI时代，丰富、准确的数据对于提升用户体验、促进业务增长至关重要。Quick Tracking 智能采集分析助手基于先进的大模型技术，智能理解页面信息并推荐埋点方案，生成埋点代码...
适配阿里云MaxCompute、E-MapReduce、Hologres、Flink、AnalyticDB、StarRocks、PAI 等数十种大数据和AI计算服务，为数据仓库、数据湖、湖仓一体、Data+AI解决方案提供全链路智能化的数据集成、大数据AI一体化开发、数据分析与主动式数据...
连接工具分类 SQL分析连接 适用场景：快速体验、轻量数据分析、权限管理。模块 说明 环境要求 推荐使用最新版谷歌浏览器。操作入口 控制台 工作区 SQL分析。操作指引 使用SQL分析连接 odpscmd 适用场景：通过命令完成数据处理。形态对比：...
其中包含8种类型的分词器词典：词典类型 中文-通用分析器.dict 行业-电商通用分析器.dict 行业-游戏通用分析器.dict 行业-教育题目分析器.dict 行业-内容文娱分析器.dict 行业-英文电商通用.dict 行业－内容IT分析.dict 中文－电商分析....
该类数据可在SQL、Python等分析单元中进行二次分析，也可作为可视化分析单元（例如，图表）的输入数据。变量：是运行分析单元后输出的结果的集合（例如，SQL查询结果、过滤器生成的结果、控件输出的参数等），可供SQL、Python等引用，构建...
PolarDB PostgreSQL版 PostgreSQL 14-17 支持丰富的SQL特性、地理信息处理和强大的扩展能力，适用于企业级应用、数据分析和需要高级功能开发的场景。PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）Oracle 高度兼容Oracle语法，帮助企业将本地Oracle...
泰语-电商分析器 泰语-电商分析器（th_ecommerce）按照泰语检索单元做分词，适用于泰语电商行业的分析器。泰语-电商分析器仅适用于TEXT类型字段，在schema配置时需要指定分析器为th_ecommerce。越南语-通用分析器 越南语-通用分析器（vn_...
案例相关文档：零售电商数据建模。视频个性化推荐（协同过滤）DataWorks MaxCompute PAI 数据开发 以社交平台的”猜你喜欢“和”详情页相关推荐“为例，通过在DataStudio 数据开发 模块中调用 阿里云PAI 中的协同过滤算法 etrec，实现视频...
步骤二：标注人均消费和评分信息 对火锅店人均消费和评分信息进行标注，完成杭州高性价比火锅店的数据分析。选中火锅店评分图层，单击图层上的 图标选择 复制图层，修改新图层名称为 火锅店人均消费，修改图层点颜色为黄色，对图层半径通过...
本文通过电商类数据透视示例，介绍了使用 AnalyticDB PostgreSQL 通过HLL预计算，实现毫秒级多维数据透视的方法。关于HyperLogLog的用法，请参考 使用HLL。实践总结 本文介绍的操作方法，涉及以下最佳实践。如您已了解操作方法，可以直接...
场景二：供应链管理 场景说明：AI+BI提升运营分析效率、洞察供应链提效机会 方案对比：传统的数据分析方式与小Q问数在当前场景中的使用对比如下。传统方式（Before）智能化方式（After）繁琐的人工分析讨论。供应链百余维组合分析：靠人工...
本文从需求分析、规划业务流程、规划表管理、同步数据以及加工数据几方面，为您介绍数据开发。需求分析 将MySQL的数据采集到MaxCompute 贴源层表中，进行清洗和加工，产出最终的概览应用表。规划业务流程 业务流程是DataWorks针对业务实体...
Quick BI提供了40余种图表样式，包含了表格类、指标类、线/面图类、柱/条图类、饼/环类、气泡/散点类、漏斗/转化关系类、地理类和其他类；涵盖了趋势、比较、分布、关系、空间、时序6个分析大类，同时支持自定义图表类型，可以满足您灵活...
DataWorks数据分析提供电子表格功能，它是一个在线的类Excel工具，您不仅可以像使用本地Excel一样直接录入、编辑数据，还可以轻松地将本地文件导入到表格中。版本限制 可视化图表限制：基础版仅支持7种图表类型，更多类型需升级至DataWorks...
图表分析配置 名称 说明 联动 当需要分析的数据存在于不同的图表，您可以通过图表联动，把多个图表关联起来，形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动。跳转 当需要分析的数据存在于多个仪表板时，您可以通过仪表板跳转，把多个仪表板...
内容分析 en_min 英文－小粒度分析 th_standard 泰语－通用分析 th_ecommerce 泰语－电商分析 vn_standard 越南语－通用分析 chn_community_it 行业－内容IT分析 chn_ecommerce_general 行业－电商通用分析 chn_esports_general 行业－游戏...
入门简介 本教程以电商场景为例，演示如何构建从原始数据接入→数据分析计算→可视化输出的完整数据管道，通过标准化的开发流程，快速搭建可复用的数据生产链路，保证调度可靠性与运维可观测性。使业务人员无需深入技术细节即可完成数据...
在通过Quick BI进行数据分析时，数据集是可视化分析的基础，您可以将分散在不同数据表中的业务信息集成为一个数据集，以便统一管理、分析和挖掘数据背后的价值。Quick BI支持可视化配置或自定义SQL方式创建数据集，本文将为您介绍如何创建...
business String 分词器基础类型：chn_standard 中文-通用分析 chn_scene_name 中文－人名分析 chn_fecommerce 中文-电商分析 chn_it_content IT-内容分析 en_min 英文－小粒度分析 th_standard 泰语－通用分析 th_ecommerce 泰语－电商...
场景二：授予使用数据集的权限 让开发者B可以在工作空间下，基于数据集进行数据分析。场景一：授予编辑数据集的权限 仅当 编辑权限属性 选择 指定成员 或 全部空间成员 时，权限管理员支持授予本空间的开发者编辑数据集的权限。在集中授权...
例如：某电商企业的数据分析师每月通过订单事实表汇总销售额并配置看板，该行为符合预期。若分析师在没有特殊业务要求的情况下查看用户订单明细数据，则该行为不恰当。此类行为应该被治理。数据安全治理的目标 在2016年以前，我国对于数据...
通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品，可以实现互联网、电商网站的离线数据分析，且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...
Tablestore+DeltaLake（快速开始）架构原理-架构设计思想 数据中台之结构化大数据存储设计 结构化大数据分析平台设计 云上应用系统数据存储架构演进 Lambda plus：云上大数据解决方案 场景实战-典型场景架构与实现 AI实战 向量数据库是AI...
分析工具 整个分析过程，将会使用DataV-Note的如下分析单元：SQL分析：通过SQL语句整合原始数据，以及对结果数据进行查询分析操作。智能报告：使用自然语言一键分析学生报考的意向省份，以及省份与录取分数的关系，并生成分析报告。Python...
2024-11-21 所有地域 使用新版数据开发（Data Studio）的用户 元数据采集 数据地图 支持在数据地图的MaxCompute表详情页创建数据洞察，通过深度数据分析和解读来获取数据统计及分布情况。2024-11-21 华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2...